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压力容器 2020年第10期37卷 7-14页

作者：罗锐陈乐利程晓农杨玉艳袁飞崔树刚张肖佩佩曹赟刘天高佩江苏大学材料科学与工程学院江苏镇江212013 江苏银环精密钢管有限公司江苏宜兴214203

利用Gleeble-3500热模拟试验机研究了高温气冷堆热交换器用高温合金inconel 617b在变形温度为950~1200℃,变形速率为0.01~5 s^-1条件下的热变形及动态再结晶行为。结合峰值应力构建了该合金的Arrhenius高温本构模型,用以描述热变形参数... 详细信息

利用Gleeble-3500热模拟试验机研究了高温气冷堆热交换器用高温合金inconel 617b在变形温度为950~1200℃,变形速率为0.01~5 s^-1条件下的热变形及动态再结晶行为。结合峰值应力构建了该合金的Arrhenius高温本构模型,用以描述热变形参数对变形抗力的影响规律,同时确定其热变形激活能为473.867 kJ/mol;基于Poliak-Jonas理论得到了inconel 617b的临界动态再结晶条件,峰值应变与临界应变的线性拟合相关性达到97.8%,高温低速率下变形时临界应变值较小;建立了Avrami动态再结晶动力学模型,升高温度或减小变形速率可促进动态再结晶的发生,明确了原始奥氏体晶界是发生动态再结晶的主要形核点,且以非连续动态再结晶为主导。

关键词：高温合金inconel 617b 热变形本构模型动态再结晶

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核电用高温合金inconel 617b高温变形本构模型

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机械工程学报 2021年第22期57卷 218-225页

作者：罗锐崔树刚陈乐利刘天曹赟高佩邱宇程晓农江苏大学材料科学与工程学院镇江212013 江苏银环精密钢管有限公司宜兴214200 中国航空制造技术研究院北京100024

传统的Arrhenius本构模型因对流变应力的预测精度较低而存在局限性。通过应变量补偿构建高温合金inconel617b的唯象型本构模型,同时构建合金的bP人工神经网络(back propagation-artificial neural network,bP-ANN)型本构模型。结果表明... 详细信息

传统的Arrhenius本构模型因对流变应力的预测精度较低而存在局限性。通过应变量补偿构建高温合金inconel617b的唯象型本构模型,同时构建合金的bP人工神经网络(back propagation-artificial neural network,bP-ANN)型本构模型。结果表明:合金的流变应力对变形温度、变形速率和应变量较为敏感。唯象型本构模型预测流变应力的相对误差δ为9.020%,相关系数R为0.9814;而bP-ANN型本构模型(最佳结构确定为3×20×1)预测结果的相对误差仅为1.527%,R达到0.9989,可更加准确地预测inconel 617b的流变应力。说明bP-ANN构建本构模型可提高预测精度,更为合理地描述inconel 617b高温合金的流变应力与变形参数间的本构关系。

关键词：高温合金inconel 617b 热变形本构模型 bP人工神经网络

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