检索结果-南通市图书馆

结合深度学习和植被指数的滨海湿地高分二号遥感影像信息提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2023年第6期27卷 1376-1386页

作者：崔宾阁吴景李心慧任广波路燕山东科技大学计算机科学与工程学院青岛266590 自然资源部第一海洋研究所青岛266061

针对滨海湿地植被光谱特征相似而易被混淆分类的问题,本文提出了结合深度学习和植被指数的滨海湿地信息提取网络MFVNet。该网络以高分辨率遥感影像和典型植被指数为输入,将UNet中的双卷积操作替换为本文提出的增强多尺度特征提取模块,... 详细信息

针对滨海湿地植被光谱特征相似而易被混淆分类的问题,本文提出了结合深度学习和植被指数的滨海湿地信息提取网络MFVNet。该网络以高分辨率遥感影像和典型植被指数为输入,将UNet中的双卷积操作替换为本文提出的增强多尺度特征提取模块,用于捕获不同尺度的上下文特征,并在解码器中融合不同感受野的语义特征图,增强了滨海湿地地物的特征表示。在黄河口滨海湿地高分二号遥感影像上进行了实验,结果表明:(1)深度学习方法的信息提取精度普遍优于传统的机器学习分类方法 SVM;相比HRNet等深度语义分割网络,MFVNet在滨海湿地植被类型上取得了更好的信息提取结果;(2)将修正土壤调节植被指数MSAVI、差值植被指数DVI和比值植被指数RVI与高分二号影像拼接对滨海湿地信息提取贡献较大。

关键词：遥感滨海湿地信息提取高分二号深度卷积神经网络 MFVNet模型植被指数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

顾及潮汐影响的中国红树林高分二号遥感制图

遥感学报 2023年第6期27卷 1320-1333页

作者：夏清李建华代硕张涵邢学敏长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114 云南农业大学水利学院昆明650201

遥感技术由于具有实时、准确、多尺度、可重复等优点广泛应用在红树林遥感制图研究中。目前,中国红树林遥感制图数据集中空间分辨率最高的产品是基于Sentinel 10 m数据生产的,此外,大多中国红树林遥感制图中忽略了潮汐的影响,导致红树... 详细信息

遥感技术由于具有实时、准确、多尺度、可重复等优点广泛应用在红树林遥感制图研究中。目前,中国红树林遥感制图数据集中空间分辨率最高的产品是基于Sentinel 10 m数据生产的,此外,大多中国红树林遥感制图中忽略了潮汐的影响,导致红树林遥感制图结果不精准。本文利用国产高分二号数据源,顾及潮汐淹没的影响实现空间分辨率1 m的2020年中国红树林遥感制图。选取覆盖中国海岸线具有红树林分布的高分二号影像312景(24景高分一号影像补充缺失区域),对影像进行面向对象多尺度分割,采用红树林淹没指数作为顾及潮汐影响的表征参数,结合随机森林分类方法完成中国红树林高分遥感制图。研究结果表明:2020年中国红树林面积为29576.48 ha,95%的红树林主要分布在广西壮族自治区、广东省、海南省,其总体分类精度为92%,Kappa系数为0.89,尚未顾及潮汐影响的结果比顾及潮汐影响的结果少2531.24 ha。本文生产的红树林高分数据集可为中国红树林生态系统的监测、管理及评估提供高精度的数据支持,具有重要的实际应用价值。

关键词：遥感高分二号红树林面向对象潮汐随机森林

高分二号卫星数据在粤港澳大湾区水体有机污染监测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带地理 2020年第4期40卷 675-683页

作者：吴迪于文金谢涛南京信息工程大学地理科学学院南京210044 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044

为探索高分二号对地观测卫星在水体有机污染监测中的适用性,基于高分二号对地观测卫星多光谱数据,通过归一化水体差异指数提取水体信息,利用比值植被指数得到2019年3月份粤港澳大湾区6条主要入海河流的水质分类及水体有机污染分布情况,... 详细信息

为探索高分二号对地观测卫星在水体有机污染监测中的适用性,基于高分二号对地观测卫星多光谱数据,通过归一化水体差异指数提取水体信息,利用比值植被指数得到2019年3月份粤港澳大湾区6条主要入海河流的水质分类及水体有机污染分布情况,通过与同期相对应的6个实际监测断面点对比,验证了水污染等级评价结果,结果如下:1)研究区水体质量总体较好,磨刀门水道、东江南支流、横门水道和洪奇沥水道以无污染为主,鸡啼门水道与蕉门水道以轻污染为主;2)水体有机污染的分布具有空间性,河流主干道主要以无污染水体为主,两岸以轻污染为主,远离主河道的封闭水体以中等污染以及重污染为主;3)监测断面点的污染等级与实际监测点的评价结果基本一致。结论表明,高分二号对地观测卫星多光谱数据作为水体污染监测的遥感数据源是准确可靠的,可为我国水污染防治提供辅助决策。

关键词：高分二号粤港澳大湾区比值植被指数有机污染水体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高分二号全色卫星影像大气校正

光学学报 2023年第6期43卷 162-170页

作者：郑杨李正强王思恒马䶮李凯涛张玉环刘振海杨磊库侯伟真顾浩然李殷娜姚前何卓海南空天信息研究院海南三亚572032 中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国空间技术研究院遥感卫星总体部北京100094 生态环境部卫星环境应用中心北京100094 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241003

利用大气辐射传输模型和指数衰减点扩展函数,发展了一套适用于亚米级分辨率的全色卫星影像的大气校正方法,该方法充分考虑了大气参数(气溶胶、水汽、臭氧及其他吸收气体等参数)、空间分辨率、背景像元与目标像元的空间距离等对邻近效应... 详细信息

利用大气辐射传输模型和指数衰减点扩展函数,发展了一套适用于亚米级分辨率的全色卫星影像的大气校正方法,该方法充分考虑了大气参数(气溶胶、水汽、臭氧及其他吸收气体等参数)、空间分辨率、背景像元与目标像元的空间距离等对邻近效应的影响。结果表明,本文建立的大气校正方法能够有效去除大气及周围环境对卫星入瞳信号的影响,充分解决全色卫星影像中的邻近效应问题,全面提升了卫星影像的质量(清晰度至少提高了155%,对比度至少提高了115%,边缘能量至少提高了247%,细节能量至少提高了204%,调制传递函数至少增大了169%)。

关键词：大气光学全色卫星影像高分二号大气校正邻近效应校正

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高分二号卫星遥感影像控制点自动提取

测绘科学 2020年第8期45卷 110-114页

作者：郝波卢小平李成名臧文乾河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室河南焦作454003 中国测绘科学研究院北京100036 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101

针对传统的手动和半自动方式无法快速有效地进行控制点提取,该文提出了一种高效自动化的高分二号卫星影像控制点提取方法。采用Harris算法和基于地理位置的匹配算法求解特征点,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行误差剔除,最小二乘匹... 详细信息

针对传统的手动和半自动方式无法快速有效地进行控制点提取,该文提出了一种高效自动化的高分二号卫星影像控制点提取方法。采用Harris算法和基于地理位置的匹配算法求解特征点,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行误差剔除,最小二乘匹配获得最优解,并进行高分二号卫星影像的几何校正,实现了较好的校正结果。实验结果表明:所采用算法可以快速有效的提取控制点,可应用于高分辨卫星数据的控制点提取与几何校正。

关键词：高分二号 Harris RANSAC 控制点自动提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高分二号数据的城市生态用地分类方法探讨

测绘科学 2018年第3期43卷 71-76页

作者：王芳杨武年邓晓宇任金铜成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室成都610059 内江师范学院地理与资源科学学院四川内江641100

针对传统分类法分类精度低、速度慢等问题,同时也为了探索国产卫星高分二号遥感数据在城市生态用地分类中的方法及效果,及时获取其生态用地信息,该文以四川省内江市隆昌县城区为研究范围,提出了一种辅以影像光谱特征和纹理特征信息的随... 详细信息

针对传统分类法分类精度低、速度慢等问题,同时也为了探索国产卫星高分二号遥感数据在城市生态用地分类中的方法及效果,及时获取其生态用地信息,该文以四川省内江市隆昌县城区为研究范围,提出了一种辅以影像光谱特征和纹理特征信息的随机森林分类方法。该方法提取城市生态用地信息,并将其分类结果与传统的支持向量机分类、最大似然分类进行对比,结果表明,新方法具有更高的分类精度和更快的分类速度,更适合高分辨率、多特征参数、大面积的高分二号遥感影像城市生态用地分类。

关键词：高分二号随机森林生态用地分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高分二号影像融合方法质量评价

测绘科学 2017年第11期42卷 35-40页

作者：陈业培孙开敏白婷彭亚军武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 广东省国土资源测绘院广州510500

针对实际应用中因融合方法选择不恰当而无法充分发挥高分二号数据优势的问题,对常用影像融合算法进行了分析评价,旨在寻找最适用于高分二号数据的影像融合方法。采用Brovey变换、改进IHS变换、PCA变换、GS、HPF、小波PCA、Ehlers、Subtr... 详细信息

针对实际应用中因融合方法选择不恰当而无法充分发挥高分二号数据优势的问题,对常用影像融合算法进行了分析评价,旨在寻找最适用于高分二号数据的影像融合方法。采用Brovey变换、改进IHS变换、PCA变换、GS、HPF、小波PCA、Ehlers、Subtractive、HCS、NND 10种影像融合方法对高分二号影像进行融合处理,并从定性和定量两方面对融合结果进行质量评价。结果表明,针对高分二号数据,综合考虑光谱保真度和空间细节表达以及目视效果,HCS和NND方法的融合效果最佳。

关键词：高分二号影像融合质量评价 HCS NND

复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2019年第5期23卷 871-882页

作者：洪亮黄雅君杨昆彭双云许泉立云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程技术研究中心昆明650500 云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500 云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室昆明650500 云南师范大学信息学院昆明650500

水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类... 详细信息

水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index);(2)区域FCM聚类算法;(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的'胡椒盐'现象。

关键词：遥感高分二号城市地表水体归一化差分水体指数模糊聚类 FCM算法区域FCM算法

基于高分二号卫星影像高潜水位煤矿区沉陷地土壤含水量监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2019年第2期44卷 576-581页

作者：麦霞梅胡振琪赵艳玲国家国防科技工业局重大专项工程中心北京100101 中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所北京100083

高潜水位地区煤炭开采破坏导致地表沉陷出现积水和斜坡,沉陷内土壤含水量会分布不均匀,影响农作物的生长,从而严重影响矿区居民的生产和生活。因此大范围快速、精确监测高潜水位地区煤矿开采区的土壤含水量具有重要现实意义。卫星遥感... 详细信息

高潜水位地区煤炭开采破坏导致地表沉陷出现积水和斜坡,沉陷内土壤含水量会分布不均匀,影响农作物的生长,从而严重影响矿区居民的生产和生活。因此大范围快速、精确监测高潜水位地区煤矿开采区的土壤含水量具有重要现实意义。卫星遥感技术可以快速、准确、高效监测矿区土壤含水量。通过遥感手段对高潜水位采煤塌陷地土壤含水量进行监测,探求出一个比较方便、快速、合理监测高潜水位采煤塌陷地土壤含水量分布状况方法,为矿区环境影响评价、农作物估产、破坏等级评价、耕地损害补偿与土地复垦方案的编制提供参考依据。借鉴土壤含水量遥感监测经验,通过野外实地采集土壤样本并测量土壤光谱数据,在室内测量土壤含水量,分析实测地面光谱数据与土壤含水量的变化关系,结合实测的土壤含水量与光谱特征数据,对土壤含水量与实测水体光谱进行相关性分析,得到土壤含水量光谱数据敏感波段范围。结合高分二号卫星影像谱段数据特点,将实测光谱波长按照波段范围划分为与高分二号卫星影像谱段对应的4个波段,即450～520,520～590,630～690,770～890 nm,再取各个波段范围反射率的平均值与土壤含水量光谱反射率进行相关性分析,寻求高分二号卫星影像监测土壤含水量最敏感的波段数据,在确定遥感探测敏感波段的基础上,建立了土壤含水量与光谱反射率的遥感反演模型,即:S曲线模型、逆函数模型,基于预处理的高分二号卫星影像进行沉陷区地土壤含水量遥感反演,从而得到高潜水位采煤塌陷地土壤含水量的空间分布情况。研究结果表明不同土壤含水量的光谱特征基本相似,实测地面光谱数据与土壤含水量的变化关系为土壤光谱反射率随着波长的增长而增大,呈正相关关系;土壤含水量与高分二号卫星影像数据B3波段的反射率具有显著的负相关关系,可将B3波段作为监测土壤含水量最敏感的波段;通过对S曲线模型、逆函数模型进行分析与检验,S曲线模型比逆函数模型更接近实测值;基于高分二号遥感影像,利用S曲线模型进行遥感反演,可以迅速得到高潜水位采煤塌陷地土壤含水量空间等级分布图。

关键词：高分二号沉陷地土壤含水量遥感监测遥感反演