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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 航空人工智能
  • 1 篇 飞行器目标识别
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 中国航空系统工程...
  • 1 篇 北京航空航天大学

作者

  • 1 篇 王若
  • 1 篇 刘波
  • 1 篇 陈鹏鹏
  • 1 篇 孙舒凡
  • 1 篇 邢晨光
  • 1 篇 陈远泽
  • 1 篇 王思博

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=飞行器目标识别"
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基于显著图数据增强的飞行器识别与检测算法
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航空科学技术 2023年 第11期34卷 118-124页
作者： 陈鹏鹏 邢晨光 刘波 王若 王思博 孙舒凡 陈远泽 中国航空系统工程研究所 北京100012 北京航空航天大学 北京100191
数据增强技术能够有效解决民用航空等领域机器学习模型训练数据严重不足的问题,对于提升智能模型的性能至关重要。为此,针对航空领域飞行器识别和检测的典型应用场景,本文提出基于显著图的数据增强方法,在不同种类的飞行器数据集上分别... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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