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高山松及其亲本种群在油松生境下的苗期性状

植物生态学报 2013年第2期37卷 150-163页

作者：梁冬毛建丰赵伟周先清袁虎威王黎明邢芳倩王晓茹李悦北京林业大学教育部林木花卉遗传育种重点实验室林木育种国家工程实验室北京林业大学生物科学与技术学院北京100083 中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室北京100093 河北省平泉县国有七沟林场河北平泉067509

高山松(Pinus densata)是油松(***)和云南松(***)的天然二倍体杂交种,是为数不多的与亲本种没有严格生殖隔离的同倍体杂交种。为了检测3个种在油松生境下的苗期适应性和生长发育特点,为高山松成种机制提供数据,选取了代表高山松及其亲... 详细信息

高山松(Pinus densata)是油松(***)和云南松(***)的天然二倍体杂交种,是为数不多的与亲本种没有严格生殖隔离的同倍体杂交种。为了检测3个种在油松生境下的苗期适应性和生长发育特点,为高山松成种机制提供数据,选取了代表高山松及其亲本种遗传多样性的25个种群,在油松生境下对比分析了苗期11个适应性指标和3个生长发育指标。结果表明,大部分适应性指标和生长发育指标在种间和种内群体间差异显著,主要变异存在于种间及种内群体间;出苗率、2011年11月和2012年10月的封顶率、二年生苗在2012年10月的保存率等指标的种间方差分量较大,种内变异较小,是体现种间苗期适应性和生长发育状况的重要指标。油松在大部分适应性指标和3个生长发育指标上均表现最好,总体适合度高于云南松和高山松;云南松在封顶率和保存率上都居于最低值,大部分一年生苗木到11月底仍未出现封顶现象且黄苗比例最高,二年生苗的存活率为0,表明云南松在油松生境下适合度最低;高山松除了在紫苗比例上表现出超亲优势外,大部分性状居于亲本种之间。此外,位于青藏高原东北部的高山松祖先种群在适应性上表现较好,具有在油松生境下发展的潜力;而位于青藏高原西部的高山松种群及东南部的康定种群对油松生境的适应性较差。研究揭示出生态选择在高山松的同倍性杂交物种形成中起到了关键作用。

关键词：生长发育高山松油松云南松适应性

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高山松地上生物量遥感估算的不确定性分析

高山松单木木材碳密度变化及其混合效应模型构建

浙江农林大学学报 2022年第3期39卷 531-539页

作者：黄屹杰张加龙胡耀鹏程滔西南林业大学林学院云南昆明 650233 国家基础地理信息中心调查监测部北京 100830

[目的]采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题,研究估算过程中的误差来源及其占比,对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义.[方法]从遥感影像提取因子,结合高山松Pinus densata外业调查数据,建立多元线性回归、梯... 详细信息

[目的]采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题,研究估算过程中的误差来源及其占比,对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义.[方法]从遥感影像提取因子,结合高山松Pinus densata外业调查数据,建立多元线性回归、梯度提升回归树、随机森林等3种地上生物量估测模型,对样地尺度与3种模型的不确定性进行分析和度量.[结果]①高山松单株生物量模型不确定性为16.43％,样地尺度的不确定性为7.07％;②多元线性回归模型残差不确定性为34.86％,参数不确定性为21.30％,与样地不确定性合成后总不确定性为41.45％;③非参数模型中,梯度提升回归树估测高山松地上生物量的总不确定性为23.12％,随机森林为19.42％.[结论]3种遥感估算模型中,非参数模型的不确定性明显低于参数模型.相较于样地尺度,遥感估算模型的不确定性对地上生物量估算精度的影响较大.

关键词：高山松地上生物量遥感估测模型不确定性

来源：博看期刊评论

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2017年第4期45卷 102-110页

作者：熊河先魏安超胥辉李超闾妍宇李潇晗欧光龙西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224

【目的】通过建模来研究高山松单木木材碳密度在纵向(从树干基部到树梢)和径向(从木材髓心向外)的变化规律。【方法】对云南省香格里拉市10株高山松样木进行树干解析,测定不同树高位置和部位的高山松木材碳密度,使用单因素方差分析法分... 详细信息

【目的】通过建模来研究高山松单木木材碳密度在纵向(从树干基部到树梢)和径向(从木材髓心向外)的变化规律。【方法】对云南省香格里拉市10株高山松样木进行树干解析,测定不同树高位置和部位的高山松木材碳密度,使用单因素方差分析法分析高山松单木木材碳密度变化规律;采用非线性混合效应模型技术,以纵向的树高效应和径向的部位效应作为随机效应,构建高山松单木木材碳密度混合效应模型。【结果】高山松单木木材碳密度在纵向和径向的变异均极显著,且高山松木材碳密度呈现从树干基部到树梢逐渐增加、从木材髓心向外逐渐减小的变化趋势;与基础模型相比,将树高效应、部位效应作为随机效应的单水平混合效应模型和两水平混合效应模型均提高了模型的拟合精度,且考虑部位随机效应的混合效应模型具有最佳的拟合表现;所有模型的预估精度均在97%以上,且考虑部位随机效应的混合效应模型和两水平混合效应模型的预估精度高于98%,尤其是两水平混合效应模型的预估精度达到98.04%。【结论】高山松单木木材碳密度随部位和树高变化差异显著,且考虑部位和树高随机效应的两水平混合效应模型在模拟高山松单木木材碳密度时具有更高的拟合精度和预估精度。

关键词：高山松木材碳密度混合效应模型

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西藏米林高山松径向生长对气候变化的响应

第四纪研究 2024年第4期44卷 928-938页

作者：刘宇王亚锋刘波梁尔源南京林业大学生态与环境学院江苏南京210037 西北大学城市与环境学院陕西西安710127 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室北京100101

西藏东南部米林市广泛分布着高山松针叶林,很少受到人为活动的干扰,具有开展树木年代学研究的潜力。为此,本研究以藏东南米林市的高山松(Pinus densata)为研究对象,拟建立高山松树轮宽度标准年表,探讨高山松林的径向生长对气候变化的响... 详细信息

西藏东南部米林市广泛分布着高山松针叶林,很少受到人为活动的干扰,具有开展树木年代学研究的潜力。为此,本研究以藏东南米林市的高山松(Pinus densata)为研究对象,拟建立高山松树轮宽度标准年表,探讨高山松林的径向生长对气候变化的响应。相关分析和偏相关分析的结果表明,高山松的径向生长与上一年11月最低气温、当年8月最低气温和平均气温、当年4月降水和帕默尔干旱指数均呈显著正相关,与当年6月降水呈显著负相关。其中,高山松径向生长与4月降水量的相关最为显著,表明生长季初期降水量的缺乏限制了高山松的径向生长。百年尺度上高山松年表缺失轮数量有明显的上升趋势,并且缺轮数量与上一年9月至当年4月期间的逐月帕默尔干旱指数均呈显著正相关关系,表明生长季初期和末期的干旱不利于树木的生长。滑动相关分析进一步表明4月降水对高山松生长的主导作用。近一百年来米林市气候暖干化趋势显著,且季节降水分配不均,由此导致了高山松径向生长的水分限制。未来持续的气候变暖可能威胁米林市高山松林的正常生长。上述结论为快速气候变化背景下的西藏针叶林管理与保护提供了参考依据。

关键词：树木年轮气候变化暖干气候高山松缺失轮

油松×云南松杂种与亲本种和高山松的光合特性比较

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北京林业大学学报 2016年第2期38卷 37-43页

作者：高琼王维有孟景祥刘灏邢震毛建丰王晓茹李悦北京林业大学林木育种国家工程实验室西藏大学农牧学院西藏大学资源与环境学院

为从光合生理角度探究高山松是油松及云南松高世代杂交后代的证据,以油松、云南松、油松×云南松杂种子一代为材料,以天然高山松为对照,利用Li-6400光合仪对亲本、杂交后代和对照的光合速率、气孔导度、蒸腾速率等光合性能指标进行测定... 详细信息

为从光合生理角度探究高山松是油松及云南松高世代杂交后代的证据,以油松、云南松、油松×云南松杂种子一代为材料,以天然高山松为对照,利用Li-6400光合仪对亲本、杂交后代和对照的光合速率、气孔导度、蒸腾速率等光合性能指标进行测定,并对它们的光饱和点和光补偿点进行估算。结果表明:1)高山松以及油松×云南松杂种对光强的利用范围比油松、云南松更广;2)与亲本的最大净光合速率相比,油松×云南松表现出杂种优势;3)与亲本相比,高山松和油松×云南松的气孔导度均偏低,且下降相对缓慢;4)油松×云南松的蒸腾速率受父本遗传影响明显,且与高山松表现相似。5)油松×云南松不同杂交组合的生长指标有一定幅度变异,但平均生长水平与云南松和高山松接近。

关键词：高山松油松云南松种间杂种光合

基于遥感的高山松连清固定样地地上生物量估测模型构建

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北京林业大学学报 2020年第7期42卷 1-11页

作者：张加龙胥辉西南林业大学林学院云南昆明650224

【目的】研究利用遥感方法构建高山松固定样地地上生物量估测的参数模型,可以在今后前期样地的基础上直接快速、准确地估测生物量,或者开展少量的外业调查即可获取地上生物量。【方法】基于遥感因子与样地地上生物量变化量和线性混合模... 详细信息

【目的】研究利用遥感方法构建高山松固定样地地上生物量估测的参数模型,可以在今后前期样地的基础上直接快速、准确地估测生物量,或者开展少量的外业调查即可获取地上生物量。【方法】基于遥感因子与样地地上生物量变化量和线性混合模型提高生物量估测精度,以香格里拉市1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年7期国家森林资源清查固定样地和对应年份Landsat TM、OLI的Level-1数据为基础,首先对遥感数据进行预处理:包括辐射定标、大气校正、几何校正和地形校正,提取原始波段、比值因子、植被指数、图像增强信息、纹理指数、混合像元分解后的丰度、叶面积指数,计算5~30年间隔样地对应的遥感因子变化值。根据森林资源二类调查的高山松分布特征,选择地形因子作为线性混合模型的固定和随机效应,采用多元线性回归、非线性回归、地理加权回归、线性混合模型构建高山松地上生物量估测的静态模型,基于遥感光谱信息变化量构建了有树高和无树高参与的动态模型。最后对不同的建模方法和验证结果进行对比分析,选择最优结果作为估测模型并验证。【结果】(1)分析静态数据建模和验证的结果,采用样地号为固定因子、坡度等级为随机因子的线性混合模型的拟合R2最高,为0.75;但利用训练数据集和2017年数据验证,其精度都较低。(2)分析变化量数据建模和验证的结果,采用样地号为固定因子、坡度等级为随机因子、遥感因子变化量为自变量的线性混合模型拟合R2最高,为0.70,预测精度P值为(68.86±11.93)%;增加平均树高变化量,拟合R2最高为0.79,预测P值为(73.39±6.18)%。(3)无论是有、还是无树高参与的变化量模型其拟合和预测精度都达到80%,其预测精度达到了非参数模型预测精度。【结论】基于变化量的估测模型的拟合和预测精度较静态模型有所提高;综合遥感因子、地形因子构建的高山松地上生物量估测线性混合模型,其精度有较大提高;采用遥感因子变化量构建的高山松地上生物量估测模型,有效弥补了静态光学遥感数据估测生物量的不足,经检验可用于其他年期的估测。

关键词：地上生物量线性混合 Landsat 固定样地高山松

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高山松不同居群种子萌发及其分化研究

云南大学学报（自然科学版） 2013年第2期35卷 225-232页

作者：蔡年辉张瑞丽许玉兰魏巍段安安李悦西南林业大学西南山地森林保育与利用省部共建教育部重点实验室云南昆明650224 北京林业大学生物科学与技术学院北京100083

高山松是云南松和油松自然杂交产生的二倍体杂种,不同居群形成的遗传背景及生境差异很大.本研究以来自该物种分布区内有代表性的8个居群为试材,在理论亲本种之一即云南松生境下比较其萌发特征.结果表明:不同居群种子萌发动态表现出明显... 详细信息

高山松是云南松和油松自然杂交产生的二倍体杂种,不同居群形成的遗传背景及生境差异很大.本研究以来自该物种分布区内有代表性的8个居群为试材,在理论亲本种之一即云南松生境下比较其萌发特征.结果表明:不同居群种子萌发动态表现出明显的"S"型曲线,拟合模型检验均达极显著水平,应用Logistics方程拟合效果较好,整个萌发期可分为萌发初期、萌发快速期和萌发后期;不同居群在萌发物候和萌发数量上存在一定的差异,萌发快速期起始时间为7～9 d,结束时间为11～15 d,而快速期持续时间较稳定;不同居群萌发率为52.12%～88.94%,平均73.65%,其中萌发快速期的萌发率为33.10%～49.94%,平均42.28%,萌发快速期占整个萌发期比率较大,分别为47.14%～66.40%,平均为58.20%;居群间的分化表现为以分布区东北部紧接油松分布的MK居群萌发最早,速度最快,萌发率最高,LX次之,而NY居群萌发率最低,萌发速度最慢,其它居群介于中间.快速期萌发率与总萌发率间存在显著正相关关系,相关系数为0.772 5,拟合值与实测值呈极显著的相关关系,相关系数为0.999 5.这些结果表明,高山松在理论亲本种之一即云南松生境下也表现出正常的萌发能力,且不同居群间存在明显的分化,这与高山松的杂交起源特性及不同居群复杂的遗传背景有关.

关键词：高山松种子萌发居群分化 “S”型曲线

西藏工布自然保护区高山松林土壤种子库空间分布动态特征

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林业科学研究 2021年第2期34卷 158-165页

作者：高郯李照青卢杰李江荣郑维列西藏农牧学院高原生态研究所西藏林芝860000 西藏高原森林生态教育部重点实验室西藏林芝860000 西藏林芝高山森林生态系统国家野外科学观测研究站西藏林芝860000 西藏绿景生态工程咨询有限公司西藏拉萨850000

[目的]旨在深入了解高山松林的土壤种子库现状,为高山松林的保护及合理经营提供科学依据。[方法]本研究以工布自然保护区不同地点的高山松林为研究对象,采用野外调查采样和室内试验分析相结合的方法,对高山松林土壤种子库的空间分布格... 详细信息

[目的]旨在深入了解高山松林的土壤种子库现状,为高山松林的保护及合理经营提供科学依据。[方法]本研究以工布自然保护区不同地点的高山松林为研究对象,采用野外调查采样和室内试验分析相结合的方法,对高山松林土壤种子库的空间分布格局进行系统的研究。[结果](1)不同时期各样点高山松林土壤种子库的种子密度总体上在东、南、西、北四个水平方向上差异不显著(P>0.05),但随着取样时间的变化,东久样点各时期高山松林土壤种子库的种子密度呈递减趋势,而林芝样点和比日神山样点随着取样时间的改变,其各时期高山松林土壤种子库的种子密度先增加后减少。(2)随着与母树水平距离的增加,种子密度逐渐变小,即1 m>3 m>5 m,呈现出明显的近母树分布趋势。不同时期各样点高山松林土壤种子库密度均表现为:比日神山>林芝>东久。(3)随着土壤深度的增加,种子数量逐渐减少,枯落物层和0~2 cm土层分布了总量89%以上的种子。(4)总体上,高山松林的土壤种子库种子密度随海拔的升高而增大;但从东久和林芝样点分开看,各山体均表现为:山腰高山松林土壤种子库在不同时期各样点不同方位分布无明显差异,而在距母树不同距离和不同土壤深度有明显分布规律,主要是由种子自身特性和外界风等因素的共同影响而形成的,且随着采样时间的变化,霉变种子数量增多,主要与工布自然保护区高湿多雨的气候有关。

关键词：高山松土壤种子库空间分布动态特征工布自然保护区

油松×云南松人工杂种与亲本种在高山松生境下的苗期指标对比分析

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北京林业大学学报 2014年第1期36卷 8-14页

作者：代剑峰孟景祥毛建丰赵伟刘灏邢震张华王晓茹李悦北京林业大学林木花卉遗传育种教育部重点实验室中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室西藏大学农牧学院

在油松与云南松人工杂交并获得杂种的基础上,采用多杂交组合杂种、亲本种和高山松种子在高山松最适宜生境下(西藏林芝)进行了田间对比试验,并通过苗期的适应性指标和生长指标来论证高山松及其亲本种间生态分化及杂种高海拔特殊生境适应... 详细信息

在油松与云南松人工杂交并获得杂种的基础上,采用多杂交组合杂种、亲本种和高山松种子在高山松最适宜生境下(西藏林芝)进行了田间对比试验,并通过苗期的适应性指标和生长指标来论证高山松及其亲本种间生态分化及杂种高海拔特殊生境适应性的来源。结果表明:1)多数适应性指标上,油松×云南松杂种苗木与高山松表现相似;2)油松×云南松不同杂交组合苗木间的适应性指标有一定幅度变异,一些群体有更高的封顶率和保存率;3)油松苗木的适应性指标最高,云南松最低,高山松适应性指标介于两者间;4)高山松生长指标最高,油松生长指标最低;5)与亲本不同,高山松与杂种苗木在第2年均有二次生长现象,且比率相似;6)最好杂交组合苗木生长与高山松相似,高山松与人工杂种苗木在高海拔生境下表现了突出的适应性与生长综合优势,具有在该生境条件下优于亲本种的发展潜力。以上结果表明,在特定条件下种间杂种具有一定的生态适应性优势,生态选择在高山松高海拔特殊生境下进化成种的过程中起到了关键作用。

关键词：高山松云南松油松人工杂种青藏高原苗期指标