检索结果-南通市图书馆

冠状动脉旁路移植术后患者机械通气时间延长风险预测模型的系统评价

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护理学杂志 2024年第6期39卷 58-62页

作者：李永刚黄雨佳刘庚刘周周吴荣中国医学科学院阜外医院成人外科恢复室一区北京100030

目的对冠状动脉旁路移植术后患者机械通气时间延长风险预测评估模型进行系统评价,为临床实践和相关研究提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据等数据库中有关冠状动脉旁路移植术后患者机械通... 详细信息

目的对冠状动脉旁路移植术后患者机械通气时间延长风险预测评估模型进行系统评价,为临床实践和相关研究提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据等数据库中有关冠状动脉旁路移植术后患者机械通气时间延长风险预测模型的研究,检索时限为建库至2022年12月31日。由2名研究者独立筛选和提取数据,并采用预测模型偏倚评估工具对纳入文献进行偏倚和适用性评价。结果共纳入8篇文献,包括5项预测模型开发研究和3项预测模型效能验证研究。结论风险预测模型对冠状动脉旁路移植术后患者机械通气时间延长的预测效能一般,且整体偏倚风险较高。未来可基于大样本数据,构建低偏倚风险、高适用性的本土化预测模型。

关键词：冠心病冠状动脉旁路移植机械通气通气时间风险预测模型偏倚风险系统评价

骨科术中病人深静脉血栓发生风险预测模型的构建与验证

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护理研究 2024年第10期38卷 1711-1718页

作者：吕梦爽郑喜灿谢素丽孙志艳瞿靖芮刘瑞婷新乡医学院护理学院河南450000 中国人民解放军联勤保障部队第988医院

目的:构建骨科术中病人深静脉血栓(DVT)发生风险预测模型,并对其进行验证。方法:于2021年1月—2022年12月,选取我院收治的需要进行骨科手术治疗的病人作为研究对象。将2021年1月—2022年4月符合标准的272例行骨科手术的病人作为建模组,... 详细信息

目的:构建骨科术中病人深静脉血栓(DVT)发生风险预测模型,并对其进行验证。方法:于2021年1月—2022年12月,选取我院收治的需要进行骨科手术治疗的病人作为研究对象。将2021年1月—2022年4月符合标准的272例行骨科手术的病人作为建模组,将2022年5月—12月符合标准的151例行骨科手术的病人作为外部验证组。对病人一般资料、既往病史、实验室检查指标、手术室指标进行调查,分析骨科术中病人DVT发生的影响因素,构建预测模型,绘制列线图。结果:423例病人中97例发生DVT,DVT发生率为23%。多因素分析结果显示,年龄、体质指数(BMI)、D-二聚体、手术时长、术中是否输血、术中出血量和是否使用骨水泥是骨科术中病人DVT发生的影响因素,基于影响因素构建的风险预测模型拟合优度检验结果显示,χ^(2)=1.643,P=0.897。模型组受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.872,约登指数最大值为0.750,最佳临界值为0.079,灵敏度为75%,特异度为86%;外部验证组AUC为0.837,约登指数最大值为0.728时,对应的灵敏度为72%,特异度为82%,诊断值为0.165。结论:年龄、体质指数、D-二聚体、手术时长、术中是否输血、术中出血量和是否使用骨水泥对骨科病人DVT发生情况具有影响,基于影响因素构建的模型可较好地预测骨科术中病人DVT发生风险。

关键词：骨科手术术中深静脉血栓(DVT) 影响因素风险预测模型护理

基于Khorana评分构建老年肺癌患者静脉血栓栓塞症风险预测模型

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中国防痨杂志 2024年第S01期46卷 103-105页

作者：祝甜肖珍何秀朱菊花姚梦玲湖北省麻城市第二人民医院麻城438307

目的:构建基于Khorana评分的老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)风险预测模型并验证。方法:采用便利抽样法选取2022年1月至2023年6月湖北省麻城市第二人民医院收治的198例老年肺癌患者,根据是否发生VTE将患者分为VTE组和未发生VTE组,收集... 详细信息

目的:构建基于Khorana评分的老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)风险预测模型并验证。方法:采用便利抽样法选取2022年1月至2023年6月湖北省麻城市第二人民医院收治的198例老年肺癌患者,根据是否发生VTE将患者分为VTE组和未发生VTE组,收集两组患者资料,分析发生VTE的独立危险因素,并构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行验证。结果:本组发生静脉血栓栓塞症的患者有40例,静脉血栓栓塞症发生率为20.20%。单因素和多因素分析结果显示,体质量指数(OR=3.637,95%CI:1.133~11.679)、卧床时间(OR=4.841,95%CI:1.485~15.780)、白细胞计数(OR=2.940,95%CI:1.723~5.015)、血红蛋白水平(OR=0.944,95%CI:0.895~0.995)、D-二聚体水平(OR=12.630,95%CI:3.505~45.508)、血栓调节蛋白水平(OR=1.575,95%CI:1.204~2.060)均是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素(P值均预测模型,模型公式为:Logit(P)=-12.969+1.291×(BMI)+1.577×(卧床时间)+1.078×(WBC)-0.058×(Hb)+2.536×(D-D)+0.454×(TM),模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.948(95%CI:0.916~0.980,P预测老年肺癌患者发生VTE的风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床识别高风险VTE老年肺癌患者提供参考。

关键词：老年肺癌患者静脉血栓栓塞症 Khorana评分风险预测模型

近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型

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眼科新进展 2024年第7期44卷 554-557页

作者：袁祖旭李素华张妍刘爱新贺广秀南阳市中心医院眼科河南省南阳市473000 南阳尖峰眼科医院河南省南阳市473000

目的探讨近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月于我院就诊的近视患者的临床资料,选择符合条件的近视性视网膜脱离患者128例(128眼)作为视网膜脱离组,没有视网膜脱离的近视患者128例(128眼... 详细信息

目的探讨近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月于我院就诊的近视患者的临床资料,选择符合条件的近视性视网膜脱离患者128例(128眼)作为视网膜脱离组,没有视网膜脱离的近视患者128例(128眼)作为对照组。收集两组患者的临床资料,包括年龄、性别、屈光度、文化程度、病侧、是否负重、有无震动、有无白内障、是否存在视疲劳、血压、糖尿病史、眼外伤史、眼科手术史、视网膜厚度等。采用多因素Logistic回归分析确定近视性视网膜脱离的危险因素,并据以建立多因素联合应用的风险预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC)进行预测评估价值分析。结果视网膜脱离组患者的年龄、屈光度、收缩压、白内障发生率、视疲劳发生率、眼外伤发生率以及眼科手术史率均显著高于对照组(均为P1,P预测评估效能更高,AUC(0.844)及灵敏度、特异度、准确度均较单独应用指标有明显提升。结论近视患者发生视网膜脱离的危险因素为较大的年龄,较大的屈光度(绝对值),伴有包括白内障、视疲劳、眼外伤在内的眼部疾患或不适,较小的脉络膜厚度、较小的视网膜厚度。由这些因素构建的风险预测模型评估效能较高。

关键词：视网膜脱离近视危险因素风险预测模型

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移植肾延迟功能恢复风险预测模型的构建及效果评价

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移植肾延迟功能恢复风险预测模型的构建及效果评价

作者：伍守望吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究希望建立一个移植肾延迟功能恢复的预测模型,并对模型的效果进行评价,以期在临床实践中提供一个有效的工具来预测DGF的发生风险,优化肾移植患者的术后管理与治疗方案。方法:回顾性分析2018年1月1日至2022年12月31日期间在吉... 详细信息

目的:本研究希望建立一个移植肾延迟功能恢复的预测模型,并对模型的效果进行评价,以期在临床实践中提供一个有效的工具来预测DGF的发生风险,优化肾移植患者的术后管理与治疗方案。方法:回顾性分析2018年1月1日至2022年12月31日期间在吉林大学第一医院接受公民逝世后死亡捐献的肾移植患者的临床资料,按排除标准排除后将其按7:3的比例随机抽取,结果分为训练集(583例)和测试集(253例),分析两数据集的一致性。分析训练集中肾移植术后DGF的发生情况及危险因素,并对其进行单因素分析。将所有变量纳入Lasso回归分析并进行多元素Logistic回归分析筛选独立危险因素。通过各独立危险因素的偏回归系数构建DGF预测模型,并绘制列线图。使用受试者工作特征曲线下面积、校准曲线评价模型和临床决策曲线来评价模型准确度,并在验证组中通过了检验。结果:836例肾移植受者中,有119例(14%)术后发生DGF。其中,训练集和验证集分别有82例和37例受者发生DGF。供者心肺复苏史(P预测模型中运用的ROC曲线,结论表明训练集AUC为0.876,验证组的AUC为0.788,模型的临床决策曲线远离横、纵坐标,校准曲线相对接近理想曲线,均提示模型有较好的准确性。结论:本中心通过纳入冷缺血时间、供者肌酐水平和受者高血压史3个因素,构建了高精度的DGF预测模型,为临床医生提供有用的工具,帮助临床决策者更快地进行干预,减少DGF的发生。

关键词：肾移植 DGF 风险预测模型 Lasso回归

卒中后抑郁的证候分布特征及风险预测模型的研究

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卒中后抑郁的证候分布特征及风险预测模型的研究

作者：刘华梅南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:探讨卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)的中医证候分布特征,分析与卒中后抑郁发病的相关风险因素,初步建立PSD的风险预测模型辅助医生与患者早期识别和预防PSD。方法:1.中医证候分布特征的研究:选取符合纳入排除标准的2022... 详细信息

目的:探讨卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)的中医证候分布特征,分析与卒中后抑郁发病的相关风险因素,初步建立PSD的风险预测模型辅助医生与患者早期识别和预防PSD。方法:1.中医证候分布特征的研究:选取符合纳入排除标准的2022年10月至2024年1月南京中医药大学附属南京中医院脑病科住院缺血性卒中患者200例。运用汉密尔顿抑郁量表(hamiltondepressionscale,HAMD)24项版本对卒中患者评估,分为卒中后抑郁组(≥8分)和非卒中后抑郁组(风险预测模型的研究:纳入200例缺血性卒中患者,使用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)24项版本评估卒中患者,分为卒中后抑郁组≥8分)和非卒中后抑郁组(风险预测模型,绘制ROC曲线;最终预测模型以列线图的形式呈现。结果:1.中医证候聚类分析结果显示,PSD患者的中医证候可分为5类:肝郁化火证、心脾两虚证、肝肾亏虚证、气虚痰瘀证、肝郁脾虚证。***患者的中医证候分布情况为气虚痰瘀证(37例,35.3%)、肝郁脾虚证(21例,20.1%)、肝肾亏虚证(18例,17.3%)、肝郁化火证(17例,16.3%)、心脾两虚证(11例,10.5%)。3.通过吸烟史、NHISS评分、Barthel评分、C-反应蛋白、同型半胱氨酸以上5个指标构建了基于logistic回归的PSD预测模型:LogitP=2.556+0.767SMOKE+0.311NHISS-0.067Barthel+0.102CRP+0.063Hcy。计算 Hosmer-lemeshow检验 x2=8.630,P=0.374,AUC(曲线下面积)为0.796(95%CI:0.735,0.857),敏感度为70.2%,特异度为80.2%,表示模型有良好的预测效能。结论:1.通过聚类分析PSD患者的四诊信息,卒中后抑郁可分为肝郁化火证、心脾两虚证、肝肾亏虚证、气虚痰瘀证、肝郁脾虚证五个证型。2.根据聚类分析得出的辨证标准对PSD患者进行中医辨证,PSD患者的中医证候分布情况为气虚痰瘀证所占百分比达35.3%,其次为肝郁脾虚证(20.1%)、肝肾亏虚证(17.3%)、肝郁化火证(16.3%)和心脾两虚证(10.5%)。3.通过单因素和多因素logistic回归分析后,最终进入回归模型的是吸烟史、NHISS评分、Barthel评分、C-反应蛋白、同型半胱氨酸以上5个指标。4.模型Hosmer-lemeshow x2=8.630,P=0.374,AUC 为 0.796,灵敏度为 70.2%,特异度为 80.2%。建立的模型具有良好的预测效果,有助于在临床工作中辅助预测PSD的风险,以便于卒中后抑郁的早期发现和早期干预。

关键词：卒中后抑郁中医证候危险因素风险预测模型

颅脑损伤并发肺部感染风险预测模型的构建与验证

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颅脑损伤并发肺部感染风险预测模型的构建与验证

作者：刘子怡承德医学院

学位级别：硕士

目的:利用多因素Logistic回归分析法确定颅脑损伤患者住院期间并发肺部感染具有相关性的高危因素,以此建立风险预测模型,通过列线图的形式呈现并检验该模型的预测能力。帮助护理人员快速准确地筛选出颅脑损伤住院患者中并发肺部感染的... 详细信息

目的:利用多因素Logistic回归分析法确定颅脑损伤患者住院期间并发肺部感染具有相关性的高危因素,以此建立风险预测模型,通过列线图的形式呈现并检验该模型的预测能力。帮助护理人员快速准确地筛选出颅脑损伤住院患者中并发肺部感染的高风险人群,及时行预防措施,减少院内肺部感染的发生及发展,最终改善患者预后。方法:本研究回顾性选取2019年1月1日至2022年12月31日在保定市某三级甲等综合性医院神经外科及神经重症医学科住院的505例颅脑损伤患者作为建模组研究对象,按照有无肺部感染的发生进行分组,将其分为肺部感染组和非肺部感染组。通过筛查相关文献、咨询神经外科专家意见以及临床经验确定研究指标,应用中联医院信息系统收集患者的临床资料。使用Excel 2010工作表录入数据,采用SPSS26.0软件对数据进行处理并分析。依据统计分析原则,先对选取的研究指标进行单因素分析,将单因素分析结果中P风险预测模型。应用R 4.2.3以及R studio软件在此风险预测模型的基础上绘制列线图,利用不同方法对其进行了内部和外部验证。内部验证采用Bootstrap重抽样法,防止模型过度拟合;外部验证采用时段验证法,选取2023年1月1日至6月30日在保定市某三级甲等综合性医院神经外科及神经重症医学科住院的137例颅脑损伤患者纳入验证组进行分析,检验模型的普遍性及外推性。综合评价列线图模型的预测效能,通过利用Hosmer-Lemeshow检验法和绘制Calibration校准曲线对模型进行校准度评价,绘制ROC曲线判定模型是否有区分不同结局事件的能力,并采用DCA决策曲线图,评估模型的临床应用价值。1.本研究共纳入642例颅脑损伤患者,其中发生肺部感染的患者有216例,发生率为33.64%。建模组(505例)颅脑损伤患者肺部感染发生率为32.48%。验证组(137例)颅脑损伤患者肺部感染发生率为37.96%。2.经过多因素Logistic回归分析得出营养不良、气管切开或插管、呕吐/误吸、留置鼻胃管、使用呼吸机、预防性使用抗生素、卧床时间7个指标是颅脑损伤患者并发肺部感染的独立危险因素。3.基于这7个因素构建的风险预测模型为:P=Exp(-7.576+0.886×营养不良+1.618×气管切开或插管+3.886×呕吐/误吸+1.673×留置鼻胃管+2.558×使用呼吸机+2.079×预防性使用抗生素+0.063×卧床时间)/[1+Exp(-7.576+0.886×营养不良+1.618×气管切开或插管+3.886×呕吐/误吸+1.673×留置鼻胃管+2.558×使用呼吸机+2.079×预防性使用抗生素+0.063×卧床时间)]。经初步验证,Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.962>0.05,该模型具有较好的拟合效果;ROC曲线下面积为0.975(95%CI:0.964-0.985),证明模型区分度较好;计算得出模型灵敏度为87.8%,特异度为94.1%,其中最佳截断值是最大约登指数0.819对应的风险预测值0.427。4.利用R 4.2.3以及R studio软件绘制列线图并对其进行内、外部验证。经过内部验证表明,Hosmer-Lemeshow检验结果显示检验值为2.524,P=0.980,ROC曲线下面积为0.973(95%CI:0.962-0.984);外部验证得出的Hosmer-Lemeshow检验结果显示检验值为5.495,P=0.789,ROC曲线下面积为0.952(95%CI:0.920-0.984),提示预测模型有较好的区分度和校准度。通过对比建模组和验证组的DCA决策曲线图,发现代表列线图模型的红线均高于两条特殊参考线,且在不同阈值时均有一定的净获益,表明本研究建立的模型用于临床可获得一定的效益,具有临床应用价值。结论:1.营养不良、气管切开或插管、呕吐/误吸、留置鼻胃管、使用呼吸机、预防性使用抗生素、卧床时间这7个指标是颅脑损伤患者并发肺部感染的高危因素。根据列线图可对其相关性进行排序,临床护士可根据其严重程度有针对性的行预防措施。结果:2.经过初步验证,本研究构建的风险预测模型具有较高的区分度和校准度,表明模型有可行性和适用性。绘制的列线图模型方便临床护士使用,有助于护士实时评估患者肺部感染的概率,尽早控制其危险因素,实行个体化干预,做到早期预防,降低院内肺部感染的发生率。

关键词：颅脑损伤肺部感染危险因素列线图风险预测模型

超声误诊为乳腺癌临床特征与风险预测模型构建

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临床误诊误治 2024年第11期37卷 19-24页

作者：陈竞川北医学院基础与法医学院生物化学教研室四川南充637000

目的分析超声误诊为乳腺癌临床特征,并构建误诊风险预测模型。方法选取2021年1月至2023年12月行超声检查的乳腺肿块患者602例,按照误诊情况分为误诊组和诊断准确组,分析超声误诊为乳腺癌病例特征,并构建误诊风险预测模型。结果共有30例... 详细信息

目的分析超声误诊为乳腺癌临床特征,并构建误诊风险预测模型。方法选取2021年1月至2023年12月行超声检查的乳腺肿块患者602例,按照误诊情况分为误诊组和诊断准确组,分析超声误诊为乳腺癌病例特征,并构建误诊风险预测模型。结果共有30例误诊为乳腺癌,误诊率为4.98%。诊断准确组与误诊组在病灶最大径、触诊、合并良性病灶、合并炎性病变、超声图像边缘、血流信号明显、腋下淋巴结回声、微钙化、病灶结构复杂多样方面比较差异有统计学意义(P风险预测模型:2.623×病灶最大径(≥5 cm)+1.422×合并良性病灶+1.616×合并炎性病变+1.574×超声图像边缘(模糊)+1.134×血流信号明显+1.518×腋下淋巴结回声+2.027×微钙化+1.541×病灶结构复杂多样。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,该模型拟合优度较好(χ^(2)=3.487,P=0.900);受试者工作特征曲线分析显示,预测模型预测超声误诊为乳腺癌风险的曲线下面积为0.921,约登指数为0.698,敏感度、特异度分别为83.3%、86.5%,95%CI为0.872,0.969,实际应用准确性为96.2%(579/602)。结论超声误诊为乳腺癌和多种因素有关,基于病灶最大径、合并良性病灶、合并炎性病变、超声图像边缘模糊、血流信号明显、腋下淋巴结回声、微钙化和病灶结构复杂多样危险因子构建的超声误诊为乳腺癌风险预测模型预测准确性较好。

关键词：超声炎性病变纤维腺瘤乳腺囊性增生误诊乳腺肿瘤影响因素分析风险预测模型

社区超重/肥胖老年人糖尿病患病风险预测模型构建及效能验证

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北京中医药 2024年第7期43卷 760-765页

作者：肖瑶方泽阳潘欣渝雷晓春魏军平北京中医药大学北京100029 中国中医科学院广安门医院北京100053 广内社区卫生服务中心中医科北京100053

目的构建社区超重/肥胖老年人糖尿病患病风险预测模型,并验证其效能。方法通过横断面调查的方式,了解北京市广内社区332例超重/肥胖老年人的糖尿病患病情况,并收集其一般情况、日常生活习惯、合并疾病情况、中医体质类型等信息;采用单因... 详细信息

目的构建社区超重/肥胖老年人糖尿病患病风险预测模型,并验证其效能。方法通过横断面调查的方式,了解北京市广内社区332例超重/肥胖老年人的糖尿病患病情况,并收集其一般情况、日常生活习惯、合并疾病情况、中医体质类型等信息;采用单因素Logistic回归对可能的危险因素进行筛选,进一步行多因素Logistic回归分析,并据结果构建社区超重/肥胖老年人糖尿病患病风险预测模型;用受试者工作特征(ROC)曲线检验该模型的预测效能。结果选取患有糖尿病的社区超重/肥胖老年人共139例(41.86%);平均脉压差大(OR=1.044)、腰围大(OR=1.035)、阳虚质(OR=3.529)、湿热质(OR=5.544)是社区超重/肥胖老年人患糖尿病的独立危险因素(P模型预测社区超重/肥胖老年人患糖尿病的机率与实际发生机率比较差异无统计学意义(P>0.05),拟合度较好。本次建立的风险预测模型曲线下面积=0.715,95%CI为0.658~0.771,说明该预测模型预测效能较高。结论根据平均脉压差、腰围、高血压及中医体质成功构建了社区超重/肥胖老年人糖尿病患病风险预测模型,该模型具有较好的预测效能。

关键词：社区老年人超重肥胖糖尿病中医体质风险预测模型预测效能