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一种基于马氏距离的可能性聚类方法

数据采集与处理 2011年第1期26卷 101-105页

作者：张翔王士同江南大学信息工程学院无锡214122

可能性聚类方法在数据分析和模式识别领域被广泛应用。本文通过选择马氏距离,构造一种特殊的基于马氏距离的可能性聚类方法。该方法在保持可能性聚类性能的同时,能有效地防止一致性聚类的发生,依照最大最小概率原理,根据聚类的结果直接... 详细信息

可能性聚类方法在数据分析和模式识别领域被广泛应用。本文通过选择马氏距离,构造一种特殊的基于马氏距离的可能性聚类方法。该方法在保持可能性聚类性能的同时,能有效地防止一致性聚类的发生,依照最大最小概率原理,根据聚类的结果直接推断出聚类结果的误分下界,从而判断聚类的有效性。最后通过图像分割实验和标准数据集实验,验证了该算法的优越性。

关键词：可能性聚类马氏距离最大最小概率误分下界

中国绿色经济发展水平测度及时空演化研究——基于马氏距离的TOPSIS评价模型

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中国物价 2022年第10期 3-7页

作者：顾舒婷南京林业大学经济管理学院

在生态文明建设持续推进的背景下,绿色经济成为了新时代经济发展的主题。本文选取经济效率、社会基础、绿色环境3个一级指标和18个具体的二级指标建立了中国绿色经济发展评价体系,运用基于马氏距离的TOPSIS模型对中国31个省份(未包括港... 详细信息

在生态文明建设持续推进的背景下,绿色经济成为了新时代经济发展的主题。本文选取经济效率、社会基础、绿色环境3个一级指标和18个具体的二级指标建立了中国绿色经济发展评价体系,运用基于马氏距离的TOPSIS模型对中国31个省份(未包括港、澳、台,下同)2011-2020年的绿色经济发展水平进行实证分析,并通过非参数核密度估计和莫兰指数研究了中国绿色经济发展水平的时空分布演化。结果显示:中国绿色经济发展水平呈现波动上升的趋势,空间上呈现“东高西低”的分布格局;动态演变上看,各省市间的绝对差距加大,相对差距缩小;在空间关联度上,各省市间由随机分布逐步演化为正向的空间自相关,相关性增强,发展步伐逐步统一。依据研究结论和数据,对我国绿色经济发展与建设提出建议。

关键词：绿色经济发展水平时空演化马氏距离 TOPSIS模型

主成分分析结合马氏距离法剔除深静脉血栓红外光谱异常样品

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山东化工 2023年第16期52卷 137-140页

作者：陈绍璞杜宇郑丽娜王志浩刘琪中国刑事警察学院法医病理教研室辽宁沈阳110854

推断深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)形成时间一直是法医学中的热点和难点问题。傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared,FTIR)具有快速、高敏、无损等特点,为DVT形成时间推断提供了新的思路。采用FTIR测定大鼠DVT红外... 详细信息

推断深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)形成时间一直是法医学中的热点和难点问题。傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared,FTIR)具有快速、高敏、无损等特点,为DVT形成时间推断提供了新的思路。采用FTIR测定大鼠DVT红外光谱数据,立足于血栓光谱数据建模分析的角度,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结合马氏距离法进行异常样品的筛选和剔除,探究该方法对血栓红外光谱建模能力的提升效能。结果表明利用PCA结合马氏距离法能够有效地筛选剔除血栓组织红外光谱样品集中存在的异常样品,提高血栓红外光谱建模的预测能力。当筛选权重为1时,筛选剔除异常样品后的模型预测精度最优。为DVT的红外光谱分析提供了方法参考,为利用FTIR技术推断大鼠DVT形成时间奠定了理论基础。

关键词：傅里叶变换红外光谱异常样品主成分分析马氏距离深静脉血栓

基于多块信息提取和马氏距离的k近邻故障监测

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信息与控制 2021年第3期50卷 287-296页

作者：吴晓东熊伟丽江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对传统k近邻故障监测算法中仅考虑近邻样本观测信息的问题,提出了一种基于多块信息提取和马氏距离的故障监测方法.通过挖掘原始数据中隐含的累计信息和变化率信息,提升了传统k近邻故障监测算法对微小偏移和脉冲振荡等故障的监测性能.... 详细信息

针对传统k近邻故障监测算法中仅考虑近邻样本观测信息的问题,提出了一种基于多块信息提取和马氏距离的故障监测方法.通过挖掘原始数据中隐含的累计信息和变化率信息,提升了传统k近邻故障监测算法对微小偏移和脉冲振荡等故障的监测性能.同时结合观测数据构建三类信息子块,基于马氏距离与贝叶斯融合策略,构造出新的统计量进行监测.将所提方法进行数值仿真并应用于田纳西—伊斯曼(TE)过程和高炉炼铁过程故障监测,仿真结果验证了方法的有效性及监测性能.

关键词： k近邻马氏距离信息提取故障监测多块建模

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基于相对马氏距离的非均匀杂波抑制方法

空间电子技术 2023年第1期20卷 53-57页

作者：温和段崇棣王伟伟万贝梁家乐席子瑞中国空间技术研究院西安分院西安710000

由于天基雷达覆盖范围广、探测背景复杂,雷达回波会呈现出明显的非均匀特性,从而导致杂波协方差矩阵(clutter covariance matrix,CCM)估计与实际情况出现偏差,从而恶化天基雷达对空中动目标的检测性能。针对上述问题,提出了一种基于相... 详细信息

由于天基雷达覆盖范围广、探测背景复杂,雷达回波会呈现出明显的非均匀特性,从而导致杂波协方差矩阵(clutter covariance matrix,CCM)估计与实际情况出现偏差,从而恶化天基雷达对空中动目标的检测性能。针对上述问题,提出了一种基于相对马氏距离的非均匀样本抑制方法,该方法首先计算所有样本的广义内积(generalized inner product,GIP),在此基础上选取一个合适的样本作为参考。通过比较场景中所有样本与参考样本的马氏距离,将相对马氏距离大于判定门限的样本作为非均匀样本剔除。用筛选后的样本进行杂波协方差矩阵估计,从而提高天基雷达在复杂环境下对空中动目标的检测性能。理论分析和实测数据结果表明,所提算法能够在非均匀环境下有效检测出空中动目标。

关键词：空时自适应处理非均匀样本广义内积马氏距离

基于近红外光谱主成分分析-马氏距离法的发汗与未发汗续断的快速鉴别

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中国中药杂志 2014年第23期39卷 4603-4607页

作者：杜伟锋贾永强姜东京张浩浙江中医药大学中药炮制技术研究中心浙江杭州311401 中国医学科学院药物研究所北京协和药厂北京102600

为了快速准确的鉴别续断发汗与否,以续断发汗和未发汗样品为实验材料,采用近红外光谱法结合主成分分析-马氏距离判别分析方法建立了定性鉴别模型。选取了129个未发汗样品和86个发汗样品的近红外光谱图,应用主成分分析-马氏距离法进行判... 详细信息

为了快速准确的鉴别续断发汗与否,以续断发汗和未发汗样品为实验材料,采用近红外光谱法结合主成分分析-马氏距离判别分析方法建立了定性鉴别模型。选取了129个未发汗样品和86个发汗样品的近红外光谱图,应用主成分分析-马氏距离法进行判别分析,选择谱段为9 881.46~4 119.20 cm-1,采用“标准正则变换＋原始光谱＋二阶求导”组合对原始光谱进行预处理,主成分数为14,建立定性鉴别模型;并经预测集验证,鉴别准确率达到100%。说明近红外光谱结合模式识别方法进行续断“发汗”与否定性鉴别在技术上是可行的,可以作为续断产地加工“发汗”定性鉴别的一种辅助手段。

关键词：近红外光谱续断发汗主成分分析马氏距离判别分析

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马氏距离多核支持向量机学习模型

计算机工程 2014年第6期40卷 219-224页

作者：张凯军梁循中国人民大学信息学院北京100872 中国人民大学电子商务实验室北京100872

支持向量机是统计机器学习中的一种重要方法,被广泛地应用于模式识别、回归分析等问题。但一般支持向量机未考虑样本的总体分布,降低了支持向量机的泛化能力。针对该问题,提出一种马氏距离支持向量机学习模型,考虑总体样本的分布,并将... 详细信息

支持向量机是统计机器学习中的一种重要方法,被广泛地应用于模式识别、回归分析等问题。但一般支持向量机未考虑样本的总体分布,降低了支持向量机的泛化能力。针对该问题,提出一种马氏距离支持向量机学习模型,考虑总体样本的分布,并将该模型扩展到多核学习模型。通过数学方法将欧式距离核矩阵转化为马氏距离核矩阵,降低模型的实现难度。实验结果证明,该模型不仅保持了欧式距离多核学习模型的原有性质,且具有更好的分类精确度。

关键词：马氏距离欧氏距离多核学习模型支持向量机核函数线性判别分析

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马氏距离在移动机器人导航中的应用

机械设计与制造 2012年第6期 59-61页

作者：张碧丛李琳华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641

在已知地图条件下,利用单目视觉辅助移动机器人电机码盘进行定位与导航。电机码盘读取与计算机器人行进路程与理论坐标,使用地图信息重构理论坐标下环境透视图像,并与视觉捕捉到的环境特征进行匹配,计算理论特征与实际特征之间的距离,... 详细信息

在已知地图条件下,利用单目视觉辅助移动机器人电机码盘进行定位与导航。电机码盘读取与计算机器人行进路程与理论坐标,使用地图信息重构理论坐标下环境透视图像,并与视觉捕捉到的环境特征进行匹配,计算理论特征与实际特征之间的距离,从而矫正移动机器人位置偏差。匹配中运用马氏距离对透视几何空间重新合理分配其各方向权重,以适应因透视变换而畸变的欧氏距离。实验验证,马氏距离对几何变换后的特征匹配有较好效果。

关键词：单目视觉定位透视重构匹配马氏距离

HT边际谱-马氏距离在轨道不平顺分析中的应用

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机械强度 2017年第6期39卷 1275-1281页

作者：杜振军徐磊黄衍神华准能集团公司鄂尔多斯010300 西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031

通过HHT边际谱提取铁路轨道不平顺频率结构信息,对具有相同运营条件的铁路轨道不平顺HHT边际谱进行聚类分析,形成适合描述不同运营速度及影响铁路安全、舒适运行动力学指标的轨道不平顺边际谱标准(特性)矩阵,建立轨道不平顺HHT边际谱-... 详细信息

通过HHT边际谱提取铁路轨道不平顺频率结构信息,对具有相同运营条件的铁路轨道不平顺HHT边际谱进行聚类分析,形成适合描述不同运营速度及影响铁路安全、舒适运行动力学指标的轨道不平顺边际谱标准(特性)矩阵,建立轨道不平顺HHT边际谱-马氏距离模型,可用于铁路线路运行速度判别及对不平顺中存在的严重影响铁路安全、舒适运行的铁路路段进行宏观判定。

关键词：轨道不平顺 HHT边际谱马氏距离标准(特性)矩阵频幅结构