咨询与建议
  • 全部检索
  • 电子图书
  • 电子期刊
  • 纸本馆藏
  • 南通市公共图书馆
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 3 篇 高阶结构信息
  • 2 篇 知识图谱
  • 1 篇 论文推荐
  • 1 篇 用户偏好
  • 1 篇 块对角性质
  • 1 篇 新闻推荐
  • 1 篇 上界单纯形
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 新闻实体
  • 1 篇 多核图聚类
  • 1 篇 图神经网络
  • 1 篇 张量学习

机构

  • 1 篇 宁波大学
  • 1 篇 西南科技大学
  • 1 篇 中央财经大学
  • 1 篇 浙江传媒学院
  • 1 篇 计算机软件新技术...
  • 1 篇 天津财经大学
  • 1 篇 电子科技大学

作者

  • 1 篇 任珍文
  • 1 篇 薛爽
  • 1 篇 刘柏嵩
  • 1 篇 黄伟明
  • 1 篇 凤丽洲
  • 1 篇 雷皓云
  • 1 篇 汪彦龙
  • 1 篇 唐浩
  • 1 篇 李浩然
  • 1 篇 杨贵军
  • 1 篇 杨阳
  • 1 篇 王友卫

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=高阶结构信息"
共 3 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
基于Transformer和知识图谱的新闻推荐新方法
收藏
分享
引用
浙江大学学报（工学版） 2023年 第1期57卷 133-143页
作者： 凤丽洲 杨阳 王友卫 杨贵军 天津财经大学统计学院 天津300222 中央财经大学信息学院 北京100081
为了增加新闻推荐的辅助信息并提高预测精度,提出基于Transformer和知识图谱的新闻推荐方法.为了结合新闻语义信息和实体信息,利用自注意力机制获取新闻单词之间和新闻实体之间的联系,采用加法注意力机制捕捉单词和实体对新闻表示的影响... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种融合用户显隐式阅读偏好的论文推荐模型
收藏
分享
引用
计算机应用与软件 2022年 第5期39卷 253-259页
作者： 唐浩 刘柏嵩 黄伟明 宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211
在海量学术文献的个性化推荐中,现存基于内容的方法以CNN作为特征提取工具,关注用户的显式阅读偏好,却忽略了全局语义特征,而基于图的方法通常忽略用户和论文之间的高阶关联结构信息。针对以上问题,提出一种混合推荐模型GNPR(Graph Neur... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法
收藏
分享
引用
计算机应用 2021年 第12期41卷 3468-3474页
作者： 雷皓云 任珍文 汪彦龙 薛爽 李浩然 西南科技大学国防科技学院 四川绵阳621010 电子科技大学信息与通信工程学院 成都611731 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 浙江传媒学院媒体工程学院 浙江杭州310018
近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件