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一种基于马氏距离的支持向量快速提取算法

西安电子科技大学学报 2004年第4期31卷 639-643页

作者：汪西莉焦李成陕西师范大学计算机学院陕西西安710062 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

针对用支持向量机解决分类问题,提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支持向量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题.利用特征值、特征矢量及伪逆运算的并行计算方法,建立了一种... 详细信息

针对用支持向量机解决分类问题,提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支持向量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题.利用特征值、特征矢量及伪逆运算的并行计算方法,建立了一种提取支持向量的快速算法.用该方法对训练数据进行预处理后,可以加快支持向量机的训练速度.实验结果也表明了该方法的有效性.

关键词：支持向量机支持向量马氏距离核函数伪逆

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路面使用性能综合评价的马氏距离法

中国公路学报 1995年第4期8卷 17-20页

作者：侯相深王哲人王牧刘明哈尔滨建筑大学黑龙江省公路局

本文以马氏距离作为评价路面使用性能的综合评价指标，继承了多指标评价体系的优点，具有物理意义明确，且简便实用的特点，较好地反映了路面的功效状态。

关键词：马氏距离路面使用性能空间向量综合评价

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基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法

计算机应用 2009年第9期29卷 2502-2504,2536页

作者：刘星毅钦州学院数学与计算机科学系广西钦州535000

针对kNN算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点,提出综合马氏距离和灰色分析方法代替kNN算法中欧式距离的新算法,应用到缺失数据填充方面。其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集,灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况。因此,该... 详细信息

针对kNN算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点,提出综合马氏距离和灰色分析方法代替kNN算法中欧式距离的新算法,应用到缺失数据填充方面。其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集,灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况。因此,该算法能很好处理任何数据集,实验结果显示,算法在填充结果上明显优于现有的其他算法。

关键词：数据预处理缺失数据最近邻算法灰色分析马氏距离

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基于EXCEL的马氏距离计算方法

物探化探计算技术 2005年第4期27卷 358-360页

作者：赵荣军和向丽李俊芳河南省地质调查院河南郑州450007 河南省地矿局第二地质勘查院河南许昌461000

建立在多元正态分布理论基础上的马氏距离,考虑了均值、方差和协方差三个参数,在异常评价中具有基于一元正态分布理论的单指标异常评价方法不可比拟的优点。马氏距离的计算主要是矩阵运算,计算工作量较大。这里提出了利用M icrosoft Ex... 详细信息

建立在多元正态分布理论基础上的马氏距离,考虑了均值、方差和协方差三个参数,在异常评价中具有基于一元正态分布理论的单指标异常评价方法不可比拟的优点。马氏距离的计算主要是矩阵运算,计算工作量较大。这里提出了利用M icrosoft Excel提供的函数,结合VB编程进行马氏距离的计算方法,编制了相应的计算程序,对栾川三川—赤土店地区水系沉积物测量数据进行了实际计算。结果表明,利用Excel进行马氏距离计算具有简单易用、方便快捷的特点,易于推广普及。

关键词：马氏距离矩阵三川-赤土店 Excel

基于马氏距离的多高斯Voronoi图生成方法

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地理与地理信息科学 2016年第3期32卷 49-52页

作者：康顺相诗尧中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

Voronoi图作为一种重要的几何结构,不仅是计算几何研究的重要内容,还是地理空间分析的有力工具,在科学与工程领域应用广泛。针对传统欧氏距离条件下Voronoi图生长元权值大小等同、生长元与Voronoi图数据结构一对一关系的局限性,该文以... 详细信息

Voronoi图作为一种重要的几何结构,不仅是计算几何研究的重要内容,还是地理空间分析的有力工具,在科学与工程领域应用广泛。针对传统欧氏距离条件下Voronoi图生长元权值大小等同、生长元与Voronoi图数据结构一对一关系的局限性,该文以高斯分布的统计距离为切入点,利用马氏距离作为Voronoi图生成距离测度,提出一种新的Voronoi图,即多高斯Voronoi图(MGVD)。MGVD不但囊括了欧氏距离作用下产生的普通Voronoi图与加权Voronoi图,而且将生长元与Voronoi图数据结构的一对一关系拓展为空间的一对多关系,表现出单个空间生长元的多个Voronoi图存在。最后,通过模拟实验验证了该方法的可行性。

关键词：欧氏距离马氏距离多高斯 Voronoi图一对多关系

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基于自适应马氏距离的模糊c均值算法

计算机工程与应用 2010年第34期46卷 174-176页

作者：蔡静颖谢福鼎张永牡丹江师范学院计算机科学与技术系黑龙江牡丹江157012 辽宁师范大学计算机与信息学院辽宁大连116081

经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节... 详细信息

经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节因子,利用马氏距离的优点,有效地解决了FCM算法中的缺陷,并利用特征值、特征矢量及伪逆运算来解决马氏距离中遇到的奇异问题。通过数据聚类和图像分割两组实验,证实了该方法的可行性和有效性。

关键词：模糊C均值马氏距离奇异问题伪逆聚类

基于马氏距离的局部边界Fisher分析降维算法

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计算机应用 2013年第7期33卷 1930-1934页

作者：李峰王正群徐春林周中侠薛巍扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 北方激光科技集团有限公司激光应用技术部江苏扬州225009

针对人脸识别应用中的高维数据图像以及欧氏距离不能准确体现样本间的相似度的问题,提出了一种基于马氏距离的局部边界Fisher分析(MLMFA)降维算法。该算法从现有的样本中学习得到一个马氏度量,然后在近邻选择以及新样本降维过程中用马... 详细信息

针对人脸识别应用中的高维数据图像以及欧氏距离不能准确体现样本间的相似度的问题,提出了一种基于马氏距离的局部边界Fisher分析(MLMFA)降维算法。该算法从现有的样本中学习得到一个马氏度量,然后在近邻选择以及新样本降维过程中用马氏距离作为相似性度量。同时,通过马氏度量构造出类内"相似"图和类间"代价"图来描述数据集的类内紧凑性和类间分离性。MLMFA很好地保持了数据集的局部结构。用YALE和FERET人脸库进行实验,MLMFA的最大识别率比传统基于欧氏距离算法的最大识别率平均分别提高了1.03%和6%。实验结果表明,算法MLMFA具有很好的分类和识别性能。

关键词：马氏距离局部边界Fisher分析降维人脸识别

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基于马氏距离的FCM图像分割算法

计算机工程与应用 2010年第1期46卷 147-149页

作者：王建英孙德山张永辽宁师范大学数学学院辽宁大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081

基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离,且存在运算时间过长等问题。提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法。实验分析表明,提出的算法在保证分割质量... 详细信息

基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离,且存在运算时间过长等问题。提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法。实验分析表明,提出的算法在保证分割质量的前提下,能较快提高分割速度。实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：模糊C均值聚类图像分割马氏距离

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基于马氏距离的飞行缺失数据估计方法

火力与指挥控制 2009年第8期34卷 113-115页

作者：王雪飘张宏亭李学仁空军工程大学工程学院陕西西安710038

针对基于欧式距离的最近邻居的缺失值估计算法的不足,提出了一种基于马氏距离的估计算法来估计飞行数据集中的缺失数据。该算法通过飞行数据之间的马氏距离来选择最近邻居数据,并将已得到的估计值应用到后续的估计过程中,然后采用信息... 详细信息

针对基于欧式距离的最近邻居的缺失值估计算法的不足,提出了一种基于马氏距离的估计算法来估计飞行数据集中的缺失数据。该算法通过飞行数据之间的马氏距离来选择最近邻居数据,并将已得到的估计值应用到后续的估计过程中,然后采用信息熵来计算最近邻居的加权系数,得到缺失数据的估计值。仿真结果表明该算法优于基于欧式距离的最近邻居缺失值处理算法,是一种有效的飞行数据缺失值估计方法。

关键词：飞行数据数据估计马氏距离信息熵