检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机配置网络的PET油瓶颜色分类算法

控制工程 2024年

作者：张开济乔景慧苏冠赫李卓然沈阳工业大学机械工程学院

PET瓶身的颜色分类是PET油瓶回收过程的重要环节。当前PET油瓶颜色分类速度限制了整个回收过程的效率。为了解决上述问题，提出基于张量距离的随机配置网络(SCN-TD)的PET油瓶颜色区域划分算法。该算法通过节点去除机制，降低块增量算法... 详细信息

PET瓶身的颜色分类是PET油瓶回收过程的重要环节。当前PET油瓶颜色分类速度限制了整个回收过程的效率。为了解决上述问题，提出基于张量距离的随机配置网络(SCN-TD)的PET油瓶颜色区域划分算法。该算法通过节点去除机制，降低块增量算法导致的模型高复杂度。同时，引入张量距离，减少建模过程中所需的迭代次数，从而缩短计算时间。最后，通过四个基准数据集对各算法进行性能对比。实验结果表明，所提出算法的运算速度快，模型的复杂程度低。同时，颜色区域划分的实验结果表明，所提算法在保证划分精度的基础上提高了PET油瓶颜色分类的速度。

关键词： PET油瓶回收颜色识别基于张量距离的随机配置网络

基于Raspberry Pi的安全帽识别系统设计与实现

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

燕山大学学报 2024年第3期48卷 229-235,243页

作者：王鑫史艳国李艳文燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004

为了便于施工危险区域人员的自动化识别,提出了一种基于Raspberry Pi的安全帽识别算法。该算法将摄像头采集到的原始视频图像进行滤波、形态学等处理,再对图像中的安全帽进行识别。对于彩色安全帽,将原始图像转换到HSV空间,根据不同颜... 详细信息

为了便于施工危险区域人员的自动化识别,提出了一种基于Raspberry Pi的安全帽识别算法。该算法将摄像头采集到的原始视频图像进行滤波、形态学等处理,再对图像中的安全帽进行识别。对于彩色安全帽,将原始图像转换到HSV空间,根据不同颜色色调阈值的设定同时识别红、黄、蓝三种颜色的安全帽,并结合形状特征剔除错误目标。对于白色安全帽,将原始图像转化成B通道下的灰度图像,解决了将黄色误检为白色的问题。采用V通道直方图均衡化的方法,提升了昏暗光线条件下的图像亮度。实验结果表明:在无需提前训练的情况下,算法对于单色安全帽识别准确率超过了91%,对于多色安全帽识别率超过了90%,为施工危险区域的安全隐患排查和作业管控提供了解决方案。

关键词： Raspberry Pi 颜色识别 HSV空间直方图均衡化安全帽

维普期刊数据库博看期刊

基于神经网络和支持矢量机的多机动车车牌在线检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2021年第2期47卷 316-326页

作者：刘进博朱新新伍越杨凯陈卫中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所绵阳621000

针对道路交通多车牌识别问题,提出了一种快速鲁棒的多车牌检测识别方法,包括多车牌检测和车牌字符识别两部分:构造BP (Back-Propagation)神经网络模型用于颜色识别,结合图像形态学运算方法,筛选候选车牌目标,基于支持矢量机从候选车牌... 详细信息

针对道路交通多车牌识别问题,提出了一种快速鲁棒的多车牌检测识别方法,包括多车牌检测和车牌字符识别两部分:构造BP (Back-Propagation)神经网络模型用于颜色识别,结合图像形态学运算方法,筛选候选车牌目标,基于支持矢量机从候选车牌目标中判别真正的车牌目标;通过轮廓尺寸判断,并结合车牌尺寸特征,依次分割提取城市代码字符块、省份代码字符块及5位机动车编码字符块,最后基于BP神经网络识别字符块内容.基于上述原理,开发了鲁棒的多机动车车牌自动检测识别系统,并在真实场景中进行了实验测试,结果表明:1)车辆在正常速度行驶条件下,系统依然可以保证90%以上的车牌检测识别正确率;2)系统可实现同时多车牌检测识别;3)文中实验硬件配置下,系统单幅图像检测识别平均时间低于130 ms,处理频率约8 Hz.

关键词：多车牌检测识别 BP神经网络支持矢量机颜色识别字符分割

糖熏鸡腿颜色快速精准识别的多层卷积神经网络模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2021年第1期47卷 259-265页

作者：王博杨洪遥陆逢贵陈子东曹振霞刘登勇渤海大学食品科学与工程学院生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心辽宁锦州121013 哈尔滨商业大学职业技术教育学院黑龙江哈尔滨150028 江苏省肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心江苏南京210095

为快速精准识别糖熏鸡腿在熏制过程中产生的所有颜色,基于机器视觉技术,构建Xception-CNN模型用于熏鸡腿颜色的识别,同时应用Res Net-50、Inception和传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)等3种模型对比分析Xception-CN... 详细信息

为快速精准识别糖熏鸡腿在熏制过程中产生的所有颜色,基于机器视觉技术,构建Xception-CNN模型用于熏鸡腿颜色的识别,同时应用Res Net-50、Inception和传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)等3种模型对比分析Xception-CNN模型对熏鸡腿颜色的识别效果。采集并经过图像预处理后,共得到不同颜色的熏鸡腿图像4 352张,作为4种模型的实验样本,随机选取其中的3 482张作为训练组,剩下的870张作为测试组。结果表明,4种模型的平均识别准确率分别为92%(Xception-CNN)、91%(Res Net-50)、89%(Inception)、87%(传统CNN);测试时间分别为1. 36 s(Xception-CNN)、0. 81 s(Res Net-50)、0. 98 s(Inception)、2. 48 s(传统CNN)。Xception-CNN模型对糖熏鸡腿图像的颜色识别准确率最高,达到92%,测试时间略高于Res Net-50模型和Inception模型,但低于传统CNN模型,仅需1. 36 s即可完成识别,此模型可以实现糖熏鸡腿颜色的快速精准识别,为糖熏工艺参数精准调控、保障产品颜色标准化等提供可靠依据。

关键词：熏鸡糖熏颜色识别机器视觉多层卷积神经网络模型

一种基于光反射与透射及物联网技术的动态颜色监测系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2021年第11期34卷 1549-1554页

作者：王志新钟睿芸李月娥兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000

针对当前工业生产线及实验室在化学反应过程中对时间、过程、精度的控制需求,尤其是在化学反应变化中出现的颜色变化的监测与控制,设计了一种基于光反射与透射及物联网技术的动态颜色监测系统,讨论了监测系统的总体设计方案、具体硬件... 详细信息

针对当前工业生产线及实验室在化学反应过程中对时间、过程、精度的控制需求,尤其是在化学反应变化中出现的颜色变化的监测与控制,设计了一种基于光反射与透射及物联网技术的动态颜色监测系统,讨论了监测系统的总体设计方案、具体硬件及软件设计。实验结果表明,该系统可以通过硬件及相关软件实现固体或液体的动态颜色监测,同时配合传感器和监控摄像头识别监测待测物体和系统的温度、湿度等各项参数。计算并判断后,通过物联网技术上传到服务器存储,本地客户端可以通过触摸显示屏监测整个过程或远程控制设备,从而提供了一种在实验室和工厂中智能化操作的思路,有望在较低成本的前提下实现工作效率与操作精度的提高。

关键词：在线监测系统颜色识别光反射与透射无线通信物联网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于颜色识别的轴承端面检测及整理装置设计

工程设计学报 2021年第4期28卷 489-494页

作者：张砀砀胡剑虹柯海森梁明轩中国计量大学机电工程学院浙江杭州310018

作为一种基础零部件,轴承的种类繁多且在工业生产中的需求量极大。为方便用户使用,两端面材质不同的轴承在包装前须进行整理,以使材质相同的端面朝同一方向。目前国内大多数轴承制造企业仍采用人工整理方式,效率低下。为了提高轴承整理... 详细信息

作为一种基础零部件,轴承的种类繁多且在工业生产中的需求量极大。为方便用户使用,两端面材质不同的轴承在包装前须进行整理,以使材质相同的端面朝同一方向。目前国内大多数轴承制造企业仍采用人工整理方式,效率低下。为了提高轴承整理速度并降低制造企业的成本,以608-Z型轴承为例,从快速、方便地整理轴承的设计目标出发,创新性地设计了一种以PLC(programmable logic controller,可编程逻辑控制器)为控制核心、以色标传感器为主要传感元件、以气缸和电动转盘为主要执行机构的轴承端面检测及整理装置。该装置通过颜色识别来分辨轴承端面的朝向,通过气缸来控制轴承的翻转和排列,从而实现对轴承的检测和整理。基于颜色识别的轴承端面检测及整理装置具有识别快速、机械结构简单可靠以及运行稳定等特点,可实现对轴承端面的检测和轴承的整理。测试结果表明,所设计的装置能够满足实际的轴承生产需求,可为促进轴承制造企业的转型升级和推动无人化工厂的逐步实施提供参考。

关键词：轴承颜色识别 PLC 检测整理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多色识别水下激光三点测距法的研究

基于多色识别水下激光三点测距法的研究

作者：王博伦北京邮电大学

学位级别：硕士

如今,世界各国都致力于对海洋技术的研究,而水下测距是海洋技术中重要的一项。目前水下测距的方法有很多,比较成熟的有:水下声学测距、水下光学测距等。水下声学测距主要为采用超声波测距,但由于该方法测距频率较低,且同步性较差,因此... 详细信息

如今,世界各国都致力于对海洋技术的研究,而水下测距是海洋技术中重要的一项。目前水下测距的方法有很多,比较成熟的有:水下声学测距、水下光学测距等。水下声学测距主要为采用超声波测距,但由于该方法测距频率较低,且同步性较差,因此无法真实呈现距离的实际变化。水下光学测距技术主要包括水下激光三维空间扫描方法技术、水下激光测距仪系统等。水下三维激光扫描仪的定距精确度一般可达厘米至毫米级,但由于其能耗较大,且成本较高。而激光测距系统因为其测距技术频率迅速、测距误差率小、整体结构完整、能耗低、操作简便等优势,已成为目前水下测距的最重要的方式[2]。本论文就围绕水下激光测距方法中的三点测距法及其误差分析和解决办法展开研究,从多方面分析了水下激光测距可能差生误差的原因,基于三点激光测距法进行了改进,并对改进前后的系统进行了性能对比。本文的主要创新点包括:一、提出基于光子分布计算的光斑中心识别算法,并采用蒙特卡洛仿真进行仿真验证。该算法在不同颜色激光下可更加准确的识别出激光光斑中心,并排除其他相同颜色物体干扰,进而为水下激光测距的精度提供了更准确的算法。提出了基于红绿蓝三色激光识别的水下三点激光测距法,解决了因同色激光在物体所在位置寻找光斑中心时因距离过近相互影响的可能性以及造成的误差,仿真结果表明,在2米距离条件下,相对于相同颜色的识别,测距精度提升了 10.7%。二、搭建了一套可灵活调控角度的三点激光测距系统,探究了浑浊度对三点测距法的影响,三点测距法受激光发射端角度的影响,最后对三色三点光测距和单色三点测距的误差进行对比。得出当水体浑浊度超过50mg/L的时候,测距开始产生较大误差,当待测物体位于三色光汇聚的地方,测量误差最小。以及三色三点测距相在同等条件下对于蓝色单光三点测距精准度提升47%,相对于绿色激光测距提升65%的实验结论。

关键词：水下激光测距颜色识别三点测距法抗水下干扰

基于K-means的溶液浓度检测系统设计及识别方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

国外电子测量技术 2022年第8期41卷 133-139页

作者：陈勇朱玉全吴雨桐毛宇鹏徐钊江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212016 南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 南京龙渊微电子科技有限公司南京211106

针对养殖水中氨氮浓度是否超标的问题,提出一种基于K-means的溶液浓度检测系统设计及识别方法。采用颜色传感器和STM32微处理器作为主要数据采集硬件。将数据采集模块以及化学反应模块连接后置于暗盒中,减少和避免环境光对测量结果的影... 详细信息

针对养殖水中氨氮浓度是否超标的问题,提出一种基于K-means的溶液浓度检测系统设计及识别方法。采用颜色传感器和STM32微处理器作为主要数据采集硬件。将数据采集模块以及化学反应模块连接后置于暗盒中,减少和避免环境光对测量结果的影响。基于此,设计一套带有有色溶液RGB值采集的系统。采用K-means,对由实验采集的各浓度对应RGB值进行分析,结果表明,所提方法可以有效检测养殖水中的氨氮浓度,实现自动比色,减少了人工所带来的时间冗长与误差,大大降低了养殖成本,提高了养殖效益。

关键词：溶液浓度检测颜色识别 K-means聚类 RGB模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的轮胎标识点颜色识别

机械设计与制造 2022年第8期378卷 213-216,222页

作者：张奇于源北京化工大学机电工程学院北京100029

智能检测技术的巨大应用潜力得益于其具有高精度、高效率和高稳定性。轮胎标识点识别是成品轮胎检测中重要环节。为提高轮胎标识点自动识别的精度和可靠性,提出一种基于深度学习的轮胎标识点颜色识别方法。首先基于Hough变换对轮胎定位... 详细信息

智能检测技术的巨大应用潜力得益于其具有高精度、高效率和高稳定性。轮胎标识点识别是成品轮胎检测中重要环节。为提高轮胎标识点自动识别的精度和可靠性,提出一种基于深度学习的轮胎标识点颜色识别方法。首先基于Hough变换对轮胎定位,得到标识点在图像中的有效区域,利用颜色直方图反向投影在该区域中获取候选轮胎标识点;然后建立基于深度学习的卷积神经网络模型,对候选轮胎标识点进行颜色识别。实验结果表明:该方法对轮胎标识点颜色识别的召回率为99.78%,精确率为99.93%,且识别速度为每张图片0.07秒,能够满足智能工厂对轮胎标识点颜色识别严格的高精度要求和实时性要求。

关键词：轮胎标识点颜色识别机器视觉深度学习卷积神经网络