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基于HRRP统计模型的目标识别

航天电子对抗 2010年第3期26卷 48-51页

作者：李斌姚康泽张银河李祥臣中国人民解放军96669部队北京信息高技术研究所

通过对高分辨距离像(HRRP)方位敏感性和距离单元散射点类型的分析,锥体目标的HRRP距离单元的幅度起伏在一定角度内可采用Gamma和Gaussian统计模型来描述。详细描述了基于平均距离像模板和基于Gamma和Gaussian统计模型的目标识别方法。... 详细信息

通过对高分辨距离像(HRRP)方位敏感性和距离单元散射点类型的分析,锥体目标的HRRP距离单元的幅度起伏在一定角度内可采用Gamma和Gaussian统计模型来描述。详细描述了基于平均距离像模板和基于Gamma和Gaussian统计模型的目标识别方法。通过实测数据比较了三种目标识别方法的识别率和实时性等性能。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像统计模型

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基于HRRP中心矩特征的舰船目标识别

基于HRRP中心矩特征的舰船目标识别

全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会

作者：刘先康梁菁任杰蒋光庆中国人民解放军海军701工厂

针对舰船目标高分辨距离像（HRRP）的独有特性,首次提出用HRRP中心矩特征进行舰船目标识别。首先对舰船HRRP特性进行分析,提出用互相关法对HRRP进行距离对齐,用非相干平均方法提高HRRP的信噪比和信杂比,在此基础上提取具有平移不变性的... 详细信息

针对舰船目标高分辨距离像（HRRP）的独有特性,首次提出用HRRP中心矩特征进行舰船目标识别。首先对舰船HRRP特性进行分析,提出用互相关法对HRRP进行距离对齐,用非相干平均方法提高HRRP的信噪比和信杂比,在此基础上提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量。用适用于组合特征的最近邻模糊分类算法对中心矩特征进行处理。实测数据的验证结果显示,该方法在舰船目标识别中取得了非常好的识别效果。

关键词：高分辨距离像中心矩非相干平均最近邻模糊分类器

基于BiLSTM的机场跑道异物探测雷达目标分类方法

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基于BiLSTM的机场跑道异物探测雷达目标分类方法

第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李含清王宏宇王彦华张亮龙腾北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京理工大学重庆创新中心

针对机场跑道异物(FOD)探测雷达目标分类问题,提出一种融合自注意力(self-attention)机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)分类方法。将目标实孔径成像结果输入self-attention层,获取目标数据自注意力表征,使模型更加关注对目标分类作用大... 详细信息

针对机场跑道异物(FOD)探测雷达目标分类问题,提出一种融合自注意力(self-attention)机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)分类方法。将目标实孔径成像结果输入self-attention层,获取目标数据自注意力表征,使模型更加关注对目标分类作用大的区域。连接BiLSTM捕捉不同角度HRRP之间的前向及后向信息依赖,实现目标分类。实测数据表明,相比传统方法,融合self-attention机制的BiLSTM网络能够提高分类准确率。

关键词：异物(FOD) 自注意力机制高分辨距离像双向长短时记忆网络

修正最近邻模糊分类算法在舰船目标识别中的应用

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修正最近邻模糊分类算法在舰船目标识别中的应用

全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：刘先康梁菁任杰蒋光庆中国人民解放军海军701工厂

在基于舰船目标识别中,提出了一种修正最近邻模糊分类算法。首先从高分辨距离像（HRRP）中提取船长、离散性、对称性、中心矩等能够反映舰船目标特点的稳定特征。结合各类特征的重要性和稳定性,设计一种能够让不同特征充分发挥优势作用... 详细信息

在基于舰船目标识别中,提出了一种修正最近邻模糊分类算法。首先从高分辨距离像（HRRP）中提取船长、离散性、对称性、中心矩等能够反映舰船目标特点的稳定特征。结合各类特征的重要性和稳定性,设计一种能够让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类算法,该算法对不同特征差所确定的隶属度进行加权修正。通过10类军民船目标的实测数据验证,说明该算法在舰船目标分类领域具有很好的应用价值。

关键词：高分辨距离像修正最近邻模糊分类算法中心矩

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基于目标分解与SVM的目标识别方法

基于目标分解与SVM的目标识别方法

2009年全国微波毫米波会议

作者：梁海涛童创明王晓丹空军工程大学导弹学院中国人民解放军93861部队

由于目标分解理论有助于透过散射矩阵描绘散射体的本质物理结构和散射机理,提供充分利用散射矩阵极化信息的方法,常被用于低分辨率雷达目标和遥感目标识别,因此将目标分解理论推广应用于对高分辨雷达目标极化散射矩阵的分解,并推广和结... 详细信息

由于目标分解理论有助于透过散射矩阵描绘散射体的本质物理结构和散射机理,提供充分利用散射矩阵极化信息的方法,常被用于低分辨率雷达目标和遥感目标识别,因此将目标分解理论推广应用于对高分辨雷达目标极化散射矩阵的分解,并推广和结合了高分辨距离像的求取方法,求得了目标的结构特征像;基于分解结果训练支持向量机（SVM）并对两实验目标进行分类识别,与SVM对单一距离像的分类识别结果相比,提高了正确分类识别率,且稳定性较好,证明了该方法的有效性。

关键词：目标分解目标识别高分辨距离像支持向量机

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超宽带雷达低空多路径回波建模与仿真

超宽带雷达低空多路径回波建模与仿真

第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）

作者：张媛张林让马剑英西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室

本文根据分布式目标在超宽带信号照射下的电磁散射特性,建立了超宽带低空多路径目标回波模型。雷达发射信号采用线性调频步进信号(Chirp-SF信号),考虑了多路径效应,并对回波信号进行二级脉压处理,获得了目标多路径高分辨一维距离像,验... 详细信息

本文根据分布式目标在超宽带信号照射下的电磁散射特性,建立了超宽带低空多路径目标回波模型。雷达发射信号采用线性调频步进信号(Chirp-SF信号),考虑了多路径效应,并对回波信号进行二级脉压处理,获得了目标多路径高分辨一维距离像,验证了该模型的正确性。

关键词：超宽带雷达多路径效应线性调频步进信号(Chirp-SF信号) 高分辨距离像

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基于HRRP极点矢量的特征提取方法研究

现代电子技术 2009年第9期32卷 1-3页

作者：梁群邹江威陈曾平国防科学技术大学ATR国家重点实验室湖南长沙410073

针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性,对一定方位角内的HRRP进行相干平均。利用矩阵束方法对平均HRRP提取极点矢量,并综合利用极点矢量的幅度和位置信息定义特征量——矢量中心矩,最后在对特征矢量进行对数归一化的基础上利用最小... 详细信息

针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性,对一定方位角内的HRRP进行相干平均。利用矩阵束方法对平均HRRP提取极点矢量,并综合利用极点矢量的幅度和位置信息定义特征量——矢量中心矩,最后在对特征矢量进行对数归一化的基础上利用最小距离准则进行识别。实测数据证明了该方法对于目标识别的有效性,具有良好的推广能力。

关键词：高分辨距离像自动目标识别衰减模型极点矢量

基于单脉冲测角技术的雷达高分辨三维成像方法研究

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科技创新导报 2010年第9期7卷 4-5页

作者：雷璐西安电子工程研究所西安710100

本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题,提出一种基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法。该算法利用线性调频步进信号高分辨测距、单脉冲技术进行测角,从而形成基于扩展目标的合成高分辨距离-方位-俯仰三维像。仿真实验证明,此成... 详细信息

本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题,提出一种基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法。该算法利用线性调频步进信号高分辨测距、单脉冲技术进行测角,从而形成基于扩展目标的合成高分辨距离-方位-俯仰三维像。仿真实验证明,此成像方法可以较精确的得到目标散射中心的方位、俯仰角以及散射强度信息,提高测角精度,对实现精确制导技术有着重要的参考价值。

关键词：单脉冲雷达高分辨距离像三维成像

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基于核函数正则变换的HRRP识别法

基于核函数正则变换的HRRP识别法

第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）

作者：林青刘峥西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

雷达高分辨距离像包含了目标的结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。应用核函数的分类方法有很强的泛化能力,本文将核函数的思想引入正则变换,提出核函数正则变换,该变换能在考虑各类样本整体和个别特性的同时提取非线性特征... 详细信息

雷达高分辨距离像包含了目标的结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。应用核函数的分类方法有很强的泛化能力,本文将核函数的思想引入正则变换,提出核函数正则变换,该变换能在考虑各类样本整体和个别特性的同时提取非线性特征,将其与线性支持向量机结合实现目标分类。用实测数据仿真实验,验证了所提方法的有效性。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像核函数正则变换