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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 高速神经网络
  • 1 篇 卷积网络
  • 1 篇 事件检测
  • 1 篇 矿山灾害
  • 1 篇 高速迭代空洞卷积...

机构

  • 1 篇 矿山互联网应用技...
  • 1 篇 中国矿业大学
  • 1 篇 江苏建筑职业技术...

作者

  • 1 篇 刘明明
  • 1 篇 鹿晓龙
  • 1 篇 刘鹏
  • 1 篇 魏卉子

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=高速迭代空洞卷积神经网络"
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排序:
基于新型卷积神经网络构建矿山灾害事件检测模型
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中文信息学报 2020年 第10期34卷 59-68页
作者: 刘鹏 魏卉子 鹿晓龙 刘明明 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室 江苏徐州221008 中国矿业大学信息与控制工程学院 江苏徐州221116 江苏建筑职业技术学院智能制造学院 江苏徐州221008
事件检测属于自然语言处理的核心任务及难点之一,使用长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)进行的相关研究越来越广泛,但面对篇章级别的事件文本时,参数量庞大的LSTM与语义缺失明显的CNN导致模型检测准确性和收敛性均欠佳。该文结... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论