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应用马氏距离加权的点云法向处理算法

测绘科学技术学报 2018年第4期35卷 349-354页

作者：付永健李宗春何华信息工程大学河南郑州450001

针对PCA算法对外围点比较敏感而易致法向估算错误和MST算法效率较低的不足,本文提出一种应用马氏距离加权的点云法向估算与一致性调整算法。首先根据点间马氏距离对PCA算法中的协方差矩阵进行加权处理以提高其鲁棒性;然后根据加权得到... 详细信息

针对PCA算法对外围点比较敏感而易致法向估算错误和MST算法效率较低的不足,本文提出一种应用马氏距离加权的点云法向估算与一致性调整算法。首先根据点间马氏距离对PCA算法中的协方差矩阵进行加权处理以提高其鲁棒性;然后根据加权得到的半正定矩阵计算曲面变分,以区分平缓点和非平缓点,并采用新的法向调整策略来提高MST算法的效率;最后应用模拟数据以及hand、head、block点云进行法向处理实验。实验结果表明,所提算法可高质量地估算出点云法向,有效地抵制了外围点的影响。与已有文献的算法相比,一致性调整效率大约提高了两倍。

关键词：点云法向处理马氏距离主成分分析一致性调整曲面变分最小生成树

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基于改进马氏距离的模糊C聚类研究

中南大学学报（自然科学版） 2013年第S2期44卷 195-198页

作者：赵小强李雄伟兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

提出一种基于改进马氏距离的模糊C聚类算法,先通过对数据集进行加权,然后对数据的马氏距离进行协方差处理。研究结果表明:该方法可以对高相关属性的数据集进行有效分类,能降低分错率,该方法具有可行性和有效性。

关键词：模糊C均值高相关属性马氏距离协方差矩阵

基于马氏距离的数据处理方法及其在高速公路改扩建工程定额中的应用

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铁道科学与工程学报 2018年第10期15卷 2715-2720页

作者：袁剑波毛红日长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410004 长沙理工大学城南学院湖南长沙410076

针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型。将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导致的实测数据的异常性,提高定额编制的精度,保证数据处理的科... 详细信息

针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型。将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导致的实测数据的异常性,提高定额编制的精度,保证数据处理的科学性。

关键词：改扩建工程马氏距离卡方分布 F分布异常数据

一种基于马氏距离建立简化多元统计模型的方法

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信息与控制 2001年第S1期30卷 676-680页

作者：高翔王纲马纪虎中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110015 沈阳化工学院沈阳110021

提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 .然后通过判断两数据集的质心偏移和协方差的差异程度来检验新的数据样本集对总体样本集的可代表性 ,... 详细信息

提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 .然后通过判断两数据集的质心偏移和协方差的差异程度来检验新的数据样本集对总体样本集的可代表性 ,从而达到用较少的有效样本代表总体样本统计特征的目的 .仿真结果表明用本文提出的简化多元统计模型进行故障诊断的效果与传统模型相同。

关键词：马氏距离主元分析多元统计模型多元校验可代表性故障诊断

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基于马氏距离加权图转换的点模式匹配

中南大学学报（自然科学版） 2013年第S2期44卷 323-328页

作者：张官亮邹焕新孙浩刘志波国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 武警乌鲁木齐指挥学院新疆乌鲁木齐830049

针对大部分点模式匹配算法对噪声和出格点稳健性较差的问题,对提出的基于马氏距离的点模式匹配方法进行了理论分析,然后针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出基于马氏距离加权图转换的点... 详细信息

针对大部分点模式匹配算法对噪声和出格点稳健性较差的问题,对提出的基于马氏距离的点模式匹配方法进行了理论分析,然后针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出基于马氏距离加权图转换的点模式匹配算法。该算法利用中值和角度距离约束不断剔除出格点,获得了更加精确的匹配结果。实验对比结果表明该方法的可行性和鲁棒性。

关键词：点模式匹配马氏距离加权图转换 K近邻角度距离

基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法的研究

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可再生能源 2021年第2期39卷 175-181页

作者：杨茂冯帆东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012

提高光伏功率超短期预测精度可有效减小光伏发电并网对电力系统稳定性的影响。文章提出了一种基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法。首先,文章采用Elkan K-means聚类分析方法对天气类型进行划分,并通过计算各气象因素与光伏... 详细信息

提高光伏功率超短期预测精度可有效减小光伏发电并网对电力系统稳定性的影响。文章提出了一种基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法。首先,文章采用Elkan K-means聚类分析方法对天气类型进行划分,并通过计算各气象因素与光伏电站输出功率间的灰色关联度,选出不同天气类型下影响光伏功率的主要气象因素;然后,根据样本日和预测日间主要气象因素的马氏距离选择若干个相似日,并将相似日的光伏功率作为预测模型的训练集,对预测日的光伏功率进行超短期预测。模拟结果表明:基于马氏距离相似度量得到的相似日光伏功率和预测日的相似度较高;将基于马氏距离相似度量得到的相似日光伏功率作为预测模型的训练集,可以提高光伏功率超短期预测精度,为光伏功率预测领域提供了有效的方法。

关键词：光伏功率超短期预测聚类分析灰色关联度马氏距离相似日

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基于马氏距离模板特征的地雷目标识别研究

物探与化探 2019年第4期43卷 899-903页

作者：王成浩程丹丹中国电波传播研究所山东青岛266107 近地探测技术重点实验室江苏无锡214035

通过探地雷达进行探雷是一个重要的应用方向,其对非金属地雷或者金属含量少的地雷的探测效果显著。本文针对探地雷达对地雷进行探测时目标特征提取困难的问题,提出了基于马氏距离模板特征的SVM识别算法,并给出了识别结果。该方法能有效... 详细信息

通过探地雷达进行探雷是一个重要的应用方向,其对非金属地雷或者金属含量少的地雷的探测效果显著。本文针对探地雷达对地雷进行探测时目标特征提取困难的问题,提出了基于马氏距离模板特征的SVM识别算法,并给出了识别结果。该方法能有效提取地雷目标特征,有助于探地雷达数据解释和地雷目标的识别定位。

关键词：探地雷达探雷马氏距离目标识别

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基于加权参数马氏距离的硬件木马检测

计算机应用研究 2021年第7期38卷 2149-2152,2157页

作者：黄姣英李胜玉高成刘基强北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191

针对常规马氏距离判别方法对硬件木马检测率低下或失效的情况,通过对芯片运行时产生的功耗特征进行建模分析,提出了一种基于加权与双参数变换的优化判别方案。首先对标准与待测样本矩阵进行参数调整并在判别公式中加入样本矩阵特征向量... 详细信息

针对常规马氏距离判别方法对硬件木马检测率低下或失效的情况,通过对芯片运行时产生的功耗特征进行建模分析,提出了一种基于加权与双参数变换的优化判别方案。首先对标准与待测样本矩阵进行参数调整并在判别公式中加入样本矩阵特征向量权重,运用MATLAB实现参数的最优组合,最后在置信度99%的条件下计算待测样本的硬件木马检测率。对待测FPGA植入占比0.3%的硬件木马,并通过FPGA硬件木马检测平台验证表明,在常规马氏距离判别方法检测率只有43.56%的情况下,该方法检测率达到了85.14%。

关键词：马氏距离硬件木马 FPGA 功耗特征

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单离子通道潜在信号的马氏距离判别(英文)

中山大学学报（自然科学版） 2004年第3期43卷 111-112页

作者：李彩霞黎培兴关永源方积乾中山大学医学统计与流行病学系广东广州510080 中山大学数学系广东广州510275 中山大学药学院广东广州510275

提供了还原单离子通道信号的一种方法。基于混合正态分布 ,用马氏距离给出通道开关阈值。

关键词：离子通道马氏距离恢复膜片钳