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分歧泊松自回归模型的马尔可夫性

湖南师范大学自然科学学报 2011年第4期34卷 18-20,25页

作者：孙耀东吉林师范大学数学学院中国四平136000

分歧自回归模型广泛用于细胞分裂研究,用以分析遗传和环境因素对细胞分裂过程的影响.针对分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型,利用概率论中母函数方法推导模型性质,并证明模型的马尔可夫性.

关键词：分歧泊松模型母函数马尔可夫性

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马尔可夫性及其检验方法研究

价值工程 2012年第2期31卷 312-313页

作者：张玉芬朱雅琳河北大学数学与计算机学院保定071002 华东理工大学商学院上海200237

马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马... 详细信息

马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马尔可夫性进行检验,只有符合马尔可夫性,才能利用马尔可夫链进行预测,才能保证预测精度。本文探讨了马氏性的概念及性质,研究了马尔可夫性的检验方法,通过实例对该检验方法进行了分析。

关键词：随机过程随机变量序列马尔可夫链马尔可夫性 χ2检验

民族问题社会建构的随机过程与马尔可夫性策略

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带漂移的跳跃过程的马尔可夫性与其转移概率测度之间的关系

民族问题研究 2015年第11期 31-40页

作者：嘉日姆几

文章通过解读云南黑树林地区水利纷争民族问题化的历史过程，揭示出民族问题社会建构的随机过程与人为因素之关系，来讨论政府应对此问题的策略与方式。认为政府用马尔可夫性策略处置随机过程的实践行之有效，其原理就在于将随机过程转... 详细信息

文章通过解读云南黑树林地区水利纷争民族问题化的历史过程，揭示出民族问题社会建构的随机过程与人为因素之关系，来讨论政府应对此问题的策略与方式。认为政府用马尔可夫性策略处置随机过程的实践行之有效，其原理就在于将随机过程转化为有序过程来处置；提出民族理论界还未充分认识马尔可夫性策略在处理民族问题中所发挥的建设性意义，其原因在于大家对随机过程的生成、运作机理的认识与研究还不够深入和细致。

关键词：云南黑树林地区民族问题社会建构随机过程马尔可夫性

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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淮阴工学院学报 1999年第4期8卷 14-16页

作者：张积羽淮阴工业专科学校计算机工程系 223001

研究带漂移的跳跃过程时，常涉及到该过程的马尔可夫性,本文讨论了带漂移的跳跃过程的马尔可夫性与其转移概率测度之间的关系，给出了两个充分必要条件。

关键词：跳跃过程马尔可夫性概率测度

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具有马尔可夫性的HJM模型下的广义久期

吉林化工学院学报 2014年第9期31卷 70-73,98页

作者：薛冬梅刘巍吉林化工学院理学院吉林吉林132022

介绍了利率期限结构模型——HJM模型,当波动形式满足σi(s,t)=ηi(s,r(s))exp(-∫tski(v)dv)时,HJM模型是具有马尔可夫性的,并在具有马尔可夫性的HJM模型框架下引入了广义久期,给出了它们在恒定波动的HJM模型中的解析解.

关键词： HJM模型风险中性马尔可夫性广义久期

基于鱼群效应的智能网联车队形成与演化机理研究

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 76-85页

作者：魏丽英吴润泽北京交通大学交通运输学院北京100044

随着智能网联车的快速发展,智能网联车与人工驾驶车辆混行下的交通特性分析和协同控制研究已成为热点。本文构建多车道混合交通流元胞自动机仿真模型,对智能网联车队的形成及状态演化过程进行仿真刻画。首先,基于智能网联车的网联化特征... 详细信息

随着智能网联车的快速发展,智能网联车与人工驾驶车辆混行下的交通特性分析和协同控制研究已成为热点。本文构建多车道混合交通流元胞自动机仿真模型,对智能网联车队的形成及状态演化过程进行仿真刻画。首先,基于智能网联车的网联化特征,引入鱼群效应来描述4种智能网联车队的形成过程;其次,从车队角度,利用马尔可夫性计算车队规模转移概率,阐述车队状态演化过程;再次,引入Gipps安全距离原则对NaSch模型进行改进,并对智能网联车和智能网联车队进行速度引导;最后,基于实测的车辆到达率,对建立的基于鱼群效应的混合车流元胞自动机模型进行仿真实验。结果表明:智能网联车队可以有效改善混合交通流的运行状态,缓解交通拥堵;在渗透率60%的条件下,智能网联车队规模为3时,与不存在车队相比,拥堵率可减少43.9%,交通流速度约提升43%,并且随着车队规模的增大,交通流平均速度趋于平稳。

关键词：智能交通智能网联车鱼群效应马尔可夫性 Gipps安全距离元胞自动机模型

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DTN网络的延时模型分析

计算机研究与发展 2008年第6期45卷 960-966页

作者：周晓波周健卢汉成洪佩琳中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

DTN(delay-tolerant network)是从ad hoc,WSN(wireless sensor network)等自组织无线网络中抽象出来的一种网络模型.其典型特征是节点之间的链路间歇性中断且中断持续时间较长,以至于在任意时刻源节点和目的节点间可能不存在路径.人们对... 详细信息

DTN(delay-tolerant network)是从ad hoc,WSN(wireless sensor network)等自组织无线网络中抽象出来的一种网络模型.其典型特征是节点之间的链路间歇性中断且中断持续时间较长,以至于在任意时刻源节点和目的节点间可能不存在路径.人们对DTN的研究尤其是对路由机制的研究已经很深入,但是作为路由算法所依赖的重要信息——延时——的分析模型还没有建立起来.从DTN数据包的投递过程出发,建立起DTN的延时模型,并利用排队论的相关知识进行分析,找出系统中各特征参数之间的关系,给出一般的结论.并对某些情形进行仿真,实验的数据显示理论结果和仿真数据拟合的很好.

关键词： DTN 延时分析休假排队模型随机分解马尔可夫性

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基于游记文本的游客游览行程重构

数据分析与知识发现 2020年第2期4卷 165-172页

作者：高原施元磊张蕾曹天奕冯筠西北大学经济管理学院西安710127 西北大学信息科学与技术学院西安710127

【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程。【结果】... 详细信息

【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程。【结果】本文所提景点识别方法的查全率达90.72%,查准率达89.65%,F值为0.9018,明显优于条件随机场方法,重构的游客游览行程与真实行程相似度达83.27%。【局限】景点识别方法一定程度上依赖于景点信息库的完整性。【结论】本文所提景点识别方法可自动化识别景点,且游览行程重构达到了较佳的效果。

关键词：命名实体识别文本相似度马尔可夫性行程重构

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双参数Ito型随机微分方程解的马氏性

数学物理学报（A辑） 1989年第4期9卷 391-394页

作者：聂赞坎西安交通大学

本文证明了双参数Ito型随机微分方程的强解具有宽过去马尔可夫性。

关键词：双参数微分方程解马尔可夫性