检索结果-南通市图书馆

河南机电高等专科学校学报 2009年第6期17卷 81-82页

作者：李雪王普明河南机电高等专科学校河南新乡453002

提出了一种基于高斯-拉普拉斯算子的图像边缘检测方法,通过MATLAB软件仿真实验,证实了这种方法的可行性和有效性。

关键词：图像处理高斯-拉普拉斯算子边缘检测 MATLAB仿真

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高斯—拉普拉斯算子场源边界识别方法

物探与化探 2015年第B12期39卷 137-143页

作者：王明何辉王林飞刘前坤中国国土资源航空物探遥感中心北京100083

高斯—拉普拉斯算子是各向同性的二阶微分算子,具有旋转不变性,对重磁场梯度突变敏感,与异常边界走向无关;利用高斯—拉普拉斯算子消除空间尺度小于高斯空间系数的数据强度变化,压制噪声干扰,计算出梯度的零值点位置圈定重磁场的边界。... 详细信息

高斯—拉普拉斯算子是各向同性的二阶微分算子,具有旋转不变性,对重磁场梯度突变敏感,与异常边界走向无关;利用高斯—拉普拉斯算子消除空间尺度小于高斯空间系数的数据强度变化,压制噪声干扰,计算出梯度的零值点位置圈定重磁场的边界。理论模型和实际资料表明高斯—拉普拉斯算子方法具有边界识别效果好、分辨能力高、边界定位准确等特点,对于不同埋深、不同规模、不同产状的多场源叠加的复杂地质构造,可以清晰地勾勒出梯度相对平缓的微弱异常以及相邻叠加相互干扰的局部异常边界位置,为进一步提高重磁位场局部异常精细解释提供丰富的细节信息,对识别地质体边界、划分大地构造单元、确定断裂带和地质构造走向等具有一定意义。

关键词：重磁场源边界识别高斯-拉普拉斯算子噪声干扰水平梯度

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高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第10期34卷 21-23页

作者：严国萍何俊峰华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴... 详细信息

针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测.经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取.扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点.

关键词：图像处理边缘检测高斯-拉普拉斯算子高斯函数

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基于低秩与稀疏分解的层合板损伤定位

振动．测试与诊断 2022年第6期42卷 1220-1225,1250页

作者：颜津玮曹善成徐超西北工业大学航天学院西安710072

针对基于结构振型参数的损伤定位方法抗噪性差、对微小损伤不敏感以及对多损伤识别性能低等问题,基于振型低秩性与损伤分布稀疏性提出了一种复合材料层合板多损伤识别方法。首先,使用高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,简称LoG)... 详细信息

针对基于结构振型参数的损伤定位方法抗噪性差、对微小损伤不敏感以及对多损伤识别性能低等问题,基于振型低秩性与损伤分布稀疏性提出了一种复合材料层合板多损伤识别方法。首先,使用高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,简称LoG)求解曲率模态;其次,利用鲁棒主成分分析提取曲率模态中损伤诱导产生的奇异值进行损伤定位;然后,提出了一个鲁棒损伤定位指标用于融合多个曲率模态的损伤信息;最后,使用带损伤复合材料层合板数值模拟与实验数据验证了方法的有效性。结果表明,该方法无需无损结构参考信息,便可准确地定位复合材料层合板中多个小面积损伤。

关键词：复合层合板高斯-拉普拉斯算子曲率模态损伤定位鲁棒主成分分析

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基于LOG算子的自适应图像边缘检测方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2008年第3期36卷 85-87,102页

作者：严国萍戴若愚潘晴刘袁缘华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

鉴于传统的高斯-拉普拉斯(LOG)算子具有各向同性的特点,在很多有方向性差异的场合中并不适用,提出了基于LOG算子的各向异性算子,该算子具有方向敏感性,能够对与其长轴方向重合的边缘起到加强的作用,同时,利用该算子设计了自适应算法来... 详细信息

鉴于传统的高斯-拉普拉斯(LOG)算子具有各向同性的特点,在很多有方向性差异的场合中并不适用,提出了基于LOG算子的各向异性算子,该算子具有方向敏感性,能够对与其长轴方向重合的边缘起到加强的作用,同时,利用该算子设计了自适应算法来模拟人眼注视机制的工作过程,并将算法实验结果与LOG算法的结果进行了比较.该算子和方法较好地解决了方向性模板对视觉解释的不完善问题.

关键词：图像处理计算机视觉高斯-拉普拉斯算子边缘检测

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基于被动太赫兹波图像的图像分割技术

北京理工大学学报 2013年第4期33卷 399-402页

作者：朱维文赵跃进张镜水李冰董立泉张存林北京理工大学光电学院北京100081 中国航天空气动力技术研究院北京100074 首都师范大学物理系北京100048

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度... 详细信息

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求.

关键词：被动太赫兹波成像隐匿物品检测图像分割高斯-拉普拉斯算子

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一种基于颜色特征的运动对象分割方法

计算机工程 2004年第7期30卷 126-127页

作者：任永功于戈东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029

提出了一种基于RGB颜色空间和高斯-拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响，从而实现运动对象的分割。

关键词： RGB颜色空间高斯-拉普拉斯算子阴影检测高阶统计形态学算子

基于改进型LOG算子的图像增强方法在InGaAs宽光谱红外器件中的应用

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红外技术 2016年第8期38卷 670-677页

作者：葛朋李龙潘治云史衍丽昆明物理研究所云南昆明650223 北方夜视技术股份有限公司云南昆明650217

传统的LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的LOG算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的LOG算子是各向异性的,能对不同方... 详细信息

传统的LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的LOG算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的LOG算子是各向异性的,能对不同方向的边缘更有效地检测,从而能更好地增强图像中目标细节。将这种改进后的LOG算子用在InGaAs宽光谱红外器件上,对其所成图像进行图像增强,经过在MATLAB里对于同一幅图像进行比较试验,结果表明相比于传统的高斯-拉普拉斯算子,改进型LOG算子检测到的图像边缘更多,同时对噪声的抑制效果更好,图像细节增强效果更好。

关键词：高斯-拉普拉斯算子图像增强高斯函数 InGaAs宽光谱器件

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一种基于图像分割的有源器件版图提取方法

计算机工程与应用 2005年第34期41卷 210-212,228页

作者：张国萍谢满德杭州电子科技大学CAE所杭州310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310035

针对集成电路版图图像的特点,提出了一个特定的图像分割算法,算法引入了一个额外的算子来避免图像数据失真,并结合版图图像的特点给出了一个确定动态阈值的二值化方法。根据版图对象几何形状的特点,论文打破正方形模板的传统,而采用了一... 详细信息

针对集成电路版图图像的特点,提出了一个特定的图像分割算法,算法引入了一个额外的算子来避免图像数据失真,并结合版图图像的特点给出了一个确定动态阈值的二值化方法。根据版图对象几何形状的特点,论文打破正方形模板的传统,而采用了一个3×8的矩形窗口对图像积分,之后借用统计分析的方法,在对大量实验数据进行统计分析和版图设计规则等特征提取的基础上提出了一套完整的图形归类规则。

关键词：集成电路图像分割高斯-拉普拉斯算子结群

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非Hough变换的孔径几何参数检测算法

微计算机信息 2008年第33期24卷 230-231页

作者：孟勃韩广良朱明陈爱华中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院研究生院北京100039

针对Hough变换计算量较大,不能满足工程实时性要求的问题,提出了一种改进的、非Hough变换的孔径几何参数检测算法。首先对图像进行一步区域分割,分割出我们感兴趣的区域;其次为了提高结果的精度,使检测结果接近亚像素级,采取一步中值滤... 详细信息

针对Hough变换计算量较大,不能满足工程实时性要求的问题,提出了一种改进的、非Hough变换的孔径几何参数检测算法。首先对图像进行一步区域分割,分割出我们感兴趣的区域;其次为了提高结果的精度,使检测结果接近亚像素级,采取一步中值滤波的过程,将噪声滤掉,提取出相对干净的图像;然后再使用Gauss-Laplace过程进行边缘提取,得到较为准确的图像边缘信息;最后采用最小二乘拟合法,拟合出孔径的边缘,以此求出孔径的各项几何参数。实验结果表明:该算法具有精度高、速度快的优点,能够满足工程中实时检测孔径参数的要求。

关键词：孔径检测最佳阈值分割中值滤波高斯-拉普拉斯算子最小二乘拟合实时