检索结果-南通市图书馆

中南大学学报（自然科学版） 2014年第4期45卷 1128-1136页

作者：邢薇薇仝磊鸣张毅任程北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 煤炭科学研究总院北京100013

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实... 详细信息

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。

关键词：人体运动分割运动捕捉数据骨骼夹角余弦距离曲线简化

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一种基于姿态估计的视点无关的人体姿态图像检索方法

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中国科技论文 2017年第14期12卷 1634-1639页

作者：杨晶晶万丽莉北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

现有的人体姿态图像检索方法仅能检索出相近视点下的人体姿态图像。为了解决这一问题,提出了1种视点无关的人体姿态图像检索方法,首先计算出图像中人体各关节的二维坐标;然后依据各关节的二维坐标和姿态库,估计出各关节的三维坐标信息;... 详细信息

现有的人体姿态图像检索方法仅能检索出相近视点下的人体姿态图像。为了解决这一问题,提出了1种视点无关的人体姿态图像检索方法,首先计算出图像中人体各关节的二维坐标;然后依据各关节的二维坐标和姿态库,估计出各关节的三维坐标信息;进而将三维人体骨骼的夹角八元组作为特征表示,度量图像的相似性。由于该方法在度量图像相似性时依据的是三维人体骨骼,因此不受拍摄角度的影响。实验结果表明,该方法能够提高人体姿态图像检索在多视点运动图像库中的命中率。

关键词：姿态图像检索视点无关三维人体姿态估计骨骼夹角

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基于虚拟人技术的手语合成研究

基于虚拟人技术的手语合成研究

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作者：侯建元天津理工大学

学位级别：硕士

聋哑人与健听人用口语进行交流是十分困难的。目前，我国的书籍、报纸、电视新闻等种种传播媒介，都是以书面文字和口头语言这类形式出现的，很少有用聋哑人最为熟悉的手语来进行表达。因此，有必要研究一种手语合成技术能将自然语言转... 详细信息

聋哑人与健听人用口语进行交流是十分困难的。目前，我国的书籍、报纸、电视新闻等种种传播媒介，都是以书面文字和口头语言这类形式出现的，很少有用聋哑人最为熟悉的手语来进行表达。因此，有必要研究一种手语合成技术能将自然语言转换成逼真、流畅的手语表达形式，这将为聋哑人群体获取与健全人同样的信息资源以及实现无障碍交流等提供便利。手语合成即把自然语言转换成聋哑人手语，该手语借助虚拟人的动画演示的形式进行表达。本文主要分析和研究虚拟人运动数据获取、运动基本单元提取以及运动合成等关键技术，其主要研究成果如下：首先，本文基于动作捕捉设备采集人体运动数据构建运动数据源，并对采样数据进行修复，给出实验结果。其次，提出了一种骨骼夹角特征表示法和基于关键帧提取的运动数据切分算法。首先将复杂的人体动作数据用相邻骨骼段之间的夹角在时间维度上的变化曲线进行表达，然后根据“边界”数据帧的选取规则，选取曲线上极值点处的的数据帧作为候选关键帧建立关键数据帧集合，最后在提取关键帧的基础之上应用分层曲线逼近算法指导运动数据合理分段。再次，提出了运动单元的概念，阐述了运动单元在手语合成研究中的重要性。首先给出了运动单元的形式化定义，然后对分段后的运动数据采用加权动态聚类方法实现动作数据段的动态分类，最终实现运动单元的有效提取。最后，根据检索到的动作数据，基于上肢运动学理论计算出各关节的运动参数，最终设计并实现了借助获取的运动单元数据驱动虚拟人模型完成手语合成的演示系统。

关键词：手语合成虚拟人动作捕捉骨骼夹角关键数据帧运动单元

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基于运动捕捉数据的人体行为分割与运动检索

基于运动捕捉数据的人体行为分割与运动检索

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作者：仝磊鸣北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着运动捕捉技术的不断发展以及运动捕捉系统的广泛应用,逐渐积累了大量的运动捕捉数据,这些数据被广泛地应用在了三维动画、游戏和电影制作等产业中。由于运动捕捉设备昂贵并且操作复杂,所以,如何合理有效地管理和重用已有的... 详细信息

近年来,随着运动捕捉技术的不断发展以及运动捕捉系统的广泛应用,逐渐积累了大量的运动捕捉数据,这些数据被广泛地应用在了三维动画、游戏和电影制作等产业中。由于运动捕捉设备昂贵并且操作复杂,所以,如何合理有效地管理和重用已有的运动捕捉数据得到了国内外研究人员的广泛关注。本文研究了基于运动捕捉数据的人体行为分割与运动检索,针对每一方面的问题提出了相应的实现算法,并通过实验进行了验证。论文的主要工作包括以下几部分：(1)在基于运动捕捉数据的人体行为分割问题中,本文实现了一种基于余弦距离的行为分割算法,采用骨骼夹角直方图来刻画运动捕捉数据的统计特征,并使用余弦相似度作为运动捕捉数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,来实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉数据,我们首先定义滑动窗口,计算当前滑动窗口范围内运动序列前、后两部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度;然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线中的极小值点即为不同类型行为的分割点。实验结果表明该行为分割算法能够达到96%的准确率和93%的召回率。(2)在运动检索问题中,本文提出了一种基于骨骼夹角直方图的运动模板合成算法,并使用该运动模板通过运动匹配来实现运动检索。我们首先给定同一运动类型的若干运动序列,统计出每一条运动序列的骨骼夹角直方图特征。由于所有运动序列的骨骼夹角直方图具有相同的维度,所以直接计算这些骨骼夹角直方图的平均值即可得到该运动类型的运动模板。由此合成的运动模板能够反映出一类运动中共同的部分,因此可以采用该运动模板进行检索。实验结果表明该运动模板的平均检索准确率比基于动态时间规整距离的运动检索高出8%。(3)本文在基于余弦距离行为分割算法的基础上采用C++图形用户界面应用程序开发了一个行为分割系统。我们通过需求分析可以将该系统划分为运动数据处理模块和界面显示模块。运动数据处理模块主要实现了运动捕捉数据格式转换、分割点检测以及运动序列分段导出等功能;界面显示模块主要实现了行为分割结果展示以及交互式调整分割点等功能。该行为分割系统可以极大地提高运动捕捉数据行为分割的准确率和效率。

关键词：骨骼夹角余弦距离行为分割运动模板运动检索运动捕捉

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