检索结果-南通市图书馆

风险分类新规实施对金融资产减值准备管理的影响分析

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工程经济 2024年第2期34卷 77-80页

作者：李全印中国建设银行甘肃省分行风险管理部

商业银行依据金融资产风险分类结果计提减值准备,将不确定的信用风险损失转化为可计量的财务成本,实现信用风险成本的有效管控,确保经营管理健康稳健,经营效益持续提升。2023年7月1日起实施的《商业银行金融资产风险分类办法》(以下简... 详细信息

商业银行依据金融资产风险分类结果计提减值准备,将不确定的信用风险损失转化为可计量的财务成本,实现信用风险成本的有效管控,确保经营管理健康稳健,经营效益持续提升。2023年7月1日起实施的《商业银行金融资产风险分类办法》(以下简称《办法》),重点强调以债务人履约能力为中心的风险分类理念,明确了金融资产风险分类的客观指标与要求,旨在进一步推动商业银行准确识别风险水平、做实金融资产风险分类。《办法》实施后,将会对商业银行资本充足率、不良贷款率、净利润、减值准备等核心指标产生重要影响。本文通过梳理风险分类新办法的重点变化,分析其对商业银行金融资产计提减值准备的影响,提出了相应的管理优化策略。

关键词：金融资产风险分类减值准备

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我国海洋石油安全风险分类与分级研究

安全、健康和环境 2024年第2期24卷 42-51页

作者：曹杨中海油研究总院有限责任公司工程研究设计院北京100028

为进一步完善我国海洋石油安全风险分类与分级,收集了相关法规、标准、做法等文献并进行了对比分析与研究。研究发现,目前国内海洋石油工业安全风险分类及分级未明确或不统一,结合海洋石油行业特点对其进行定义,并分析了海洋石油安全风... 详细信息

为进一步完善我国海洋石油安全风险分类与分级,收集了相关法规、标准、做法等文献并进行了对比分析与研究。研究发现,目前国内海洋石油工业安全风险分类及分级未明确或不统一,结合海洋石油行业特点对其进行定义,并分析了海洋石油安全风险的特征;研究分析了国内不同行业、国内外石油行业安全风险特点与分类做法,基于4M1E法,从人员风险、设备设施风险、海上作业风险、物料/物流风险、技术风险、环境风险,将我国海洋石油安全风险分为6个大类、28个小类的分类建议做法,并对其进行含义或适用情形说明;研究分析了国内不同行业、国内石油公司安全风险分级做法,提出将严重性从人员、环境、财产、声誉4个方面分级为7级,发生频率分为7级,形成7×7安全风险矩阵的分级建议做法。

关键词：海洋石油海上平台安全风险风险分类风险分级

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非信贷资产风险分类办法解读及审计工作思考

财经界 2024年第3期 162-164页

作者：魏韡上海农村商业银行

2023年商业银行金融资产风险分类办法的颁布，对非信贷资产的风险分类提出了极高的要求，本文从制度解读、非信贷资产业务审计分析及工作思考进行阐述，旨在分析监管文件核心，为非信贷资产业务审计工作开展提供有益的思路与方法。

关键词：金融资产风险分类非信贷资产审计

全市63.7万户企业全部实行信用风险分类管理 002

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全市63.7万户企业全部实行信用风险分类管理

基于增强CT深度学习影像组学术前预测胸腺瘤风险分类

济南日报

作者：卢震

在市场监管领域全面推行“双随机、一公开”监管（随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员、抽查情况及查处结果及时向社会公开），是党中央、国务院作出的重大决策部署，是深化“放管服”改革、优化营商环境的重要举措。2月1日上午，... 详细信息

在市场监管领域全面推行“双随机、一公开”监管（随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员、抽查情况及查处结果及时向社会公开），是党中央、国务院作出的重大决策部署，是深化“放管服”改革、优化营商环境的重要举措。2月1日上午，济南市政府新闻办举行新闻发布会，介绍全?

关键词：信用风险双随机综合监管风险分类检查对象分类管理特种设备强制退出知识产权保护

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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中国肿瘤临床 2023年第19期50卷 999-1005页

作者：吴树剑俞咏梅范莉芳过永张虎朱浩雨任超徐争元皖南医学院弋矶山医院放射科徽省芜湖市241000 皖南医学院医学影像学院芜湖市第二人民医院池州市人民医院

目的:探讨基于增强CT深度学习影像组学术前预测胸腺瘤风险分类的价值。方法:收集2015年1月至2023年1月皖南医学院弋矶山医院139例胸腺瘤患者为训练集,池州市人民医院与芜湖市第二人民医院81例患者为外部验证集。其中低风险组(A、AB、B1... 详细信息

目的:探讨基于增强CT深度学习影像组学术前预测胸腺瘤风险分类的价值。方法:收集2015年1月至2023年1月皖南医学院弋矶山医院139例胸腺瘤患者为训练集,池州市人民医院与芜湖市第二人民医院81例患者为外部验证集。其中低风险组(A、AB、B1型)137例、高风险组(B2、B3型)83例。基于CT静脉期图像分别提取手工影像组学(hand-crafted radiomics,HCR)特征与深度学习(deep learning,DL)特征,构建影像组学标签评分(Radscore)。单因素与多因素Logistic回归分析筛选预测胸腺瘤高风险的影像学独立影响因素,利用逻辑回归(Logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及支持向量机(support vector machine,SVM)机器学习建模。选择最佳模型为输出模型,构建模型列线图、校准曲线及临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)。受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)及净重新分类指数(net reclassification index,NRI)用于评估模型效能。结果:LR、RF、DT及SVM构建预测模型的AUC分别为训练集0.899、0.835、0.897、0.860,外部验证集0.889、0.830、0.905、0.858。由于训练集LR模型效能最佳,作为本研究输出模型,校准曲线及DCA表明模型具有较高的校准度及临床适用性。列线图与Radscore比较效能有改善,NRI训练集为7.5%(P=0.007),外部验证集为5.3%(P=0.020)。结论:基于增强CT深度学习影像组学术前实现了胸腺瘤准确风险分类,列线图能够提供个性化预测结果。

关键词：计算机断层扫描深度学习影像组学胸腺瘤风险分类

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多时相CT影像组学模型预测胸腺瘤风险分类

中国医学影像技术 2023年第9期39卷 1341-1345页

作者：吴辉犹露彭娟余虹谢朝邦李爽范如雪骆书颖李邦国遵义医科大学附属医院放射科贵州省医学影像中心贵州遵义563000 遵义市红花岗区人民医院影像科贵州遵义563000

目的观察多时相CT影像组学模型预测胸腺瘤风险分类的价值。方法纳入86例经病理确诊的单发胸腺瘤患者,包括32例高风险及54例低风险胸腺瘤,按照7∶3比例将其分为训练集(n=59)和验证集(n=27);采用单因素及多因素logistic回归分析训练集临床... 详细信息

目的观察多时相CT影像组学模型预测胸腺瘤风险分类的价值。方法纳入86例经病理确诊的单发胸腺瘤患者,包括32例高风险及54例低风险胸腺瘤,按照7∶3比例将其分为训练集(n=59)和验证集(n=27);采用单因素及多因素logistic回归分析训练集临床及CT特征,筛选胸腺瘤风险分类的独立预测因素,构建临床-CT模型。分别基于平扫、动脉期(AP)、静脉期(VP)、平扫+AP、平扫+VP、AP+VP及平扫+AP+VP提取并筛选最优影像组学特征,计算影像组学评分(Rad-score);采用受试者工作特征(ROC)曲线选取最佳影像组学模型,以之联合临床-CT特征构建联合模型。绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测胸腺瘤风险分类的效能。结果周围脂肪浸润是胸腺瘤风险分类的独立预测因素(OR=0.029,P=0.004)。ROC曲线显示,模型_(AP+VP)为最佳影像组学模型,其与联合模型预测训练集胸腺瘤风险分类的AUC分别为0.860及0.877,均高于临床-CT模型的0.736(Z=1.925、-2.464,P均0.05)。结论多时相CT影像组学模型可有效预测胸腺瘤风险分类。

关键词：胸腺瘤体层摄影术 X线计算机风险分类影像组学

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多时相CT影像组学预测胸腺瘤风险分类

中国医学影像技术 2023年

作者：吴辉犹露彭娟余虹谢朝邦李爽范如雪骆书颖李邦国遵义医科大学附属医院放射科贵州省医学影像中心遵义市红花岗区人民医院影像科

目的观察多时相CT影像组学模型预测胸腺瘤风险分类的价值。方法纳入86例经病理确诊的单发胸腺瘤患者，包括32例高风险及54例低风险胸腺瘤，按照7:3比例将其分为训练集(n=59)和验证集(n=27)；采用单因素及多因素logistic回归分析训练集... 详细信息

目的观察多时相CT影像组学模型预测胸腺瘤风险分类的价值。方法纳入86例经病理确诊的单发胸腺瘤患者，包括32例高风险及54例低风险胸腺瘤，按照7:3比例将其分为训练集(n=59)和验证集(n=27)；采用单因素及多因素logistic回归分析训练集临床及CT特征，筛选胸腺瘤风险分类的独立预测因素，构建临床-CT模型。分别基于平扫、动脉期(AP)、静脉期(VP)、平扫+AP、平扫+VP、AP+VP及平扫+AP+VP提取并筛选最优影像组学特征，计算影像组学评分(Rad-score)；采用受试者工作特征(ROC)曲线选取最佳影像组学模型，以之联合临床-CT特征构建联合模型。绘制ROC曲线，计算曲线下面积(AUC)，评估各模型预测胸腺瘤风险分类的效能。结果周围脂肪浸润是胸腺瘤风险分类的独立预测因素(OR=0.029，P=0.004)。ROC曲线显示，模型AP+VP为最佳影像组学模型，其与联合模型预测训练集胸腺瘤风险分类的AUC分别为0.860及0.877，均高于临床-CT模型的0.736(Z=1.925、-2.464，P均＜0.05)，预测验证集的AUC分别为0.835及0.847，亦高于临床-CT模型的0.641(Z=1.840、-2.137，P均＜0.05)；模型AP+VP与联合模型在训练集和验证集的AUC差异均无统计学意义(Z=-1.180、0.291，P均＞0.05)。结论多时相CT影像组学模型可有效预测胸腺瘤风险分类。

关键词：胸腺瘤体层摄影术，X线计算机风险分类影像组学

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城市地下大空间建设风险特征和分类研究

隧道建设（中英文） 2022年第10期42卷 1663-1676页

作者：雷升祥黄明利谭忠盛中国铁建股份有限公司北京100855 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为探究城市地下大空间施工过程中事故发生的风险规律和演变条件,采用工程调研与统计分析相结合的方法,开展城市地下大空间建设风险特征与分类研究,并通过理论分析对城市地下大空间工程进行风险评估研究。通过工程案例分析,提出城市地下... 详细信息

为探究城市地下大空间施工过程中事故发生的风险规律和演变条件,采用工程调研与统计分析相结合的方法,开展城市地下大空间建设风险特征与分类研究,并通过理论分析对城市地下大空间工程进行风险评估研究。通过工程案例分析,提出城市地下大空间的定义,将其分为新建明挖单体地下大空间、新建暗挖地下大空间及网络化拓建地下大空间;将城市地下大空间风险源分为地质、环境、勘察设计、施工及管理因素等,并建立了基于数据库的施工风险源识别方法;揭示了城市地下大空间施工风险独有的特征:动态演变性、耦合放大性和高风险性;按照风险的表现形式对城市地下大空间风险进行系统分类。最后,基于指标体系法理论,提出了一种针对城市地下大空间工程的风险评估方法。

关键词：城市地下大空间风险源风险特征风险分类风险评估

经导管主动脉瓣置换术前CT解剖特征与风险分类——多中心前瞻性横断面研究

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中国循环杂志 2023年第10期38卷 1042-1049页

作者：陈阳王墨扬牛冠男赵杰张洪亮刘庆荣赵振燕随永刚丰德京张斌李子昂胡祥铭张宇轩王璨曾正吕滨武涛宋光远吴永健中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院冠心病中心北京100037 北京大学人民医院心内科北京100044 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院放射影像科北京100037 乐普(北京)医疗器械股份有限公司国家心脏病植介入诊疗器械及设备工程技术研究中心北京102299 首都医科大学附属北京安贞医院心脏瓣膜病介入中心北京100011

目的:CT测量对于经导管主动脉瓣置换术(TAVR)患者术前风险评估不可或缺,然而当前国内外缺少TAVR术前CT解剖风险评估分类,本研究将初步就此进行总结。方法:多中心前瞻性收集2021年9月至2022年9月就诊的症状性重度主动脉瓣病变患者210例,... 详细信息

目的:CT测量对于经导管主动脉瓣置换术(TAVR)患者术前风险评估不可或缺,然而当前国内外缺少TAVR术前CT解剖风险评估分类,本研究将初步就此进行总结。方法:多中心前瞻性收集2021年9月至2022年9月就诊的症状性重度主动脉瓣病变患者210例,收集并分析患者基线信息、CT测量及解剖风险和解剖风险分类。TAVR术前主动脉瓣病变的CT解剖综合风险分为A类(简单病变)、B类(复杂病变)、C类(高危复杂病变)、D类(禁忌病变)四类。结果:210例患者平均年龄(73.1±5.5)岁,男性89例(42.4%),左心室射血分数为(55.0±13.8)%。瓣叶分型包括70例(33.3%)三叶瓣,47例(22.4%)0型二叶瓣,82例(39.1%)1型二叶瓣和11例(5.2%)2型二叶瓣。其中常见解剖风险包括冠状动脉闭塞风险(38.6%),横位心(22.4%),下肢入路风险(21.4%),重度钙化(20.0%),瓣叶钙化不足(14.8%),小心室(12.9%),升主动脉扩张(12.4%)和瓣环破裂风险(10.5%)。综合风险分类结果为,31例A类(14.8%),131例B类(62.4%),36例C类(17.1%),12例D类(5.7%)。结论:不同瓣叶分型的TAVR术前CT解剖特征及病变风险分类有所差异,术前CT识别TAVR的高危复杂病变和禁忌病变十分重要。

关键词：主动脉瓣狭窄经导管主动脉瓣置换术 CT解剖特征风险分类