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基于颜色匹配算法全彩LED显示颜色偏差分析

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现代显示 2010年第5期 139-142,177页

作者：郝亚茹王瑞光陈宇郑喜凤长春希达电子技术有限公司吉林长春130103 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

LED采用颜色匹配修正后仍存在色域空间偏差,偏差量值影响着校正后LED显示屏显示的均匀度。文章介绍颜色匹配算法,并分析将该算法应用于实际中时产生的误差,然后利用标定色差值对量化精度、显示灰度值以及颜色偏差之间的关系进行探讨。

关键词：颜色匹配算法量化精度显示灰度值颜色偏差

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全瓷冠修复颜色偏差的影响因素分析

广东牙病防治 2012年第5期20卷 274-276页

作者：杨静徐智宇内蒙古医科大学附属人民医院口腔科内蒙古呼和浩特010020 内蒙古医科大学附属医院药剂部

目的探讨全瓷冠修复颜色偏差的影响因素。方法选择行桩核全瓷冠修复的患者296例,记录桩核材料类型和树脂粘接剂色号,测量瓷层和树脂粘接剂厚度,将出现颜色偏差的129颗患牙作为研究对象,根据桩核材料、树脂粘接剂色号、瓷厚度、树脂粘接... 详细信息

目的探讨全瓷冠修复颜色偏差的影响因素。方法选择行桩核全瓷冠修复的患者296例,记录桩核材料类型和树脂粘接剂色号,测量瓷层和树脂粘接剂厚度,将出现颜色偏差的129颗患牙作为研究对象,根据桩核材料、树脂粘接剂色号、瓷厚度、树脂粘接剂厚度分类统计全瓷冠颜色偏差检出率,分析颜色偏差的原因。结果不同桩核材料全瓷冠颜色偏差的检出率,抛光钯银合金桩核为31.78%,氧化锆桩树脂核为10.08%,氧化锆全瓷桩核为8.53%;树脂粘接剂的选择中,以选用色号A3的树脂粘接剂全瓷冠颜色偏差的检出率最高,为4.65%(16/129);瓷厚度低于正常值时颜色偏差检出率高(3.11%),瓷厚度高于正常值时颜色偏差检出率则低(0.78%);树脂粘接剂厚度低于正常厚度时颜色偏差检出率高(1.55%),树脂粘接剂厚度高于正常厚度时颜色偏差检出率则低(0.78%)。结论对颜色效果要求较高的全瓷冠修复病例,推荐使用全瓷桩核或氧化锆桩树脂核做桩核,尽量使用树脂粘接剂与试色糊剂颜色一致性较好的材料及色号进行粘接,控制瓷厚度和树脂粘接剂的厚度。

关键词：桩核背景颜色偏差树脂粘接剂

基于颜色匹配算法全彩LED显示颜色偏差分析

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基于颜色匹配算法全彩LED显示颜色偏差分析

2010全国LED显示应用技术交流暨产业发展研讨会

作者：郝亚茹王瑞光陈宇郑喜凤长春希达电子技术有限公司中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

关键词：颜色匹配算法量化精度显示灰度值颜色偏差

来源： cnki会议评论

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结合注意力机制的图像自动上色算法研究

结合注意力机制的图像自动上色算法研究

作者：刘航云南大学

学位级别：硕士

图像上色旨为输入单色图像中的每个像素分配合理和感知颜色的过程。图像上色不止可以赋予老旧照片新的意义,还可以对现阶段彩色照片产生新的视觉冲击。图像上色应用广泛,有老旧照片上色、卡通动漫上色和自然场景上色等,本文针对自然场... 详细信息

图像上色旨为输入单色图像中的每个像素分配合理和感知颜色的过程。图像上色不止可以赋予老旧照片新的意义,还可以对现阶段彩色照片产生新的视觉冲击。图像上色应用广泛,有老旧照片上色、卡通动漫上色和自然场景上色等,本文针对自然场景中的图像进行自动上色。随着深度学习不断发展,图像上色算法得到不断优化,并取得令人满意的效果,但现阶段的图像上色中依然存在颜色溢出,上色结果颜色暗淡和颜色存在色差等问题,因此探究图像上色依然具有必要性。1.针对图像背景容易对前景实例上色造成干扰,导致图像实例边界出现颜色溢出问题,本文使用目检测网络,提取图像中实例,形成全局上色和实例上色,从而减少图像实例边界周围出现的颜色溢出;2.针对网络对语义内容与颜色匹配错误,导致图像内容出现颜色溢出问题,本文使用极化自注意力(Polarized Self-attention,PSA)。该注意力根据卷积层的维度通道变化作用,将输入图像特征转换为颜色通道特征和空间位置特征两部分,颜色通道学习图像的颜色信息,空间位置学习图像的位置信息,两者的结合提高网络对图像语义与颜色间地正确对齐,以此减少图像中的颜色溢出;3.针对网络对图像颜色信息捕获不充分导致上色结果饱和度低和色彩单调的问题,本文提出细粒度注意力机制。该注意力根据光学摄影中“极化滤波”和高动态范围成像机制,结合小感受野的卷积核和Softmax,从不同方向增强或是抑制图像的颜色特征并进行高动态范围映射,扩大图像颜色特征范围,提升图像对比度,从而提升图像上色色彩;4.针对网络中拟合函数单一,导致网络对真实图像的颜色拟合不充分而出现的颜色偏差问题,本文提出融合模块(Combination Module,CM),该模块在颜色预测网络中组合多个Sigmoid和Softmax,让网络有更强的非线性表达能力,输出最接近真实图像的颜色分布,减少颜色偏差;5.针对实例图像周围存在的冗余色块问题,本文采用像素回归机制,使网络将冗余色块视作异常值,寻找其它上色解,最终输出无冗余色块的图像。本文采用迁移学习训练整个上色网络,保证上色质量的同时缩短训练时间。为证明上色网络有效性,本文从不同上色算法、消融实验、不同注意力机制和不同损失函数等角度分别进行定性测试对比。此外,本文使用PSNR、SSIM、FID、LPIPS、CCI(Colorful Color Index)、CNI(Colorful Natureness Index)几个指标定量证明本文网络上色有效性,相比最新的上色算法,本文的上色网络在FID、LPIPS两个重要评判指标中平均提升15个百分点。综上所述,本文所提出算法一定程度解决了图像上色中的颜色溢出、颜色暗淡和颜色偏差三个问题,定性和定量的结果也证明本文上色效果的优越性。

关键词：图像上色注意力机制颜色溢出颜色暗淡颜色偏差

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融合多颜色空间信息的彩色图像色差校正算法

计算机科学 2020年第S1期47卷 157-160,165页

作者：唐佳林张冲郭岩锋苏秉华苏清朗北京理工大学珠海学院广东珠海519088 北京理工大学光电学院北京100081 澳门城市大学数据科学研究院中国澳门

智能相机在获取图像时,由于成像条件的限制,容易导致彩色图像的颜色与物体本身的颜色偏差较大;为了减少两者的偏差,提高颜色的还原性,文中提出了一种新的颜色校正方法。该方法先在RGB颜色空间中以最小二乘法求出最逼近的Color Matrix,再... 详细信息

智能相机在获取图像时,由于成像条件的限制,容易导致彩色图像的颜色与物体本身的颜色偏差较大;为了减少两者的偏差,提高颜色的还原性,文中提出了一种新的颜色校正方法。该方法先在RGB颜色空间中以最小二乘法求出最逼近的Color Matrix,再在L~*ab颜色空间中对其进行优化。通过该方法获得的颜色矩阵,改进了在RGB空间中以穷举方式逼近目标值的方式。为验证新算法的有效性,以标准D65光源为照明光源,Color Check24色卡/ColorCheck+Vectorscope为实验对象,来衡量校正结果。实验结果表明,色块区域使用新方法后的色彩均衡效果优于传统的颜色矩阵计算方法。

关键词：最小二乘法颜色矩阵颜色偏差颜色校正色彩均衡 OSID

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一种改进的适用复杂场景的运动目标检测算法

计算机仿真 2011年第8期28卷 233-237,263页

作者：田洪宁贾克斌北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

针对传统运动目标检测算法中存在的"拖影"、光变干扰、阴影等问题,提出了一种改进的更具鲁棒性的检测算法。基于背景边缘检测差并通过两次结合帧间差分法以及颜色偏差用以消除噪声和减低运动目标边缘断裂现象,从而获取运动目标的完整轮... 详细信息

针对传统运动目标检测算法中存在的"拖影"、光变干扰、阴影等问题,提出了一种改进的更具鲁棒性的检测算法。基于背景边缘检测差并通过两次结合帧间差分法以及颜色偏差用以消除噪声和减低运动目标边缘断裂现象,从而获取运动目标的完整轮廓,同时采用双向模板填充算法进行运动目标的分割,最后通过数学形态学滤波和连通域分析来进一步去除噪声和填补空洞,获得完整理想的运动目标区域。实验结果证明,相对于传统的帧差与背景差分检测算法,能够有效地克服阴影和光扰所产生的噪声问题,可以在复杂背景下准确地检测分割出运动目标,并满足实时性要求。

关键词：运动目标检测背景边缘检测差颜色偏差阴影去除

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基于神经网络的覆膜产品颜色预测研究

计算机工程与应用 2015年第4期51卷 240-243页

作者：陈思思万晓霞孙鹏徐宏平鞠龙武汉大学印刷与包装系武汉430072 武汉红金龙印务股份有限公司武汉430056

由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差,在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产,以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配,提出采用数码打样模拟... 详细信息

由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差,在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产,以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配,提出采用数码打样模拟印刷样的方式研究覆膜色彩变化规律,并利用BP神经网络建立覆膜前后色度值的映射关系,从而建立新的适用于覆膜工艺的特性文件进行数码打样,以输出的数码样来指导印刷环节,为企业提供一种低成本、高效率的色彩管理解决方案,实验数据表明该方案的可行性和准确性。

关键词：覆膜颜色预测颜色偏差神经网络数码打样

无需图像处理或编程知识,人工智能成像平台来袭!

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国内外机电一体化技术 2021年第5期24卷 35-36页

作者：徐嘉隆广州虹科电子科技有限公司

通过推理方式,可以解决传统图像处理无法处理或者是需要花费许多资源的影像任务。例如,对具有强烈变化的对象进行图像处理任务一一对不同类型的水果进行分类或识别受损部位(如有损伤或颜色偏差的苹果)。传统的图像处理是非常耗时间的,... 详细信息

通过推理方式,可以解决传统图像处理无法处理或者是需要花费许多资源的影像任务。例如,对具有强烈变化的对象进行图像处理任务一一对不同类型的水果进行分类或识别受损部位(如有损伤或颜色偏差的苹果)。传统的图像处理是非常耗时间的,成本往往过高,而通过人工智能,可以轻松解决这类挑战。

关键词：图像处理人工智能编程知识推理方式颜色偏差平台