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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 2 篇 题名分类
  • 1 篇 支持向量机算法
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 词对主题模型
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 模式识别
  • 1 篇 核主成分分析
  • 1 篇 数据降维

机构

  • 1 篇 东北大学
  • 1 篇 江苏师范大学
  • 1 篇 山西大学

作者

  • 1 篇 刘爱琴
  • 1 篇 董婕
  • 1 篇 聂黎生
  • 1 篇 梁雅琨

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=题名分类"
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基于改进KPCA与SVM的题名分类研究
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现代电子技术 2019年 第16期42卷 108-111页
作者： 聂黎生 江苏师范大学计算机科学与技术学院
为了进一步提高期刊论文题名信息分类查准率和查全率,提出一种基于改进KPCA与SVM的知网题名信息分类算法。基于中国知网数据库选取《中文核心期刊要目总览》(2014年版)2017年度31种计算机学科(TP)期刊收录的13401篇论文题名作为实验语料... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于词对主题模型的题名信息自动分类方法研究
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引用
晋图学刊 2023年 第4期 29-38页
作者： 刘爱琴 董婕 梁雅琨 山西大学经济与管理学院 山西太原030006 东北大学秦皇岛分校管理学院 河北秦皇岛066004 山西大学文学院 山西太原030006
从题名抽取关键词,把题名作为基于本体自动分类的文本主体,实现海量科技论文高效、精准地分类,已经成为图书馆事业发展的重要课题。本文利用文本内部词汇的语义关联特性,在高频词和隐含主题两个不同粒度层面,构建了基于BTM模型的题名信... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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