检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2023年第12期59卷 193-200页

作者：李松亚森江·木沙新疆大学智能制造现代产业学院(机械工程学院) 乌鲁木齐830000

交通入口处X光违禁品检测对公共安全至关重要,为了达到违禁品检测精度和速度均衡,对YOLOv7算法进行改进。增加了一个由低层、高分辨率的特征图生成的检测头,提高对小目标物体敏感度。在YOLOv7的Backbone末尾增加轻量级MobileNetViTv3 bl... 详细信息

交通入口处X光违禁品检测对公共安全至关重要,为了达到违禁品检测精度和速度均衡,对YOLOv7算法进行改进。增加了一个由低层、高分辨率的特征图生成的检测头,提高对小目标物体敏感度。在YOLOv7的Backbone末尾增加轻量级MobileNetViTv3 block,用于捕获全局信息,帮助网络在高密度场景中精准定位。并设计出一种MPCA模块用于弥补深层卷积定位信息的不足。在测试阶段引入一个额外的分类器,进一步提高网络的分类能力。改进后的模型在3种安检违禁品数据集SiXary、HiXary、CLCXray进行测试,mAP分别达到了94.9%、77.3%、86.1%。结果表明,所提出的模型能够有效提高YOLOv7的检测复杂违禁品的能力,同时保持较快的检测速度,与当前主流算法相比,具有一定的先进性。

关键词： X射线图像违禁品检测注意力机制额外分类器

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改进YOLOv7的X射线图像违禁品实时检测

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计算机科学与探索 2023年

作者：李松亚森江·木沙新疆大学智能制造现代产业学院

交通入口处X光违禁品检测对公共安全至关重要，为了达到违禁品检测精度和速度均衡，对YOLOv7算法进行改进。首先增加了一个由低层、高分辨率的特征图生成的检测头，提高对小目标物体敏感度。其次在YOLOv7的Backbone末尾增加轻量级Mobile... 详细信息

交通入口处X光违禁品检测对公共安全至关重要，为了达到违禁品检测精度和速度均衡，对YOLOv7算法进行改进。首先增加了一个由低层、高分辨率的特征图生成的检测头，提高对小目标物体敏感度。其次在YOLOv7的Backbone末尾增加轻量级MobileNetViTv3 block，用于捕获全局信息，帮助网络在高密度场景中精准定位。并设计出一种MPCA模块用于弥补深层卷积定位信息的不足。最后在测试阶段引入一个额外的分类器，进一步提高网络的分类能力。改进后的模型在3种安检违禁品数据集SiXary、HiXary、CLCXray进行测试，mAP分别达到了94.9%、77.3%、86.1%。结果表明，所提出的模型能够有效提高YOLOv7的检测复杂违禁品的能力，同时保持较快的检测速度，与当前主流算法相比，具有一定的先进性。

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