检索结果-南通市图书馆

电子学报 2024年第7期52卷 2468-2476页

作者：王欣申滨黄晓舸重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近年来,基于张量补全的频谱制图得到了广泛研究.目前用于频谱制图的张量补全算法大多隐含地假设张量具有平衡特性,而对于非平衡张量,难以利用其低秩性估计完整的张量信息,导致补全算法性能受损.本文提出基于重叠Ket增强(Overlapping Ket... 详细信息

近年来,基于张量补全的频谱制图得到了广泛研究.目前用于频谱制图的张量补全算法大多隐含地假设张量具有平衡特性,而对于非平衡张量,难以利用其低秩性估计完整的张量信息,导致补全算法性能受损.本文提出基于重叠Ket增强(Overlapping Ket Augmentation,OKA)和张量列车(Tensor Train,TT)的非平衡频谱制图算法,以解决非平衡张量在应用传统张量补全算法时性能下降的问题.首先使用OKA将低阶高维张量表示为高阶低维张量,在无信息损耗的情况下解决非平衡张量无法利用其低秩性进行张量补全的问题;然后使用TT矩阵化得到较平衡的矩阵,在维度较平衡条件下提高补全算法的精确度;最后利用高阶低维张量的低秩性,使用并行矩阵分解或基于F范数的无奇异值分解(Singular Value Decomposition Free,SVDFree)算法完成张量补全.仿真结果表明,针对非平衡张量,所提方案与现有的张量补全算法相比,可以获得更精确的无线电地图,同时所提SVDFree算法具有更低的计算复杂度.

关键词：频谱制图张量补全张量列车重叠Ket增强并行矩阵分解奇异值分解

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基于投影次梯度方法的认知无线电网络频谱制图问题研究

基于投影次梯度方法的认知无线电网络频谱制图问题研究

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作者：陈张林浙江大学

学位级别：硕士

随着通信技术的发展,对于频谱资源的需求日益增加。频谱资源是一种有限且不可再生的资源,频谱资源的利用率目前仍然很低,如何提高频谱利用率是当前的研究热点。认知无线电技术是用于提高频谱的利用效率的一项新技术,包含两个重要特征,... 详细信息

随着通信技术的发展,对于频谱资源的需求日益增加。频谱资源是一种有限且不可再生的资源,频谱资源的利用率目前仍然很低,如何提高频谱利用率是当前的研究热点。认知无线电技术是用于提高频谱的利用效率的一项新技术,包含两个重要特征,认知和重构。认知无线电的认知环节表现为与外部无线电环境的交互,包括信号的感知与定位、信道模型的估计等;重构环节包括频谱分析、频谱决策等,根据认知环节获取的信息做频谱资源的再分配。本文就认知无线电技术做一定研究,主要针对认知无线电的认知环节,研究认知无线电的频谱制图问题。传统的对于认知环节的研究主要针对信号的检测问题,只检测信号的存在性与否,不对信号的波形、功率大小等进行估计,也不对信号的位置进行估计。本文研究内容则同时考虑三者的估计问题,同时涉及位置维度和信号的频域维度,是一个信号场估计问题。主要工作如下:1.研究了认知无线电的基本结构和工作原理,给出频谱制图问题的描述,是空间域信号场估计问题,根据接收端接收到的信号对发射源信号的位置、频域波形与幅值进行信号的估计与定位,并根据区域内全部点的信号对整个空间进行制图。2.针对频谱制图问题,考虑到信号源在频域和空间上表现出的稀疏性,分别采用基函数假设和虚拟网格假设将问题的未知变量离散化,建立估计问题的模型。根据估计误差的平方和最小化获得最小二乘估计问题,并根据稀疏性条件增加未知变量的l1范数,建立LASSO方程,是一个含约束集的不可微的凸优化问题。3.根据优化方程对频谱制图问题直接求解,分别采用集中式和分布式的求解方法。集中式的情况下,所有接收端的信号将传输给数据中心,求解思路为梯度下降方法,由于不可微的函数存在,于是采用次梯度,由于约束集的存在,故而采用投影方法,最终选择采用投影次梯度法;根据优化方程是节点的优化函数和的形式,进一步采用改进的计算效果更好的增量投影次梯度法和随机增量次梯度法。分布式的情况下依然采用和集中式相同的求解假设,但是所有接收节点将各自计算并估计信号场,在计算的过程中会和相邻节点进行数据的交换,以及根据权重系数进行局部平均计算,以满足一致性,求解策略为分布式投影次梯度法;在其基础上,采用改进方法,分布式随机增量次梯度、分布式push-sum次梯度法、以及分布式push-sum随机增量次梯度法。基础的投影次梯度法、分布式随机增量次梯度需要邻接矩阵满足双随机性,而push-sum方法对于邻接矩阵的要求则要比两者放松一点,只需要满足列随机性。4.对优化方程估计求解后获得虚拟网格点信号的位置与频域信息,再次根据信号传输模型获得整个空间场的信号,并根据空间场信号特征求解发射源的位置与频域信息,完成了频谱制图问题的求解。

关键词：认知无线电频谱制图稀疏优化含约束集非光滑凸优化投影次梯度法分布式一致性算法

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基于NMF-TPS算法的频谱态势生成研究和实现

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中国无线电 2024年第1期 66-69页

作者：徐鹏飞席贵云黄清扬陈霄南彭启航成都点阵科技有限公司电子科技大学

基于空间上稀疏部署的传感器观测数据,提出了基于非负矩阵分解和薄板样条插值的态势生成算法,以高分辨率网格的形式实现成都市内空域-频域-时域频谱态势的精细化重构,并利用调频广播频段的观测数据对所提算法进行了验证。结果表明,根据... 详细信息

基于空间上稀疏部署的传感器观测数据,提出了基于非负矩阵分解和薄板样条插值的态势生成算法,以高分辨率网格的形式实现成都市内空域-频域-时域频谱态势的精细化重构,并利用调频广播频段的观测数据对所提算法进行了验证。结果表明,根据所提算法生成的频谱态势,可较为准确地估计出无线电台的位置。

关键词：频谱态势频谱制图非负矩阵分解薄板样条插值

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