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背景高斯化的遥感图像目标检测

光学学报 2007年第4期27卷 638-642页

作者：刘德连张建奇何国经西安电子科技大学技术物理学院西安710071

在假设单一地表遥感图像灰度起伏符合马尔可夫模型的条件下,得到了理想单一地表灰度起伏符合高斯分布的结果。将这一结果应用于遥感图像的目标检测,提出了一种新的基于背景高斯化的遥感图像目标检测方法。该方法首先将遥感图像进行高斯... 详细信息

在假设单一地表遥感图像灰度起伏符合马尔可夫模型的条件下,得到了理想单一地表灰度起伏符合高斯分布的结果。将这一结果应用于遥感图像的目标检测,提出了一种新的基于背景高斯化的遥感图像目标检测方法。该方法首先将遥感图像进行高斯化处理,将其作为近似理想背景,然后将原图像与高斯化背景做差得到残差图,进而对残差图进行目标检测。由于目标本身的信息远离背景高斯化模型,因此在背景消减的过程中,目标信息得到了很好的保持,比在原图上进行目标检测性能得到了很大的提高。实验结果进一步验证了算法具有很好的检测性能。

关键词：遥感图像目标检测背景高斯化

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相关韦伯尔杂波的模型和模拟及其高斯化

华中理工大学学报 1991年第A1期19卷 135-139页

作者：王芙蓉保铮华中理工大学电子与信息工程系西安电子科技大学

本文详细分析了相参相关韦伯尔杂波的产生模型;研究了模型中非线性变换前后相关性的变化关系;对模型中的相关系数转换表达式给出了较满意的拟合式,它对相关韦伯尔杂波的模拟是有意义的.

关键词： CWC 产生模型分析模拟高斯化

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非高斯数据的高斯化滤波

声学与电子工程 2006年第3期 26-30页

作者：王平波蔡志明海军工程大学电子工程学院武汉430033

在信号检测、图像处理等领域有时需要对非高斯数据进行高斯化滤波处理。给出高斯化滤波定义和它的一般工作机理,重点介绍评估滤波效果的Q-Q图检验方法,然后对比研究了基于概率密度函数及其导数的U滤波和基于概率密度函数反函数的G滤波... 详细信息

在信号检测、图像处理等领域有时需要对非高斯数据进行高斯化滤波处理。给出高斯化滤波定义和它的一般工作机理,重点介绍评估滤波效果的Q-Q图检验方法,然后对比研究了基于概率密度函数及其导数的U滤波和基于概率密度函数反函数的G滤波两种高斯化实现的方法、原理与性能,并给出了一组湖试数据实例。

关键词：非高斯高斯化混合高斯 U滤波 G滤波

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基于地震随机噪声高斯化框架的随机噪声压制

基于地震随机噪声高斯化框架的随机噪声压制

2023年中国地球科学联合学术年会

作者：孟创纪高静怀西安交通大学

1前言随机噪声衰减是地震数据处理中的关键步骤。由于实际噪声的分布复杂且未知,这对默认噪声分布(例如高斯分布)已知的噪声衰减方法提出了挑战。为了解决这个问题,我们提出了一种基于地震随机噪声高斯化框架(SRNGF)的方法来衰减未知分... 详细信息

1前言随机噪声衰减是地震数据处理中的关键步骤。由于实际噪声的分布复杂且未知,这对默认噪声分布(例如高斯分布)已知的噪声衰减方法提出了挑战。为了解决这个问题,我们提出了一种基于地震随机噪声高斯化框架(SRNGF)的方法来衰减未知分布的随机噪声。SRNGF通过即插即用(PaP)框架将未知分布随机噪声压制解耦为未知噪声高斯化子问题和高斯去噪子问题。

关键词：高斯化未知噪声子模块高斯噪声随机噪声噪声压制

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于模拟假体视觉的高斯像素化汉字识别

中国医疗器械杂志 2009年第5期33卷 317-319页

作者：赵冀吕学全黄春瑞陈盼盼柴新禹上海交通大学上海200240

介绍了以Matlab为开发语言的高斯像素化汉字处理软件,并利用头盔式显示器进行了模拟假体视觉的像素化汉字识别实验。文中叙述了高斯像素化汉字识别系统的整体构架,各部分组成以及软件设计,并进行了高斯宽度确定实验。结果表明,当高斯宽... 详细信息

介绍了以Matlab为开发语言的高斯像素化汉字处理软件,并利用头盔式显示器进行了模拟假体视觉的像素化汉字识别实验。文中叙述了高斯像素化汉字识别系统的整体构架,各部分组成以及软件设计,并进行了高斯宽度确定实验。结果表明,当高斯宽度σ=0.235时,汉字的识别效果最好。

关键词：模拟假体视觉 HMD 高斯化头盔式显示器

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基于SαS分布的高斯化处理研究

电子与信息学报 2020年第9期42卷 2239-2245页

作者：王平波代振卫红凯海军工程大学武汉430033

针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对... 详细信息

针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对其高斯化效果、对应检测性能、运行速度等进行了仿真研究。研究表明,高斯化处理可以降低背景干扰的非高斯性,从而提高后续匹配滤波的检测性能;基于对称α稳定分布的高斯化处理,在保持性能的同时,具有更高的运行效率。

关键词：对称α稳定分布非高斯信号处理高斯化扩展匹配滤波

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主动信号检测中干扰背景的高斯化处理

数据采集与处理 2006年第4期21卷 413-417页

作者：王平波蔡志明海军工程大学电子工程学院武汉430033

非高斯干扰下的主动信号检测中,高斯化模块往往不可或缺。通过对样本的抑大扬小,它可以有效地增强背景数据的高斯性,提高后续预白化和相关检测的性能。本文给出高斯化滤波的定义和效果评价方法,然后对比研究了基于概率密度函数及导数的... 详细信息

非高斯干扰下的主动信号检测中,高斯化模块往往不可或缺。通过对样本的抑大扬小,它可以有效地增强背景数据的高斯性,提高后续预白化和相关检测的性能。本文给出高斯化滤波的定义和效果评价方法,然后对比研究了基于概率密度函数及导数的U滤波和基于累积分布函数及反函数的G滤波两种高斯化实现方法、原理与性能,并使用一组湖试数据测试了它们各自的高斯化效果。最后,举例说明了高斯化在混合高斯R ao检测中的应用。

关键词：高斯化混合高斯非高斯主动检测

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基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 123-129页

作者：尹训福郝志峰华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 广东工业大学计算机学院广东广州510090

为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持... 详细信息

为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难.

关键词：机器学习核密度估计贝叶斯回归不适定逆问题人工加噪正则化高斯化

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角度调谐滤光片补偿装置设计及实验研究

光电子．激光 2008年第11期19卷 1458-1462页

作者：俞侃黄德修刘文常进武汉光电国家实验室武汉430074 华中科技大学光电子科学与工程学院武汉430074 武汉光迅科技股份有限公司武汉430074

倾斜入射时滤光片的透射光会出现光路偏移以及光斑模场的形变,所以在测试制备的100GHz低偏振相关损耗的角度调谐滤光片时其透射光谱的插入损耗和波形的高斯化现象会随着入射角度的加大而迅速增加。根据薄膜矩阵理论建立模型模拟了透射... 详细信息

倾斜入射时滤光片的透射光会出现光路偏移以及光斑模场的形变,所以在测试制备的100GHz低偏振相关损耗的角度调谐滤光片时其透射光谱的插入损耗和波形的高斯化现象会随着入射角度的加大而迅速增加。根据薄膜矩阵理论建立模型模拟了透射模场的偏移变化,并设计和制备了一种动态补偿装置,在实验中证明该设计能在保持光准直器位置固定的情况下有效地减少透射波形的损耗和高斯化现象,使得角度调谐滤光片能达到理论设计中20nm的可调谐范围。

关键词：薄膜物理学窄带滤光片倾斜入射高斯化