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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 bert
  • 1 篇 题干关键要素信息
  • 1 篇 高考阅读理解
  • 1 篇 选择题

机构

  • 1 篇 山西大学

作者

  • 1 篇 张虎
  • 1 篇 宋泽宇
  • 1 篇 李茹
  • 1 篇 王笑月

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=题干关键要素信息"
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排序:
基于BERT和要素语义增强的高考阅读理解自动答
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计算机应用与软件 2023年 第7期40卷 151-158页
作者: 宋泽宇 王笑月 张虎 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
高考阅读理解试因其语言复杂度高和自动答难度大,已成为机器阅读理解领域一项具有挑战性的任务。现有的答方法普遍关注选项与材料的语义相似性,易于忽视信息对正确答案的要求,基于此,提出一种基于BERT与要素语义增强的高... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论