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重彩画的风格转移算法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第5期31卷 808-820页

作者：陈怡真普园媛徐丹杨文武钱文华王志伟阿曼云南大学信息学院昆明650504

如何在实现人物风格转移的同时保持人物形体结构的协调性和脸部辨识的一致性,是目前人物画风格转移较难解决的问题.为此,将云南重彩画作为风格转移目标,把输入照片转移成目标风格,提出人物绘画作品和纹理精细绘画作品的风格转移算法.针... 详细信息

如何在实现人物风格转移的同时保持人物形体结构的协调性和脸部辨识的一致性,是目前人物画风格转移较难解决的问题.为此,将云南重彩画作为风格转移目标,把输入照片转移成目标风格,提出人物绘画作品和纹理精细绘画作品的风格转移算法.针对重彩画人物肢体修长的特点提出人体图像重塑,对照片人物进行变形;为保留人物形体结构和重彩画精细纹理,提出按语义的风格转移和图像类比相结合的解决方案,增加结构保持正则项;针对重彩画线条分明灵动的特点,提出对风格转移图进行线条感增强,结合L_0梯度最小化平滑图像、各向异性的DoG(difference-of-Gaussians)滤波器和线条图缺口检测以及补全算法提取出光滑连贯的线条.运用该算法对重彩画风格进行转移,转移结果表现出重彩画人物肢体修长的美感、精细的纹理特征和线条分明灵动的特点.

关键词：重彩画人体变形风格转移图像类比线条增强

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基于卷积神经网络的QR二维码风格转移研究

基于卷积神经网络的QR二维码风格转移研究

作者：薛帆广西师范大学

学位级别：硕士

随着手机等移动智能设备的普及推动移动互联网的不断推进,催生出了移动互联网即时通讯和移动支付的快速发展。快速响应(Quick Response,简称QR)二维码成为移动互联网世界的信息载体。由于其扫描响应快、抗损伤能力强,QR二维码在移动支... 详细信息

随着手机等移动智能设备的普及推动移动互联网的不断推进,催生出了移动互联网即时通讯和移动支付的快速发展。快速响应(Quick Response,简称QR)二维码成为移动互联网世界的信息载体。由于其扫描响应快、抗损伤能力强,QR二维码在移动支付、产品跟踪、项目识别、时间跟踪、文档管理和一般营销等方面得到了广泛的应用。但是标准QR二维码的缺陷也十分明显,由于QR二维码是由黑色和白色的正方形模块构成,它在视觉上缺乏美感,尤其在广告等拥有艺术设计的宣传画上附上颜色形状单调的QR二维码,降低了整个作品的艺术气息。因此,开展对QR二维码的艺术风格转移研究具有重要的实际意义和一定的应用价值。本文围绕基于卷积神经网络的QR二维码的风格转移任务开展研究,通过对网络结构,网络连接方式以及对艺术风格QR二维码的修正方案,实现了QR二维码的艺术风格转移。本文的主要贡献如下:1、提出了一种基于卷积神经网络的QR二维码风格转移网络(QRSTN)针对QR二维码形状单一和颜色单调的问题,该网络专门为QR二维码的风格转移设计,从风格转移网络的各层结构及其参数设置入手,并根据实验分析探究内容和风格损失权重比例分配,在进行风格转移时尽可能多的保留内容图像的内容信息。由于风格转移网络会破坏QR二维码标准探测定位图形,使其发生形状颜色上的改变,影响扫描设备对艺术风格QR二维码的定位扫描。提出一种艺术风格QR二维码标准探测定位图形的修正方法,大幅度的提升了艺术风格QR二维码的可检测性。最后,通过实验表明本文提出的QRSTN方法在对QR二维码的风格转移上有着很好的效果。2、提出了一种改进的QR二维码风格转移网络(QRSTNmprove)为了保持对QR二维码风格化效果的同时减少网络对硬件的要求,提升风格转移网络运行效率,本文提出了一种改进的QR二维码风格转移网络(QRSTNmprove),该网络引入了密集连接方式,在减少网络层数的前提下不降低网络的风格转移效果,从而一定程度上提高了网络的运行效率。本文在QR二维码标准探测定位图形修正的基础上,提出了一种改进方案——艺术风格QR二维码加权融合修正方案。该修正方案并不止针对标准探测定位图形,而是在整个艺术风格QR二维码层面上的修正,因此可以修复一些特定风格对于QR二维码信息模块的破坏,增强了艺术风格QR二维码的可识别性同时也保证信息模块的完整性。然后本文又提出一种动态的艺术风格QR二维码解决方案,增加了QR二维码的艺术审美的同时动态的图像对于人眼来说有很强的视觉吸引力,更能够吸引人们关注的目光,在此基础上动态的艺术风格QR二维码也能有更多的表现形式,扩宽了艺术风格QR二维码的应用场景。最后,我们通过实验证明QRSTNmprove方法具有很好的效果,分别从主观的视觉观察和客观的量化指标来评判实验结果,综合验证了QRSTNmprove方案的有效性。

关键词： QR二维码风格转移密集连接网络卷积神经网络

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云南重彩画的风格转移

云南重彩画的风格转移

作者：陈怡真云南大学

学位级别：硕士

风格转移是近来计算机视觉领域的一个热门研究主题,国内外各研究机构和学者对其进行研究实验,从目前研究状况来看,已经实现将卡通画、铅笔画、中国山水画、油画、剪纸等风格转移到照片中,还实现了人像妆容的迁移。但对于人物绘画作品和... 详细信息

风格转移是近来计算机视觉领域的一个热门研究主题,国内外各研究机构和学者对其进行研究实验,从目前研究状况来看,已经实现将卡通画、铅笔画、中国山水画、油画、剪纸等风格转移到照片中,还实现了人像妆容的迁移。但对于人物绘画作品和纹理精细的绘画作品,单一的使用目前的方法是无法转移出很好的效果,如重彩画,重彩画大多描绘的是女性,其结合了中国线条画和西方油画的特点,服饰纹理精细,线条分明,颜色鲜艳明快。论文选取云南重彩画作为研究对象,通过研究重彩画可以探索这些画作风格转移问题。针对重彩画人物肢体修长,服饰纹理具有很强的结构性,线条鲜明的特点,论文从基于语义的人体变形,对应语义重彩画风格转移和线条感增强方面展开对重彩画风格转移的研究。论文的主要工作如下:1、基于语义的人体变形在绘画创作时,很多画派会对人物形体进行夸张,为了达到这些画派人物的形体效果,提出了人体图像重塑,对照片人物进行变形,其中重彩画中人物形体夸张修长,为表现该画的人物肢体特点,通过修改身高、体重等语义参数达到重彩画人物肢体修长的美感,为后续重彩画风格转移奠定基础。2、对应语义的风格转移对需要保留人物形体结构,保留精细纹理的这类画作,提出了按语义的风格转移和图像类比相结合的解决方案,在人物结构保持方面,提出用人物结构保持的损失函数进行人物结构保持,在纹理结构保留方面,提出用图像类比的算法保留纹理特征。3、线条感增强对于线条分明灵动的绘画作品,可以通过增强线条感来达到这些画作的风格转移效果。论文提出了L梯度最小化平滑图像,各向异性的DoG(Difference-of-Gaussians)滤波器和线条图缺口检测和补全算法相结合的方式来提取线条,其中L0梯度最小化平滑图像结合各向异性DoG滤波器可以增强边缘,修剪内部线条,线条图缺口检测和补全算法可以检测到线条图的缺口并补全。论文通过对以上三个方面进行研究,实现了云南重彩画的风格转移,转移结果表现出云南重彩画人物肢体修长的美感、精细的纹理特征和线条分明灵动的特点。论文的云南重彩画的风格转移算法对于人物绘画作品和纹理精细的绘画作品的风格转移问题具有借鉴作用,对于丰富数字图像风格转移方法研究具有理论价值。

关键词：云南重彩画人体变形风格转移图像类比线条增强

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深度学习下的高效单幅图像超分辨率重建方法

华侨大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 668-673页

作者：邱德府郑力新谢炜芳朱建清华侨大学工学院福建泉州362021 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心福建泉州362021

提出一种基于深度学习的高效单幅图像超分辨率重建方法,增加一个亚像素卷积层和一个替换的级联卷积,即设计一个具有合适深度的卷积神经网络,以保证图像的重建质量,并采用级联小卷积核提高运行速度.在标准的公共数据集上进行实验测试,结... 详细信息

提出一种基于深度学习的高效单幅图像超分辨率重建方法,增加一个亚像素卷积层和一个替换的级联卷积,即设计一个具有合适深度的卷积神经网络,以保证图像的重建质量,并采用级联小卷积核提高运行速度.在标准的公共数据集上进行实验测试,结果表明:与亚像素卷积神经网络(ESPCN)算法相比,所提算法重建的高分辨率图像的质量和速度皆显著提高;将其应用于实际项目中,可端到端地重建低分辨率服装风格图像,获得高分辨率图像.

关键词：深度学习超分辨率重建卷积神经网络亚像素卷积风格转移

战术资产配置：行业与风格配置的实证研究与量化方法

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战术资产配置：行业与风格配置的实证研究与量化方法

作者：张弛复旦大学

学位级别：硕士

随着基金规模的不断扩大,选股对基金业绩的贡献将有所下降,资产配置的重要性日益彰显。市场的不完全性使得积极的战术资产配置成为可能,而利用战术配置策略对市场进行分析和预测,能够提高基金资产配置的收益,同时促进市场信息的传递。... 详细信息

随着基金规模的不断扩大,选股对基金业绩的贡献将有所下降,资产配置的重要性日益彰显。市场的不完全性使得积极的战术资产配置成为可能,而利用战术配置策略对市场进行分析和预测,能够提高基金资产配置的收益,同时促进市场信息的传递。战术资产配置的理论基础与模型框架亦在不断发展与完善,并被运用到指导实际的资产组合管理之中。理论与实践的紧密结合,相得益彰,成为现代金融学中最富有生机的领域之一本文重点研究了战术资产配置中的行业轮动效应、风格周期表现,以及各种优化方法的使用,以期获得超越基准的收益率。首先,概括地介绍了战术资产配置研究的几个主要策略方法,包括行业资产配置、风格资产配置、可转移Alpha及投资组合保险等其他策略。其次,重点就行业资产配置作进一步研究,首先分析了行业的不同景气周期,然后构建了行业配置的基本框架,并在此基础上重点阐述了基于多因素Alpha的行业轮动的实证研究方法。然后,重点就风格资产配置作进一步研究,首先分析了风格的不同分类及其特征,然后对风格轮动模型及其绩效作了实证分析,并在此基础上详细研究了基金的风格转移与其业绩相关性。最后,就战术配置的择时领域对波动性作了详细分析,分别就风险波动指数、波动率预测的理论模型与方法、模型构建与实证分析作了一一探讨。总而言之,对战术性资产配置的研究有助于更深入地理解与分析我国机构投资者的行为,并且有效的战术资产配置策略可以运用到实际的资产管理中去,给机构投资者一些有益的启迪。

关键词：战术资产配置行业轮动风格转移绩效分析波动率预测

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图像视觉属性迁移的研究及应用

图像视觉属性迁移的研究及应用

作者：韩亚云南大学

学位级别：硕士

图像的视觉属性迁移是近年来计算机视觉、图像处理领域的一个热门研究主题,国内外各研究机构和学者对其进行研究实验,对图像的不同视觉属性进行传递,取得了较好的传递效果。图像的视觉属性迁移是指将一幅图像的视觉信息(如颜色、纹理、... 详细信息

图像的视觉属性迁移是近年来计算机视觉、图像处理领域的一个热门研究主题,国内外各研究机构和学者对其进行研究实验,对图像的不同视觉属性进行传递,取得了较好的传递效果。图像的视觉属性迁移是指将一幅图像的视觉信息(如颜色、纹理、风格等)迁移到另一幅图像,这两幅图像我们分别叫做参考图像和原图像。本文分别对图像的颜色迁移、风格转移和纹理传输三个方面的实现算法及应用进行研究,分析不同算法的优缺点及适用面,并将相关算法扩展应用到一些艺术画派和云南民族特色的画派的图像视觉属性迁移上面来。本文介绍了主要的图像视觉属性迁移算法,并通过实验对算法进行分析总结归纳,得出几种算法各自的优缺点以及应用范围。通过这些算法的优缺点以及实验结果的对比,分析总结基于深度学习的图像视觉属性迁移算法的设计思路和改进架构,针对一些具有云南民族特色的艺术画派的视觉属性迁移任务,在分析其风格特点后,构建合适的视觉属性迁移算法。本文的主要工作是:(a)实现一些图像视觉属性迁移算法(包括经典的视觉属性迁移算法和基于深度学习的视觉属性迁移算法),并通过对算法的理解和实验结果分析,总结出这些算法的优缺点以及应用范围;(b)首次将图像视觉属性迁移的研究及应用扩展到云南地区具有民族特色的画派:云南重彩画和绝版套色木刻版画,根据这些画派的风格特点,构建出这些画派最优的视觉属性迁移算法,并取得了较好的效果;(c)分析不同视觉属性迁移算法对多种艺术画派的风格迁移实现效果,通过对算法的参数进行调整,对比参数调整之后的实验结果,选出最佳参数配置;(d)将图像颜色直方图应用到颜色迁移的客观评价中,并通过颜色直方图的距离和相关性判据对不同算法的图像颜色迁移效果进行评价。在本文中,我们通过将几种图像视觉属性迁移算法进行对比,并利用客观的评价标准对图像的视觉属性迁移结果进行评价。得到适用于某一类图像视觉属性迁移的算法,并对得到的算法进行参数调整,得到最优的参数配置。本文工作在图像视觉属性迁移效果客观评价方面做了有益尝试,避免了只用主观评价的偏差。

关键词：图像视觉属性迁移深度学习颜色迁移风格转移纹理传输