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血栓风险评估量表与风险预测模型评估PICC相关性血栓形成风险的效果比较

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当代护士（中旬刊） 2024年第3期31卷 78-82页

作者：罗丽燕左灿辉卫建宁广东省广州市第一人民医院广州510180

目的分析并比较血栓风险评估量表与风险预测模型在PICC相关性血栓形成风险评估中的效果。方法选取广州市某医院2020年1月—2022年3月收治的360例行经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)的肿瘤患者为研究对象,采用一般资料调查表对研究对象... 详细信息

目的分析并比较血栓风险评估量表与风险预测模型在PICC相关性血栓形成风险评估中的效果。方法选取广州市某医院2020年1月—2022年3月收治的360例行经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)的肿瘤患者为研究对象,采用一般资料调查表对研究对象进行资料收集,并采用单因素、多因素分析明确PICC相关性血栓的独立危险因素,构建风险预测模型,对比Autar深静脉血栓形成评估量表与风险预测模型对PICC相关性血栓的预测效果。结果在360例行PICC的患者中,有69例患者发生PICC相关性血栓,占比19.17%;对风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683;ROC分析显示,风险预测模型的AUC值为0.875,Autar深静脉血栓形成评估量表的AUC值为0.643。结论采用风险预测模型对PICC肿瘤患者进行PICC相关性血栓风险评估,效果优于传统的血栓评估量表,能为医护人员开展有针对性的护理提供建议,在预防PICC相关性血栓形成方面有积极意义。

关键词：风险预测模型血栓风险评估量表肿瘤患者 PICC相关性血栓

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海南省肝癌风险预测模型的建立与评价

海南医学 2024年第17期35卷 2438-2442页

作者：王一涵孙怀聪裴德霖孙诗涵陈岚芳王勇海南医科大学急诊创伤学院海南海口570216 海南医科大学公共卫生学院海南海口570216 海南医科大学第二附属医院介入血管外科海南海口570311

目的评价已有的肝癌风险预测模型(aMAP、mPAGE-B、CAMD),并构建新的肝癌风险模型,用于海南省慢性肝病患者群罹患肝癌的风险预测。方法收集2019年11月至2022年1月海南医科大学第二附属医院和海南省肿瘤医院收治的897例海南本地慢性肝病... 详细信息

目的评价已有的肝癌风险预测模型(aMAP、mPAGE-B、CAMD),并构建新的肝癌风险模型,用于海南省慢性肝病患者群罹患肝癌的风险预测。方法收集2019年11月至2022年1月海南医科大学第二附属医院和海南省肿瘤医院收治的897例海南本地慢性肝病患者的临床资料,并定期随访观察其肝癌发生情况。897例患者均采用aMAP模型预测,其中接受抗病毒治疗的410例慢性乙型肝炎患者还采用CAMD模型和mPAGE-B模型预测,采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价现有模型对海南省慢性肝患者群肝癌发生的预测价值。最后,利用全部897例患者临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,确定肝癌发生的独立危险因素,并建立多因素回归方程,采用ROC和AUC评价该模型的预测价值。结果aMAP模型预测海南省慢性肝患者群肝癌发生的AUC为0.662(95%CI:0.592~0.732),灵敏度为78.3%,特异度为55.3%;CAMD模型的AUC为0.648(95%CI:0.561~0.734),灵敏度为85.7%,特异度为43.7%;m PAGE-B模型的AUC为0.595(95%CI:0.500~0.690),灵敏度为51.4%,特异度为62.1%。单因素Logistic回归分析显示,年龄、性别、谷草转氨酶、甲胎蛋白和凝血酶原时间均为海南省肝癌高危人群患肝癌的独立危险因素(P≤0.05)。以此建立多因素Logistic回归方程:Logit(P)=-1.484-2.571×年龄+0.052×性别+0.003×谷草转氨酶+0.009×甲胎蛋白-0.187×凝血酶原时间,该回归模型测海南省慢性肝患者群肝癌发生的AUC为0.951(95%CI:0.923~0.978),该模型灵敏度为86.4%,特异度为88.2%。结论已有常用的肝癌风险评分系统对海南省肝癌高危人群的肝癌发生预测价值有限;年龄、性别、谷草转氨酶、甲胎蛋白和凝血酶原时间均为海南省肝癌高危人群患肝癌的独立危险因素;在此基础上建立的多因素Logistic回归模型对海南省肝癌高危人群的肝癌发生具有较高的预测价值。

关键词：海南肝炎肝癌风险预测模型

人工智能用于构建痴呆风险预测模型的研究进展

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健康体检与管理 2024年第3期5卷 264-266,307页

作者：姚文艳臧福波大连市友谊医院辽宁大连116001

痴呆是一组影响思维、情绪和行为的症状。它严重影响患者的生活质量,并可能导致死亡。准确预测痴呆的发生风险对于早期干预和预防至关重要。人工智能在临床预测模型的应用是一个非常热门和有前景的领域,它可以利用大量的数据和复杂的算... 详细信息

痴呆是一组影响思维、情绪和行为的症状。它严重影响患者的生活质量,并可能导致死亡。准确预测痴呆的发生风险对于早期干预和预防至关重要。人工智能在临床预测模型的应用是一个非常热门和有前景的领域,它可以利用大量的数据和复杂的算法来提高诊断和预后的准确性和效率。因此,本文综述了痴呆风险预测模型的研究进展,探讨人工智能在痴呆风险预测模型中的应用前景,并指出研究中的挑战及未来研究方向,以促进其发展和临床应用。

关键词：痴呆风险预测模型人工智能机器学习深度学习

基于风险预测模型的干预模式对肺癌根治术后患者下肢深静脉血栓的预防效果

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肿瘤基础与临床 2024年第1期37卷 86-89页

作者：高林林王慧君张曼丽南阳市中心医院消毒供应中心河南南阳473000 南阳市中心医院胸外科河南南阳473000

目的探讨基于风险预测模型的干预模式对肺癌根治术后患者下肢深静脉血栓(LLDVT)的预防效果。方法选取2017年1月至2023年1月南阳市第一人民医院胸外科收治的84例肺癌根治术后患者进行单中心前瞻性研究。将84例肺癌根治术后患者随机均分... 详细信息

目的探讨基于风险预测模型的干预模式对肺癌根治术后患者下肢深静脉血栓(LLDVT)的预防效果。方法选取2017年1月至2023年1月南阳市第一人民医院胸外科收治的84例肺癌根治术后患者进行单中心前瞻性研究。将84例肺癌根治术后患者随机均分为常规干预组和试验干预组,每组42例。常规干预组予以常规护理,试验干预组在常规干预组的基础上予以基于LLDVT风险预测模型的干预模式。在干预后,比较常规干预组和试验干预组患者LLDVT的发生情况、护理满意度及凝血功能指标变化情况。结果试验干预组患者LLDVT发生率低于常规干预组(χ^(2)=12.924,P=0.012)。试验干预组患者护理满意度显著高于常规干预组(χ^(2)=8.230,P=0.004)。与干预前比较,试验干预组和常规干预组患者的D-二聚体(t=18.031,P风险预测模型的干预模式可以显著减少肺癌根治术后患者LLDVT发生,改善患者凝血功能,提升患者护理满意度,值得临床上进一步推广使用。

关键词：风险预测模型肺癌肺癌根治术下肢深静脉血栓

急危重多发伤胃肠破裂急诊修复术后不良预后风险预测模型的构建与验证

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临床外科杂志 2024年第4期32卷 425-428页

作者：沈辉云天奇代伟宏海南医学院第二附属医院急诊创伤外科海口570311

目的探讨急危重多发伤后胃肠破裂急诊修复术后不良预后风险预测模型的构建与验证。方法选取2019年1月~2022年12月急诊收治急危重多发伤后胃肠破裂病人183例,均采取对症及修复手术方案治疗,院内随访30天,记录预后情况,死亡为主要终点,... 详细信息

目的探讨急危重多发伤后胃肠破裂急诊修复术后不良预后风险预测模型的构建与验证。方法选取2019年1月~2022年12月急诊收治急危重多发伤后胃肠破裂病人183例,均采取对症及修复手术方案治疗,院内随访30天,记录预后情况,死亡为主要终点,收集病人临床资料,运用logistic回归分析病人发生不良预后的风险因素,建立列线图模型,绘制ROC曲线检验模型的区分度,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和绘制校准曲线验证模型的校准度。结果随访30天后,其中死亡28例,临床症状及体征较入院时加重38例,预后不良率为26.78%,然后分为预后不良组(49例)及预后良好组(134例)。多因素logistic回归分析结果显示,低格拉斯哥昏迷评分、休克、高D-二聚体、高损伤严重程度评分是急危重多发伤后胃肠破裂修复术后不良预后的危险因素(P预测急危重多发伤后胃肠破裂修复术后发生不良预后的列线图模型,并验证模型的精准性与区分性,ROC曲线下面积为0.986;H-L偏差度检验结果为0.984。结论低格拉斯哥昏迷评分、休克、高D-二聚体、高损伤严重程度评分是急危重多发伤后胃肠破裂修复术后不良预后的独立危险因素,预测风险列线图模型区分度与精准性较高,在急危重多发伤后胃肠破裂预防及治疗中的应用价值较好。

关键词：急诊急危重多发伤胃肠破裂修复术不良预后风险预测模型

急性胰腺炎患儿肠内营养喂养不耐受的因素分析及风险预测模型的建立

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疑难病杂志 2024年第5期23卷 575-580页

作者：张玉徐邦红胡国瑞黄艳南京医科大学附属儿童医院消化科 210008

目的通过分析急性胰腺炎(AP)患儿发生肠内营养喂养不耐受(ENFI)的影响因素,建立ENFI发生风险预测模型。方法采取目的抽样法收集2017年6月—2020年6月南京医科大学附属儿童医院消化科收治的AP患儿401例为研究对象,采用7∶3比例随机分为... 详细信息

目的通过分析急性胰腺炎(AP)患儿发生肠内营养喂养不耐受(ENFI)的影响因素,建立ENFI发生风险预测模型。方法采取目的抽样法收集2017年6月—2020年6月南京医科大学附属儿童医院消化科收治的AP患儿401例为研究对象,采用7∶3比例随机分为建模组280例和验证组121例,建模组根据是否发生ENFI分为ENFI亚组113例和非ENFI亚组167例。收集临床资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析AP患儿发生ENFI的影响因素;采用R软件构建预测AP患儿发生ENFI的列线图模型,并评估模型预测效能。结果ENFI亚组患儿的腹内压(IAP)≤20 cmH_(2)O、APACHEⅡ评分≤20分、血清Alb水平>25 g/L、肠内营养开始时间≤72 h、CVP≤12 cmH_(2)O的比例均小于非ENFI亚组(χ^(2)/P=8.450/0.004、7.453/0.006、8.717/0.003、8.551/0.003、6.771/0.009),未添加可溶性纤维比例大于非ENFI亚组(χ^(2)/P=7.448/0.006);多因素Logistic回归分析显示,IAP>20 cmH_(2)O、未添加可溶性纤维、血清Alb水平≤25 g/L、肠内营养开始时间>72 h、CVP>12 cmH_(2)O是影响AP患儿发生ENFI的独立危险因素[OR(95%CI)=2.111(1.139~3.913)、2.019(1.036~3.935)、1.989(1.081~3.660)、1.907(1.032~3.524)、2.112(1.170~3.812)],并构建列线图模型;建模组的验证结果显示,ROC曲线下面积(AUC)为0.886(95%CI 0.850~0.922),模型预测AP患儿发生ENFI风险与实际风险具有较好的一致性。外部验证的AUC为0.890(95%CI 0.853~0.926),模型预测AP患儿发生ENFI风险与实际风险具有较好的一致性(χ^(2)=6.130,P=0.419)。结论基于IAP>20 cmH_(2)O、未添加可溶性纤维、血清Alb水平≤25 g/L、肠内营养开始时间>72 h、CVP>12 cmH 2O构建AP患儿发生ENFI的预测模型具有较好的预测价值,可为早期预测AP患儿ENFI的发生风险提供参考。

关键词：急性胰腺炎肠内营养喂养不耐受风险预测模型列线图儿童

基于回归分析构建居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展风险预测模型

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当代护士（下旬刊） 2024年第2期31卷 124-129页

作者：冯佳江西康宁医院(江西省荣誉军人康复医院) 樟树330000

目的基于回归分析构建居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展风险预测模型,并检验其效果。方法采用便利抽样法,选择江西康宁医院2019年6月-2020年12月收治且已出院的居家阿尔茨海默病患者共200例为构建集,采用便利抽样法,选择江西康宁医... 详细信息

目的基于回归分析构建居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展风险预测模型,并检验其效果。方法采用便利抽样法,选择江西康宁医院2019年6月-2020年12月收治且已出院的居家阿尔茨海默病患者共200例为构建集,采用便利抽样法,选择江西康宁医院2021年1月-12月收治且现已出院的居家阿尔茨海默病患者共86例为验证集,采用一般资料问卷调查患者的基本信息,采用神经精神科问卷(Neuro Psychiatric Inventory-Questionnaire,NPI-Q)进行评估,统计精神行为症状进展患者例数,采用二元Logistic回归分析筛选居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展的危险因素,据此构建风险预测模型,评价模型预测效果。结果精神行为症状有进展的患者共64例。二元Logistic回归分析显示,居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展的独立危险因素有年龄≥60岁、病程≥2年、照护者缺失护理宣教、休闲活动参与风险预测模型的ROC曲线下面积为0.868,95%CI为0.844~0.891,最大约登指数为0.783,对应的灵敏度、特异度分别为0.885、0.898。Hosmer-Lemeshow检验显示,模型拟合优度表现良好(χ^(2)=2.091,P=0.148)。临床应用检验显示,模型预测准确率为88.37%。结论居家阿尔茨海默病患者多伴有不同程度的精神行为症状,且精神行为症状进展的危险因素复杂,根据回归分析构建的精神行为症状进展风险预测模型区分能力较强,能有效预测症状进展。

关键词：阿尔茨海默病居家患者精神行为症状危险因素风险预测模型

基于数据挖掘技术的神经外科术后感染风险预测模型构建

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中国卫生信息管理杂志 2024年第3期21卷 456-463页

作者：胡爱香李瑞马大燕张越巍首都医科大学附属北京天坛医院感染管理处北京市100070 首都医科大学附属北京天坛医院信息管理与数据中心北京市100070

目的通过对医疗数据的深度挖掘与分析,构建神经外科患者术后感染风险预测模型,有效预测术后感染。方法回顾性收集北京市某综合医院神经外科中心患者术后数据,共计21239条样本。采用互信息法初步筛选特征变量,通过SMOTE算法解决类别不平... 详细信息

目的通过对医疗数据的深度挖掘与分析,构建神经外科患者术后感染风险预测模型,有效预测术后感染。方法回顾性收集北京市某综合医院神经外科中心患者术后数据,共计21239条样本。采用互信息法初步筛选特征变量,通过SMOTE算法解决类别不平衡问题,最终使用性能表现最优的随机森林模型训练得到神经外科术后感染风险预测模型。结果该预测模型的准确率为0.941,灵敏度为0.940,特异度为0.941,曲线下面积为0.985(参数调优),并得出出血量、诊断编码、出院病房、手术名称、术后血糖、术后白细胞绝对值是神经外科患者术后感染的重要特征。结论神经外科患者术后感染风险预测模型有助于临床决策、早期干预及预防术后感染的发生。

关键词：神经外科患者术后感染风险预测模型

西北地区膀胱肿瘤发病危险因素分析及风险预测模型研究

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空军军医大学学报 2024年第5期45卷 572-577,581页

作者：常岭迪张超韩东晖彭诗元杨发罗琦杨力军张克英秦卫军空军军医大学西京医院泌尿外科陕西西安710032 武警青海总队机动第二支队青海同仁811300 解放军联勤保障部队第九○四医院泌尿外科江苏无锡215006 解放军联勤保障部队第九八四医院北京100094

目的分析西北地区膀胱肿瘤发病的危险因素并建立风险预测模型。方法选取空军军医大学西京医院和唐都医院2021年7月至2022年9月收治的197例西北地区膀胱肿瘤患者为病例组;另外选取同院同期收治的171例非肿瘤志愿者为对照组。通过问卷和... 详细信息

目的分析西北地区膀胱肿瘤发病的危险因素并建立风险预测模型。方法选取空军军医大学西京医院和唐都医院2021年7月至2022年9月收治的197例西北地区膀胱肿瘤患者为病例组;另外选取同院同期收治的171例非肿瘤志愿者为对照组。通过问卷和病历系统收集入组者临床资料,包括性别、年龄、体质量指数(BMI)、民族、既往史、服药史、情绪、吸烟、饮酒、饮水量、有害物质接触情况、自我保护意识等。利用t检验、非参数检验或χ^(2)检验,筛选病例组和对照组之间有显著差异的变量,随后对差异变量赋值并进行logistic回归分析,以明确西北地区膀胱肿瘤发病的危险因素,进而对风险因素加权以建立风险预测模型。最后,通过ROC曲线评估预测模型的可信度。结果低学历(本科以下)、急躁/暴躁情绪、长烟龄(≥10年)、长期使用染发剂(≥11年)、自我保护意识较弱、有泌尿系病史、饮水量≤1200 mL/d和体育锻炼≤1次/周均为西北地区膀胱肿瘤发病的危险因素(P风险预测模型具有较高的预测准确度(AUC=0.906)。结论保持良好生活习惯、控制负性情绪、加强体育锻炼、减少染发剂暴露、增强自我保护意识、积极防治泌尿系疾病是预防膀胱肿瘤发病的有效手段。本研究构建的膀胱肿瘤发病风险预测模型准确度较高,有望用于西北地区膀胱肿瘤筛查。

关键词：膀胱肿瘤西北地区危险因素风险预测模型