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运输经理世界 2023年第32期 118-120页

作者：蔡东升福建省高速公路集团有限公司泉州管理分公司机电维护中心泉州西维护站福建泉州362005

为了实现精确的维护和优化高速公路etc门架系统,首先,介绍etc门架系统的组成与作用,包括工控机、RSU天线及控制器、车牌图像识别设备、高清摄像机、站级服务器、防雷接地设施、补光灯、通信设备、供电设备等硬件的功能与协同作用;其次,... 详细信息

为了实现精确的维护和优化高速公路etc门架系统,首先,介绍etc门架系统的组成与作用,包括工控机、RSU天线及控制器、车牌图像识别设备、高清摄像机、站级服务器、防雷接地设施、补光灯、通信设备、供电设备等硬件的功能与协同作用;其次,探讨基于大数据和物联网的维护管理策略,包括大数据在硬件维护与软件更新中的应用,以及物联网技术在数据管理与设备监控中的作用;最后,提出基于大数据和物联网技术的预防性维护策略。以供相关运维管理人员参考。

关键词：高速公路etc门架系统运行维护管理大数据物联网

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基于深度学习的大流量高速公路交通预测方法研究

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中国交通信息化 2024年第7期 102-105,112页

作者：李嘉周正文婧麦立陈沭锟四川云控交通科技有限责任公司四川成都610041

为更高效、精准地预测高速公路大流量路段的交通状况,本文提出了一种结合残差网络(ResNet)、图卷积网络(GCN)和长短期记忆(LSTM)等深度学习技术的短期交通预测算法模型(名为“Res-LSTM”模型),以高速公路etc门架系统数据为研究基础,以... 详细信息

为更高效、精准地预测高速公路大流量路段的交通状况,本文提出了一种结合残差网络(ResNet)、图卷积网络(GCN)和长短期记忆(LSTM)等深度学习技术的短期交通预测算法模型(名为“Res-LSTM”模型),以高速公路etc门架系统数据为研究基础,以交通流密度作为统计指标,有效验证后表明,相较于其他传统时间序列统计、机器学习算法,本文提出的方法更加准确和稳定,可作为智慧高速应用、公众服务系统算法接口。

关键词：深度学习高速公路etc门架系统交通流密度交通预测算法

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