检索结果-南通市图书馆

中国图象图形学报 2008年第6期13卷 1177-1184页

作者：康海洋王杰生何国金中国科学院对地观测与数字地球科学中心重点实验室

为快速稳定地匹配视频序列,并考虑SVD算法的高效性,根据视频序列的特点,对SVD匹配算法进行改进,提出了一种适合视频序列的匹配算法。该算法使用Harris角点检测算子检测兴趣点,使用有向模板提取具有旋转不变性的特征,并通过引入颜色加权... 详细信息

为快速稳定地匹配视频序列,并考虑SVD算法的高效性,根据视频序列的特点,对SVD匹配算法进行改进,提出了一种适合视频序列的匹配算法。该算法使用Harris角点检测算子检测兴趣点,使用有向模板提取具有旋转不变性的特征,并通过引入颜色加权法改进SVD算法中的相似性度量函数。同时,又提出一种基于运动一致性约束的误配点剔除方法,首先拟合匹配点间的运动模型,然后自适应地调整参数将错误的匹配点剔除。该算法使用有向模板消除图像间旋转变换的影响,使用颜色特征降低兴趣点匹配时的不确定性,通过运动一致性约束降低误配点数量。实验结果表明,该算法在图像间存在旋转变换关系和不同的光照条件时都可以获得很好的匹配结果,特别是在图像间基线距离较大时仍能得到大量的匹配点并具有很高的正确匹配率,能很好满足实际需要。

关键词：图像匹配有向模板颜色加权运动一致性奇异值分解

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基于颜色加权的新闻视频镜头检测方法

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吉林大学学报（信息科学版） 2015年第1期33卷 39-44页

作者：张晶王学军蒋恩源吉林大学通信工程学院长春130012

针对新闻视频镜头切变时颜色特征的变化,提出了一种基于颜色直方图加权的方法,即采用加权颜色直方图作为特征求相邻两帧的帧间差,并与自适应阈值进行比较,确定潜在的镜头边界。同时针对新闻视频中经常出现的闪光灯现象对镜头检测的影响... 详细信息

针对新闻视频镜头切变时颜色特征的变化,提出了一种基于颜色直方图加权的方法,即采用加权颜色直方图作为特征求相邻两帧的帧间差,并与自适应阈值进行比较,确定潜在的镜头边界。同时针对新闻视频中经常出现的闪光灯现象对镜头检测的影响,采用改进的滑动窗口法进行二次检验,进一步确定镜头边界,有效减少了视频中物体运动过快对镜头边界检测的影响。实验结果表明,该方法与传统方法相比,其检测效果较好,且计算复杂度低,易于实现。

关键词：镜头检测颜色加权自适应阈值滑动窗口

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基于改进完全局部二值模式火焰特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测

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电子测量与仪器学报 2021年第10期35卷 56-64页

作者：孙文强刘辉昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650000

转炉炼钢火焰图像特征的准确提取是预测终点碳含量的关键,针对于火焰图像相似性高进而难以区分碳含量相近的火焰图像,导致无法准确精准预测碳含量的问题,提出一种改进完全局部二值模式(improved complete local binary pattern,ICLBP)... 详细信息

转炉炼钢火焰图像特征的准确提取是预测终点碳含量的关键,针对于火焰图像相似性高进而难以区分碳含量相近的火焰图像,导致无法准确精准预测碳含量的问题,提出一种改进完全局部二值模式(improved complete local binary pattern,ICLBP)的彩色纹理特征提取方法,用于提取不同碳含量下更具区分性的炉口火焰图像特征并进行终点碳含量的预测。首先,在不同颜色通道下采用局部相位量化(local phase quantization,LPQ)提取图像相位信息,与CLBP提取的图像幅值信息组合成融合特征ICLBP_MP,以增强CLBP算法结构的鲁棒性;然后,通过改进的颜色信息加权策略对其进行加权,以增强火焰图像的颜色对比度信息;最后,使用K近邻回归模型对碳含量进行预测。实验结果表明,碳含量预测在0.02%误差范围内的准确率为83.9%。

关键词：完全局部二值模式转炉炼钢终点碳局部相位量化颜色加权

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基于手机图像的人民币鉴伪技术研究与实现

基于手机图像的人民币鉴伪技术研究与实现

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作者：郭素珍南京理工大学

学位级别：硕士

基于手机图像的人民币鉴伪方法的研究有助于维护人民币在国际上的声誉,保障我国金融安全,维护社会正常的经济秩序以及维护社会的稳定性,推进反假鉴伪工作,同时有助于人民币鉴伪在移动手机端的扩展,具有重要的研究意义和应用前景。本文... 详细信息

基于手机图像的人民币鉴伪方法的研究有助于维护人民币在国际上的声誉,保障我国金融安全,维护社会正常的经济秩序以及维护社会的稳定性,推进反假鉴伪工作,同时有助于人民币鉴伪在移动手机端的扩展,具有重要的研究意义和应用前景。本文基于手机人民币图像进行鉴伪技术研究与实现。具体工作如下:(1)建立了一个手机人民币图像真假数据集。通过对手机人民币图像鉴伪部位的分析,使用5种配置(三种手机四种分辨率,魅族16plus＿4032＿3024、小米8＿4032＿3024、小米8＿4032＿2268、荣耀v20＿4000＿3000、荣耀v20＿2992＿2992)对100元真假币的四个凹版印刷区域(国徽、中间100、梅花、衣领)进行数据采集。每种配置每种鉴伪区域的训练集真假样本各900张、验证集真假样本各300张、测试集真假样本各300张。(2)提出并实现了基于纹理特征和颜色加权的LR鉴伪方法。本文数据集由凹版印刷区组成,具有丰富的纹理特征,故而设计了基于GLCM纹理特征、GGCM纹理特征、GLCM纹理特征和颜色加权、GGCM纹理特征和颜色加权的LR四种鉴伪方法。它们都以共生矩阵的二阶统计量(ASM、CON、IDM和ENT)作为纹理特征,均以LR作为分类器,颜色加权通过1×1的卷积核实现。实验证明了仅使用GLCM或GGCM纹理特征的鉴伪方法准确率较低,增加颜色加权后准确率均有提高。(3)提出并实现了基于颜色加权和VGG16的人民币图像鉴伪方法。在基于通用深度卷积网络的人民币图像鉴伪方法中,使用四种经典网络(VGG16、Inception＿v3、Res Net50、Dense Net＿121)进行实验分析。实验证明了卷积神经网络作为特征提取器的鉴伪性能优于使用纹理特征的鉴伪模型;VGG16的block5作为特征提取器时鉴伪性能最高,故而后期提出了基于颜色加权和VGG16的人民币鉴伪方法。实验证明了颜色加权有助于基于VGG16构建的人民币鉴伪方法鉴伪性能的提高。(4)提出并实现了基于颜色加权和VGG16构建的BCNN的人民币图像鉴伪方法。基于VGG16构建的BCNN鉴伪方法、基于颜色加权和VGG16构建的BCNN方法的两种方法均是用一路VGG16模拟两路从而构建BCNN,颜色加权通过在输入层之后紧接形状为[1,1,3,3]的卷积层实现。实验证明了BCNN鉴伪模型在各种二分类指标上全面优于通用卷积神经网络;颜色加权同样有利于鉴伪性能提高。(5)实现了手机人民币图像鉴伪模型在移动手机端的移植。通过谷歌开源的keras框架将鉴伪模型量化为安卓系统可以调用的轻量化模型。

关键词：手机人民币图像细粒度图像分类纹理特征深度卷积神经网络双线性卷积神经网络颜色加权

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