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复用器/解复用器滤波特性研究

光学学报 2002年第9期22卷 1084-1087页

作者：赵伟郑小平张汉一清华大学电子工程系北京100084

研究了复用器解复用器 (MUX DEMUX)滤波特性对光网络系统的影响。考虑了滤波器的带通特性 ,在噪声为高斯分布的前提下 ,分析了光网络节点对传输速率为 10Gbit s的光信号的影响。结果表明 ,光网络节点传输函数中央平坦区域的微小抖动 (0... 详细信息

研究了复用器解复用器 (MUX DEMUX)滤波特性对光网络系统的影响。考虑了滤波器的带通特性 ,在噪声为高斯分布的前提下 ,分析了光网络节点对传输速率为 10Gbit s的光信号的影响。结果表明 ,光网络节点传输函数中央平坦区域的微小抖动 (0 .2dB～ 0 .5dB) ,引起系统性能的严重恶化 ,最坏情况下功率代价增加 2dB～ 6dB ;并且中央区域凹陷个数不同 ,对系统性能的影响也不同 ,引起功率代价的差别达到 1dB～ 5dB。

关键词：滤波特性复用器/解复用器光网络高斯分布噪声光通信

陆表比辐射率对遥感陆表温度反演结果的影响分析

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遥感技术与应用 2023年第4期38卷 835-841页

作者：曹广真闵敏侯鹏中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室许健民气象卫星创新中心国家卫星气象中心北京100081 中山大学大气科学学院广东珠江519082 环境保护部卫星环境应用中心国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100094

陆表比辐射率(Land Surface Emissivity,LSE)是衡量物体表面以热辐射形式释放能量相对强弱能力的物理量,是影响遥感陆表温度(Land Surface Temperature,LST)的重要基本参数之一。为了分析不同条件下LSE对遥感LST反演结果的影响,基于Hima... 详细信息

陆表比辐射率(Land Surface Emissivity,LSE)是衡量物体表面以热辐射形式释放能量相对强弱能力的物理量,是影响遥感陆表温度(Land Surface Temperature,LST)的重要基本参数之一。为了分析不同条件下LSE对遥感LST反演结果的影响,基于Himawari8AHI(Advanced Himawari Imager,AHI)的分裂窗通道热红外遥感数据,采用Wan及Dozier的分裂窗算法,研究陆表温度反演结果对LSE的敏感性。首先,对LSE产品分别加入不同均值和标准差的高斯噪声,以此代表LSE不同的误差水平;然后,在其他条件不变的情况下,将带不同噪声的LSE和不带噪声的LSE分别输入分裂窗算法进行LST的反演;最后,分析不同时间、不同水汽、不同观测角度和不同下垫面条件下,LSE对LST的影响。结果表明:(1)无论白天、夜间还是日均LST,输入添加噪声的LSE较输入原始的LSE反演所得的LST数值总体略低,而且随着所添加噪声标准差的增大,所得LST差值的标准差增大。当LSE的噪声标准差为0.01时,所得白天、夜间和日均LST差值的标准差分别为0.48 K、0.52 K和0.34 K;而当LSE的噪声标准差为0.03时,所得LST差值的标准差则分别升高到1.46 K、1.57 K和0.88 K。(2)不管水汽和观测角度条件如何,总体上,输入添加噪声的与输入原始LSE反演所得的LST相关系数随着所加噪声标准差的增大而减小,均方根误差和标准差则随着所加噪声标准差的增大而增大,偏差为负值,其绝对值随所加噪声标准差的增大而减小。(3)对于不同的下垫面,随着所加噪声标准差的增大,LSE添加噪声与不添加噪声反演所得的LST差值的标准差增大,当所加噪声标准差为0.01时,多树草原、开放灌木和草原LST差值的标准差分别为0.52 K、0.51 K和0.53 K。而当所加噪声标准差为0.03时,三者LST差值的标准差分别升高到1.58 K、1.53 K和1.6 K。

关键词：陆表比辐射率陆表温度高斯分布噪声分裂窗算法

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一种快速产生数字式高精度高斯噪声的新方法

应用声学 1996年第3期15卷 23-25页

作者：尹力马忠梅中国科学科声学研究所北京100080 北京理工大学北京100081

伪随机噪声在信号分析和信号处理中具有重要的实用价值．高斯随机信号是一种最常用的信号形式．本文绘出一种产生高斯噪声序列的新方法．利用先进的DSP芯片编程技术，将高速产生的均匀分布噪声进行抽样变换，得到高精度的高斯分析噪声... 详细信息

伪随机噪声在信号分析和信号处理中具有重要的实用价值．高斯随机信号是一种最常用的信号形式．本文绘出一种产生高斯噪声序列的新方法．利用先进的DSP芯片编程技术，将高速产生的均匀分布噪声进行抽样变换，得到高精度的高斯分析噪声序列．因此这种方法产生的高斯噪声统计特性好，周期长，性能稳定，符合声纳和通信等有关领域的要求．本文给出了原理分析，系统设计及实际应用结果．

关键词：高斯分布噪声 DSP芯片噪声产生

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基于高斯噪声扰动的随机梯度法的设计与应用

电子技术（上海） 2021年第8期50卷 4-7页

作者：朱志广王永中国科学技术大学信息科学技术学院安徽230022

分析表明,在机器学习和人工智能等领域,业界广泛采用梯度下降法来训练参数使得网络模型达到预期目标。然而,传统算法不仅存在收敛速度慢、训练时间长的问题,而且极易陷入局部极值导致算法提前终止,使得结果达不到期望精度。针对上述问题... 详细信息

分析表明,在机器学习和人工智能等领域,业界广泛采用梯度下降法来训练参数使得网络模型达到预期目标。然而,传统算法不仅存在收敛速度慢、训练时间长的问题,而且极易陷入局部极值导致算法提前终止,使得结果达不到期望精度。针对上述问题,提出一种新型的基于高斯噪声扰动的随机梯度法,训练过程中通过引入高斯噪声来提高随机搜索能力,并结合先进的优化策略,使得算法有很强的全局搜索能力的同时,还能快速收敛到期望目标,从而满足各类应用场景的快速性和高精度性的要求。仿真结果表明,提出的算法远优于传统算法,且具有更低的时间复杂度。

关键词：高斯分布噪声梯度下降法算法优化全局搜索人工神经网络

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用四阶累积量子函数改进剩余静校正量的计算

石油物探 2010年第3期49卷 227-231,239页

作者：吴波潘树林陈辉西南石油大学资源与环境学院四川成都610500 成都理工大学四川省数学地质重点实验室四川成都610059

针对复杂山地地震勘探中常规剩余静校正方法在处理低信噪比和大时移量的转换波资料时出现的"周波跳跃"现象,引入了四阶累积量子函数进行时间延迟估计。利用常规最大能量法对包含高斯噪声的低信噪比、大时移量模型地震数据进行了试验,对... 详细信息

针对复杂山地地震勘探中常规剩余静校正方法在处理低信噪比和大时移量的转换波资料时出现的"周波跳跃"现象,引入了四阶累积量子函数进行时间延迟估计。利用常规最大能量法对包含高斯噪声的低信噪比、大时移量模型地震数据进行了试验,对比分析了应用互相关函数和四阶累积量子函数进行时间延迟估计的效果。模型试验发现,互相关函数对模型地震资料处理效果较差,得到的时间延迟出现整体漂移,构造成像出现严重的"周波跳跃"现象,与模型构造不符;而四阶累积量子函数处理效果较好,得到的时间延迟与期望输出几乎完全吻合,符合模型构造。为了进一步说明问题,对低信噪比、大时移量的转换波实际数据进行了试验,对采用上述两种函数估算的结果进行了对比分析,发现两种方法得到的叠加剖面成像效果都较好,进一步对中层和深层进行比较发现,利用互相关函数估算的结果出现了串相位现象,而利用四阶累积量子函数估算的结果更符合实际地质构造。上述试验证明了四阶累积量子函数能很好地压制高斯噪声,特殊资料(含有高斯噪声)和一般资料的应用均能取得较好的效果。

关键词：最大能量法剩余静校正周波跳跃高斯分布噪声四阶累积量互相关