检索结果-南通市图书馆

基于小波包分析和K-OPLS的集成方法在颗粒粒径分布检测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工学报 2010年第6期61卷 1349-1356页

作者：陈敏贺益君王靖岱阳永荣化学工程国家重点实验室(浙江大学) 浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

颗粒粒径分布的实时在线检测对于调控气固流化床中颗粒的流化特性具有重要意义。基于混料均匀设计法安排实验,以声发射(AE)技术为检测手段,结合小波包分析,提出采用K-OPLS方法构建颗粒粒径分布的声信号预测模型,定量描述小波包能量特征... 详细信息

颗粒粒径分布的实时在线检测对于调控气固流化床中颗粒的流化特性具有重要意义。基于混料均匀设计法安排实验,以声发射(AE)技术为检测手段,结合小波包分析,提出采用K-OPLS方法构建颗粒粒径分布的声信号预测模型,定量描述小波包能量特征与颗粒粒径分布的非线性变化规律。实验结果显示,留一交叉验证法的均方根误差(RMSE)仅为0.063,表明基于K-OPLS的颗粒粒径分布声信号预测模型能准确测量气固流化床中颗粒的粒径分布,具有良好的工业应用前景。

关键词：气固流化床颗粒粒径分布声发射技术小波包分析 K-OPLS

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

发动机燃用生物柴油稳态工况颗粒粒径分布

内燃机工程 2011年第5期32卷 16-22页

作者：楼狄明胡炜谭丕强胡志远李博同济大学汽车学院上海201804 上海工程技术大学上海201620

利用发动机颗粒物的稀释采样系统,对1台国3柴油机燃用掺混体积比分别为5%、10%、20%、50%的麻疯树油制生物柴油和石化柴油的混合燃料,以及纯生物柴油JBD100和纯石化柴油JBD0,在2 000和3 200r/min负荷特性和全负荷速度特性下进行试验,研... 详细信息

利用发动机颗粒物的稀释采样系统,对1台国3柴油机燃用掺混体积比分别为5%、10%、20%、50%的麻疯树油制生物柴油和石化柴油的混合燃料,以及纯生物柴油JBD100和纯石化柴油JBD0,在2 000和3 200r/min负荷特性和全负荷速度特性下进行试验,研究生物柴油和发动机工况对颗粒粒径分布的影响。研究结果表明:外特性和2 000r/min负荷特性下,掺混体积比大于20%的混合燃料的颗粒分布呈包含核态和聚集态的双峰对数正态分布;在3 200r/min、25%～75%负荷下,JBD50和JBD100的颗粒分布呈现仅有1个核态颗粒峰值的单峰分布;随着生物柴油掺混比的增加,数量几何平均粒径变小;核态数量最大值的工况基本出现在聚集态数量最小值的工况附近,反之亦然。

关键词：内燃机柴油机生物柴油稳态工况颗粒粒径分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

颗粒粒径分布对泥浆絮凝效果的影响

水电能源科学 2022年第4期40卷 179-182页

作者：徐伟杰王瑞彩陶桂兰吴腾秦杰沈宇河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210098

为了探究颗粒粒径分布对泥浆絮凝效果的影响,通过室内絮凝试验,从絮凝剂添加量、泥面的沉降速率、底泥含水率、底泥渗透系数等方面分析了不同粒径分布下泥浆絮凝效果的变化。结果表明,随着泥浆中粉粒与粘粒含量比值的增大,APAM的最优添... 详细信息

为了探究颗粒粒径分布对泥浆絮凝效果的影响,通过室内絮凝试验,从絮凝剂添加量、泥面的沉降速率、底泥含水率、底泥渗透系数等方面分析了不同粒径分布下泥浆絮凝效果的变化。结果表明,随着泥浆中粉粒与粘粒含量比值的增大,APAM的最优添加量由400 g/t减至320 g/t,PAC的最优添加量由1600 g/t增至3600 g/t,经过两者絮凝后的泥面沉降速度和底泥渗透系数均随之提高;PAC对粘粒的沉降效果要优于APAM,经APAM处理后的底泥渗透性较好,相比无添加自然沉降的底泥渗透系数提高了约75%。

关键词：泥浆絮凝剂颗粒粒径分布沉降速率含水率渗透系数

颗粒粒径分布光散射反演问题的迭代正则化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

颗粒粒径分布光散射反演问题的迭代正则化算法

作者：王素华河北工业大学

学位级别：硕士

由测量得到的散射光强数据来反演颗粒粒径分布是一个典型的反问题，它已为许多的学者所研究，并用多种数值方法来求解，其中带Morozov偏差原理的直接Tikhonov正则化方法经常被采用，以便用来克服与上述反演相联系的第一类Fredholm积分... 详细信息

由测量得到的散射光强数据来反演颗粒粒径分布是一个典型的反问题，它已为许多的学者所研究，并用多种数值方法来求解，其中带Morozov偏差原理的直接Tikhonov正则化方法经常被采用，以便用来克服与上述反演相联系的第一类Fredholm积分方程的不适定性带来的困难，因而反演的精度得到了提高;然而仍有许多改进的余地，特别是对于所谓”双峰”问题更是如此。作为一个新的尝试，本文将采用迭代的Tikhonov正则化和Padé迭代正则化两种迭代方法来进一步提高近似解的精确性。文中给出了相应的算法的描述、迭代正则解的收敛性分析以及误差估计。特别地，我们对熟知的Morozov偏差原理进行了改进，并将其成功地应用于迭代的Tikhonov正则化方法。理论分析和试验结果表明，本文提出的算法有良好的数值稳定性和有效性。

关键词：颗粒粒径分布 Mie-散射迭代Tikhonov正则化 Padé迭代正则化改进的偏差准则正则解的渐进收敛率

国Ⅴ柴油机燃用丁醇-柴油混合燃料颗粒粒径分布特性试验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2014年第2期35卷 526-532页

作者：楼狄明徐宁范文佳张涛同济大学汽车学院上海201804

在一台不做任何改动的国Ⅴ共轨柴油机上,运用发动机排气颗粒数量和粒径分析仪EEPS,结合实测空燃比,在外特性以及最大转矩转速和额定转速两个不同转速的负荷特性下,对比研究了柴油机燃用不同体积分数(10%、15%、20%、30%、40%)的丁醇-柴... 详细信息

在一台不做任何改动的国Ⅴ共轨柴油机上,运用发动机排气颗粒数量和粒径分析仪EEPS,结合实测空燃比,在外特性以及最大转矩转速和额定转速两个不同转速的负荷特性下,对比研究了柴油机燃用不同体积分数(10%、15%、20%、30%、40%)的丁醇-柴油混合燃料(Bu10、Bu15、Bu20、Bu30、Bu40)和国Ⅴ柴油(D100)对排气颗粒数量浓度、质量浓度及颗粒数量浓度粒径分布特性的影响.结果表明,外特性下,随着转速的升高,丁醇-柴油混合燃料和纯柴油的颗粒数量浓度粒径分布都向单峰对数正态分布转变.随丁醇掺混比例的增加,核模态颗粒和小粒径聚集态颗粒排放数量浓度在各工况下都有不同程度的降低;大粒径聚集态颗粒数量排放在低速低负荷时会略有增加,而在高速高负荷时会略有降低或基本不变.掺混丁醇后,各工况的颗粒总数量浓度和总质量浓度都会降低,在高速高负荷时最明显.

关键词：丁醇颗粒粒径分布空燃比颗粒数量浓度颗粒质量浓度

钢渣颗粒粒径分布对水泥强度影响的灰色关联分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州大学学报（工学版） 2010年第5期31卷 32-35页

作者：管宗甫余远明崔书瑾张富春郑州大学材料科学与工程学院河南郑州450001

根据灰色关联原理,运用灰色关联分析方法研究了不同粒径范围内的钢渣颗粒对掺钢渣水泥各龄期强度的影响.结果表明：钢渣粉中不同粒径范围内的颗粒对水泥不同龄期抗折、抗压强度的贡献不同,其中10.0~19.9μm范围的颗粒与各龄期强度的关... 详细信息

根据灰色关联原理,运用灰色关联分析方法研究了不同粒径范围内的钢渣颗粒对掺钢渣水泥各龄期强度的影响.结果表明：钢渣粉中不同粒径范围内的颗粒对水泥不同龄期抗折、抗压强度的贡献不同,其中10.0~19.9μm范围的颗粒与各龄期强度的关联度均最大,且均为正关联,是强度的关键因子;小于5.0μm和大于45.7μm的颗粒与强度的关联度均较小;而大于30.2μm的颗粒与各龄期强度均为负关联,对强度有不利的影响.在实验条件下,可以确定钢渣的最佳粉磨时间为30 min,其比表面积为431.5 m2/kg.

关键词：钢渣颗粒粒径分布灰色关联分析强度

沁南煤层气集输管道固体颗粒粒径分布及沉积规律研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沁南煤层气集输管道固体颗粒粒径分布及沉积规律研究

作者：蒋东芮西南石油大学

学位级别：硕士

受储层地质构造和开采工程的影响,开采出的煤层气会携带大量固体颗粒,这些颗粒一旦在集输系统内沉积,会对集输管道和设备造成堵塞甚至损毁,影响煤层气集输管道的效率和安全。因此,为控制煤层气集输管道中的颗粒沉积,调整沁南煤层气集输... 详细信息

受储层地质构造和开采工程的影响,开采出的煤层气会携带大量固体颗粒,这些颗粒一旦在集输系统内沉积,会对集输管道和设备造成堵塞甚至损毁,影响煤层气集输管道的效率和安全。因此,为控制煤层气集输管道中的颗粒沉积,调整沁南煤层气集输管道运行参数、优化过滤设备参数,有必要对沁南煤层气集输管道的颗粒沉积规律和颗粒沉积预测进行研究。本文完成的主要工作如下:(1)沁南煤层气及固体颗粒物性研究。通过文献调研和现场数据,确定了沁南煤层气集输管道的结构参数和运行参数、沁南煤层气气质条件和固体颗粒物理性质,为数值模型的选择和边界条件的设定提供了依据。对于煤层气体,对不同的煤层气物性参数计算方法进行了比选,确定了适宜煤层气的压缩因子和粘度计算方法SRK和Dempsey;对于固体颗粒,明确其主要来源为地层的煤粉和无机矿物,确定其密度范围为2600～2800kg/m3。(2)沁南煤层气集输管道颗粒粒径分布研究。分析了现有天然气管道颗粒粒径分布获取方法的适用性和局限性,参考其它气固两相流的粒径分布模型,根据古典法和贝叶斯法确定了颗粒粒径分布模型参数;通过对两组煤层气管道颗粒样本数据的计算,发现贝叶斯法在样本容量小于75%时拟合优度更高;根据沁南煤层气集输管道的颗粒样本数据,计算得到沁南煤层气集输管道颗粒粒径分布函数,为颗粒运动模拟提供了基础。(3)沁南煤层气集输管道气体—颗粒两相流动数值模拟研究。基于沁南煤层气集输管道连续相和离散相的特征,选用了标准k-ε湍流模型和DPM模型作为数值模拟模型;根据沁南煤层气集输管道相关物性参数和颗粒粒径分布函数,确定了气相和颗粒相边界条件;利用Fluent软件,针对沁南煤层气集输管道中的直管、弯管和T型三通三种管段,模拟了不同密度和尺寸的颗粒在不同气流速度、管径条件下的沉积情况,得出颗粒粒径和气流速度是影响颗粒沉积的最主要原因,(4)沁南煤层气集输管道颗粒沉积预测。根据数值模拟结果得到沁南煤层气集输管道颗粒临界悬浮速度与颗粒粒径的关系式,并使用威克斯沉积模型对该模型验证了其准确性。在此基础上,结合颗粒粒径分布函数,针对直管、弯管和T型三通三种管段,分别求得管段内气流速度与颗粒沉积量的数量关系。最后结合一实际煤层气集输管道进行了颗粒沉积预测,以气流速度4.5m/s为例:在该气流速度下,管道整体颗粒沉积率为0.0526,沉积量19.93mg/m3,沉积颗粒粒径为40μm及以上;为控制管道内的颗粒沉积,在该气流速度下,建议在管道入口设置重力分离器,推荐分离元件精度为40μm。

关键词：煤层气集输管道颗粒粒径分布颗粒沉积

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光散射原理颗粒粒径分布测量方法研究

基于光散射原理颗粒粒径分布测量方法研究

作者：高承彬华北理工大学

学位级别：硕士

光散射颗粒粒径分布测量是颗粒光学检测领域重要的研究分支之一,由于颗粒分布状态的复杂性和多样性,直接影响了粒径分布的测量精度,很难满足工业生产环境测量要求,影响了光散射粒径分布测量系统在工业生产中的广泛应用。研究了多种颗粒... 详细信息

光散射颗粒粒径分布测量是颗粒光学检测领域重要的研究分支之一,由于颗粒分布状态的复杂性和多样性,直接影响了粒径分布的测量精度,很难满足工业生产环境测量要求,影响了光散射粒径分布测量系统在工业生产中的广泛应用。研究了多种颗粒粒径分布在线测量方法,深入探讨了基于光散射法的颗粒粒径分布测量方法,根据散射光强信息可得颗粒粒径分布。以光散射理论为基础,利用程函近似方法对散射波较好的近似性能,提出了采用改进的程函近似方程优化Mie散射理论中颗粒消光系数计算复杂等问题,经验证重建模型误差低于7%,消光系数矩阵计算速度提高48倍以上。通过分析消光矩阵中各向量间的关联度与重建信息量对应关系,全光谱范围内选择特征入射波长。实验验证结果表明颗粒粒径分布测量误差在9%以内。光散射颗粒粒径分布测量过程中,散射光强,散射系数及吸收系数等关键参数的准确测量或计算困难。提出了通过蒙特卡洛算法分解并追踪模拟入射光波,建立数据软测量模型,结合消光系数的改进算法及特征波长的选择,提高蒙特卡洛颗粒数据分析中光量子与颗粒碰撞等环节的计算效率。应用软测量模型对粒径为2.08μm的颗粒分布进行反演,得到反演粒径为2.176μm,验证了测量方法的可行性。

关键词：颗粒粒径分布光散射 Mie理论蒙特卡洛算法

基于光散射角谱的颗粒粒径分布深度学习反演方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光散射角谱的颗粒粒径分布深度学习反演方法研究

作者：徐舒啸华中科技大学

学位级别：硕士

颗粒在人类的生产生活中发挥着重要作用,粒径分布是表征颗粒理化特性的关键参数。目前颗粒粒径分布测量技术在精度、实时性、原位测量等方面受到诸多约束,仍有待进一步研究改进。光学方法在颗粒现场测试应用中具有在线监测、实时性好、... 详细信息

颗粒在人类的生产生活中发挥着重要作用,粒径分布是表征颗粒理化特性的关键参数。目前颗粒粒径分布测量技术在精度、实时性、原位测量等方面受到诸多约束,仍有待进一步研究改进。光学方法在颗粒现场测试应用中具有在线监测、实时性好、便携等优势,但从光信号中反演颗粒粒径分布是一种典型的不适定问题,测量结果中的微小误差将会对方程的解产生巨大影响。因此,需要使用迭代法、正则化法等特殊的反演算法来求解。这些反演算法基于粒径分布非负、平滑的特点,通过加入非负约束和一范数、二范数等正则项,获得目标函数的最优解。然而,这些约束条件并不能充分描述粒径分布的特征,仍可能导致反演结果与真实粒径分布出现较大偏差。因此,建立能够充分表征颗粒粒径分布特征的模型可以进一步提高粒径分布反演算法的精度。本文采用数据驱动的方法,结合最新的深度学习领域技术,通过大量散射光信号与粒径分布的数据样本描述颗粒粒径分布特征并拟合Mie散射过程的逆向模型,避免直接正向求解病态方程。本文首先提出了一种基于卷积神经网络的颗粒粒径分布反演模型(Convolutional Neural Network Inversion Model,CNN-IM),然后利用Mie散射理论的模型知识作为约束条件改进CNN-IM模型以提升CNN-IM模型的反演精度,最后利用生成对抗网络生成更多符合真实粒径分布特征的样本数据,基于迁移学习思想微调改进CNN-IM模型获得更具有泛化性的CNNGAN-IM(Convolutional Neural Network and Generative Adversarial Network Inversion Model)模型。研究实验表明,本文提出的深度学习反演方法不仅对仿真颗粒系具有较高的反演精度,对实测数据也具有良好的反演效果。

关键词：颗粒粒径分布反演算法深度学习卷积神经网络物理特性约束生成对抗网络