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1960—2019年中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的变化及其影响因素分析

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地理科学 2023年第3期43卷 552-563页

作者：陈首序董玉祥中山大学地理科学与规划学院/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510275 广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室广东广州510060 广州新华学院资源与城乡规划学院广东广州510520

基于中国主要沿海地区64个气象站点1960—2019年的观测数据,采用风蚀气候侵蚀力计算的FAO公式及Mann-Kendall检验模型、Morlet小波变换等方法,对中国沿海地区的风蚀气候侵蚀力及其变化进行了测算和分析。结果表明:(1)沿海地区年际风蚀... 详细信息

基于中国主要沿海地区64个气象站点1960—2019年的观测数据,采用风蚀气候侵蚀力计算的FAO公式及Mann-Kendall检验模型、Morlet小波变换等方法,对中国沿海地区的风蚀气候侵蚀力及其变化进行了测算和分析。结果表明:(1)沿海地区年际风蚀气候侵蚀力介于0.34~197.32,平均值为38.78,与内陆干旱半干旱地区相近,其季节差异表现为冬季(14.13)>秋季(11.74)>春季(9.99)>夏季(2.57);(2) 1960—2019年沿海地区年际、季节风蚀气候侵蚀力明显下降但不存在突变点,年际变化的第1主周期为12 a,季节变化主周期则分别为春季和冬季5 a、夏季与秋季26 a;(3)起沙风日数是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力变化的主控正向因素,厄尔尼诺-南方涛动则通过影响降水量而间接负向驱动其变化,干旱和降水主要在风速减弱的冬季对风蚀气候侵蚀力产生较弱的负向影响。

关键词：风蚀气候侵蚀力小波分析沿海地区中国

1960—2019年河西地区风蚀气候侵蚀力时空演变及其影响因素分析

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地理科学 2023年第12期43卷 2240-2246页

作者：张克新赵莉彭娇婷纪燕罗佳佳贵州财经大学管理科学与工程学院贵州贵阳550025 贵州财经大学科研处贵州贵阳550025

基于河西地区14个气象站点1960—2019年逐月气象观测资料,利用联合国粮农组织(FAO)推荐的公式计算河西地区风蚀气候因子指数值(C值),对河西地区气候侵蚀力的时空演变特征及其影响因素进行分析。结果表明:①在整个研究时段内,河西地区C... 详细信息

基于河西地区14个气象站点1960—2019年逐月气象观测资料,利用联合国粮农组织(FAO)推荐的公式计算河西地区风蚀气候因子指数值(C值),对河西地区气候侵蚀力的时空演变特征及其影响因素进行分析。结果表明:①在整个研究时段内,河西地区C值的年际变化呈现出波动下降趋势,下降速率为4.03/10a,年C值呈现出上升−下降−略微上升的状态;该地区季节C值呈现出秋季开始逐渐变大、次年春季达到最大、到夏季又迅速减小的变化特征。②河西地区多年平均C值范围8.7~132.9,整体呈现出从东南向西北增加的特点;研究区C值最大值位于西北部的马鬃山,中部地区C值相对较小,最小值出现在研究区东部的武威。③Mann-Kendall(M-K)突变检验结果表明,该地区年C值在1984年发生突变,而春、夏、秋、冬四季C值发生突变的年份分别为1983年、1984年、1987年和1988年;突变前和突变后C值差异明显;④河西地区气候因子对C值的影响程度表现为平均风速>降水量>相对湿度>平均气温,其中风速是首要驱动因子。

关键词：风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数河西地区

近39年东北地区风蚀气候侵蚀力及其对气候变化的响应

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水土保持学报 2023年第3期37卷 132-138页

作者：杨婉蓉刘志娟高伟达任图生赵锦杨晓光中国农业大学资源与环境学院北京100193 湖南省常德市气象局湖南常德415000 中国农业大学土地科学与技术学院北京100193

为评估东北地区风蚀气候侵蚀力及其对区域气候变化的响应,基于东北地区66个气象站点1981—2019年气象数据,采用风蚀气候侵蚀力计算方法,解析东北地区风蚀气候侵蚀力空间分布特征、时间变化趋势及其对气候变化的响应。结果表明:近39年(1... 详细信息

为评估东北地区风蚀气候侵蚀力及其对区域气候变化的响应,基于东北地区66个气象站点1981—2019年气象数据,采用风蚀气候侵蚀力计算方法,解析东北地区风蚀气候侵蚀力空间分布特征、时间变化趋势及其对气候变化的响应。结果表明:近39年(1981—2019年),东北地区风速和相对湿度呈下降趋势,降水量呈波动增加趋势,气温呈上升趋势;风蚀气候侵蚀力整体呈西高东低趋势,全区平均为18.8,空间变化范围为0.9~63.8;春、夏、秋和冬季的风蚀气候侵蚀力分别为10.4,1.4,4.1和2.9;全区年风蚀气候侵蚀力平均每10年减小3.71,春、夏、秋和冬季平均每10年分别减小2.05,0.24,0.96和0.44;风蚀气候侵蚀力有明显的空间性(西高东低)和季节性(春季高,夏季低)。39年来,全年及四季的风蚀气候侵蚀力整体呈下降趋势。研究结果可为不同农业种植区土壤风蚀防治提供理论依据。

关键词：风蚀气候侵蚀力东北地区气候因子风速降水量

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风蚀气候侵蚀力研究进展

中国沙漠 2020年第5期40卷 65-73页

作者：陈首序董玉祥中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 中山大学新华学院资源与城乡规划系广东广州510520

风蚀气候侵蚀力是土壤风蚀方程中的气候因子,计算模型经多次修正后已基本发展成熟,广泛应用于干旱半干旱地区风蚀气候条件评估与响应机理分析及其与风沙地貌、风沙灾害的相关性研究等方面,其中风蚀气候侵蚀力对区域气候变化的响应研究... 详细信息

风蚀气候侵蚀力是土壤风蚀方程中的气候因子,计算模型经多次修正后已基本发展成熟,广泛应用于干旱半干旱地区风蚀气候条件评估与响应机理分析及其与风沙地貌、风沙灾害的相关性研究等方面,其中风蚀气候侵蚀力对区域气候变化的响应研究是当下的热点问题。目前,风蚀气候侵蚀力研究仍存在计算模型不完善、研究区域发展不平衡、气候变化响应分析不全面、风沙地貌及风沙灾害相关性争议较多等问题。未来应进一步从构建区域校准性计算模型、计算并分析沿海地区风蚀气候侵蚀力、综合分析风蚀气候侵蚀力对气候变化的响应、建立风沙地貌及风沙灾害相关的综合性风蚀气候评价指标等方面开展风蚀气候侵蚀力的研究。

关键词：风蚀气候风蚀气候侵蚀力

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陕西省风蚀气候侵蚀力时空演变特征

陕西气象 2022年第1期 28-34页

作者：雷杨娜雷田旺程路陕西省气候中心西安710014 陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室西安710016 西安交通工程学院西安710300

利用陕西省94个气象站1981—2020年气象观测资料计算了全省风蚀气候因子指数,采用气候趋势分析、空间插值、敏感性分析等方法,分析了陕西省风蚀气候侵蚀力演变特征及其对风速变化的响应。结果表明:(1)陕西省1981—2020年平均风蚀气候侵... 详细信息

利用陕西省94个气象站1981—2020年气象观测资料计算了全省风蚀气候因子指数,采用气候趋势分析、空间插值、敏感性分析等方法,分析了陕西省风蚀气候侵蚀力演变特征及其对风速变化的响应。结果表明:(1)陕西省1981—2020年平均风蚀气候侵蚀力为3.18,侵蚀力较小,年际变化显著,但变化趋势不明显;风蚀气候侵蚀力在20世纪90年代最强,2010年代最弱;其季节变化特征为春季最大,冬季次之,夏秋季较小。(2)风蚀气候侵蚀力呈现北高南低的分布特征;大部分地区风蚀气候侵蚀力较弱,仅有10%左右的地区风蚀气候侵蚀力较强,主要分布在榆林地区。(3)风蚀气候侵蚀力与平均风速空间分布较为一致,且在风蚀较强的冬、春两季二者空间一致性更高;敏感性分析显示,陕北地区春季风蚀气候侵蚀力对平均风速更为敏感,关中地区冬季敏感性高于春季。

关键词：风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数时空变化敏感性陕西省

鄂尔多斯高原风蚀气候侵蚀力时空演变——以1999—2018年为例

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农业与技术 2023年第22期43卷 62-67页

作者：黄成肖作林刘睿姜金戈重庆师范大学地理信息系统应用研究重庆高校市级重点实验室重庆401331

基于20个气象站的观测,利用联合国粮农组织公式计算鄂尔多斯高原腹地鄂尔多斯市的风蚀气候因子指数值(C值),分析风蚀气候侵蚀力的时空演变特征。结果表明:风蚀气候因子指数值介于4.1~56.2,均值为21.8。在空间分布上,风蚀气候侵蚀力整体... 详细信息

基于20个气象站的观测,利用联合国粮农组织公式计算鄂尔多斯高原腹地鄂尔多斯市的风蚀气候因子指数值(C值),分析风蚀气候侵蚀力的时空演变特征。结果表明:风蚀气候因子指数值介于4.1~56.2,均值为21.8。在空间分布上,风蚀气候侵蚀力整体是以东胜站为中心分别向正北、西北和西南减小。东胜站相较于其他站点属于高值区,C值可达30.7。乌审旗站以南和鄂托克前旗站以西的区域是大范围的低值区,C值低至15.6。C值的季节规律变化明显,整体上春季C值最大,夏季次之,秋季最小。C值月际尺度变化规律明显,呈先增后减趋势,最大C值出现在4—5月。Mann-Kendall(M-K)检验结果显示,鄂尔多斯高原的风力侵蚀C值以2004年为起始点开始进入下降阶段,下降趋势十分显著。植被覆盖与风蚀气候侵蚀力的敏感度系数存在显著空间异质性。

关键词：鄂尔多斯高原风蚀气候侵蚀力时空尺度 Mann-Kendall(M-K)检验敏感度系数

近30年来青海省风蚀气候侵蚀力时空差异及驱动力分析

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地理研究 2018年第4期37卷 717-730页

作者：吴成永陈克龙曹广超段水强薛华菊鄂崇毅罗正霞青海师范大学地理科学学院西宁810008 青藏高原环境与生态教育部重点实验室西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海省水文水资源勘测局西宁810001 青海师范大学经济管理学院西宁810008

青藏高原气候寒冷、多大风,冻融、风化和风蚀作用强烈,易发生土壤风蚀。气候对土壤风蚀的影响可用风蚀气候因子指数(C)度量。基于联合国粮农组织(FAO)提出的C计算方法,根据1984-2013年间连续完整的青海省气象站地面观测数据,应用地理加... 详细信息

青藏高原气候寒冷、多大风,冻融、风化和风蚀作用强烈,易发生土壤风蚀。气候对土壤风蚀的影响可用风蚀气候因子指数(C)度量。基于联合国粮农组织(FAO)提出的C计算方法,根据1984-2013年间连续完整的青海省气象站地面观测数据,应用地理加权回归模型(GWR)、重心及其转移模型,并结合本文定义的有效敏感性指数、有效影响面积等指标,得到全省风蚀气候侵蚀力及其影响因子的时空分布及其演化规律,并对其驱动力和机理进行了初步分析。结果表明:30年来,全省风蚀气候侵蚀力总体特征是西北高东南低并呈下降趋势,风蚀气候侵蚀力强的区域明显向西南扩展,20世纪80年代是柴达木盆地,90年代扩展到青南高原西北部边缘,21世纪基本涵盖了青南高原的西部;风速是影响风蚀气候侵蚀力的主导因子,其有效敏感区重心从柴达木盆地西南部边缘,移动到海拔较高的青南高原西部地区,这与高原近地面气旋系统中心总体移动趋势相反;其次是气温,其有效敏感区重心从海拔较低的青海省中部地区向海拔较高的青南高原移动,这与青南高原地区的海拔梯度式增温规律有关,即从高原边缘向高原腹地升温,且海拔越高,增温越快;降水主要影响柴达木盆地的侵蚀力,其有效敏感区重心向东南扩展,这可能与高原夏季风进退有关。研究结果可为青藏高原土壤风蚀灾害的预防、评估以及预测提供区域性差异化的技术支持与理论指导,也可为青藏高原乃至全球生源要素(C、N、P、S等)循环的大尺度驱动力研究提供新的研究视角。

关键词：风蚀气候侵蚀力地理加权回归重心转移模型高原季风青藏高原

1960—2017年阿拉善高原风蚀气候侵蚀力时空演变

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地理科学 2021年第6期41卷 1096-1104页

作者：马茜茜肖建华姚正毅魏明年吴青瑞洪雪峰中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室甘肃兰州730000 中国科学院大学北京100049 阿拉善盟公路管理局内蒙古阿拉善750306

根据阿拉善高原8个气象站观测资料,利用联合国粮农组织公式计算风蚀气候因子指数值(C值),分析气候侵蚀力时空演变特征。结果表明:(1)阿拉善高原C值为15.0-160.0,平均为67.7。(2)从空间分布来看,C值由拐子湖分别向东南、西南减小;拐子湖... 详细信息

根据阿拉善高原8个气象站观测资料,利用联合国粮农组织公式计算风蚀气候因子指数值(C值),分析气候侵蚀力时空演变特征。结果表明:(1)阿拉善高原C值为15.0-160.0,平均为67.7。(2)从空间分布来看,C值由拐子湖分别向东南、西南减小;拐子湖站高达156.1,而阿拉善高原东南部的腾格里沙漠南缘C值为20-30;西南部合黎山一带C值下降至30-35。(3)季节变化明显,春季最大,夏季次之,秋季最小;春季和夏季的C值之和约占全年的62.6%。Mann-Kendall(M-K)检验分析表明,风蚀气候侵蚀力在1990年发生突变。拐子湖站年C值增加趋势显著,其余各站年C值均显著下降。风速是阿拉善高原风蚀气候侵蚀力的决定性气象因子。

关键词：阿拉善高原风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数 Mann-Kendall(M-K)检验

1961～2015年雅鲁藏布江流域风蚀气候侵蚀力变化

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地理科学 2019年第4期39卷 688-695页

作者：刘慧李晓英肖建华姚正毅中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室甘肃兰州730000 中国科学院大学北京100049

根据雅鲁藏布江流域13个气象站观测资料,利用联合国粮农组织给出的公式计算雅鲁藏布江流域风蚀气候因子指数值,分析雅江风蚀气候侵蚀力基本特征。结果表明,雅江流域风蚀气候因子指数分布范围为4.2～31.9,平均值为14.7。从空间分布来看,... 详细信息

根据雅鲁藏布江流域13个气象站观测资料,利用联合国粮农组织给出的公式计算雅鲁藏布江流域风蚀气候因子指数值,分析雅江风蚀气候侵蚀力基本特征。结果表明,雅江流域风蚀气候因子指数分布范围为4.2～31.9,平均值为14.7。从空间分布来看,风蚀气候因子指数由西向东呈减小趋势,西部可达40,东部加查-米林段降到了5左右。风蚀气候因子指数具有显著的季节变化,春季最大为8.5,冬季次之为5.2,夏季、秋季都很小。雅江流域风蚀气候因子指数年、春季、秋季、冬季下降趋势显著,夏季上升趋势不显著。通过Mann-Kendall(M-K)检验分析可知,风蚀气候因子指数在1987年发生突变。

关键词：雅鲁藏布江流域风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子