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浅谈风功率、能量及载荷的评估计算

黑龙江科技信息 2013年第24期 31-31,33页

作者：胡静国华(乾安)风电有限公司吉林乾安131400

风能利用的规模和效率取决于风场和风况。因此,了解风功能、能力和载荷是风电项目规划和风机设计的基础。本文主要阐述了风功率、能量及载荷的评估计算。

关键词：风功率能力载荷评估计算

WRF模式三种降尺度方案在风功率预报业务中的效果对比分析

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电网与清洁能源 2013年第10期29卷 105-108页

作者：左河疆孙银川崔洋宁夏气象局宁夏银川750002 宁夏气候中心宁夏银川750002

针对风功率实际预报业务中的空间分辨率需求,以WRF数值模式为基础,分别采用直接插值、WRF模式嵌套和WRF+CALMET三种降尺度方案,得到目标站点数值预报产品,并将70 m高度风速、风向、温度与测风观测塔观测结果进行了对比统计。最后得出结... 详细信息

针对风功率实际预报业务中的空间分辨率需求,以WRF数值模式为基础,分别采用直接插值、WRF模式嵌套和WRF+CALMET三种降尺度方案,得到目标站点数值预报产品,并将70 m高度风速、风向、温度与测风观测塔观测结果进行了对比统计。最后得出结论:三种方案得到的风速预报与实际观测值相关性相差不大,其中WRF嵌套方案最好,而CALMET方案相关性最差,但是CALMET方案的系统偏差最小;三种方案得到的风向预报与观测有一定误差,但三者相差不明显;三种方案的温度预报效果均很好;在实际功率预报业务中,仅使用WRF嵌套方案或WRF粗网格插值法即可。

关键词： WRF CALMET 风功率降尺度

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基于最小二乘支持向量机的风功率短期预测

陕西电力 2014年第10期42卷 18-21页

作者：刘代刚周峥杨楠黄河王震泉许文超江苏省电力设计院江苏南京211102 新能源微电网湖北省协同创新中心三峡大学湖北宜昌443000 江苏省电力公司江苏南京210000

为了减小风力发电的随机性对电力系统的影响,提出了一种基于最小二乘支持向量机的风功率短期预测模型。在研究最小二乘支持向量机的基础上,为解决最小二乘支持向量机建模时其参数对预测性能影响,运用粒子群算法对参数进行优化,最后建立... 详细信息

为了减小风力发电的随机性对电力系统的影响,提出了一种基于最小二乘支持向量机的风功率短期预测模型。在研究最小二乘支持向量机的基础上,为解决最小二乘支持向量机建模时其参数对预测性能影响,运用粒子群算法对参数进行优化,最后建立了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型。运用某风电场的实测数据进行仿真研究,为了对比分析,同时利用E1man神经网络模型和支持向量机模型进行了预测,仿真结果表明,本文所提方法与其它方法相比预测精度更高,可以有效地应用于风功率的预测。

关键词：风功率短期预测支持向量机粒子群算法

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川西高原山地风功率日变化情况研究

电工技术 2024年第5期 76-78页

作者：张旭刚大唐凉山新能源有限公司四川成都610031

以川西高原山地风功率日变化情况为研究对象,对风功率数据进行了预处理和自相关系数分析,并探讨了高原山区风电特性对风功率的影响。通过对川西高原山地风功率数据的自相关系数进行计算,分析自相关系数的峰值和周期,发现风功率具有日周... 详细信息

以川西高原山地风功率日变化情况为研究对象,对风功率数据进行了预处理和自相关系数分析,并探讨了高原山区风电特性对风功率的影响。通过对川西高原山地风功率数据的自相关系数进行计算,分析自相关系数的峰值和周期,发现风功率具有日周期性,每间隔一天就会出现一次较强的正相关,同时在一定周期内风功率也会出现较强的负相关性,表明风功率的变化可能受其他因素的影响。通过探讨不同地形和气象要素对功率预测的影响,发现风速和风向是影响风电出力的主要因素。

关键词：风功率高原山地日周期性

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川西高原山地风功率观测及特征分析

电工技术 2024年第5期 67-71页

作者：曾玉大唐凉山新能源有限公司四川成都610031

利用四川省风速观测数据及川西地区气象站和测风塔的资料,对川西高原山地的风能资源进行了观测和特征分析。收集的数据涵盖了不同海拔高度和时间段的风速和风向信息,为分析风功率分布和频率分布提供了基础数据。为了更深入地分析风能特... 详细信息

利用四川省风速观测数据及川西地区气象站和测风塔的资料,对川西高原山地的风能资源进行了观测和特征分析。收集的数据涵盖了不同海拔高度和时间段的风速和风向信息,为分析风功率分布和频率分布提供了基础数据。为了更深入地分析风能特性,利用测风塔对川西地区的风场进行了全面测量。通过采用特征分析方法,对测量数据进行了预处理,计算了空气密度、风功率密度,并分析了风功率密度在一天内的变化、风频率分布及轮毂高度估算,得出的结论表明该地区的风能资源具有相当大的开发潜力,为该地区风能资源开发、风力发电项目的规划和设计提供了科学依据和数据支持。

关键词：风能风功率特征分析

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基于自适应PSO-SVR的风速风功率预测

云南电力技术 2013年第3期41卷 46-49页

作者：李洪江张茂林张子泳王贺云南电网公司曲靖供电局云南曲靖655000 云南电力调度控制中心云南昆明650011 武汉大学电气工程学院湖北武汉430072

提出了一种基于自适应粒子群支持向量机的风电场风速风功率预测方法。该方法通过自适应粒子群算法优化参数的支持向量机的风速风功率预测。PSO算法作为一种新型的基于群体智能的随机优化算法,简单且易于实现,通过对粒子群算法惯性权重... 详细信息

提出了一种基于自适应粒子群支持向量机的风电场风速风功率预测方法。该方法通过自适应粒子群算法优化参数的支持向量机的风速风功率预测。PSO算法作为一种新型的基于群体智能的随机优化算法,简单且易于实现,通过对粒子群算法惯性权重的改进及种群的变异操作,使得算法具有更强的参数优化能力。仿真算例和预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。

关键词：支持向量机粒子群算法自适应风速风功率

Hopfield神经网络及其在风功率预的应用

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风能 2015年第4期 86-90页

作者：张鑫陈国初上海电机学院电气学院

风能是一种可再生能源,近年来由于能源危机和环境污染等问题,促使风电发展越来越迅猛。但是由于风能具有波动和间歇性的特点,对大规模风电并网及风电场的稳定运行、调度和安全等方面带来了挑战。风电场输出功率预测技术可以方便风电场... 详细信息

风能是一种可再生能源,近年来由于能源危机和环境污染等问题,促使风电发展越来越迅猛。但是由于风能具有波动和间歇性的特点,对大规模风电并网及风电场的稳定运行、调度和安全等方面带来了挑战。风电场输出功率预测技术可以方便风电场调整调度计划,保证系统的安全运行,因此对风电场进行功率预测具有重要意义。目前,风功率预测方法按模型原理可以分为三种:一是物理方法,

关键词：神经网络连续型计算机网络 Hopfield 风功率能量函数正定矩阵二次优化约束网络初始权值预测模型数学模型

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基于ANFIS模型的风功率超短期预测研究

自动化技术与应用 2016年第1期35卷 17-21页

作者：王艳艳尹少平王灵梅张志华山西大学山西太原030013

提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型的风功率超短期预测方法。该方法以测风塔在层高70m测得的风向、风速和在层高20m测得的气温为输入,以风场的实际有功出力为输出,选取山西某风场的历史数据进行训练,建立了风功率超短期AN... 详细信息

提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型的风功率超短期预测方法。该方法以测风塔在层高70m测得的风向、风速和在层高20m测得的气温为输入,以风场的实际有功出力为输出,选取山西某风场的历史数据进行训练,建立了风功率超短期ANFIS预测模型。最后将ANFIS预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行了对比分析,结果表明本文提出的预测方法预测精度较高。

关键词：风功率超短期预测 BP神经网络 ANFIS

基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析

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微型电脑应用 2024年第2期40卷 217-220页

作者：张健男张晓天姚广智胡继匀侯凯元国家电网公司东北分部辽宁沈阳110180

针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法。采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置... 详细信息

针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法。采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置线性最小二乘系统作为支持向量机的损失函数。选取果蝇优化算法优化LSSVM风功率预测模型,设置风功率预测的均方根误差作为果蝇优化算法的适应度函数,获取LSSVM风功率预测模型的最优参数,量化分析了风功率预测数据可信度。实验结果表明,该方法预测风功率的均方根误差低于0.3,具有较高的风功率预测数据可信度。

关键词：果蝇优化算法风功率预测数据可信度量化分析 LSSVM

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