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铁路企业建设世界一流财务管理体系的思考与探索--以T集团公司为例

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财务与会计 2023年第3期 30-33页

作者：张竑毅杨亚娟王会平任铁莲师鸰中国铁路太原局集团有限公司财务部(收入部) 太原公寓管理段中国铁路太原局集团有限公司

财务管理是企业管理的中心环节,建设世界一流财务管理体系、助力企业做大做强做优,是实现世界一流企业的重要基础和保障。本文以铁路企业T集团公司为例,对标世界一流财务管理体系,对财务管理工作中所出现的问题进行深度剖析,从财务转型... 详细信息

财务管理是企业管理的中心环节,建设世界一流财务管理体系、助力企业做大做强做优,是实现世界一流企业的重要基础和保障。本文以铁路企业T集团公司为例,对标世界一流财务管理体系,对财务管理工作中所出现的问题进行深度剖析,从财务转型角度出发,通过推动财务管理理念变革、组织变革、机制变革和手段变革,突出“支撑战略、支持决策、服务业务、创造价值、防控风险”功能作用的实现,探索适合铁路企业建设世界一流财务管理体系的路径。

关键词：铁路企业世界一流财务管理体系全面预算风控人才队伍

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基于深度学习的客户信贷违约预测研究

基于深度学习的客户信贷违约预测研究

作者：谢淋华东师范大学

学位级别：硕士

信用经济对于个人和企业而言都是重要的资金来源,对刺激经济增长起着重要的推动作用。随着国家信用经济有关政策的完善,我国从事信贷业务的机构不断增多,信贷产品种类不断丰富,信贷余额迅猛增长。信用经济快速增长的背后是日益增长的智... 详细信息

信用经济对于个人和企业而言都是重要的资金来源,对刺激经济增长起着重要的推动作用。随着国家信用经济有关政策的完善,我国从事信贷业务的机构不断增多,信贷产品种类不断丰富,信贷余额迅猛增长。信用经济快速增长的背后是日益增长的智能化信贷风险管控需求。信贷风险管控一般包括贷前审核、贷中风险管理、贷后催收等环节,其中最为核心的是贷前审核阶段,一个良好贷前风险预测模型可以将未来风险最小化。因此,本文以客户信贷的贷前审批为主要研究对象,尝试建立高效的、精准的客户信贷违约预测模型。本文首先梳理了国内外学者在客户信贷违约预测领域的研究成果,发现现有主流做法主要是采用机器学习进行建模,少有使用深度学习的案例。因此,本文尝试使用深度学习模型TabNet对客户信贷违约风险进行预测,从而丰富深度学习技术在该领域的应用成果。本文采用公开的信贷违约数据集建模,使用KS指标和AUC指标对模型效果进行检验,采用贝叶斯优化进行模型超参数搜索。在对数据集进行预处理和特征构建后,将其输入TabNet模型,模型表现较好,KS指标为0.408,AUC指标为0.771,表明模型具有一定的实用价值。另外,本文设计了两项消融实验,实验结果表明:TabNet模型在所选数据集上评估指标效果优于Random Forest和Light GBM;TabNet模型虽然评估指标表现略逊于XGBoost,但模型训练效率比XGBoost高;基于业务理解的特征构建以及构建统计类特征对于提升模型效果具有显著作用。

关键词：深度学习 TabNet模型信贷违约风控

多源数据信用评级普适模型栈框架的构建与应用

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数量经济技术经济研究 2019年第4期36卷 155-168页

作者：黄志刚刘志惠朱建林福州大学经济与管理学院福建商学院金融系中国人民大学财政金融学院

研究目标:研究多源数据普适模型栈在信用评级中的构建与应用。研究方法:从我国在线信贷行业实际情况出发,提出一种基于多源数据的普适模型栈评分框架,该框架可以根据各个申请人不同的数据基础,自由选择纳入评分模型数据,生成子评分模型... 详细信息

研究目标:研究多源数据普适模型栈在信用评级中的构建与应用。研究方法:从我国在线信贷行业实际情况出发,提出一种基于多源数据的普适模型栈评分框架,该框架可以根据各个申请人不同的数据基础,自由选择纳入评分模型数据,生成子评分模型,然后再将子评分模型转换为常见的信用评分卡模型。研究发现:基于多源数据的普适模型栈评分框架不但灵活、普适,其评分有效性也比单个XGBoost信用评分模型更好。研究创新:将机器学习模型与传统评分卡模型进行了完美的融合。研究价值:解决了机器学习模型在信用风险管理中可解释性差的问题。

关键词：风控信用评分评分模型机器学习模型栈框架

X消费金融公司产品风险问题研究 ——以家装分期为例

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X消费金融公司产品风险问题研究 ——...

作者：陈菲菲北京交通大学

学位级别：硕士

本文是关于X消费金融公司产品风险问题的研究。传统的消费金融是指向各阶层消费者提供消费贷款的金融服务方式。2015年6月,为促进消费升级,国务院常务会议决定放开市场准入,将原在16个城市开展的消费金融公司试点扩大至全国,同时鼓励符... 详细信息

本文是关于X消费金融公司产品风险问题的研究。传统的消费金融是指向各阶层消费者提供消费贷款的金融服务方式。2015年6月,为促进消费升级,国务院常务会议决定放开市场准入,将原在16个城市开展的消费金融公司试点扩大至全国,同时鼓励符合条件的民间资本、国内外银行业机构和互联网企业发起设立消费金融公司。随着一系列利好政策的出台,消费金融行业逐步进入高速发展阶段。金融机构融资渠道慢慢从线下向线上迁移,线上贷款正成为金融行业发力的新蓝海。传统的信贷风控手段已经不能满足新型的信贷业务,以大数据为驱动力,成为各个金融机构风控布局的要点。如何在信贷业务的各个环节应用大数据技术,让大数据真正成为生产力,是传统金融机构转型的难题。X消费金融公司成立于2014年,自成立以来,X消费金融公司借助股东资源、核心团队、风控管理等多项优势展开经营,业务实现迅速发展,截至2017年、2018年和2019年末的贷款余额分别为98.70亿元、206.94亿元和342.60亿元。并且积极投入资本研发大数据技术,深度挖掘母公司X银行自有的数据资源,为消费贷款的风险管理打造实用高效的智能大数据系统。截止2019年,X消费金融公司累积了众多大数据武装信贷产品的成功案例,总结了行之有效的大数据赋能风控的教训经验,梳理一套值得借鉴的大数据布局信贷业务的设计思路。首先,本文介绍了国内消费金融行业发展概况及面临的诸多困难,其风控的现状、不足,接下来介绍了人工智能大数据、消费金融信贷风险控制和互联网金融产品方面的理论,梳理了国内外互联网消费金融领域的研究成果和现状。其次,对X消费金融公司进行背景概述。第三,引入案例“家装分期”产品,详细讲述了“家装分期”业务模式设计,对消费金融产品“家装分期”的风险管理进行分析和评价,提出在风险管理中存在的问题。然后,从风险识别、风险控制、风险应对不同环节,提出对X消金公司风险管理的改进建议。最后得出结论,证明了大数据技术的布控对X消费金融公司的经营成果带来的正向作用,为传统金融行业转型数据型驱动企业提供启示。对X消费金融公司风险管理提出的改进措施,为打造高效、智能的大数据风控平台指明了方向,为提高审批效率和经营业绩提供了保障,为X消费金融公司信贷业务健康、高速发展贡献了强劲有力的支撑。全文有图11张,表10个,参考文献32篇。

关键词：消费金融风控大数据技术信贷业务家装分期

守住金融安全底线护航数字金融发展——访同盾科技党委书记、创始人、董事长蒋韬

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中国金融家 2024年第5期 25-27页

作者：阳晓霞不详同盾科技党委

如果说,数字金融是时代赋予金融的重要使命,那么,数字安全则是护航数字金融行稳致远的“压舱石”。做好数字金融大文章,既需要积极探索发展与数字经济相匹配的金融形态和模式,更需要筑牢金融安全底座,保障数字金融发展格局。作为领跑国... 详细信息

如果说,数字金融是时代赋予金融的重要使命,那么,数字安全则是护航数字金融行稳致远的“压舱石”。做好数字金融大文章,既需要积极探索发展与数字经济相匹配的金融形态和模式,更需要筑牢金融安全底座,保障数字金融发展格局。作为领跑国内人工智能领域的浙江省科技小巨人企业,同盾科技在2022年便获得了科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”,成为国内金融风控领域唯一一家获此殊荣的高科技企业,深耕智能金融风控领域11年。

关键词：数字金融高科技企业人工智能金融安全智能金融创新平台安全底线风控

大数据风控有效吗?——基于统计评分卡与机器学习模型的对比分析

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统计与信息论坛 2019年第9期34卷 18-26页

作者：刘志惠黄志刚谢合亮福州大学经济与管理学院福建福州350108 福建商学院金融学院福建福州350012 中央财经大学统计与数学学院北京100081

随着金融科技的巨大进步,机器学习在金融风控领域的应用也逐渐深化起来。信用评分卡模型作为一种应用最为广泛的风险评估模型,在大数据时代存在着不能对高维、复杂、非线性的个人征信数据进行全面分析的局限性。从中国的互联网金融发展... 详细信息

随着金融科技的巨大进步,机器学习在金融风控领域的应用也逐渐深化起来。信用评分卡模型作为一种应用最为广泛的风险评估模型,在大数据时代存在着不能对高维、复杂、非线性的个人征信数据进行全面分析的局限性。从中国的互联网金融发展的实际情况出发,提出一种基于XGBoost机器学习算法的互联网金融风控模型,并与传统的统计评分卡模型进行了对比试验,同时给出了将机器学习模型预测结果转化为传统信用评分的解决方法。研究结果表明,机器学习模型能更好地预测个人信用风险,从而构建更加有效的风控体系。

关键词：风控信用评分卡机器学习大数据

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风险管理视角下林业经济可持续发展战略研究

林产工业 2021年第6期58卷 109-111页

作者：陈磊朱文英陕西工商职业学院物流管理学院长安大学运输工程学院

无论是中美贸易摩擦还是新冠疫情,都会在一段时期内对全球林业产业在宏观上造成一定影响。因此,林业经济可持续发展应采取一些必要风控措施。论述了林业企业经营过程中风险管理意义,简要分析了林业经济可持续发展必要性,介绍了风险管理... 详细信息

无论是中美贸易摩擦还是新冠疫情,都会在一段时期内对全球林业产业在宏观上造成一定影响。因此,林业经济可持续发展应采取一些必要风控措施。论述了林业企业经营过程中风险管理意义,简要分析了林业经济可持续发展必要性,介绍了风险管理视角下林业经济可持续发展基本原则,进而提出了风险管理视角下林业经济可持续发展具体措施。

关键词：林业经济风险管理风控可持续发展基本原则目标

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互联网金融推动物流业高质量发展问题探讨

商业经济研究 2021年第2期 91-93页

作者：陈鸿雁泉州信息工程学院福建泉州361000

本文深入剖析了我国互联网金融推动物流业高质量发展问题,从加速政府服务物流高质量发展放管服改革,构建金融业和物流业互联互通的风控体系,深入贯彻新发展理念和供给侧改革部署,积极借助互联网金融服务物流新模式,加快转变传统金融服... 详细信息

本文深入剖析了我国互联网金融推动物流业高质量发展问题,从加速政府服务物流高质量发展放管服改革,构建金融业和物流业互联互通的风控体系,深入贯彻新发展理念和供给侧改革部署,积极借助互联网金融服务物流新模式,加快转变传统金融服务物流方式等方面,提出了互联网金融推动物流业高质量发展的途径和方法,对新阶段物流业高质量发展有较好的借鉴。

关键词：互联网金融物流行业风控供给侧改革物流新模式

新能源企业对接供应链金融业务模式和主要法律问题

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上海物流 2024年第1期 10-17页

作者：田江涛不详

新能源企业作为一种新的业态,其发展需要各方面的融资,但在传统金融业务中新能源企业往往面临着授信难、成本高、风险大的问题。供应链金融能够一定程度地解决这一问题,目前很多金融机构都开始开展针对新能源企业的供应链融资业务。本... 详细信息

新能源企业作为一种新的业态,其发展需要各方面的融资,但在传统金融业务中新能源企业往往面临着授信难、成本高、风险大的问题。供应链金融能够一定程度地解决这一问题,目前很多金融机构都开始开展针对新能源企业的供应链融资业务。本文通过介绍供应链金融和供应链融资的概念,详细介绍了新能源企业在与金融机构对接供应链贷款时的流程和具体做法,分析了目前新能源相关法律法规对企业开展供应链融资业务的法律限制,并在此基础上提出新能源企业开展此项业务应注意的法律风险与应对措施。

关键词：新能源产业、供应链金融风控法律