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一种新的颜色相似度定义及其计算方法

计算机学报 1999年第9期22卷 918-922页

作者：薛向阳罗航哉朱兴全吴立德复旦大学计算机科学系上海200433

传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关，但是其缺陷也非常明显，例如两幅看起来颜色非常相似的图像，如果它们的颜色直方图交集为空或者直方图之间距离很大，那么相似度为零或者很小，这显然不... 详细信息

传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关，但是其缺陷也非常明显，例如两幅看起来颜色非常相似的图像，如果它们的颜色直方图交集为空或者直方图之间距离很大，那么相似度为零或者很小，这显然不符合人的感知．为克服此缺陷，作者首先提出了两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式，然后给出基于颜色直方图的新的相似度计算公式，它既保留了用直方图计算相似度的优点，同时克服了其缺陷．实验结果表明。

关键词：图像检索模式识别图像识别颜色相似度

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旋转移动图像颜色相似度特征提取方法仿真

计算机仿真 2017年第2期34卷 304-308页

作者：鲁晓波王立中闫凤内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系内蒙古呼和浩特010040

在对旋转移动图像的颜色相似度特征提取过程中,图像颜色本身具有不稳定性,使得初始特征向量提取不准确。传统方法需要先获取图像上各个网格的颜色直方图,得到图像的初始特征向量,但容易受到外界因素影响,局限性大,存在提取误差大的问题... 详细信息

在对旋转移动图像的颜色相似度特征提取过程中,图像颜色本身具有不稳定性,使得初始特征向量提取不准确。传统方法需要先获取图像上各个网格的颜色直方图,得到图像的初始特征向量,但容易受到外界因素影响,局限性大,存在提取误差大的问题。提出基于Photosh叩技术的旋转移动图像颜色相似度特征提取方法。应用Photoshop技术将旋转移动图像的像素颜色值表示为类似直方图的形式,对图像区域进行划分,计算区域内任意两点之间颜色整体变化规律的关联度,得到特征向量,依据近似性最大化准则,通过迭代处理获得两类划分区域的向量权重,将旋转移动图像颜色相似度特征提取问题转换为权重的优化问题,依据获取的最优解完成对图像颜色相似度特征的提取。实验结果表明,所提方法能够有效提高旋转移动图像颜色相似度特征提取精度,减少光照强度变化对颜色的影响,具有较高的鲁棒性。

关键词：旋转移动图像颜色相似度特征提取

间歇染色织物图像重构处理及颜色相似度评价方法

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上海电机学院学报 2013年第3期16卷 158-163,170页

作者：肖国红金福江华侨大学机电与自动化学院厦门361021 集美大学机械与能源工程学院厦门361021

为了改善间歇式染色生产中颜色测量的滞后性,采用拍照法得到织物的实时图像。先对图像进行k均值聚类处理,再根据图像的尺寸比例进行重构得到新图像。通过分析重构图与原图直方图的Bhattacharyya距离来评价重构效果和颜色相似度,从而实... 详细信息

为了改善间歇式染色生产中颜色测量的滞后性,采用拍照法得到织物的实时图像。先对图像进行k均值聚类处理,再根据图像的尺寸比例进行重构得到新图像。通过分析重构图与原图直方图的Bhattacharyya距离来评价重构效果和颜色相似度,从而实现基于图像的在线颜色测量。实验结果表明,重构图像的颜色分布均匀,通过分析织物不同形态的重构图与理想图的颜色相似度及概率密度分布,进而可得到颜色分布函数与织物色差的模型来获得准确的颜色值。因此,基于图像处理对织物的颜色进行在线测量是可行的。

关键词： k均值聚类图像重构颜色相似度

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一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2008年第1期28卷 60-63页

作者：谢君廷王小华杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

传统的基于颜色直方图的颜色相似度计算方法的好处是与图像的旋转、平移和尺寸大小无关,但有一个非常明显的缺陷是颜色相似性与人对颜色的主观感觉的不一致,例如两幅看起来颜色完全不同的图像,如果它们的颜色直方图交集较大,那么由此计... 详细信息

传统的基于颜色直方图的颜色相似度计算方法的好处是与图像的旋转、平移和尺寸大小无关,但有一个非常明显的缺陷是颜色相似性与人对颜色的主观感觉的不一致,例如两幅看起来颜色完全不同的图像,如果它们的颜色直方图交集较大,那么由此计算出来的颜色相似度也较大。为克服此缺陷,该文给出了基于HSV颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。实验结果表明,该算法可以得到更满意的检索结果。

关键词：颜色相似度图像检索颜色空间

考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计

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长江信息通信 2022年第5期35卷 94-96页

作者：蒋丽丽于翔南通科技职业学院江苏南通226007

针对传统的图像信息检索系统耗费时间较长,且检索结果与用户提供的样例图像存在一定的偏差,因此,提出了考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计。系统核心硬件的主要作用在于图像的采集、传输与显示,采集模块硬件的设计影响着检... 详细信息

针对传统的图像信息检索系统耗费时间较长,且检索结果与用户提供的样例图像存在一定的偏差,因此,提出了考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计。系统核心硬件的主要作用在于图像的采集、传输与显示,采集模块硬件的设计影响着检索结果。系统的软件设计包括蓝印花布图像的预处理;基于图像内容的数据模型训练;使用SQLite数据库工具构建蓝印花布图像信息数据库;基于颜色相似度计算图像特征的相似距离;根据相似距离设计系统检索模块。测试证明,此种图像信息检索系统能够在较短的时间内完成蓝印花布图像的检索,且检索结果的准确率较高。

关键词：颜色相似度蓝印花布图像信息

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一种颜色相似度量化算法分析与实现

现代计算机（中旬刊） 2014年第8期 42-45,62页

作者：王金娟刘胜楠湖南涉外经济学院长沙410205 国防科技大学长沙410073

以RGB颜色空间为研究对象,将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析,提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明,该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程,而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律,可... 详细信息

以RGB颜色空间为研究对象,将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析,提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明,该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程,而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律,可以得到较理想的颜色识别效果。

关键词： RGB颜色空间颜色相似度图像检索

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一种颜色相似度量化算法分析与实现

现代计算机 2014年第23期 42-45+62页

作者：王金娟刘胜楠湖南涉外经济学院国防科技大学

关键词： RGB颜色空间颜色相似度图像检索

基于深度学习的木材纹理分类及颜色相似性度量研究

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基于深度学习的木材纹理分类及颜色相似性度量研究

作者：李辰辉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

家具是人类正常生活与开展活动的重要设施。家具的制作一般是由多根木材拼接成集成板后通过切割与组合等操作完成。拼接的集成板颜色与纹理越相似，家具越美观，具有更高的价值。近几年随着家具行业的发展，家具产量与需求量不断增加。... 详细信息

家具是人类正常生活与开展活动的重要设施。家具的制作一般是由多根木材拼接成集成板后通过切割与组合等操作完成。拼接的集成板颜色与纹理越相似，家具越美观，具有更高的价值。近几年随着家具行业的发展，家具产量与需求量不断增加。但拼接木材的筛选主要是由人工完成，不利于生产规模的扩大。家具的自动化生产需要大量的集成板，所以木材的筛选是家具行业现代化生产面临的主要困难。因此，本文使用计算机视觉领域的方法，对相似木材的自动选择进行研究，以寻找可以代替人工以提高生产效率的方法。　　本文使用深度学习的方法对木材的不同纹理进行分类。首先，对ResNet、DenseNet、ViT、ConvNeXt这四种比较典型的分类网络的纹理特征提取能力进行对比与分析。在公开纹理数据集FMD、DTD以及本文收集的实木数据集上进行效果测试。通过实验与对比，本文选择效果最好的ConvNeXt网络进行木材纹理分类任务的研究，它在实木数据集上的总准确率能够达到81.67%。之后，本文设计了一种空间通道注意力模块对ConvNeXt网络进行改进，改进后的空间通道注意力ConvNeXt网络在实木数据集上的总准确率达到了82.86%。　　针对卷积神经网络对全局纹理信息利用不够好的问题，本文将纹理特征描述子提取的纹理特征与空间通道注意力ConvNeXt网络提取的特征进行融合，以改善卷积神经网络对全局纹理信息的利用。本文根据纹理特征描述子提取的纹理特征的特点在网络不同位置融合了LBP特征、改进的MLBP特征以及GLCM特征，融合后网络在实木数据集上的总准确率分别达到了83.81%、84.29%与85.71%。　　本文针对融合纹理特征的空间通道注意力ConvNeXt网络进行木材分类存在色差很大的问题，提出了一种可以用于度量不同木材图像之间颜色相似性的方法。该方法在CIE L*a*b*颜色空间中提取颜色矩特征与颜色直方图特征，通过距离公式计算不同木材图像之间的颜色特征距离，用以表示木材图像之间的颜色相似程度。本文应用所提出的纹理分类与颜色相似性度量方法对木材进行选择，验证了本文提出方法的可行性。

关键词：木材筛选纹理分类颜色相似度深度学习

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一种立体全景图像显著性检测模型

激光与光电子学进展 2021年第8期58卷 55-66页

作者：邱淼淼柴雄力邵枫宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

三维全景给用户提供360°视角的同时给人以强烈的三维立体真实感,虽然近年来研究人员开发了大量的算法来检测二维及三维图像中的显著区域,但针对立体全景图像显著性检测的研究较少。考虑到全景图像的投影特点、立方体投影(CMP)图像有助... 详细信息

三维全景给用户提供360°视角的同时给人以强烈的三维立体真实感,虽然近年来研究人员开发了大量的算法来检测二维及三维图像中的显著区域,但针对立体全景图像显著性检测的研究较少。考虑到全景图像的投影特点、立方体投影(CMP)图像有助于消除顶部与底部引起的扭曲及边框效果,利用等矩形投影(ERP)图像中所有可用的上下文信息,以ERP作为全局信息、CMP作为局部信息,融合了全局和局部的视觉显著图。提出的立体全景显著性检测模型由颜色相似度算法和区域对比度算法两部分组成。首先,对图像进行多尺度线性迭代聚类超像素分割,根据像素块的颜色差异得到颜色对比特征图;然后依据空间分布紧凑性计算区域对比度;根据颜色对比特征和区域对比度特征得到图像显著图。通过结合赤道偏移并且融入深度信息得到最终的立体全景显著图。最后,将所得结果在公开的立体全景图像数据库ODI中进行了对比验证,实验结果表明,所提方法得到的显著结果具有较高的准确率、召回率和F-measure值,其综合性能优于6种经典的显著预测算法。所提模型既能够充分利用图像信息,又能有效地抑制复杂的背景区域,可得到更加符合视觉感知的显著图。

关键词：图像处理显著性检测投影格式颜色相似度区域对比度