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一种基于视觉显著性分析的视频转码算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第4期42卷 35-39页

作者：蒋炜田翔陈耀武浙江大学数字技术及仪器研究所浙江杭州310027 浙江大学浙江省网络多媒体重点实验室浙江杭州310027

根据人眼视觉的特点,提出一种基于视觉显著性分析的视频转码算法.首先利用H.264码流中的运动矢量场进行全局运动估计和局部运动分割,然后结合编码比特数的分布特点生成最终的视觉显著性图,最后在转码的重编码过程中,利用视觉显著性图对... 详细信息

根据人眼视觉的特点,提出一种基于视觉显著性分析的视频转码算法.首先利用H.264码流中的运动矢量场进行全局运动估计和局部运动分割,然后结合编码比特数的分布特点生成最终的视觉显著性图,最后在转码的重编码过程中,利用视觉显著性图对非显著性区域进行自适应频率系数压制,以在保持视频主观质量的前提下进一步提高压缩效率.实验结果表明:与现有视觉显著性区域检测方法相比,本算法能更准确完整地检测出视频中的显著性区域;而与参考的标准转码算法相比,平均降低约14%的编码比特率,同时保持了几乎相同的主观质量.

关键词：视频转码视觉显著性运动矢量场编码比特数 H 264 高效率视频编码

一种基于视频内容特征的LCU层码率控制算法

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光电子．激光 2021年第8期32卷 902-910页

作者：聂骏李强余东航重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对高效率视频编码LCU层码率控制方案对目标比特分配不合理,图像复杂度综合因子考虑不全导致率失真性能损失较大的问题,提出了一种基于视频内容特征的LCU层码率控制算法。通过Scharr算子和Hadamard变换分别检测编码区域的纹理复杂度和... 详细信息

针对高效率视频编码LCU层码率控制方案对目标比特分配不合理,图像复杂度综合因子考虑不全导致率失真性能损失较大的问题,提出了一种基于视频内容特征的LCU层码率控制算法。通过Scharr算子和Hadamard变换分别检测编码区域的纹理复杂度和能量分布;对纹理复杂度因子和能量占比因子进行联合加权,构建了一种新的权重计算公式,用于LCU层目标比特的优化分配,并进行模型参数的调整。实验结果表明,本文算法在低延迟B配置和P配置下,与动态调整码率控制算法相比,比特率相对误差平均下降了0.011%和0.010%,率失真性能平均提高了2.5%和2.3%。

关键词：高效率视频编码码率控制视频内容特征 Scharr算子 Hadamard变换

一种降低硬件HEVC帧间编码器存储器开销的方法

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复旦学报（自然科学版） 2020年第2期59卷 194-202页

作者：魏家聪范益波曾晓洋复旦大学微电子学院上海201203

高分辨率视频中使用了更多的像素来描述空间中相同幅度的运动,这会导致帧间编码过程中需要搜索的范围与所需要的参考帧像素存储器大小随着视频中图像对角线像素数目的平方增长,从而给硬件帧间编码器的设计带来巨大的困难.本文提出了一... 详细信息

高分辨率视频中使用了更多的像素来描述空间中相同幅度的运动,这会导致帧间编码过程中需要搜索的范围与所需要的参考帧像素存储器大小随着视频中图像对角线像素数目的平方增长,从而给硬件帧间编码器的设计带来巨大的困难.本文提出了一种以编码树单元为单位,利用当前帧及时域相邻帧中的信息,确定搜索起点的方法;而且在编码效率仅下降约1.6%的情况下,将参考帧像素存储器的规模减小约91.5%.

关键词：高效率视频编码帧间编码运动搜索

一种基于空时域相关性的HEVC帧间预测模式快速决策算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第1期28卷 9-16页

作者：李强覃杨微重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区... 详细信息

为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区间,跳过一些冗余CU的分割,从而减少CU深度划分的复杂度;另一方面,通过分析遍历区间内CU的运动特征和预测单元(prediction unit,PU)模式特性,确定不同运动特征所对应的PU模式,减少所需遍历候选PU模式的数量和所需要进行的率失真代价计算的数量。与HM14.0相比,采用该算法的HEVC编码器在输出比特率增加很小的情况下,平均编码时间降低了46.9%,而编码后的视频质量基本不变。

关键词：高效率视频编码深度划分模式决策率失真代价

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基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强

计算机科学 2019年第3期46卷 88-91页

作者：何晓艺段凌宇林巍峣上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室北京100871

文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所... 详细信息

文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所提方法在20个通用的测试视频序列上能够实现平均6.92%的BD-rate增益,是所有参与比较的方法中效果最好的。

关键词：高效率视频编码卷积神经网络残差网络压缩视频增强

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HEVC帧内预测算法加速设计与实现

计算机应用与软件 2020年第1期37卷 151-156页

作者：王飞龙刘新闯刘鹏辛晓斐石鹏飞西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

新一代视频编码标准获得了较高的编码效率,但同时也增加了计算量。HEVC(High Efficiency Video Coding)并行算法能够提高编码速度,开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模实时共享具有十分重要的意义。分... 详细信息

新一代视频编码标准获得了较高的编码效率,但同时也增加了计算量。HEVC(High Efficiency Video Coding)并行算法能够提高编码速度,开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模实时共享具有十分重要的意义。分析帧内预测算法在处理像素过程中数据之间的依赖关系,进行基于预测模式的细粒度并行性的设计。块与块之间采用流水线处理,减少帧内预测算法的执行时间。利用动态可编程可重构视频阵列处理器,对帧内预测算法进行验证。实验结果表明,相比于HM16.0官方测试标准,信噪比提高了10%,算法的执行时间减少了大约70%。

关键词：高效率视频编码并行性细粒度帧内预测算法阵列处理器

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二维直方图的HEVC帧内快速深度决策算法

华侨大学学报（自然科学版） 2015年第1期36卷 23-28页

作者：许东旭林其伟华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测高额的计算复杂度,提出一种基于二维直方图的快速深度决策算法.首先,对当前最大编码单元(LCU)采用3×3矩阵进行滤波;然后,分别统计原始LCU以及滤波后LCU的像素分布,生成二维灰度直方图.通过该二维直方... 详细信息

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测高额的计算复杂度,提出一种基于二维直方图的快速深度决策算法.首先,对当前最大编码单元(LCU)采用3×3矩阵进行滤波;然后,分别统计原始LCU以及滤波后LCU的像素分布,生成二维灰度直方图.通过该二维直方图所表征的纹理特征,进行深度的自适应选择,减少不必要的深度计算.实验结果表明:同原始HM10.1相比,文中提出的算法可以节省编码时间21.6%,同时保证视频质量几乎不变.

关键词：高效率视频编码深度二维直方图快速模式选择编码单元灰度直方图

采用已编码信息的HEVC帧间快速模式决策算法

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华侨大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 486-491页

作者：许东旭林其伟董晓慧华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

针对高效率视频编码(HEVC)帧间预测高额的计算复杂度,提出一种利用已编码块的相关信息进行快速帧间预测的算法.首先,在每个深度级上,利用当前编码单元联合其时空上最近的所有已编码单元的运动矢量(MV)长度,提前决定2 N×2 N的预测单元(... 详细信息

针对高效率视频编码(HEVC)帧间预测高额的计算复杂度,提出一种利用已编码块的相关信息进行快速帧间预测的算法.首先,在每个深度级上,利用当前编码单元联合其时空上最近的所有已编码单元的运动矢量(MV)长度,提前决定2 N×2 N的预测单元(PU)分割尺寸.其次,利用当前深度层获得的率失真代价(RDcost),结合离线统计出设置的阈值,终止满足条件的编码单元的进一步分割进程.实验结果表明:文中算法可以节省37.8%的编码时间,并取得与原始算法几乎相同的率失真性能.

关键词：高效率视频编码帧间预测编码单元快速模式选择深度

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基于多核处理器的HEVC解码器实现与优化

计算机工程与设计 2017年第1期38卷 75-80页

作者：唐飞虞志益复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203 中山大学-卡内基梅隆大学联合工程学院广东广州510006 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院广东顺德528300

为实现H.265/HEVC高清视频软件解码,提供HEVC并行解码的可行方案,提出并实现基于64核处理器的H.265/HEVC纯软件实时解码器。软件解码器被划分为熵解码(CABAC解码)、亮度反量化反变换、亮度帧内预测以及色度处理4个模块,各模块间以流水... 详细信息

为实现H.265/HEVC高清视频软件解码,提供HEVC并行解码的可行方案,提出并实现基于64核处理器的H.265/HEVC纯软件实时解码器。软件解码器被划分为熵解码(CABAC解码)、亮度反量化反变换、亮度帧内预测以及色度处理4个模块,各模块间以流水线方式并行运行,多帧图像可同时输入处理器,实现帧间并行。实验结果表明,采用该方式实现的H.265/HEVC基本档次解码器在1GHz的测试条件下,最高达到了720p视频108帧/秒,1080p视频61帧/秒的解码速率。

关键词：高效率视频编码多核处理器并行处理上下文自适应二进制算术编码熵解码帧内预测