检索结果-南通市图书馆

高学历人才逆向梯次迁移现象及机制研究——以北上广深应聘至武汉的中小学教师为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2023年第1期42卷 123-136页

作者：高喆邱嘉怡余家怡李昱霄敖荣军华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079 格拉斯哥大学社会与政治科学学院英国格拉斯哥G128QQ

本文聚焦于高学历人才“逆向梯次迁移”现象,基于武汉市中小学教师招聘考试数据,运用二元Logistic回归模型分析正规就业驱动下北上广深至武汉的高学历人才逆向梯次迁移,结合粘性理论解释其机制。结果表明:①正规就业导向下,高学历人才... 详细信息

本文聚焦于高学历人才“逆向梯次迁移”现象,基于武汉市中小学教师招聘考试数据,运用二元Logistic回归模型分析正规就业驱动下北上广深至武汉的高学历人才逆向梯次迁移,结合粘性理论解释其机制。结果表明:①正规就业导向下,高学历人才逆向梯次迁移已成为人才迁移的重要趋势之一,以武汉为目的地的跨省城际迁移中近1/4呈现逆向梯次迁移意愿,非应届生占比高于应届生。②“逆向梯次迁移”受粘性因素、个人因素和城市因素影响。粘性因素即“户籍地粘性”与“就学地粘性”起到关键作用;包括“年龄”“毕业学校级别”“学历级别”和“户籍地所在城市级别”在内的个人因素和城市因素也存在影响。③与西方受宗教、种族、家庭和个人价值等因素影响不同,基于乡缘、学缘关系产生的户籍地、就学地粘性更深刻作用于中国的高学历人才择业迁移选择,引发逆向梯次迁移现象。

关键词：逆向梯次迁移城际流动粘性理论高学历人才正规就业

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国高学历人才的空间演化特征及驱动因素

地理学报 2021年第2期76卷 326-340页

作者：古恒宇沈体雁北京大学政府管理学院北京100871

人才是推动地区创新发展的核心动力,也是未来城市竞争的关键。基于第六次全国人口普查和2015年全国1%人口抽样调查数据,运用集聚度、基尼系数等空间统计分析以及负二项回归模型方法,对2010—2015年中国城市高学历人才的空间演化特征及... 详细信息

人才是推动地区创新发展的核心动力,也是未来城市竞争的关键。基于第六次全国人口普查和2015年全国1%人口抽样调查数据,运用集聚度、基尼系数等空间统计分析以及负二项回归模型方法,对2010—2015年中国城市高学历人才的空间演化特征及驱动因素展开研究。结果发现:(1)人才呈现出高度集中且不平衡的空间分布格局,但不平衡的趋势有所缓解,分布方向为"东北—西南"走向。人才分布的空间溢出效应显著,城市群是人才集聚的高地。(2)经济机会是影响中国高学历人才集聚的主导力量,其中工资是核心驱动因素,地区的发展水平、产业结构同样产生显著影响。(3)控制经济机会的影响后,以教育和医疗等基础公共服务、交通可达性和城市消费设施为核心的地方品质变量在高学历人才的空间集聚过程中发挥重要作用。(4)城市群与非城市群人才驱动因素存在显著差异:经济机会是城市群和非城市群人才集聚的主要驱动力;教育、消费、交通以及自然环境等地方品质变量对城市群人才集聚的影响更为显著。本研究为城市和区域人才政策和区域发展政策的制定提供借鉴与参考。

关键词：高学历人才空间演化驱动因素地级以上城市中国

中国省际高学历人才流动的空间特征及影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理空间信息 2025年第2期23卷 35-40页

作者：钱小宇王嘉惠尹伊伊魏传华中央民族大学理学院北京100081

高学历人才的流动是促进经济增长、推进城市化进程和中国式现代化的重要影响因素之一,但目前的研究多未将空间异质性和多尺度效应纳入考虑。为此,基于全国第七次人口普查的高学历人才迁移数据,运用多尺度地理加权引力回归模型,刻画了中... 详细信息

高学历人才的流动是促进经济增长、推进城市化进程和中国式现代化的重要影响因素之一,但目前的研究多未将空间异质性和多尺度效应纳入考虑。为此,基于全国第七次人口普查的高学历人才迁移数据,运用多尺度地理加权引力回归模型,刻画了中国省际高学历人才的空间分布格局,并分析了其影响因素的空间异质性和尺度效应,结果表明:①整体上高学历人才迁移的地理格局呈西北-东南走向,南高北低,差异显著。②引力变量、经济发展水平、科技教育发展水平、城乡发展水平、社会保障水平变量共同作用于中国省际高学历人才的迁移情况。③影响中国省际高学历人口迁移的因素存在空间异质性。选取出的11个显著的影响因素取决于位置并表现出特定的模式,包括东-西、南-北和东北-西南模式,以及离散的集群和辐射状模式。④影响省际高学历人才迁移的因素存在不同的尺度效应,迁入地变量和省份之间空间距离的带宽普遍偏高,表明对高学历人才迁移产生的空间异质性较弱。最后提出相应的研究结论和政策建议,以期为地区人才治理及实现地区均衡发展提供参考。

关键词：高学历人才省际迁移全国第七次人口普查空间分布多尺度地理加权引力回归模型

2000—2015年中国高学历人才省际迁移的演化格局及影响机理

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2022年第2期41卷 456-479页

作者：齐宏纲赵美风刘盛和高苹刘振天津师范大学地理与环境科学学院天津300387 中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

经济快速增长和社会转型促使中国人才迁移的地理景观正涌现出一些新特征和新趋势。利用中国2005年、2010年和2015年千分之一人口抽样调查微观数据,揭示2000—2005年、2005—2010年和2010—2015年全国高学历人才省际迁移格局的演化趋势,... 详细信息

经济快速增长和社会转型促使中国人才迁移的地理景观正涌现出一些新特征和新趋势。利用中国2005年、2010年和2015年千分之一人口抽样调查微观数据,揭示2000—2005年、2005—2010年和2010—2015年全国高学历人才省际迁移格局的演化趋势,选用零膨胀负二项回归模型解释高学历人才省际迁移格局的演化机理。结果发现:①中国高学历人才跨省流动性呈先增后减的演化趋势,人才省际迁移规模的空间分布开始趋于均衡化。②东部发达省市人才净流入活跃,中部、东北和河北等地区人才净迁出活跃,2010年后发达地区的人才高强度净流入及欠发达地区的人才高强度净流失问题均开始缓解。③高学历人才由中西部流动至东部地区的主要迁移模式比较稳定,但东部向中西部地区的高学历人才迁移规模持续上升。④从影响因素的演化趋势上看,全国人才省际迁移主要为经济驱动型,但收入在人才迁移决策中的重要性开始减弱,产业转型、购房成本、教育服务舒适性及气候舒适性对人才跨省流动性的影响开始增强。⑤全国人才跨省流动性的演化机制具有一定的阶段分异性,前期,城镇居民收入差距的扩大是人才跨省流动性升高的主要动因;之后人才跨省流动性的减弱主要受城镇居民收入差距的缩小、发达地区过高的购房成本及小学教育服务设施短缺等因素影响。

关键词：高学历人才省际迁移演化格局演化机理中国

2000—2020年中国高学历人才分布格局及其影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2023年第11期42卷 2827-2844页

作者：刘晔黄翠盈李晴武荣伟中山大学地理科学与规划学院广州510006 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510006 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆工商大学人口发展与政策研究中心重庆400067

基于县级和地级尺度的第五、第六和第七次全国人口普查数据,运用描述性统计分析和泰尔指数及其分解方法,揭示2000—2020年中国高学历人才的空间分布特征与地区差异,测度人才分布的空间不均衡程度,运用多元线性回归模型,识别人才密度和... 详细信息

基于县级和地级尺度的第五、第六和第七次全国人口普查数据,运用描述性统计分析和泰尔指数及其分解方法,揭示2000—2020年中国高学历人才的空间分布特征与地区差异,测度人才分布的空间不均衡程度,运用多元线性回归模型,识别人才密度和人才占比的影响因素,并进行城市群与非城市群的对比分析。研究结果表明:①人才密度呈现稳定的“东南密集,西北稀疏”分布格局,在胡焕庸线东南半壁呈现核心-边缘的空间格局,由国家级城市群的核心区域向外围逐步降低;②人才占比呈现出鲜明的等级分异特征,城市群中心城市和部分资源型地区的人才占比较高,人才占比高水平地区的数量迅速增加;③20年间全国人才密度增速放缓,人才占比增速提升,且在胡焕庸线两侧呈现出不同的特征;④人才密度和占比的地区差异逐步减少,城市群内县区间的人才占比差异对总差异的贡献度最大;⑤在影响因素方面,城市行政等级、工资水平和人才培养规模一直是人才密度和占比的重要影响因素,科研投入强度对人才密度和占比的影响先升后降,公共服务水平和地区绿化水平也有一定的影响,但空气污染的驱逐作用不明显;⑥城市行政等级、人才培养规模和生态环境质量在城市群地区与非城市群地区的影响有所差异。

关键词：高学历人才泰尔指数城市群分布格局影响因素中国

2000—2015年中国高学历人才分布格局及其影响机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理科学 2020年第11期40卷 1822-1830页

作者：武荣伟王若宇刘晔古恒宇中山大学地理科学与规划学院/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510275 北京大学政府管理学院北京100871

基于2000年、2010年中国人口普查分地级及以上行政区数据和2015年中国各省份1%人口抽样调查数据,采用变异系数、泰尔系数、基尼系数测度中国高学历人才比重分布的空间不均衡程度,并采用面板数据Tobit随机效应模型,识别影响高学历人才比... 详细信息

基于2000年、2010年中国人口普查分地级及以上行政区数据和2015年中国各省份1%人口抽样调查数据,采用变异系数、泰尔系数、基尼系数测度中国高学历人才比重分布的空间不均衡程度,并采用面板数据Tobit随机效应模型,识别影响高学历人才比重空间分布的主要因素。结果表明:①中国的人才比重分布表现出极大的不均衡性,人才比重的高低与城市等级密切相关,主要表现在直辖市、省会城市、计划单列市等行政区吸引了大量人才,而普通地级城市人才比重相对较低;②10 a间人才比重的变异系数、基尼指数和泰尔指数均有所下降,表明人才比重分布的空间不均衡程度有所下降;③平均工资水平、生活成本、城市等级、每万人高校在校学生数、每万人医院卫生院床位数、人均科学事业、教育事业经费与人才比重呈正相关,中学生师比、万人互联网用户数与人才比重呈负相关,失业率、单位面积二氧化硫排放量、绿地率对人才比重没有影响。

关键词：高学历人才基尼系数面板数据Tobit模型影响机制

中国人才生态环境对高学历人才集聚效应影响分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科研管理 2022年第12期43卷 24-33页

作者：张波丁金宏上海政法学院政府管理学院上海201701 华东师范大学人口研究所上海200241

人才的竞争实质是生态环境的竞争,分析人才生态环境及各子系统对高端人才聚集的差异化效应对科学制定人才政策具有重要指导价值。本研究基于2000—2018年中国31个省份高学历人才数据,以人才生态环境指数和高学历人才聚集效应为核心指标... 详细信息

人才的竞争实质是生态环境的竞争,分析人才生态环境及各子系统对高端人才聚集的差异化效应对科学制定人才政策具有重要指导价值。本研究基于2000—2018年中国31个省份高学历人才数据,以人才生态环境指数和高学历人才聚集效应为核心指标,运用熵权法、因子分析法、OLS回归模型等方法,分析中国高学历人才聚集状况及演变特征,实证检验人才生态环境及各子系统对高学历人才聚集效应的影响,并评估各省份人才生态环境。结果发现:(1)京沪津是中国高学历人才高度聚集区,西部尤其西南地区是人才薄弱区,二者的人才聚集力差异总体偏大,但已经呈现出缩小趋势;(2)人才生态环境对高学历人才集聚效应具有显著影响,且总体呈现先增后降再增的N型减弱态势;(3)人才生态环境的各子系统对高学历人才集聚效应的影响呈现出差异性与变动性,其中地区经济发展环境、创新环境、社会文化环境对高学历人才聚集效应影响较大但出现减弱,生活服务环境尤其是房价对高学历人才聚集效应影响逐步增强,人才市场环境对高学历人才集聚效应存在影响但并不稳定;(4)北上广是中国人才生态环境最优省份,长三角地区是最优区域,中西部地区则相对较弱,区域间人才生态环境极差在持续扩大,且各省份人才生态环境优劣势表现明显。

关键词：生态环境高学历人才影响因素综合评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高学历人才跨省迁移的影响因素研究

高学历人才跨省迁移的影响因素研究

作者：陈科山西师范大学

学位级别：硕士

进入新时代,世界范围内新一轮的科技革命和产业变革正在重构全球创新格局、重塑全球经济结构。创新驱动实质上是人才驱动,谁拥有了一流的创新人才,谁就拥有了科技创新的主导优势。随着我国经济高质量发展的不断推进,各地政府越来越意识... 详细信息

进入新时代,世界范围内新一轮的科技革命和产业变革正在重构全球创新格局、重塑全球经济结构。创新驱动实质上是人才驱动,谁拥有了一流的创新人才,谁就拥有了科技创新的主导优势。随着我国经济高质量发展的不断推进,各地政府越来越意识到高学历人才对本地经济发展的重要意义。近年来,国内多个城市为了争夺高校毕业的人才,推出了各种人才政策吸引高学历人才。因此,本研究将探讨影响高学历人才跨省迁移的各种因素,这不仅能够为地方的未来经济转型发展和劳动力市场改革提供一定的借鉴和参考,同时也能够为社会个体的迁移决策提供理论支持。本研究在确定研究选题之后,通过互联网问卷平台在全国范围内发放了五千份关于高学历人才流动情况调查问卷,最终成功回收3450份填答问卷。通过理论分析与定量分析相结合,主要研究了高学历人才的个人特征、迁移地区差异、家庭特征、医疗保障、高等教育特征、父亲特征等方面因素对高学历人才跨省迁移的影响机制,并与相关因素对高学历人才跨省户口迁移影响机制进行对比研究。最终得出了如下结论:1.个体因素:年龄对高学历人才的跨省迁移有负面影响,表明随着高学历人才年龄的增长,跨省迁移的概率逐渐降低。性别对跨省迁移影响较低,而教育对跨省迁移有显著的正向影响,因为高等教育意味着更高的专业知识和技能。2.家庭因素:同住人数和房产所有权对高学历人才的跨省迁移有显著影响,拥有更多同住人和更多房产可能使迁移更加困难。3.地域因素:目的地地区的类型对高学历人才的跨省迁移有显著影响,东部地区由于经济发展较好、工作机会更多、生活水平较高,所以迁移率较高。4.毕业院校类型:毕业院校的类型和级别对高学历人才的跨省迁移有显著的正向影响,来自高水平院校的毕业生拥有更好的专业技能、职业发展和社交网络,可以更好地适应迁入地生活并获得更好的发展机会。5.参加职工医疗保险:职工医疗保险对高学历人才的跨省迁移影响有显著性,因为他们更有可能选择迁移以获得更好的工作机会和更高的生活水平。基于上述研究结论,本研究在高学历人才管理、经费支出、地区协调发展以及医疗建设等方面提出了针对性建议,为我国未来人才强国战略建设做出有力贡献。

关键词：高学历人才跨省迁移影响因素

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高学历人才创业因素研究

高学历人才创业因素研究

作者：黄君玲中国石油大学

学位级别：硕士

这是一个创新的时代,更是一个创业的时代。在全球经济低迷、就业压力有增无减的今天,越来越多的人看到了创业的曙光、迸发了创业的激情,一批批创业家的出现也激励着越来越多的人怀揣梦想走向义无反顾的创业之路。目前我国创业环境良好... 详细信息

这是一个创新的时代,更是一个创业的时代。在全球经济低迷、就业压力有增无减的今天,越来越多的人看到了创业的曙光、迸发了创业的激情,一批批创业家的出现也激励着越来越多的人怀揣梦想走向义无反顾的创业之路。目前我国创业环境良好。一方面,我国高校的创业教育逐渐完善,为高学历者走出校门从事创业提供良好的学习平台。另一方面,我国出台了《关于进一步促进中小企业发展的意见》等一些法律法规,鼓励高校毕业生自主创业。各地政府在税款、资金、咨询等方面为创业者提供了诸多优惠的政策。再加之我国近几年良好的经济发展态势,所有这些条件都促进了高学历人才进行自主创业。从高学历人才自身因素来看,其对就业条件的不满、就业思想的转变等方面的因素,也促使高学历人才由就业走向创业。近两年出现的博士卖猪肉、女硕士回乡种土豆的现象就是例证。根据国家发展改革委的一项关于“中国创业调查报告”显示,创业人群学历水平逐渐呈现了向高学历发展的趋势,在整体的创业人群中本科生和研究生的数目越来越多,对高学历人才创业的研究也将逐渐会受到重视。本文在总结国内外高学历人才创业现状的基础上,通过问卷的设计与分析,建立了“高学历人才创业因素模型”;利用模型分析了各个因素之间的相关性,并得出了高学历人才创业成功的关键因素和次要因素;最后,论文结合主次因素对高学历人才创业提出了对策和建议。本文利用问卷调查的方法获得数据,利用结构方程模型建立了“高学历人才创业因素模型”。本文分析得出的影响高学历人才创业的主要因素-次要因素、相关对策和建议,对我国高学历人才创业具有较好的实际借鉴意义。

关键词：高学历人才创业因素分析