检索结果-南通市图书馆

作者：曾俊琪东莞理工学院

学位级别：硕士

随着城市的不断发展和人们生活水平的提高,车辆的数量逐渐增多,给路边停车场的管理带来了很大的压力。研究路边停车管理系统是解决上述问题的有效途径,其中,路边停车检测技术是该系统中的关键。基于高位视频的路边停车检测技术具有检测... 详细信息

随着城市的不断发展和人们生活水平的提高,车辆的数量逐渐增多,给路边停车场的管理带来了很大的压力。研究路边停车管理系统是解决上述问题的有效途径,其中,路边停车检测技术是该系统中的关键。基于高位视频的路边停车检测技术具有检测效率高,抗干扰能力强等优点,但目前该技术还存在以下问题:第一,高位视频存在车位线模糊,拍摄倾角大等问题,增加了车位识别难度,导致车位识别算法的召回率和精确率低,车位识别框与实际车位的贴合度差。第二,目前基于深度学习的车辆检测算法的网络结构较为复杂,参数量和计算量大,使得算法难以在高位摄像头这类低性能设备上部署,因此需要一款轻量且高效的车辆检测算法。第三,高位视频中的车辆存在被遮挡的情况,容易导致算法跟踪的车辆丢失。针对上述问题,本文开展以下研究:(1)研究了一种基于直线检测和密度聚类的车位识别算法。算法首先对输入的高位图像进行预处理,滤除场景中的大部分干扰;然后对图中直线进行检测,并通过密度聚类算法对直线进行筛选,得到车位线;最后根据车位线提取图中包含停车位的区域,并通过区域内的直线、直线交点和角点之间的位置关系确定车位顶点,从而确定车位位置。实验结果表明,相比已有的车位识别算法,该算法的识别效果有明显提升,召回率为94.84%,精确率为97.83%,车位识别框与实际车位贴合度更高。(2)研究了一种基于改进YOLOv5的车辆检测算法。为降低YOLOv5算法的网络参数量和计算量,使用Ghost Net网络替换YOLOv5的CSPDarknet53骨干网络;此外,将网络原来的CIo U损失函数替换为EIo U损失函数,以提升网络的收敛速度。实验结果表明,与原YOLOv5算法相比,改进后算法的网络参数量降低了41.3%,运算量降低了47.5%,同时算法每秒处理的图像数提升了18帧,召回率提升了2.07%,精确率提升了0.75%。(3)研究了一种基于改进Strong SORT的车辆跟踪算法。在对高位视频中的车辆进行跟踪的过程中,容易因为车辆受到遮挡而失去跟踪目标。针对该问题,向Strong SORT跟踪算法的Res Net50特征提取网络添加了RGA注意力机制模块,增强了网络对车辆特征的关注度;同时,将改进后的YOLOv5车辆检测算法作为Strong SORT的车辆检测算法,用以提升车辆检测性能。实验结果表明,相比原Strong SORT算法,改进后算法的多目标跟踪准确率(MOTA)提升了3.17%,IDF1提升了2.63%,算法每秒处理的图像帧数(FPS)提升了3帧。(4)基于本文研究的车位识别算法、车辆检测算法和车辆跟踪算法,设计和实现了一款基于高位视频的路边停车检测系统,该系统的主要功能为自动识别高位视频下的停车位状态以及占用停车位的车辆。采集了车辆进出路边停车位时的高位视频,对该系统的各功能模块进行性能测试,结果表明,系统对车位状态的识别成功率为93.78%,对占位车辆的识别成功率为96.52%。

关键词：路边停车检测高位视频车位识别车辆检测车辆跟踪

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地级市智慧停车系统建设方案研究——以衡阳市为例

引用

无线互联科技 2024年第14期21卷 18-21,32页

作者：欧阳锐达中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056

针对地级市的交通特点及存在的停车难问题,以衡阳市智慧停车系统为例,文章介绍了地级市智慧停车系统的基本概念,分析了地级市智慧停车系统的系统构成和系统功能。一套成熟的地级市智慧停车系统不仅能够有效提高城市停车泊位的利用率及... 详细信息

针对地级市的交通特点及存在的停车难问题,以衡阳市智慧停车系统为例,文章介绍了地级市智慧停车系统的基本概念,分析了地级市智慧停车系统的系统构成和系统功能。一套成熟的地级市智慧停车系统不仅能够有效提高城市停车泊位的利用率及周转率、市民的停车体验、停车管理单位的管理效率及水平,还能够有效减少停车对城市动态交通的影响,提升城市的整体形象。

关键词：地级市智慧停车系统架构地磁高位视频三级诱导

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