检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=高位深图像处理"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于GPU的焊缝缺陷智能识别系统设计

基于GPU的焊缝缺陷智能识别系统设计

引用

作者：张炜尧西安工业大学

学位级别：硕士

油气管道运输行业为我国能源调配的重要一环,具有不间断工作、载量大、占地面积小等特点,因此,保障管道连接处的焊缝质量安全显得尤为重要。然而,现有检测方法主要依靠人工完成质量评定工作,导致检测精度低、检测结果主观性强、检测效... 详细信息

油气管道运输行业为我国能源调配的重要一环,具有不间断工作、载量大、占地面积小等特点,因此,保障管道连接处的焊缝质量安全显得尤为重要。然而,现有检测方法主要依靠人工完成质量评定工作,导致检测精度低、检测结果主观性强、检测效率低下等问题的出现。为解决上述问题,本论文从实际工程需求出发,研发设计一套智能、高效、数字化的焊缝缺陷识别系统,为油气管道安全运输提供技术保障。本文主要研究内容如下:首先针对高位深焊缝底片图像进行图像处理工作时,因位深度与通用显示系统不匹配,所造成的图像细节损失、特征难以提取等问题,本文提出一种基于色谱映射表重构的伪彩色增强算法,将高位深焊缝底片图像平滑映射至彩色空间,保留图像细节信息的同时,加大背景与焊缝特征的差异,为后续焊缝缺陷数据集的构建以及焊缝缺陷检测奠定基础。然后针对人工评定检测精度低、主观性强等问题,本文将深度学习思想引入焊缝缺陷检测领域,完成基于YOLOv4的焊缝缺陷检测网络模型的构建,并根据高位深焊缝底片图像的特点,完成网络模型训练样本以及预选锚框的优化。实验结果表明,优化后的网络模型相较于原始模型检测精度得到提升,满足实际工程技术指标要求,可以高质量的完成焊缝缺陷检测工作。进而针对人工评定以及现有数字化检测系统工作效率低下的问题,本文以提高系统运行效率为目的,运用基于CUDA的GPU并行加速技术构建系统,通过对系统工作流程进行分析,设计软件功能模块,实现图像处理算法的GPU端编程。实验结果表明,相较于CPU串行计算,GPU并行计算时间实现量级突破,根据使用设备的不同,将图像处理算法的执行效率提升为原始效率的10至30倍,为实现高效率焊缝检测做出了贡献。最后通过在QT平台上完成工作环境的部署,对系统软件的登录界面、总体界面以及数据库进行设计,实现文件处理、图像处理、缺陷检测、用户交互、缺陷档案管理等功能。实验测试结果表明,该系统软件结构设计合理,运行效果良好,可以作为项目施工单位、油气管道质量管理部门有效的监督与监测手段,在油气管道运输行业有着良好的应用价值和市场前景。

关键词：射线底片数字化高位深图像处理焊缝缺陷检测 GPU并行加速

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：