检索结果-南通市图书馆

北京测绘 2020年第3期34卷 296-300页

作者：宋旭东曹文峰冯德俊张星星成都市国土规划地籍事务中心四川成都610072 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610097 成都市土地整治中心四川成都610072

本文选取成都市某一区域建筑物A、B为研究对象,采用分辨率为0.61 m的Quick bird影像,运用图像分割法和LVQ神经网络算法,提取建筑物侧面信息,根据假设法原理,构建高度计算物理模型,求取建筑物高度。对比实测数据,结合可能影响实验结果的... 详细信息

本文选取成都市某一区域建筑物A、B为研究对象,采用分辨率为0.61 m的Quick bird影像,运用图像分割法和LVQ神经网络算法,提取建筑物侧面信息,根据假设法原理,构建高度计算物理模型,求取建筑物高度。对比实测数据,结合可能影响实验结果的实地因素、遥感影像因素进行精度分析与评价,探讨基于高分遥感影像的建筑物侧面信息提取和高度计算的方法。结果表明,LVQ神经网络算法在建筑物侧面提取和高度计算中有更好的应用价值,精度高达94%。

关键词：高分遥感影像侧面信息提取图像分割法 LVQ神经网络高度物理模型

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