检索结果-南通市图书馆

现代外语 1992年第3期15卷 43-51页

作者：方称宇陈小力广州外国语学院英语系 510421

(本文中所有图表均由本文作者设计的“STATIST”语料库统计电脑软件绘制。)语言符号的出现和分布不是完全确定的,具有随机性。这一特征使得人们难以用确定的规则来对其进行令人满意的描述。

关键词：英语语料库频率统计语言研究语言现象概率词形定冠词标形词频统计学

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香港地区汉语拼音教学与普通话音节频率统计

语言文字应用 2011年第2期 84-91页

作者：张一清林建平教育部语言文字应用研究所北京100010 香港中文大学香港

香港回归之后,随着香港地区普通话教学和用普通话教中文的不断发展,汉语拼音教学成为学界的一个研究热点。大家都在关注拼音教学的成效,探讨加强拼音教学、提高教学效率的有效途径。针对香港地区汉语拼音教学的具体情况和实际需求,进行... 详细信息

香港回归之后,随着香港地区普通话教学和用普通话教中文的不断发展,汉语拼音教学成为学界的一个研究热点。大家都在关注拼音教学的成效,探讨加强拼音教学、提高教学效率的有效途径。针对香港地区汉语拼音教学的具体情况和实际需求,进行普通话音节使用情况统计与分析,其数据结果预期能够为完善拼音教学方法提供必要的依据和基础,有助于更好地发挥汉语拼音对香港地区普通话教学和用普通话教中文的促进作用。

关键词：香港汉语拼音教学普通话音节频率统计

频率统计方法网状Meta分析在STATA软件中的实现

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中国循证儿科杂志 2014年第6期9卷 472-474页

作者：田金徽李伦杨克虎兰州大学基础医学院循证医学中心兰州730000 甘肃省循证医学与临床转化重点实验室兰州730000 兰州大学第一临床医学院兰州730000

2002年,Lumley[1]提出了网状Meta分析,在其后的10多年时间内,网状Meta分析迅速得到临床科研工作者青睐,并得到国际卫生技术评估组织的认可[2,3]。网状Meta分析可以采用频率统计学方法和贝叶斯方法来实现。频率统计学方法通过统计样本,... 详细信息

2002年,Lumley[1]提出了网状Meta分析,在其后的10多年时间内,网状Meta分析迅速得到临床科研工作者青睐,并得到国际卫生技术评估组织的认可[2,3]。网状Meta分析可以采用频率统计学方法和贝叶斯方法来实现。频率统计学方法通过统计样本,基于假设检验和推断结论:贝叶斯方法基于贝叶斯原理,根据先验概率推断后验概率。贝叶斯方法计算能力灵活且强大。

关键词：贝叶斯方法频率统计 Meta分析 STATA 统计学方法假设检验贝叶斯原理后验概率计算能力先验概率

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基于用字共现频率统计的外国译名自动识别

计算机工程与设计 2012年第1期33卷 362-366页

作者：陈阳赵跃华程显毅江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212000 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

为了减少分词的负面效果,提出了基于用字共现频率统计的外国译名自动识别方法。对译名的用字特征进行了统计,提出译名共现字串的概念,并由译名用字表与汉语常用字表得到了非译名用字表。在上述工作的基础上定义了译名的边界,在边界定义... 详细信息

为了减少分词的负面效果,提出了基于用字共现频率统计的外国译名自动识别方法。对译名的用字特征进行了统计,提出译名共现字串的概念,并由译名用字表与汉语常用字表得到了非译名用字表。在上述工作的基础上定义了译名的边界,在边界定义的基础上设计了一种对分词错误的调整方法。对开放语料的测试结果表明,与最大词频分词算法相比,该算法在译名识别中的准确率、召回率、F值均有所提高。

关键词：外国译名分词共现字串频率统计译名边界自然语言处理

基于频率统计和贝叶斯统计的零事件率区间估计方法比较研究

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 15-19,26页

作者：刘晋 Tianxin Shi 赵杨邵方南京医科大学第一附属医院临床研究院 210029 College of liberal arts University of Minnesota Twin CitiesMinneapolisUSA 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的零事件率是当抽样事件数为零时二项率的一种特殊情形,对其区间估计缺乏深入研究。方法利用二项分布和贝塔分布的关系,使用SAS 9.8设计三层嵌套9.4亿个参数空间点的计算密集型模拟实验,从区间精度、准确度和基于精确法的相对误差三... 详细信息

目的零事件率是当抽样事件数为零时二项率的一种特殊情形,对其区间估计缺乏深入研究。方法利用二项分布和贝塔分布的关系,使用SAS 9.8设计三层嵌套9.4亿个参数空间点的计算密集型模拟实验,从区间精度、准确度和基于精确法的相对误差三个方面比较了三种频率方法和两种贝叶斯方法区间估计的统计性能,并通过医学实例说明其应用。结果首次报告了在保证覆盖率满足名义水平的条件下,精确法优于Wilson近似法的临界样本量。在平衡估计精度(区间宽度)和估计准确度(覆盖率)的思想指导下,通过大规模统计模拟和实例分析,推荐使用精确法进行零事件率的区间估计。结论随着医学技术的进步,零事件率越来越多地出现在医学研究中,在对这一特殊率进行统计推断时,推荐使用精确法。

关键词：零事件率频率统计贝叶斯统计区间估计

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基于k-mer频率统计的物种分类方法

基于k-mer频率统计的物种分类方法

作者：陈鑫吉林大学

学位级别：硕士

生物学界的物种分类工作走过了几百年的发展历史,在日积月累的过程中建立了相当详细的分类方法,并发展出形态分类学这门学科,但目前尚未发现和未进行分类的生物物种的数目仍然是非常巨大,传统的形态生物分类学方法在面对如此繁琐的工作... 详细信息

生物学界的物种分类工作走过了几百年的发展历史,在日积月累的过程中建立了相当详细的分类方法,并发展出形态分类学这门学科,但目前尚未发现和未进行分类的生物物种的数目仍然是非常巨大,传统的形态生物分类学方法在面对如此繁琐的工作时已经遇到了瓶颈。随着生物测序技术的发展,DNA测序成本开始降低,而生物学家又意识到真正包含生物最本质特征信息的载体正是生物的基因组序列,所以基因序列内容应该被应用到物种分类工作中。目前生物信息学家进行生物物种分类使用的基本方式是在全基因组中选取一段具有相当特性的片段来代表物种的特征,并且使用这种特征进行物种间的比较,从而进行生物学分类分析。这项分类技术已经取得了令人满意的成果,不过由于该项技术上仍然存在一定程度上的局限性和不足之处,并且由于不同的研究者选择的片段不同,为分类方法的标准统一带来了难题。本文尝试用另一种方法来建立一个能将生物自身的序列特征统一的标准系统。这种方法的基础在于：生物基因序列k-mer短片段序列的频率在进化过程中具有相当的稳定性。在这种稳定性的前提下,我们尝试使用生物基因组的大部分序列而非一小部分来描述生物本身的特征。通过对这些序列进行k-mer的频率统计,得到了一个代表物种的特征向量,并使用这个特征向量进行物种的分类鉴别。这样使得各个物种都可在一个统一标准下进行分类划分。我们尝试了细菌和病毒的分类,并取得了一定的成果。在生物分类学的“属”以上级别的分类中产生了非常精确的数据,在亚种或变种级别上的数据结果也达到了一定的精度。

关键词： k-mer 频率统计特征向量物种分类