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基于飞参数据的飞行操纵品质监控模型研究

基于飞参数据的飞行操纵品质监控模型研究

作者：董子敬中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着飞行安全标准日益严苛,飞行操纵品质的监管愈发关键。飞行品质监控(FOQA)作为提高操纵品质的手段之一,目前国内外研究主要集中在超限事件分析及飞行品质评估等方面。目前虽已取得丰硕成果,但仍存在超限预测精确度欠佳、实时响应能... 详细信息

随着飞行安全标准日益严苛,飞行操纵品质的监管愈发关键。飞行品质监控(FOQA)作为提高操纵品质的手段之一,目前国内外研究主要集中在超限事件分析及飞行品质评估等方面。目前虽已取得丰硕成果,但仍存在超限预测精确度欠佳、实时响应能力不足等问题亟待解决。因此,本文设计了基于飞参数据的飞行操控品质监控模型,以强化飞行性能监测并提升飞行品质评估体系的科学性。其次,因考虑到作为培养飞行员重要途径的飞行训练,其学员的操纵行为贯穿整个飞行过程,有必要进行准确的飞行操纵品质监控。所以,本文以飞行训练为背景,主要工作内容如下:(1)首先介绍开展飞行品质监控的研究背景及意义,通过分析国内外对超限事件监控及相关等级评估研究现状,强调其研究的重要性。介绍了飞行操纵品质的相关内容及目前常见的几种可实现监控模型,为本次后续的研究工作奠定了基础。(2)针对飞行参数的复杂性和高维度特性,设计了一种包含自注意力机制的基于Informer模型的超限预测方法,通过实验验证了其在飞行参数数据集上对特定类型等超限事件预测有效性,为飞机操纵品质的实时监控提供了新的思路。(3)为进一步提升飞行操作品质评估的准确性和精确度,提出了融合时间卷积神经网络(TCN)与Informer模型的混合模型架构,为飞行操控品质评估提供了一种新的方法与技术支撑。

关键词：飞参数据飞行操纵品质超限事件预测 Informer模型神经网络

飞参数据驱动的飞行训练品质评价方法及适应性分析

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飞参数据驱动的飞行训练品质评价方法及适应性分析

作者：孙赫中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

飞行训练品质评价是利用飞行过程中采集的飞行参数记录数据（以下简称飞参数据）对飞行训练质量进行评价,客观高效的飞行训练品质评价是保障飞行训练安全、提高飞行训练质量的重要基础。目前对学员的飞行训练和考核筛选主要采用教员或... 详细信息

飞行训练品质评价是利用飞行过程中采集的飞行参数记录数据（以下简称飞参数据）对飞行训练质量进行评价,客观高效的飞行训练品质评价是保障飞行训练安全、提高飞行训练质量的重要基础。目前对学员的飞行训练和考核筛选主要采用教员或检查员人工测评的办法,这种考核办法易受个人倾向性的干扰,带有一定的主观性,且费时费力。针对以上问题,本文充分利用飞行训练中记录的大量飞参数据,试图建立一套更加客观、合理、准确、全面的飞行训练品质评价方法,并对其适应性进行分析。本文在对飞参数据预处理的基础上,通过分析矩形起落航线中主要节点中关键飞行参数变化规律,对矩形起落航线进行阶段划分,并基于矩形起落航线评分标准通过计算评分对其操纵品质进行量化评价。其次,考虑到飞参数据是一种典型的时间序列数据,通过计算实际飞参数据与标准飞行模板间的时间序列距离,进行基于时间序列相似性度量的飞行操纵品质分析。第三,对具体的飞行操纵品质分析结果进行时间序列聚类,进行基于时间序列聚类的飞行品质评价。最后,开发飞行品质分析原型工具,利用实际训练飞行中获取飞参数据对飞行品质进行量化评价,通过对对不同方法评价方法的不同结果的比较,对三种评价方法进行的适应性开展分析。实验表明,本文研究的三种飞行品质评价方法能够针对不同的飞行训练科目、面向不同层次对飞行学员飞行操纵技术进行量化评价。其中基于飞行评分标准的评价方法适于对诸如矩形起落航线等具有飞行阶段明晰、评分标准细致等特点的飞行训练科目的飞行品质分析,而基于时间序列相似性度量的飞行品质评价方法则对诸如角穿云航线、沿DME弧飞行等存在连续机动飞行、评分标准繁杂等特征的飞行训练科目具有较好的评价效果,而基于时间序列聚类的评价方法则能够从对飞行学员的整体层面对飞行品质进行评价、分析。

关键词：飞参数据时间序列时间序列聚类飞行品质评估

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飞参数据地面处理仿真系统研究

系统仿真学报 2007年第11期19卷 2452-2454页

作者：任昊利李新明杨凡德栗勇兵装备指挥技术学院电子信息装备体系研究国防科技重点实验室北京怀柔101416 装备指挥技术学院信息装备系计算中心北京怀柔101416

飞参数据地面处理仿真系统研究是综合运用计算机仿真的原理和技术而做的飞行参数计算机模拟仿真系统。在仿真系统设计中提出了飞行参数仿真系统的结构、仿真系统内部的数据流程管理结构及其管理方法。仿真针对飞参数据提出了通用的译码... 详细信息

飞参数据地面处理仿真系统研究是综合运用计算机仿真的原理和技术而做的飞行参数计算机模拟仿真系统。在仿真系统设计中提出了飞行参数仿真系统的结构、仿真系统内部的数据流程管理结构及其管理方法。仿真针对飞参数据提出了通用的译码算法和飞参数据二进制文件的处理方法及仿真误差的校验方法。

关键词：飞参数据仿真面向对象译码

基于PHM的航空发动机综合监控管理数据库的研究和实现

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电脑知识与技术 2024年第16期20卷 80-82页

作者：马思聪哈菁沈阳发动机研究所辽宁沈阳110015

航空发动机综合监控数据库能够对发动机飞行参数进行有效的管理和监控,利用PHM(诊断和健康管理)系统通过建立的模型对飞参数据进行故障诊断和寿命预测。文章首先介绍了PHM相关技术,然后根据系统的各个组成模块分别对航空发动机综合监控... 详细信息

航空发动机综合监控数据库能够对发动机飞行参数进行有效的管理和监控,利用PHM(诊断和健康管理)系统通过建立的模型对飞参数据进行故障诊断和寿命预测。文章首先介绍了PHM相关技术,然后根据系统的各个组成模块分别对航空发动机综合监控管理数据库的设计和实现进行了详细阐述。

关键词：综合监控飞参数据 PHM

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基于改进SVDD的飞参数据新异检测方法

仪器仪表学报 2014年第4期35卷 932-939页

作者：孙文柱曲建岭袁涛高峰付战平海军航空工程学院青岛校区青岛266041

为实现飞参数据自动判读,提出一种基于改进支持向量数据描述(SVDD)的飞参数据新异检测方法。首先通过启发式的约减SVDD核矩阵尺寸,加快了SVDD的运算速度,并使之更适合于大样本的飞参数据新异检测;而后研究了飞参数据中参数采样率不统一... 详细信息

为实现飞参数据自动判读,提出一种基于改进支持向量数据描述(SVDD)的飞参数据新异检测方法。首先通过启发式的约减SVDD核矩阵尺寸,加快了SVDD的运算速度,并使之更适合于大样本的飞参数据新异检测;而后研究了飞参数据中参数采样率不统一条件下样本生成的问题;最后以发动机气路参数、舵面偏转参数和发动机振动值参数3组异常状态飞参数据为例,应用改进的SVDD方法进行了飞参数据新异检测。结果表明,该方法能准确检测出飞参数据中的异常,可用于飞参数据自动判读。

关键词：模式识别支持向量数据描述新异检测单类分类飞参数据

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飞参数据在某型飞机喷口工作监控中的应用

航空维修与工程 2022年第12期 33-35页

作者：叶博高富强杨永平西北工业大学四达机械制造公司

根据飞参数据监控手段在某型飞机发动机喷口工作状态监控中的应用情况,通过喷口抖动故障案例分析,介绍了飞参数据的典型参数监控方法,提出了完整的飞参数据监控流程和故障排除方案,可为该型飞机的日常机务维护和监控工作提供参考。

关键词：飞参数据监测喷口故障预防

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飞参数据在无人机系统维护中的应用研究

中国科技期刊数据库工业A 2023年第6期 194-197页

作者：喻昆赖武文张铁万刚远程子恒北方联创通信有限公司江西南昌330096 中国北方工业有限公司北京100044

无人机在当前各行业的发展中具有积极的作用,但是无人机的系统故障问题时常出现,对其实用性具有消极的影响。本文对无人机系统维修的一些问题进行探讨,以出飞参数据在无人机系统维护中的应用进行研究,从故障预测、目视维护与安全等多个... 详细信息

无人机在当前各行业的发展中具有积极的作用,但是无人机的系统故障问题时常出现,对其实用性具有消极的影响。本文对无人机系统维修的一些问题进行探讨,以出飞参数据在无人机系统维护中的应用进行研究,从故障预测、目视维护与安全等多个环节上,通过引入飞行参数,提升无人机的运行效率。并以无人机的发展趋势和技术发展基建为基础,希望对相关研究人员有一定的借鉴意义。

关键词：飞参数据无人机维护

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飞参数据挖掘中的预处理算法研究

微电子学与计算机 2007年第2期24卷 171-173,177页

作者：张亮张凤鸣张晓丰徐晴空军工程大学工程学院陕西西安710038

针对飞参数据的特点,从野值剔除和属性选择两个方面对飞参数据预处理进行了研究,提出了基于残差检验的野值剔除方法和基于神经网络的两阶段属性选择方法。在野值剔除方法中,首先计算原始序列和拟合序列的残差,再用门限值对残差进行检验... 详细信息

针对飞参数据的特点,从野值剔除和属性选择两个方面对飞参数据预处理进行了研究,提出了基于残差检验的野值剔除方法和基于神经网络的两阶段属性选择方法。在野值剔除方法中,首先计算原始序列和拟合序列的残差,再用门限值对残差进行检验;在属性选择方法中,先用神经网络对属性的相对重要度进行排序,再用神经网络进行属性选择。最后用实验验证了两方法的有效性。

关键词：飞参数据预处理野值剔除属性选择神经网络

基于纵向过载飞参数据的中断起飞决断速度计算

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飞机设计 2022年第3期42卷 8-10页

作者：徐彦军费景荣海军航空大学山东烟台264000

中断起飞决断速度是起飞安全的关键数据。目前已有的该数据计算方法涉及参数多、误差源多,计算结果的误差较大,影响了起飞的安全性。为解决这一问题,提出了一种基于纵向过载飞参数据的中断起飞决断速度计算方法,并取纵向过载平均值,计... 详细信息

中断起飞决断速度是起飞安全的关键数据。目前已有的该数据计算方法涉及参数多、误差源多,计算结果的误差较大,影响了起飞的安全性。为解决这一问题,提出了一种基于纵向过载飞参数据的中断起飞决断速度计算方法,并取纵向过载平均值,计算了某机型的中断起飞决断速度。研究表明,该方法综合了各种误差源的影响,仅涉及1个计算参数,误差源少,计算精度较高;也可参考国外的做法,将该方法用于基于纵向过载实测值的机载中断起飞辅助决策系统,以进一步提高飞行员中断起飞决断的可靠性,增加起飞的安全性。

关键词：中断起飞决断速度纵向过载飞参数据