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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 风机油污
  • 1 篇 非极大值抑制
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 损失函数
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 南京工程学院
  • 1 篇 江苏省智能感知技...

作者

  • 1 篇 李家源
  • 1 篇 张智坚
  • 1 篇 焦良葆
  • 1 篇 曹雪虹
  • 1 篇 陈烨

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=风机油污"
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基于改进深度学习的风机油污识别
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计算机测量与控制 2023年 第5期31卷 174-179页
作者： 李家源 曹雪虹 焦良葆 张智坚 陈烨 南京工程学院人工智能产业技术研究院 南京211167 江苏省智能感知技术与装备工程研究中心 南京211167
针对风机设备油液渗漏影响风机正常运行亟需解决的对风机设备油污的识别问题,提出了一种基于改进深度学习的风机油污检测方法;基于深度学习在目标检测中的应用特点,对目标检测网络YOLOv5n(You Only Look Once v5n)进行改进,将原网络中... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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