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作者

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基于迁移学习的信用评分预测
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计算机系统应用 2020年 第11期29卷 134-138页
作者： 魏千程 吴开超 刘莹 中国科学院计算机网络信息中心 北京100190 中国科学院大学 北京100049
在互联网金融机构有很多信贷业务,部分新开展的业务由于客户数据较少,无法建立有效的信用评分模型.本文研究将迁移学习思想应用到该问题中,利用已有其他业务的客户数据帮助新开展的业务建立有效的信用评分模型.本文提出一种联合Triplet-... 详细信息
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迁移学习研究和算法综述
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长沙大学学报 2018年 第5期32卷 28-31,36页
作者： 刘鑫鹏 栾悉道 谢毓湘 黄明哲 长沙学院计算机工程与应用数学学院 湖南长沙410022 国防科学技术大学系统工程学院 湖南长沙410073
迁移学习可以将从数据域学习的知识迁移到目标数据域,有效地解决传统机器学习中训练集和测试集经常不服从独立同分布的问题.对迁移学习的研究价值和经典算法进行了综述,最后对迁移学习的未来研究重点进行探讨.
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