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基于颜色失真去除与暗通道先验的水下图像复原

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电子与信息学报 2015年第11期37卷 2541-2547页

作者：杨爱萍郑佳王建何宇清天津大学电子信息工程学院天津300072 国家海洋技术中心天津300112

水下图像成像过程与雾天图像虽然类似,但因水对光的选择性吸收和光的散射作用,水下图像存在颜色衰减并呈现蓝(绿)色基调,传统的去雾方法用于水下图像复原时效果欠佳。针对这类方法出现的缺点,该文根据先去除颜色失真后去除背景散射的思... 详细信息

水下图像成像过程与雾天图像虽然类似,但因水对光的选择性吸收和光的散射作用,水下图像存在颜色衰减并呈现蓝(绿)色基调,传统的去雾方法用于水下图像复原时效果欠佳。针对这类方法出现的缺点,该文根据先去除颜色失真后去除背景散射的思路,提出一种新的水下图像复原方法。结合光在水中的衰减特性,提出适用于水下图像的颜色失真去除方法,并利用散射系数与波长的关系修正各通道透射率;另外,该文改进的背景光估计方法可有效避免人工光源、白色物体、噪声等影响。实验结果证明,该文方法在恢复场景物体原本颜色和去除背景散射方面效果良好。

关键词：图像处理颜色失真背景散射暗通道先验透射率

基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2549-2555页

作者：余伟康凯袁连海成都理工大学工程技术学院电子信息与计算工程系四川乐山614000 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图... 详细信息

为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征。随后,将以上提取的数据作为质量感知特征与图像的主观分数值输入后向传播神经网络进行回归训练得到针对色域映射图像的质量评价模型。最后,在三个公开的色域映射图像数据库上进行性能验证。实验结果表明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有的无参考算法。

关键词：图像质量评价色域映射颜色失真结构失真后向传播神经网络

基于SSA-CatBoost 的颜色校正模型仿真

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计算机仿真 2024年第4期41卷 219-223,228页

作者：沈楠翔顾文娟李志文王洪成昆明理工大学机电工程学院云南昆明650504

针对图像采集设备在采集过程中出现的颜色失真以及传统方法存在校正效果不佳的问题,提出了一种结合SSA算法的CatBoost颜色校正模型。首先,建立三个CatBoost模型,并使用SSA算法分别搜索三个模型的最佳参数;然后将所得到的最优参数赋值给... 详细信息

针对图像采集设备在采集过程中出现的颜色失真以及传统方法存在校正效果不佳的问题,提出了一种结合SSA算法的CatBoost颜色校正模型。首先,建立三个CatBoost模型,并使用SSA算法分别搜索三个模型的最佳参数;然后将所得到的最优参数赋值给三个CatBoost模型,并分别对三通道的测量值与真实值进行拟合;最后,与传统多项式回归方法进行对比,校验此模型校正效果。模型仿真结果表明,上述模型可将色差值ΔE控制在3以内,证实了SSA-CatBoost模型具有更好的颜色校正。

关键词：颜色失真麻雀搜索算法对称决策树颜色校正

HSI模型引起颜色失真的原因分析及解决方法

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激光杂志 2015年第6期36卷 143-146页

作者：陈向奎康牧洛阳师范学院信息技术学院洛阳471022

许多学者指出,HSI模型和其它模型相比在图像处理中性能稳定,最少出现颜色失真,但是在实际应用中,发现它产生的颜色失真需要做进一步的改进,在分析HSI模型原理的基础上,进行相应处理基本避免了颜色失真现象,同时针对HSI模型在图像增强方... 详细信息

许多学者指出,HSI模型和其它模型相比在图像处理中性能稳定,最少出现颜色失真,但是在实际应用中,发现它产生的颜色失真需要做进一步的改进,在分析HSI模型原理的基础上,进行相应处理基本避免了颜色失真现象,同时针对HSI模型在图像增强方面没有采用国内外学者已经研究成功且取得比较好效果的黑白图像增强算法,分析并指出了HSI模型在图像增强方面和应用场合方面的局限性。实验结果说明了文中理论分析和算法的有效性。

关键词： HSI模型 RGB模型图像增强颜色失真

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一种避免颜色失真的图像增强算法

计算机工程与应用 2013年第12期49卷 106-109页

作者：王子须于素萍洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471022 洛阳理工学院计算机系河南洛阳471003

针对现有的图像增强算法对噪声比较敏感,容易产生颜色失真的现象,提出了一种避免颜色失真的图像增强算法。在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种正切图像处理模型,从调色板中提取颜色信息,避免颜色失真,该算法简单、易于实现,对... 详细信息

针对现有的图像增强算法对噪声比较敏感,容易产生颜色失真的现象,提出了一种避免颜色失真的图像增强算法。在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种正切图像处理模型,从调色板中提取颜色信息,避免颜色失真,该算法简单、易于实现,对噪声具有一定的抑制作用,可以增强和保留图像的细节信息。实验结果表明,所提算法明显优于其他图像增强算法。

关键词：正切图像(TIP)模型图像增强调色板颜色失真细节信息

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雾霾图像复原助力室外场景目标信息增强

科技成果管理与研究 2024年第1期19卷 75-76页

作者：王文成李伦吴小进殷宝鑫兰晓伟张英琪潍坊学院山东潍坊250061 曲阜师范大学山东日照276827 山东交通学院山东济南250357

对图像特征进行准确提取是计算机视觉系统正常工作的关键因素,然而在雾、霾、烟等场景下,由于辐射光受到大气粒子的散射作用,导致场景的能见度降低,图像质量严重退化,不仅模糊不清,而且会出现严重的颜色失真,限制了系统效用的发挥,甚至... 详细信息

对图像特征进行准确提取是计算机视觉系统正常工作的关键因素,然而在雾、霾、烟等场景下,由于辐射光受到大气粒子的散射作用,导致场景的能见度降低,图像质量严重退化,不仅模糊不清,而且会出现严重的颜色失真,限制了系统效用的发挥,甚至导致这些机器视觉系统无法工作.因此,雾霾天气下的视觉图像清晰化已成为影响全天候室外场景目标检测、识别及跟踪等下游视觉任务的瓶颈问题,也被视为阻碍无人驾驶汽车走向市场全天候运行的最终技术难题之一.其相关研究成果可广泛应用于城市交通、户外视频监控、车辆安全辅助驾驶系统等领域,并且对水下图像分析等诸多领域具有参考价值.由于相关研究开展较晚,目前该技术在运算复杂度和参数自适应方面存在局限性,且去雾后的图像存在色彩偏移和失真等问题.

关键词：计算机视觉系统机器视觉系统颜色失真室外场景雾霾图像参数自适应图像清晰化无人驾驶汽车

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无颜色失真的无缝图像合成算法

无颜色失真的无缝图像合成算法

第五届全国几何设计与计算学术会议

作者：刘春晓朱建锋浙江工商大学计算机与信息工程学院东南大学计算机科学与工程学院

为了克服泊松图像合成算法中存在的颜色失真和边缘模糊问题,我们借助对象分割方法来提取精确的物体区域,以避免因粗略地选取过多的具有不同纹理模式的克隆区域而造成的边缘模糊现象;通过颜色空间的转换,将图像的色度信息与亮度信息分离... 详细信息

为了克服泊松图像合成算法中存在的颜色失真和边缘模糊问题,我们借助对象分割方法来提取精确的物体区域,以避免因粗略地选取过多的具有不同纹理模式的克隆区域而造成的边缘模糊现象;通过颜色空间的转换,将图像的色度信息与亮度信息分离开来分别处理,以避免因颜色空间上的融合而造成的物体颜色失真现象。基于此,本文提出了两种无颜色失真的无缝图像合成算法,即V通道融合方法和混合融合方法。大量的实验结果证明了本文方法的有效性。

关键词：图像合成边缘模糊颜色失真对象分割颜色空间

来源： cnki会议评论

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LED显示器颜色失真实时色域校正方法

电子科学技术 2014年第3期1卷 319-321页

作者：邓意成苗静丁铁夫张鑫中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春吉林130033 长春希达电子技术有限公司长春吉林130033

颜色显示质量一直是各显示器厂商和广大消费者最关心的问题之一。本文针对不同显示器之间的颜色失真问题,提出一种实时色域校正系统。文章首先介绍了不同显示器由于色域不同而出现的颜色失真的问题,进而提出进行色域校正而减小图像失真... 详细信息

颜色显示质量一直是各显示器厂商和广大消费者最关心的问题之一。本文针对不同显示器之间的颜色失真问题,提出一种实时色域校正系统。文章首先介绍了不同显示器由于色域不同而出现的颜色失真的问题,进而提出进行色域校正而减小图像失真带来的影响。然后针对显示器的显示原理,给出显示器的显示模型,并根据显示模型给出了校正系数的计算方法。最后,根据显示控制系统的硬件特性,提出两种色域校正的方法:系统前校正和系统中校正,分析了两种方法的优劣和应用场合。

关键词：色域校正颜色失真

基于改进CycleGAN的煤矿井下低照度图像增强方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 40-46页

作者：吴佳奇张文琪陈伟王帅中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 内蒙古煤矿安全监察局鄂尔多斯监察分局内蒙古自治区鄂尔多斯017000

针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架... 详细信息

针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架实现模型的无监督训练;然后基于CSDNet的全局图像分解架构,设计了一种融合空间-通道注意力模块CBAM的双分支估计网络以并行估计图像的光照分量和反射分量,并在两分支网络之间建立多尺度特征分解机制,从而在大幅提升亮度的同时避免颜色失真现象,保留大量细节信息;使用全局-局部判别器调节图像局部区域的亮度,改善亮度不均,避免过曝及阴影现象.实验结果表明:相较于对比算法RetinexNet,LLNet,MBLLEN,EnlightenGAN和CSDNet,本算法在客观质量指标PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、IFC(信息保真度)和VIF(视觉信息保真度)上的表现分别提高了11.787%,8.256%,9.658%和8.654%,并在人类视觉主观分析上优于对比算法,证明本文算法能够有效改善井下低照度图像视觉效果.

关键词：井下低照度图像增强颜色失真无监督学习 Retinex算法注意力机制