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基于险度函数的研制风险度量研究

系统工程理论与实践 2002年第12期22卷 54-60页

作者：顾晓辉赵有守南京理工大学江苏南京210094

　现代弹箭系统是一种集多门学科于一身的复杂系统.在研制过程中,由于受到不确定性因素的影响,会给研制工作带来一定的风险.本文分析了各种风险分析与估计方法,给出了风险的数学表述方法和风险分布的概率估计.结合武器系统研制的实际情... 详细信息

　现代弹箭系统是一种集多门学科于一身的复杂系统.在研制过程中,由于受到不确定性因素的影响,会给研制工作带来一定的风险.本文分析了各种风险分析与估计方法,给出了风险的数学表述方法和风险分布的概率估计.结合武器系统研制的实际情况,假定行为人风险偏好特性为定常风险中立,给出了在该风险偏好特性下的险度函数.通过险度函数的研制风险分析为风险决策提供了量化的决策依据.以反直升机智能雷战斗部为例,验证了该方法的有效性,并且具有科学和实用价值.

关键词：险度函数风险度量复杂系统风险函数弹箭系统

Rayleigh分布中参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

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数学的实践与认识 2013年第21期43卷 151-156页

作者：徐美萍丁新月于健北京工商大学理学院北京100048 北京建筑工程学院理学院北京100044

给出共轭先验分布下,Rayleigh分布中参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了条件的合理性,并利用中国按行业分城镇单位就业人员平均工资(2009)做实证分析来阐明结论.

关键词： Rayleigh分布 Bayes估计保守估计损失函数风险函数

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右删失情形下风险函数的小波估计

统计与决策 2014年第17期30卷 14-17页

作者：乔舰李再兴中国矿业大学(北京) 北京100083 中国人民大学统计学院北京100872

文章研究了生存分析中右删失情形下基于小波的风险函数估计。将风险函数定义为一个分式,分子分母分别估计,综述了三种小波密度估计方法。通过数值模拟,验证了给出方法的可行性。

关键词：风险函数子密度小波

Levy分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

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数学的实践与认识 2009年第20期39卷 221-226页

作者：徐美萍熊令纯北京工商大学应用数学系北京100048 中国人民大学统计学院北京100872

给出了在共轭先验分布下,L evy分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性,并用S&P 500$close数据进行了实证分析支持我们的结论.

关键词： Levy分布 Bayes估计保守估计损失函数风险函数

评估大气细颗粒物暴露引起的全球疾病负担的一个综合风险函数

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环境与职业医学 2014年第11期31卷 898-903页

作者： Richard T.Burnett C.Arden Pope III Majid Ezzati Casey Olives Stephen S.Lim Sumi Mehta Hwashin H.Shin Gitanjali Singh Bryan Hubbell Michael Brauer H.Ross Anderson Kirk R.Smith John R.Balmes Nigel G.Bruce Haidong Kan Francine Laden Annette Prüss-Ustün Michelle C.Turner Susan M.Gapstur W.Ryan Diver Aaron Cohen 何蓉张伊人金泰廙 Health Canada OttawaOntarioCanada Brigham Young University MRC-PHE Centre for Environment and Health School of Public HealthImperial College London School of Public Health University of Washington Institute for Health Metrics and Evaluation Global Alliance for Clean Cookstoves Harvard School of Public Health Harvard University U.S. Environmental Protection Agency Research Triangle Park School of Population and Public Health University of British ColombiaVancouverBritish ColumbiaCanada MRC-PHE Centre for Environment and Health King’s College London University of California BerkeleyBerkeleyCaliforniaUSA School of Medicine University of CaliforniaSan FranciscoSan FranciscoCaliforniaUSA School of Medicine University of CaliforniaBerkeleyBerkeleyCaliforniaUSA Department of Public Health and Policy University of Liverpool School of Public Health Fudan University Exposure Epidemiologyand Risk ProgramDepartment of Environmental HealthHarvard School of Public Health World Health Organization Institute of Population Health University of OttawaOttawaOntarioCanada American Cancer Society AtlantaGeorgiaUSA Health Effects Institute BostonMassachusettsUSA

[背景]评估由于环境空气中细颗粒物（PM2.5）长期暴露引起的疾病负担,需要了解相对风险度（RR）函数的图形和幅度。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡RR函数的图形。[目的]建立可用于全球PM2.... 详细信息

[背景]评估由于环境空气中细颗粒物（PM2.5）长期暴露引起的疾病负担,需要了解相对风险度（RR）函数的图形和幅度。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡RR函数的图形。[目的]建立可用于全球PM2.5暴露范围内成人死因的RR函数：缺血性心脏病（IHD）、脑血管疾病（脑卒中）、慢性阻塞性肺病（COPD）和肺癌（LC）。建立急性下呼吸道感染（ALRI）发病的RR函数,用于估算〈5岁的儿童中死亡率和健康生活损失年数。[方法]通过整合现有的来自于环境空气污染（AAP）、二手烟草烟雾、家用固体烹饪用燃料和主动吸烟（AS）等研究的RR信息,拟合综合暴露-反应（IER）模型。采用颗粒物质的吸入剂量,通过转化AS暴露来估计全年PM2.5的暴露当量。在估算全球环境PM2.5浓度的基础上,得出各国的人群归因分数（PAFs）。[结果]与以往负担评估中使用的其他7种模型相比,IER模型是一种优越的RR预测方法。在不同国家中,归因于AAP暴露的PAF百分数各不相同,分别为：IHD,2~41;脑卒中,1~43;COPD,〈1~21;LC,〈1~25;ALRI,〈1~38。[结论]我们建立了一种以细颗粒物为基础的RR模型,它通过整合来自不同类型的燃烧所产生颗粒物排放的RR信息,涵盖全球范围的暴露。当获得新的RR信息时,可以对这个模型进行更新。

关键词：细颗粒物环境空气污染风险函数全球疾病负担相对风险慢性阻塞性肺病全球环境缺血性心脏病颗粒物质烟草烟雾

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基于机器学习的助行机器人用户跌倒检测算法

电子科技 2024年

作者：胡佳炜王亚刚上海理工大学光电信息与计算机工程学院

为了预防用户跌倒，提高助行机器人的安全性，文中提出了一种基于改进支持向量机(Support Vector Machine， SVM)模型的助行机器人用户跌倒检测算法。通过安装在助行机器人上的压力传感器和超声波测距传感器获取位移和速度数据集，采用... 详细信息

为了预防用户跌倒，提高助行机器人的安全性，文中提出了一种基于改进支持向量机(Support Vector Machine， SVM)模型的助行机器人用户跌倒检测算法。通过安装在助行机器人上的压力传感器和超声波测距传感器获取位移和速度数据集，采用改进卡尔曼滤波进行数据融合来获得用户运动意图，并进行加速度数据特征。基于改进支持向量机模型进行输出概率化以及风险函数最优化，从而提高分类阈值精度。仿真实验结果表明，所提算法的正确率为98.68%，灵敏度和特异度分别96.66%和90.34%，具有较好的综合性能指标，能在500 ms内触发防御保护机制。

关键词：助行机器人跌倒检测卡尔曼滤波数据融合加速度特征机器学习支持向量机风险函数

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基于风险函数的建模与仿真原理

计算机仿真 2011年第10期28卷 87-90,114页

作者：王石伍丁红戴金海湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖北经济学院计算机学院湖北武汉430205 国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410073

传统的观点认为建模与仿真是以相似性原理为基础,从系统论的观点来看建模与仿真可以表示为真实系统到仿真系统的同态映射。从仿真应用风险的出发,针对建模的正确性问题,利用概率论的观点对仿真应用风险进行了量化,提出了基于风险函数的... 详细信息

传统的观点认为建模与仿真是以相似性原理为基础,从系统论的观点来看建模与仿真可以表示为真实系统到仿真系统的同态映射。从仿真应用风险的出发,针对建模的正确性问题,利用概率论的观点对仿真应用风险进行了量化,提出了基于风险函数的建模与仿真原理,给出了风险函数的概念,即建模与仿真应用风险的量化;其次给出了风险函数的计算方法,即基于数学期望的计算方法;最后进行风险函数在建模与仿真和VV&A的方面仿真验证。对于VV&A的量化操作和可信度的评估,证明提出的风险函数的建模与仿真原理无论在理论和实际应用上具有指导意义。

关键词：建模与仿真同态映射风险函数

基于记录值样本的指数分布参数的损失与风险函数的Bayes估计

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统计与决策 2011年第10期27卷 32-33页

作者：邢建平湖南广播电视大学信息技术系长沙410004

文章基于记录值样本,利用Rukhin提出的一类新的损失函数,将决策误差和统计判别法则结合起来,在共轭先验分布下得到了指数分布参数的损失函数和风险函数的Bayes估计,并给出了相应的Bayes估计为保守估计的条件。

关键词：记录值共轭先验分布 Bayes估计损失函数风险函数

Laplace分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

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统计与决策 2010年第1期26卷 13-14页

作者：徐美萍段景辉北京工商大学应用数学系北京100037 中国人民大学统计学院北京100872

文章给出了在共轭先验分布下,Laplace分布的参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性;并用上证指数收益率数据作了实证分析。

关键词： Laplace分布 Bayes估计保守估计损失函数风险函数