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基于高分数据的边境示范村建设和生态环境监测--以玉麦乡为例

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高原山地气象研究 2022年第S1期42卷 152-156页

作者：顿玉多吉白玛仁增边巴次仁西藏自治区气候中心拉萨850000 中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部拉萨850000 西藏自治区气象局拉萨850000

选取高分1号和2号卫星数据,利用ENVI和ArcGIS软件对西藏山南市隆子县玉麦乡的建设规模和生态环境进行研究,结果表明:2015~2019年,玉麦乡建筑物面积和道路长度增加了0.25km^(2)和1.18km;冬季积雪覆盖面积减少80.17km^(2);2019年相较于201... 详细信息

选取高分1号和2号卫星数据,利用ENVI和ArcGIS软件对西藏山南市隆子县玉麦乡的建设规模和生态环境进行研究,结果表明:2015~2019年,玉麦乡建筑物面积和道路长度增加了0.25km^(2)和1.18km;冬季积雪覆盖面积减少80.17km^(2);2019年相较于2015年,东部地区植被相对较好,中、高覆盖度植被面积分别增加了79.00km^(2)和147.52km^(2)。

关键词：高分数据遥感积雪植被建设

基于高分数据的赣江流域水环境监测平台设计与实现

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环境保护与循环经济 2022年第10期42卷 81-83,110页

作者：胡永森周朝阳中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 江西省国防科技信息和卫星应用中心江西南昌330038

传统的人工地面样本调查水环境监测方法不仅耗时耗力,而且监测范围窄、频次低。我国高分专项发展十余年来,已成为国民经济各领域、各部门重要的数据和技术支撑,同时遥感以其监测范围广、周期短、时效性高的特点在水环境监测中的重要作... 详细信息

传统的人工地面样本调查水环境监测方法不仅耗时耗力,而且监测范围窄、频次低。我国高分专项发展十余年来,已成为国民经济各领域、各部门重要的数据和技术支撑,同时遥感以其监测范围广、周期短、时效性高的特点在水环境监测中的重要作用也日益彰显。基于高分数据进行赣江流域水环境监测平台设计,满足对赣江流域水环境监测分析应用,建立了生态多样性评价模型,实现对重要水源涵养区生态环境、土壤侵蚀、污染源等方面进行周期性连续监测,对赣江流域的保护具有重要的现实意义。

关键词：高分数据水环境监测遥感反演地理信息系统

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一种基于多维视图的高分数据查找方法

一种基于多维视图的高分数据查找方法

基于Landsat8与高分数据的矿山植被动态监测研究

第三届高分辨率对地观测学术年会

作者：季艳李常宝北京市遥感信息研究所华北计算技术研究所

针对高分数据内容特征,本文提出了一种多维视图描述模型,基于该模型生成了多维目录,为用户查找高分数据提供多个入口;对于海量高分数据构成的复杂目录体系,本文提出了一种基于多维视图信息的目录节点查找方法,可以通过关键词实现多维目... 详细信息

针对高分数据内容特征,本文提出了一种多维视图描述模型,基于该模型生成了多维目录,为用户查找高分数据提供多个入口;对于海量高分数据构成的复杂目录体系,本文提出了一种基于多维视图信息的目录节点查找方法,可以通过关键词实现多维目录节点查找。

来源： cnki会议评论

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地理空间信息 2022年第8期20卷 18-23页

作者：吴凤敏郑稚棚余静梁星张灵犀杨光谱余洋赵珍妮重庆市地理信息和遥感应用中心重庆401147

以中梁山片区为实验区,利用landsat8数据对2012-2021年露天矿山植被指数进行变化分析,利用高分数据进行2017-2021年短时间序列变化分析,并对2种遥感数据计算的植被指数进行关联性研究,以期为未来露天矿山修复的监管提供技术支撑。结果表... 详细信息

以中梁山片区为实验区,利用landsat8数据对2012-2021年露天矿山植被指数进行变化分析,利用高分数据进行2017-2021年短时间序列变化分析,并对2种遥感数据计算的植被指数进行关联性研究,以期为未来露天矿山修复的监管提供技术支撑。结果表明Landsat8数据与高分数据对矿山植被指数变化趋势反映基本一致,在2017年呈现波谷,随后逐渐变好;高分数据由于分辨率较高,对于植被指数高值区域和低值区域较为敏感,能够更好地反映植被生长初期状况,Landsat8数据则将植被指数进行了平均而中间值较多;两者计算的植被指数具有较好的线性相关性,决定系数为0.739 3,但总体上表现为低值和高值区相关性好,中间部分相关性略差。

关键词：高分数据 Landsat数据植被指数关联性分析

高分光学影像动态阈值云/阴影检测方法及应用

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遥感信息 2024年第1期39卷 139-145页

作者：魏孔亮刘效江马博文梁师航天宏图信息技术股份有限公司北京100195

云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别。另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响。因此,识别云和阴影是遥感应用... 详细信息

云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别。另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响。因此,识别云和阴影是遥感应用的必要前提。文章利用云像元在不同波段的特征表现,基于云像元表观反射率的统计值,通过构建严格的光谱阈值条件来分离确定的云像元和非云像元,再对云像元进行缓冲区扩展,结合局部区域动态阈值的方法,确定云对象和阴影对象的具体分割阈值,解决了常规采用固定阈值造成的云和阴影检测时产生大量漏检和误检的问题,可为国产高分数据在云和阴影检测技术上提供技术支撑。

关键词：云检测阴影检测动态阈值高分数据表观反射率高分光学影像

基于RasterCatalog的海量遥感数据存储及快速浏览技术研究

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国土资源遥感 2017年第4期29卷 214-218页

作者：随欣欣王彦佐晋佩东魏英娟王文凯马骏欢中国国土资源航空物探遥感中心北京100083 北京吉威数源信息技术有限公司北京100043

高分一号卫星自2013年4月26日发射至今,已获取了大量的数据,数据量已达到了TB级,而且还在持续增长。基于高分数据的有效管理、检索和展示的需求,对海量数据存储模型和影响图像浏览速度的因素进行分析。通过实验验证,采用压缩质量为50%的... 详细信息

高分一号卫星自2013年4月26日发射至今,已获取了大量的数据,数据量已达到了TB级,而且还在持续增长。基于高分数据的有效管理、检索和展示的需求,对海量数据存储模型和影响图像浏览速度的因素进行分析。通过实验验证,采用压缩质量为50%的JPEG压缩和双线性插值法构建影像金字塔,以64×64切片大小进行数据存储,并通过构建GDB Raster Catalog Layer,能够实现海量遥感数据的存储与快速浏览展示,满足高分系列卫星在行业应用中数据管理与显示需求。

关键词：高分数据 RasterCatalog 快速浏览

基于高分影像光谱特征的广西海岸带红树林精细分类与制图

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地球信息科学学报 2021年第12期23卷 2292-2304页

作者：马云梅吴培强任广波自然资源部第一海洋研究所青岛266061

准确了解我国海岸带红树林种类组成有助于红树林资源调查、保护和利用。本文基于广西海岸带2018—2020年共14景GF-2多光谱影像,通过植被指数法和一阶微分法进行光谱特征数据重构,使用支持向量机分类方法,对广西海岸带红树林开展种间精... 详细信息

准确了解我国海岸带红树林种类组成有助于红树林资源调查、保护和利用。本文基于广西海岸带2018—2020年共14景GF-2多光谱影像,通过植被指数法和一阶微分法进行光谱特征数据重构,使用支持向量机分类方法,对广西海岸带红树林开展种间精细分类研究。结合现场数据以茅尾海为例,通过与原始数据和一阶微分的分类结果进行对比分析,来验证光谱特征数据重构对红树林种类识别的有效性。结果表明,基于光谱特征重构数据的分类精度最高,为91.55%,Kappa系数为0.8695,分别比原始数据和一阶微分提高了6.92%和11.17%。以此开展了广西整个海岸带红树林类型识别,结果表明,广西主要分布有7种真红树分别为桐花树、白骨壤、无瓣海桑、秋茄、红海榄、木榄、老鼠簕和一种盐沼草本植物茳芏,湿地植被总面积为7402.98 hm^(2),防城港市、钦州市和北海市红树林面积分别为1826.16、2496.18和3080.47 hm^(2),其中桐花树和白骨壤为广西红树林优势物种,分布面积最大,分别为3372.09 hm^(2)和3445.17 hm^(2),二者占总面积的92.09%,其次为茳芏287.50 hm^(2)占总面积3.88%,无瓣海桑与红海榄次之,面积分别为135.97 hm^(2)和126.52 hm^(2),共占红树林总面积的3.55%,老鼠簕、木榄和秋茄面积极少,均不足20 hm^(2),三者相加不足红树林总面积的1%。北仑河口、山口和茅尾海3个红树林自然保护区的红树林总面积分别为1009.21、715.56和1546.62 hm^(2)。本文基于高分数据的光谱特征数据重构方法开展红树林精细分类研究,可以为广西红树林管理、保护和重建提供技术和数据支撑。

关键词：红树林种间分类广西高分数据数据重构

基于高分专项卫星数据的时空融合方法应用分析

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基于高分专项卫星数据的时空融合方法应用分析

作者：马谦映太原理工大学

学位级别：硕士

目前,由于遥感卫星自身物理条件的限制,兼具高空间分辨率和高时间分辨率特征的遥感影像很难同时获得。通常,具有高空间分辨率特征的遥感影像其覆盖区域相对较小,而具有高时间分辨率特征的遥感影像其重访周期往往较长,这便是当前遥感影... 详细信息

目前,由于遥感卫星自身物理条件的限制,兼具高空间分辨率和高时间分辨率特征的遥感影像很难同时获得。通常,具有高空间分辨率特征的遥感影像其覆盖区域相对较小,而具有高时间分辨率特征的遥感影像其重访周期往往较长,这便是当前遥感影像存在的“时空矛盾”问题。为了解决这一问题,一些专家学者提出了一种能够综合低空间分辨率遥感影像数据的高时间分辨率特征和中、高空间分辨率遥感影像数据的高空间分辨率特征的技术,即多源遥感影像时空融合技术。时空融合技术是将多源遥感影像的高时间分辨率和高空间分辨率特征进行融合,进而实现高空间分辨率数据在时间上的延续,以缓解时间分辨率和空间分辨率相互制约这一问题。现有的时空融合方法大致可以划分为三类:基于光谱变换的方法、基于数据重建的方法以及基于数据学习的方法,其中,基于数据重建的融合方法应用最为广泛。本文主要对三种基于数据重建的时空融合方法进行应用分析,包括STARFM方法、基于半物理模型的时空融合方法以及基于学习的时空融合方法,主要工作如下:(1)对多源遥感影像时空融合技术的基本理论、发展背景以及研究现状进行比较系统的总结。(2)选取两处地势较为平坦的研究区域,以覆盖两处研究区的国产高分辨率遥感影像数据(以下简称为高分数据)为数据源,在总结高分数据所需进行的数据预处理工作的基础上,针对本文的数据源特点设计了一套预处理流程。(3)对STARFM方法、基于半物理模型的时空融合方法以及基于学习的时空融合方法分别进行分析,并总结了当前应用较为广泛的融合结果质量评价指标。(4)将覆盖研究区的具有高时间分辨率特征的GF-1数据和具有高时间分辨率特征的GF-2数据进行时空融合,生成兼具高空间分辨率和高时间分辨率特征的遥感影像数据,之后,建立目视分析、定量评价以及散点图评价为一体的融合结果质量评价体系。

关键词：高分数据时空融合定性评价定量评价

基于高分辨率遥感数据的城乡规划遥感监测技术研究

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建设科技 2012年第22期 38-40,45页

作者：刘瑞杨柳忠柳泽住房和城乡建设部城乡规划管理中心

随着我国城镇化的高速发展,城镇规模迅速膨胀带来了一系列问题,迫切需要利用遥感技术等高技术手段对城市规划监测提供技术支持,对于城市规划监测工作具有重要意义。为规范和促进高分数据在城乡规划监测中的应用,同时为基于高分遥感数据... 详细信息

随着我国城镇化的高速发展,城镇规模迅速膨胀带来了一系列问题,迫切需要利用遥感技术等高技术手段对城市规划监测提供技术支持,对于城市规划监测工作具有重要意义。为规范和促进高分数据在城乡规划监测中的应用,同时为基于高分遥感数据的城乡规划监测提供依据和方法,本文对城乡规划监测的监测对象、监测指标体系、监测流程和监测管理系统的基本要求进行了深入研究。

关键词：高分数据城乡规划管理系统遥感监测