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油松幼树高生长与气候因子的关联度

东北林业大学学报 2022年第3期50卷 13-18页

作者：荆蓉彭祚登森林培育与保护教育部重点实验室(北京林业大学) 北京100083

为了探究油松(Pinus tabulaeformis)幼树高生长与气候因子之间的关系,找出决定和影响油松生长的气候因子及其在各主要时间段的气候因子。以河北遵化地区15年生油松幼树为对象,通过连续9 a对油松幼树高生长的调查,结合收集遵化当地气象... 详细信息

为了探究油松(Pinus tabulaeformis)幼树高生长与气候因子之间的关系,找出决定和影响油松生长的气候因子及其在各主要时间段的气候因子。以河北遵化地区15年生油松幼树为对象,通过连续9 a对油松幼树高生长的调查,结合收集遵化当地气象站相应的逐月气象资料,利用灰色关联度分析法,对油松高生长量与气候因子进行关联分析。结果表明:温度和降水是影响油松幼树高生长的重要因素;前一年冬季(12月—次年2月)的气温、地温以及前一年夏季(6—8月份)的降水量是影响油松高生长的主导气候因子;当年油松高生长季前期的温度和前一年油松高生长结束期的降水量对油松高生长的影响最大,关联度都达到0.9以上。

关键词：油松高生长气候因子灰色关联分析

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基于深度学习的毛竹笋高生长监测研究

基于深度学习的毛竹笋高生长监测研究

作者：洪石兰安徽农业大学

学位级别：硕士

中国是世界上拥有竹类资源最多的国家,毛竹具有较大的经济、生态、食用和药用价值。毛竹笋的生长发育具有一种独特的高生长现象或高生长期,就是茎秆伸长非常迅速,同时胸径增速和出笋率也很高,高生长阶段对竹林培育、经营和毛竹生长发育... 详细信息

中国是世界上拥有竹类资源最多的国家,毛竹具有较大的经济、生态、食用和药用价值。毛竹笋的生长发育具有一种独特的高生长现象或高生长期,就是茎秆伸长非常迅速,同时胸径增速和出笋率也很高,高生长阶段对竹林培育、经营和毛竹生长发育研究非常重要。由于毛竹笋出土的时间和位置不确定且高增长速度快,外加竹林环境的限制,目前尚无实时、高效、精准的监测方法。本研究提出了一种基于深度学习的毛竹笋高生长信息获取方法,首先搭建网络摄像头采集竹林图像并进行预处理,然后从目标检测、实例分割的角度分别研究毛竹笋的静态检测,再以静态检测为基础提出动态跟踪方法,最后开发毛竹笋高生长在线监测软件,为毛竹林估产、灌溉施肥管理、退笋处理等提供决策支持,也为农林领域其它类似问题提供方法参考。主要的工作和结果如下:1)毛竹笋数据集的采集与预处理。获取高清图像是长势研究的前提,首先搭建林间摄像头实时采集图像存储于云服务器,摄像头由太阳能电池板、蓄电池供电,本机从服务器下载后进行数据扩增以增强多样性,再进行数据标注为后续试验做准备。2)基于深度学习的毛竹笋高生长静态检测。分别以典型模型YOLOv4、Mask R-CNN为例进行试验,从先验框、预测框及检测框的角度对模型进行优化训练得最终模型Bamboo-YOLOv4、Bamboo-Mask,提高了检测精度,降低了漏检率。基于目标检测算法生成的检测框可得到图像中毛竹笋的数量及对应像素高度。基于实例分割算法还可根据获得的语义信息与Graham算法结合计算各毛竹笋的像素地径。由结果可知,Bamboo-YOLOv4对应的评价指标m AP、F、Io U均高于Bamboo-Mask对应值。3)毛竹笋高生长动态跟踪。提出了基于检测框坐标排序、筛选的动态跟踪方法,并将Bamboo-YOLOv4、Bamboo-Mask分别部署到服务器进行试验验证。结果表明,前者更适用于监测毛竹笋整个生长阶段的长势变化。4)毛竹笋高生长在线监测软件的开发。基于Qt库,集成Bamboo-YOLOv4静态检测与动态跟踪算法开发的毛竹笋高生长在线监测人机交互界面可方便竹林管理者在线监测毛竹笋的长势情况,并提供查询历史数据、绘图等功能。

关键词：毛竹笋高生长深度学习静态检测动态跟踪

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色木槭高生长与土壤结构关系BIB设计试验

黑龙江生态工程职业学院学报 2022年第4期35卷 19-20,136页

作者：毕庶岩大箐山县林业和草原局黑龙江伊春153106

以12年生大地培育的色木槭绿化大苗为研究材料,对色木槭当年高生长数量指标与土壤结构关系进行BIB设计试验。调查统计5种试验处理(A、B、C、D、E)的当年高生长数量指标,经数理统计分析得出:试验区组间差异显著、试验处理间差异显著。试... 详细信息

以12年生大地培育的色木槭绿化大苗为研究材料,对色木槭当年高生长数量指标与土壤结构关系进行BIB设计试验。调查统计5种试验处理(A、B、C、D、E)的当年高生长数量指标,经数理统计分析得出:试验区组间差异显著、试验处理间差异显著。试验各处理经多重比较其结果为:试验处理B和A较处理E的当年高生长数量指标分别高出36%和33%,较D分别高出35%和33%,较C分别高出21%和18%。各试验处理的优选顺序为B—A—C—D—E。

关键词：色木槭高生长平衡不完全区组

不同种源和树龄油松年高生长量的比较及主要气候影响因子分析

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植物资源与环境学报 2021年第5期30卷 34-41,49页

作者：荆蓉彭祚登北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

以河北省遵化市东陵林场内23个种源油松(Pinus tabuliformis Carr.)试验林为研究对象,对各种源树龄7~15 a油松的年高生长量进行比较和变异分析,并采用冗余分析法研究各种源油松的年高生长量与当年和上一年气候因子的相关性。结果显示:... 详细信息

以河北省遵化市东陵林场内23个种源油松(Pinus tabuliformis Carr.)试验林为研究对象,对各种源树龄7~15 a油松的年高生长量进行比较和变异分析,并采用冗余分析法研究各种源油松的年高生长量与当年和上一年气候因子的相关性。结果显示:不同种源的年高生长量均值以青海省互助县北山(P17)种源最低(15.18 cm)、陕西省洛南县黑山村(P12)种源最高(23.50 cm),而不同树龄的年高生长量均值则以树龄15 a最低(12.48 cm)、树龄12 a最高(26.42 cm)。方差分析结果表明:树龄14 a的年高生长量在种源间存在显著(P高生长量在种源间存在极显著(P高生长量在树龄间存在极显著差异。变异分析结果表明:不同种源的年高生长量变异系数均值为31.08%~49.72%,不同树龄的年高生长量变异系数均值为32.39%~45.10%。冗余分析结果表明:共有5个气候因子对油松的年高生长量有显著影响,影响力从大到小依次为当年3月至5月降水量、当年3月至5月地下20 cm温度、上一年6月至8月降水量、上一年9月至11月降水量、上一年3月至5月平均空气相对湿度。其中,上一年9月至11月降水量和上一年3月至5月平均空气相对湿度与供试种源油松的年高生长量呈正相关;上一年6月至8月降水量和当年3月至5月地下20 cm温度与供试种源油松的年高生长量呈负相关;当年3月至5月降水量与供试种源油松的年高生长量呈正相关和负相关2种情况。综上所述,油松的年高生长量在不同种源和树龄间基本存在极显著差异,供试区域油松的高生长主要受水分因子尤其是降水量的影响。

关键词：油松高生长种源树龄气候因子冗余分析

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基于图像测量的毛竹笋高生长在线监测

林业工程学报 2021年第4期6卷 134-139页

作者：贾新宇江朝晖李娟高健安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 国际竹藤中心北京100102

毛竹笋的高生长信息被视为反映毛竹长势和产量的重要指标,是毛竹生长发育研究中的重要内容。针对现有人工观测方法费时费力,难以实现大范围内实时监测的问题,提出了一种基于图像的毛竹笋高生长监测系统。首先通过架设林间监控摄像头实... 详细信息

毛竹笋的高生长信息被视为反映毛竹长势和产量的重要指标,是毛竹生长发育研究中的重要内容。针对现有人工观测方法费时费力,难以实现大范围内实时监测的问题,提出了一种基于图像的毛竹笋高生长监测系统。首先通过架设林间监控摄像头实时获取毛竹笋图像,然后利用几何角度原理,计算图像中毛竹笋的像素数与摄像机旋转角度对应的线性映射关系,进而获取毛竹笋实时高生长数据。对于林间毛竹笋目标分割提取的难题,提出一种结合正弦余弦优化的人工蜂群和模糊局部C均值聚类的图像分割算法。首先在模糊聚类的基础上引入局部空间信息,然后利用正弦余弦优化的人工蜂群算法对聚类算法的初始聚类中心进行寻优,最后再对图像进行二次分割。该方法相比于PSO、ABC、MFO等算法,具有更加优异的寻优性能;相比于FCM和ABC-FCM,也具有更强的抗噪性能和更高的分割精度。将毛竹笋实际高生长测量结果与人工测量值相比,平均误差率仅为4.17%。实验结果表明,此方法能够有效实现毛竹笋高生长的准确实时监测。

关键词：毛竹笋高生长图像测量图像分割实时监测

厚壁毛竹快速高生长期竹秆ATP酶超微细胞化学定位

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西北植物学报 2016年第8期36卷 1566-1574页

作者：许婷婷杨光耀杨清培于芬江西农业大学江西省竹子种质资源与利用重点实验室南昌330045

采用电镜细胞化学技术对厚壁毛竹(Phyllostachys edulis‘Pachyloen’)快速高生长期竹秆节间的伸长发育过程(包括:分生细胞期、伸长初期、快速伸长期和成熟期四个阶段)进行ATP酶超微细胞化学定位,以揭示竹秆节间快速伸长的细胞学基础。... 详细信息

采用电镜细胞化学技术对厚壁毛竹(Phyllostachys edulis‘Pachyloen’)快速高生长期竹秆节间的伸长发育过程(包括:分生细胞期、伸长初期、快速伸长期和成熟期四个阶段)进行ATP酶超微细胞化学定位,以揭示竹秆节间快速伸长的细胞学基础。结果表明:分生细胞期,细胞质膜、核膜、细胞器膜系统上等均有很强的ATP酶活性。伸长初期,节间上部基本组织细胞质膜上ATP酶活性较强,且短细胞质膜上的ATP酶活性更强,节间基部各细胞均未观察到ATP酶活性。快速伸长期,节间基部基本组织ATP酶活性较节间上部高,细胞质膜、运输小泡膜、胞间隙及胞间连丝上均有ATP酶活性。成熟期,仅节间上部基本组织质膜上有较弱的ATP酶活性。ATP酶在节间伸长过程中主要参与新细胞壁物质的分泌和共质体运输,促进新细胞壁的形成,晶体和淀粉粒体外膜上ATP酶活性的存在表明其具有贮存物质的作用。节隔缺失节的节间基部未观察到ATP酶活性,节部韧皮结细胞ATP酶活性较高,节隔的缺失引起节部与节间与物质运输有关结构的变化,进而影响节间伸长生长。

关键词：厚壁毛竹 ATP酶高生长竹秆节间伸长

影响西林吉地区樟子松新栽苗木当年高生长的因子

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北京林业大学学报 1990年第S3期 105-110页

作者：马履一翟明普尹伟伦李占军刘忠义王永光王雅先北京林业大学林业资源学院黑龙江省西林吉林业局

采用数量化理论的方法详尽分析了影响樟子松新栽苗木当年高生长量的主导因子:苗木质量、土层厚度、造林技术、土壤含水量和腐殖质厚度等,并提出如何提高新栽苗木当年高生长量的手段和方法.

关键词：樟子松造林苗木高生长影响因子成活系数

不同杉木种源在贵州省适生栽培区高生长及稳定性分析

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种子 1995年第4期14卷 26-29页

作者：王孜昌王宏艳周介雄贵州省林业科学研究院贵州种子公司

杉木在我国有广泛的分市区。以北纬21°41′至北纬34°03′,东经101°45′至东经121°53′之间的广阔亚热带区域都有杉木的自然分布。由于长期的自然条件和漫长的自然选择影响,必然产生了对各种生态因子要求各异的群体,这些不同群体如... 详细信息

杉木在我国有广泛的分市区。以北纬21°41′至北纬34°03′,东经101°45′至东经121°53′之间的广阔亚热带区域都有杉木的自然分布。由于长期的自然条件和漫长的自然选择影响,必然产生了对各种生态因子要求各异的群体,这些不同群体如在分布区内不同生态区进行交流,很有可能会产生各种各样的适应程度表现。我国目前杉木引种已很普遍。选择生长量高且具有稳定增产效益的引种对象,已是人们日益关心的问题。本文对贵州省已有栽培的来自全国各地共64个种源在贵州省不同栽培地点稳定性进行分析,结合差异分析,为贵州省不同地区的杉木种子调拨区划提供数量化依据。

关键词：杉木高生长稳定性种源栽培贵州

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黑杨苗期高生长形态建成

东北林业大学学报 2010年第9期38卷 13-15页

作者：杨成超苏晓华黄秦军李文文国家林业局林木培育重点实验室(中国林业科学研究院林业研究所) 北京100091

为探讨黑杨派(Sect.Aigeiros Duby)植物高生长形态建成和杂种优势的分子基础,确定发育时期及组织部位与高生长的关系,以节间数和节间长为核心对1年生苗高生长进行定位观测研究。结果表明:在生长季的某一时间点上,不是所有的节间都在伸长... 详细信息

为探讨黑杨派(Sect.Aigeiros Duby)植物高生长形态建成和杂种优势的分子基础,确定发育时期及组织部位与高生长的关系,以节间数和节间长为核心对1年生苗高生长进行定位观测研究。结果表明:在生长季的某一时间点上,不是所有的节间都在伸长,欧美杨和美洲黑杨的伸长节间数量是有一定范围的,不同月份伸长节间的数量不同,一般在6个节间之内;在全生长季,欧美杨和美洲黑杨群体的伸长节间数的出现频数表现为右偏分布,而伸长节间数为1～6节的出现频数近似于正态分布,伸长节间数为3～4节的出现频数最高,最多的伸长节间数达到8个。在苗木生长的不同阶段,节间长和节间数2个要素对高生长的贡献不同,节间数对高生长起主导作用,其次是节间长;节间发生率越高则高生长越快;节间数是与高生长最显著相关的形态学标记。在全生长季,欧美杨和美洲黑杨的高生长符合慢—快—慢"S"形曲线规律,第1条规律对高生长研究的分子生物学取样工作有指导意义;而第2条规律将使节间数成为常规育种、分子标记辅助育种以及高生长相关基因克隆的重要研究对象。

关键词：杨属高生长节间数节间长