检索结果-南通市图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第3期31卷 26-27页

作者：钟克洪周成平丁明跃华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

根据人眼视觉特性 ,给出了Spatial CIELAB系统分析方法 .该方法首先利用由人类视觉空间响应特性确定的卷积核进行空间滤波 ,然后进行CIELAB处理 .实验结果表明。

关键词：机器视觉色度学 CIELAB S-CIELAB 颜色分级

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基于直方图聚类的颜色分级方法

计算机工程与应用 2003年第32期39卷 98-100页

作者：周亚安钟克洪周成平华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

文章提出了一种利用颜色特征对瓷砖进行在线颜色分级的新方法。针对瓷砖图像数据量大的特点,采用了颜色空间分裂和与初始条件无关的聚类算法相结合的量化方法来提取瓷砖图像颜色特征,这既可满足算法实时性要求又充分考虑到了颜色分级对... 详细信息

文章提出了一种利用颜色特征对瓷砖进行在线颜色分级的新方法。针对瓷砖图像数据量大的特点,采用了颜色空间分裂和与初始条件无关的聚类算法相结合的量化方法来提取瓷砖图像颜色特征,这既可满足算法实时性要求又充分考虑到了颜色分级对特征的精确性要求。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：机器视觉工业检测颜色分级瓷砖

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用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究

西北农业大学学报 1998年第6期26卷 109-112页

作者：何东健杨青薛少平耿楠西北农业大学机械与电子工程学院

以计算机视觉自动检测果实表面着色度并进行分级为目的，在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上，提出将果实色相分布曲线作为模式处理，用人工神经网络进行果实表面颜色分级。结果表明，人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％... 详细信息

以计算机视觉自动检测果实表面着色度并进行分级为目的，在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上，提出将果实色相分布曲线作为模式处理，用人工神经网络进行果实表面颜色分级。结果表明，人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％以上。

关键词：果实颜色分级人工神经网络计算机视觉

BP人工神经网络南疆红枣颜色分级方法的研究

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食品工业 2015年第1期36卷 165-167页

作者：詹映罗华平彭云发罗雪宁塔里木大学机械电气化工程学院阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室阿拉尔843300

以南疆红枣颜色分级为研究对象,从预处理后的红枣图像中提取红体均值(R)、绿体均值(G)和蓝体均值(B)以及它们的均方差σR、σG、σB共6种颜色特征变量;再将图像从RGB到HIS颜色空间转换,然后从HIS颜色空间中,提取色度均值(H)、亮度均值(I... 详细信息

以南疆红枣颜色分级为研究对象,从预处理后的红枣图像中提取红体均值(R)、绿体均值(G)和蓝体均值(B)以及它们的均方差σR、σG、σB共6种颜色特征变量;再将图像从RGB到HIS颜色空间转换,然后从HIS颜色空间中,提取色度均值(H)、亮度均值(I)和饱和度均值(S)以及它们的各自的均方差σH、σS、σI共6个颜色特征变量,总计12个颜色特征变量,最后应用BP神经网络进行红枣颜色分级。结果表明,BP人工神经网络分级与人工分级的一致度达到了91.6%,该网络分级效果良好,能较好地满足红枣颜色分级的需求,对南疆红枣产品的生产、销售具有一定的理论指导和实际应用意义。

关键词：南疆红枣 BP人工神经网络颜色分级机器视觉

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基于像素点变换法的苹果颜色分级系统研究

农机化研究 2012年第3期34卷 203-205,241页

作者：杨小青党宏社陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021

苹果的着色面积比是苹果颜色分级的一个重要依据。采用HSI颜色模型中的色度值作为苹果颜色分割的依据,通过设置合适的色度值提取出苹果的着色区域,再利用像素点变换法计算苹果的整个表面积和着色面积,得到苹果的着色比,最终判断苹果的... 详细信息

苹果的着色面积比是苹果颜色分级的一个重要依据。采用HSI颜色模型中的色度值作为苹果颜色分割的依据,通过设置合适的色度值提取出苹果的着色区域,再利用像素点变换法计算苹果的整个表面积和着色面积,得到苹果的着色比,最终判断苹果的等级。试验表明,该方法具有精度高、速度快的特点。

关键词： hsi颜色模型像素点变换法颜色分级

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基于Hamming网络的苹果颜色分级研究

农机化研究 2006年第11期28卷 75-76,80页

作者：胡海晴邓继忠张泰岭华南农业大学工程学院广州510642

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了Hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,... 详细信息

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了Hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,20o,30o,40o,50o所对应的频度作为Hamming网络的输入向量;采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本,另外同样30个苹果图像作为测试样本。试验结果表明,Hamming网络颜色分级的准确率不低于96%,识别1个苹果的时间在0.1～0.2ms之间。

关键词：计算机应用颜色分级理论研究计算机视觉苹果 Hamming神经网络

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缅甸琥珀宝石学特征及颜色分级研究

缅甸琥珀宝石学特征及颜色分级研究

作者：纳秀溪昆明理工大学

学位级别：硕士

缅甸琥珀形成于8千万年到1亿年前的白垩纪,是世界上最古老琥珀之一,因其成熟度高,产量大,且价格相对较为便宜,成为当前琥珀投资收藏的新热点。市场上,根据色调、彩度和明度及荧光表现透明类的缅甸琥珀有:棕珀、金珀、血珀、茶珀,缺少一... 详细信息

缅甸琥珀形成于8千万年到1亿年前的白垩纪,是世界上最古老琥珀之一,因其成熟度高,产量大,且价格相对较为便宜,成为当前琥珀投资收藏的新热点。市场上,根据色调、彩度和明度及荧光表现透明类的缅甸琥珀有:棕珀、金珀、血珀、茶珀,缺少一套可重复的测试方法界定透明类缅甸琥珀颜色,因此本论文选择63颗透明类缅甸琥珀作宝石常规测试、元素测试、光谱、颜色分析,并与其他产地琥珀、合成树脂对比,为其鉴定和科学研究提供依据,实现缅甸琥珀颜色分级标准,使商家和消费者之间统一认识。缅甸琥珀颜色丰富,包裹体种类繁多。通过元素分析仪发现:缅甸琥珀的C、H、O质量分数均分布在一个较为稳定的范围内,缅甸琥珀平均C、H、O质量分数为:81.7%、12.7%、5.38%,而波罗的海平均C、H、O质量分数为:77.83%、9.63%、11.53%,由此可区分产地。合成树脂N含量高于缅甸、波罗的海琥珀,平均值达到了2.33%,C和H含量低于天然琥珀。缅甸琥珀、波罗的海琥珀及合成树脂的C、O质量分数和C、H质量分数具有很好的分区性及相关性,随着C含量的增加,H元素有增加趋势,O元素含量减少趋势,缅甸琥珀石化程度高于波罗的海。红外光谱发现:1227cm、1148cm可作为缅甸琥珀红外光谱指纹区的特征吸收,可作为产地判定的依据;不同颜色的缅甸琥珀的红外光谱均表现出了很好的统一性,颜色较浅的缅甸琥珀在1717 cm附近的吸收峰稍弱于颜色较深的缅甸琥珀,63颗琥珀都具备缅甸琥珀红外光谱吸收峰特征。波罗的海琥珀红外光谱与缅甸不同,在1265cm附近有宽而缓的吸收肩峰,与1158cm的尖峰组合成特征的“波罗的海肩”。合成树脂的红外吸收光谱2961cm、2930cm、2863cm三个峰与天然琥珀的2927cm和2858cm可以用于仿制品的鉴别。使用USB2000+光纤光谱仪分析透明类缅甸琥珀,利用CIE 1976均匀色空间,结合云南地方琥珀分级标准,获得琥珀样品的色度学参数(L*、a*、b*值),使用SPSS Statistic23作聚类分析,结果表明:D65光源下,缅甸琥珀色调可分为金珀、茶珀、血珀、棕珀,其金珀的聚类中心为L*=35.56,a*=0.5587,b*=29.866;茶珀的聚类中心为;血珀聚类中心为L*=27.442,a*=5.132,b*=14.161;棕珀的聚类中心为L*=22.17,a*=0.3464,b*=19.189。缅甸琥珀的色调角和主色调为:46°≤h颜色品质分级体系,具有可重复性与可读性强的分级梯度。

关键词：缅甸琥珀光谱特征颜色分类颜色分级

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Lab颜色空间中基于动态聚类的颜色分级

计算机工程 2013年第6期39卷 231-235页

作者：任洪娥白杰云东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

对现有的动态聚类算法进行改进,提出一种Lab颜色空间中基于兴趣点动态聚类分析的颜色分级方法。在考虑视觉监测实时性和计算准确性的基础上,通过色适应变换和对比敏感度函数滤波,补偿人眼视觉系统的空间混合效果,采用基于兴趣点的动态... 详细信息

对现有的动态聚类算法进行改进,提出一种Lab颜色空间中基于兴趣点动态聚类分析的颜色分级方法。在考虑视觉监测实时性和计算准确性的基础上,通过色适应变换和对比敏感度函数滤波,补偿人眼视觉系统的空间混合效果,采用基于兴趣点的动态聚类分析提取颜色特征,根据视觉容差、彩度和色度的依赖关系,确定色差度量方法,采用最小分类器进行颜色分级。实验结果表明,该方法的平均色差仅为2.36,分类计算的时间范围为500 ms^700 ms。

关键词：机器视觉 Lab模型颜色分级颜色聚类色彩量化

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机器视觉在苹果疤痕识别和颜色分级中的应用

机器视觉在苹果疤痕识别和颜色分级中的应用

作者：纪宇慧济南大学

学位级别：硕士

我国苹果种植面积广,产量巨大,种类繁多。但由于我国水果生产加工企业普遍采用人工分级与机械分级,与国外的分级技术相比较落后,分级精度偏低,同一批次的苹果质量参差不齐,使得我国苹果在国际贸易市场上成交量小,且价格较低。利用机器... 详细信息

我国苹果种植面积广,产量巨大,种类繁多。但由于我国水果生产加工企业普遍采用人工分级与机械分级,与国外的分级技术相比较落后,分级精度偏低,同一批次的苹果质量参差不齐,使得我国苹果在国际贸易市场上成交量小,且价格较低。利用机器视觉技术对苹果品质进行自动分级检测,可有效地提高分级精度和效率,不仅能够满足各种消费人群的需求,为企业带来良好的效益,还可以提高我国苹果的出口量和出口价格,增加外汇收入。本文以烟台地区的红富士苹果为研究对象,基于机器视觉技术对苹果的果面缺陷与颜色两个特征进行研究,主要研究内容如下:(1)在图像预处理阶段,本文对RGB与HSI颜色模型进行分析,根据两种模型的特点,确定其适用情况。通过在灰度图像中加入白噪声,利用信噪比PSNR对几种常用滤波算法的去噪效果进行对比和评价,选定了有效性和实时性相对优越的快速中值滤波法。(2)在图像分割阶段,对比R、G、B、H、S、I六个分量空间下的灰度图以及灰度直方图,发现S分量空间下背景与目标的对比度较高且灰度直方图呈现标准的双峰状,最有利于采用全局阈值法进行图像分割。通过分析几种典型的全局阈值分割法,选用一种自适应的阈值分割方法——最大类间方差法。对于分割后的二值图像背景中由传送链条引起的噪声区域,采用形态学滤波中的删除小面积对象法进行处理,获得了良好的去噪效果。(3)提出基于Canny边缘检测算子的果面疤痕识别方法。对图像分割后获取的苹果果实图像,分别用一阶的Roberts算子、Sobel算子与二阶的LoG(Laplacian of Gaussian)算子、Canny算子对其进行疤痕检测,其中Canny算子提取的边缘最完整,且没有虚假边缘。为了将疤痕区域分割出来,获得疤痕区域面积所占果实面积的百分比,本文利用空洞填充法对疤痕区域进行填充,并引入形态学中的开运算将果实边缘造成的干扰去除。(4)考虑到外观品质高的苹果不仅着色率高,通常颜色分布也较均匀,所以在提取颜色特征时不仅选用色度分量,也选用了能够反映颜色分布的R、G、B分量的均值与方差作为特征参数。由于特征参数的个数较多不利于分级,提出了基于Fisher系数及K-means的颜色特征参数优化方法。通过计算每个特征参数的Fisher系数,按照其大小进行无类别的全局优化和分类别(着色率和颜色分布两类)的局部优化,并采用K-means算法对两种优化方式进行评估,聚类结果表明全局优化的效果更好。然后利用PS0(Particle Swarm Optimization)算法优化后的支持向量机对苹果的颜色等级进行自动划分,对全局优化方式下所保留的特征参数个数进行逐一分级测试,在保留Fisher系数较高的7个特征量时,分级正确率最高,达到92%。最后用Matlab软件设计了用于分级操作、模型参数与分级结果显示的GUI产品。

关键词：机器视觉苹果疤痕识别颜色分级边缘检测特征参数优化

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南红玛瑙的宝石学特征及颜色分级研究

南红玛瑙的宝石学特征及颜色分级研究

作者：范文莉中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

本文主要研究对象是南红玛瑙,它是一种红色隐晶质石英质玉石,与普通红玛瑙相比,其颜色浓郁,胶质感强。本文结合前人的研究资料,通过常规宝石学测试、镜下观察（显微镜和SEM）、红外光谱、拉曼光谱、电子探针、X射线粉晶衍射、磁化率等... 详细信息

本文主要研究对象是南红玛瑙,它是一种红色隐晶质石英质玉石,与普通红玛瑙相比,其颜色浓郁,胶质感强。本文结合前人的研究资料,通过常规宝石学测试、镜下观察（显微镜和SEM）、红外光谱、拉曼光谱、电子探针、X射线粉晶衍射、磁化率等测试分析手段,对两个产地的南红南红玛瑙进行综合研究对比,并尝试对其进行颜色分级研究。云南保山川凉山的南红玛瑙的常规宝石学特征（折射率、密度、荧光等）与普通隐晶质石英岩相似,不同点在于放大观察可以看到大量密集分布的红色点状包裹体,俗称“朱砂点”。保山地区玛瑙颜色带有橙色调,而且裂隙较发育,凉山地区玛瑙颜色丰富,裂隙较少。南红玛瑙在紫外荧光和阴极发光下均表现为惰性,偏光镜下南红玛瑙常见细粒状-短柱状-长柱状组成的放射状结构,经常重复且规律的出现,利用SEM观察,发现除细粒状晶质石英外,其余部分均由微米级别的球粒聚集形成,且球粒间常见空隙。电子探针、红外光谱和拉曼光谱测试显示南红玛瑙的主要矿物为α-石英,含有赤铁矿、斜硅石、方解石等。进一步通过差热分析通过样品失重的质量分数得知玛瑙中水含量约1%%。对大量近似六边形的红色点状致色包裹体成分分析可知其主要由赤铁矿组成。红色包裹体越致密,样品颜色越深。通过X射线粉晶衍射五指峰图计算分析南红玛瑙中的石英结晶度为4-6,比普通的红玛瑙结晶度高,比单晶石英低。保山地区玛瑙的明度L*范围变化为35-45,多集中在40,其他区域基本没有。而四川凉山玛瑙的明度L*为40-60之间,多集中在50,其他区域分布较少。整体上四川凉山玛瑙玛瑙的明度高于保山地区玛瑙。保山地区玛瑙的彩度C*范围变化为25-35,多集中在30,其他区域基本较少,肉眼观察偏橘红色。而四川凉山玛瑙的彩度C*为30-50之间,分布较广,几乎覆盖了保山地区的所有彩度C*。

关键词：南红玛瑙赤铁矿结晶度颜色分级