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一种用于视觉颜色特征分类的脉冲神经网络

西安交通大学学报 2019年第10期53卷 115-121页

作者：苏亚丽吴健行惠维张国和西安石油大学机械工程学院西安710065 西安交通大学微电子学院西安710049 西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

针对脉冲神经网络(SNNs)在视觉颜色特征分类领域精度不高的问题,提出了一种基于新型RGB-HSV预处理模型的高精度脉冲神经网络。该脉冲神经网络融合了RGB颜色通道简单和HSV色彩空间直观的特点来提取聚类色彩特征,增强了网络的识别能力。此... 详细信息

针对脉冲神经网络(SNNs)在视觉颜色特征分类领域精度不高的问题,提出了一种基于新型RGB-HSV预处理模型的高精度脉冲神经网络。该脉冲神经网络融合了RGB颜色通道简单和HSV色彩空间直观的特点来提取聚类色彩特征,增强了网络的识别能力。此外,在Tempotron有监督学习基础上提出了一种结合权值动量的训练方式,该方式在计算当前权值更新量的同时保留一定程度的上次权值更新量,加快了网络权值的收敛速度,节省了仿真时间。仿真实验结果表明,所设计的脉冲神经网络的分类精度高达96.21%,且在6次训练迭代后精度仍可达84%左右。

关键词：脉冲神经网络特征分类颜色特征网络权值

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杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化

农业工程学报 2007年第9期23卷 154-158页

作者：毛罕平胡波张艳诚钱丹陈树人江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室镇江212013

在机器视觉识别杂草中,分割误差对识别精度的影响日益突出。提出将分割中使用的颜色特征和阈值转换为RGB颜色空间中的一个分割面,引入B ayes理论建立了分割误差的评价方法,采用遗传算法优化选择分割面,由此优化得到的分割面为-149R+218G... 详细信息

在机器视觉识别杂草中,分割误差对识别精度的影响日益突出。提出将分割中使用的颜色特征和阈值转换为RGB颜色空间中的一个分割面,引入B ayes理论建立了分割误差的评价方法,采用遗传算法优化选择分割面,由此优化得到的分割面为-149R+218G-73B=127。试验结果表明:与超绿特征相比,该方法分割后的噪声小,平均分割误差概率从3.90%降低到2.33%,更利于提取用于识别的形态特征。

关键词：杂草识别阈值分割颜色特征优化遗传算法

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基于颜色特征对木质板材分级的研究

系统仿真学报 2008年第5期20卷 1372-1376页

作者：戴天虹王克奇杨少春东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色... 详细信息

给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌的,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的;再加上共生矩阵特征。选取三种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木质板材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。

关键词：颜色特征颜色直方图纹理特征共生矩阵 RBF 木质板材分级

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基于边缘和颜色特征的织物印花花型检索

纺织学报 2018年第5期39卷 137-143页

作者：向忠何旋钱淼胡旭东浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018

针对织物印花花型存在同型不同色和同形异构的特点,提出了一种综合花型边缘和颜色特征的图像检索算法。首先利用中值滤波对花型图像进行滤波去噪,并采用Canny算子获取花型边缘;以边缘像素坐标加权中心点为圆心,将各边缘点划分到若干等... 详细信息

针对织物印花花型存在同型不同色和同形异构的特点,提出了一种综合花型边缘和颜色特征的图像检索算法。首先利用中值滤波对花型图像进行滤波去噪,并采用Canny算子获取花型边缘;以边缘像素坐标加权中心点为圆心,将各边缘点划分到若干等距环面内,提取花型边缘距离直方图,并在对边缘像素点直线拟合基础上,提取边缘方向直方图;然后在HSV空间内对彩色边缘进行颜色量化,提取各颜色分量构成颜色直方图;最后对3种特征分别进行相似性度量,并赋予三者不同权重予以结合,获得图像间相似度。结果表明:该算法具有平移、缩放、旋转不变性,并可兼顾边缘特征和颜色特征对检索结果的影响,准确区分同型不同色和同形异构的花型图案,该算法平均查准率可达93.17%。

关键词：印花织物花型检索图像检索算法边缘特征颜色特征

基于三维点云颜色特征的苹果树冠层光照分布计算方法

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农业机械学报 2015年第6期46卷 263-268页

作者：马晓丹郭彩玲张雪马丽张丽娇刘刚中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319

合理的果树冠层结构有利于获取充足的光照,对提升果实产量及品质具有重要意义。为了揭示果树冠层光照分布规律,以自由纺锤形苹果树为研究对象,以目标图像的颜色变化与光照强弱存在相关性为理论依据,首先利用Trimble TX5型地面三维激光... 详细信息

合理的果树冠层结构有利于获取充足的光照,对提升果实产量及品质具有重要意义。为了揭示果树冠层光照分布规律,以自由纺锤形苹果树为研究对象,以目标图像的颜色变化与光照强弱存在相关性为理论依据,首先利用Trimble TX5型地面三维激光扫描仪以'顶视法'获取叶幕稳定期苹果树冠层三维点云,按照实际苹果树冠层划分方法,提取三维点云空间不同区域的颜色特征,针对自然环境下苹果树冠层颜色特征具有复杂性和模糊性,不能采用精确、定量的符号对其进行描述的不足,构建以颜色特征为输入、相对光照强度为输出的模糊神经网络,以此作为苹果树冠层光照分布预测模型。试验结果表明:提出的基于三维点云颜色特征的光照分布计算方法具有较好的可行性,预测精度为80.57%,能够为科学合理的苹果树修剪和整形提供技术支撑。

关键词：苹果树冠层颜色特征三维点云光照分布计算模糊神经网络

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基于图像颜色特征的涂层老化失效检测方法

化工学报 2009年第2期60卷 415-420页

作者：陶蕾宋诗哲金威贤天津大学材料科学与工程学院天津300072 金属腐蚀与防护国家重点实验室辽宁沈阳110016 钢铁研究总院舟山海洋腐蚀研究所浙江舟山316000

This paper examines an analysis method of corrosion surface damage of coating materials by using the digital image processing technology and related theory of colorimetry.The corrosion morphology image acquisition system was established,and was used to capture the corrosion morphology of coating specimens,which were exposed in the field exposure station.To describe the discoloration of corrosion surface damages,the HSV color model was used.The Euclidean distance between uncorroded image and corroded image was extracted as color characteristic parameter.A method for automated identification system of discoloration of corrosion damages was developed based on this analysis,and could be an important step in the direction in corrosion inspection.

关键词：涂层材料图像处理颜色特征老化失效

集成颜色特征和统计特征的极化合成孔径雷达图像城区分类框架（英文）

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红外与毫米波学报 2016年第4期35卷 398-406页

作者：刘红英王爽王蓉芳石俊飞张二磊杨淑媛焦李成西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安710071

针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架.首先,基于最近提出的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间:YUV,RGB,HSI和CIELab,通过引入颜色熵量化的选择颜色特征;然后,联合纹理特征和扩... 详细信息

针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架.首先,基于最近提出的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间:YUV,RGB,HSI和CIELab,通过引入颜色熵量化的选择颜色特征;然后,联合纹理特征和扩展的散射功率熵,用自适应的均值漂移算法分割PolSAR图像;最后,根据基于G0分布的距离测度合并聚簇为较为匀质的地物类别.通过L波段AIRSAR数据和C波段Radarsat-2的PolSAR数据验证了提出算法的有效性,分类正确率表明,相比于已有的工作,提出的算法对于城区有较好的区分能力.

关键词：极化合成孔径雷达(PolSAR) 地物分类颜色特征扩展的散射功率熵

黄瓜初花期叶片光合色素含量与颜色特征的初步研究

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农业工程学报 2006年第9期22卷 34-38页

作者：蔡鸿昌崔海信宋卫堂高丽红中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 中国农业大学农学与生物技术学院北京100094

基于不同氮素营养水平的栽培试验,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取叶片的颜色特征,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了黄瓜初花期叶片光合色素含量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明:R/(R+G+B)可以作为... 详细信息

基于不同氮素营养水平的栽培试验,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取叶片的颜色特征,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了黄瓜初花期叶片光合色素含量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明:R/(R+G+B)可以作为叶绿素含量估算的主要颜色特征参数;G/R和R/(R+G+B)是类胡萝卜素含量估算的主要颜色特征参数。该研究为黄瓜生长的快速检测提供了依据。

关键词：黄瓜初花期光合色素含量颜色特征估算模型

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一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第6期25卷 852-856页

作者：刘晴邹北骥陈再良高旭傅红普中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南第一师范大学信息科学与工程系长沙410205

针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.... 详细信息

针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法.

关键词：感兴趣区域显著图颜色特征特征融合信息量