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道德认知的新模式——道德领域模式

上海教育科研 2010年第5期 34-37页

作者：邓敏陈旭樊洁云南省红河学院教师教育学院 661100 西南大学教育科学研究所 400715

道德认知是社会认知的一个重要组成部分,使用领域特殊性的视野对于理解儿童道德发展和改进研究思路、方法有着有益的启示和指引。道德认知领域一般性理论受到新近理论和实证研究的质疑,道德领域理论的提出开创了道德领域特殊性研究的先... 详细信息

道德认知是社会认知的一个重要组成部分,使用领域特殊性的视野对于理解儿童道德发展和改进研究思路、方法有着有益的启示和指引。道德认知领域一般性理论受到新近理论和实证研究的质疑,道德领域理论的提出开创了道德领域特殊性研究的先河,从道德判断和推理的实证研究中证实了道德、常规和个人事件的划分,文章最后对这一理论及未来研究模式进行了展望。

关键词：道德认知领域模式儿童思维发展研究方法

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基于领域模式的图书馆信息系统开发评价

信息系统工程 2012年第10期25卷 43-43,118页

作者：唐萍湖南邵阳医学高等专科学校

领域模式是能够进行复用的流行新兴软件开发模式,本文主要论述了基于领域模式的图书馆信息系统开发方法。

关键词：领域模式图书馆信息系统开发评价

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山东联通网上自助服务专区研究与设计

山东联通网上自助服务专区研究与设计

作者：李伟霞山东大学

学位级别：硕士

随着中国网民数量的不断提升、智能机的不断普及,人们接触互联网的方式日渐增多,接入互联网门槛日渐降低,“互联网”、“移动互联网”、“电子商务”的概念已经深入人心,为大众所接受。纵观国内外各大运营商,都已经逐渐加大电子渠道运... 详细信息

随着中国网民数量的不断提升、智能机的不断普及,人们接触互联网的方式日渐增多,接入互联网门槛日渐降低,“互联网”、“移动互联网”、“电子商务”的概念已经深入人心,为大众所接受。纵观国内外各大运营商,都已经逐渐加大电子渠道运营力度,中国联通自2008年开始建设的全国集中、一级架构的联通电子渠道系统,已经实现向用户展示联通企业信息和形象,并为用户提供话费积分查询、业务受理、充值交费、在线客服、电子商务等业务。目前联通业务进入本地精细化运营时期,初期以业务功能实现为导向的电子渠道系统的设计限制了业务的发展。在认真分析研究目标客户群的通信与服务需求的基础上,有效整合内外部资源,采取最有效的促销方式,用最合适的价格,提供最佳的产品和服务,不断提升电子渠道服务和营销能力是目前山东联通电子渠道发展迫切需要解决的问题。通过规划和建设山东联通网上自助服务专区,构建以山东联通为中心,以业务支撑系统为依托,真正创造效益的互联网礼品兑换平台。以建立山东联通礼品兑换平台为重点,为电子商务系统整体建设打造坚实的基础;使礼品兑换系统作为山东联通对外宣传和对外服务的窗口功能得到体现,提升山东联通的对外形象。本论文主要完成了以下几方面的工作：1、需求分析。提出系统建设的总体建设目标,梳理山东联通网上自助服务专区需求,以需求为基础,分析整理系统主要用例,进而规划山东联通网上自助服务专区的功能和系统功能模块组成。2、系统设计。主要论述系统的架构设计、表示层设计、业务逻辑层设计、数据访问层设计、数据库设计。3、实现及部署。规划山东联通电子渠道系统的开发及部署,从开发方式选择、代码自动生成和系统部署方案三方面论述。本文从提出项目总体建设目标开始,经过梳理需求、需求用例分析、系统架构设计、表示层设计、业务逻辑层设计、数据访问层设计、短信处理子系统设计、数据库设计、系统代码实现,系统部署规划设计,最终完成系统建设的论述。系统使用vs2008作为开发工具,使用mssql server2008数据库,采用分层架构进行系统的构建。在系统设计时以MVC模式、领域模式等经典为指导,并结合自己丰富的设计、开发实践经验,以实用和易于维护为目标进行系统的设计。系统的设计并没有仅着眼于此系统的实现,同时考虑系统后期的升级及扩展,故在设计时将通用功能进行抽象设计成组件,既降低系统的耦合又为系统的升级储备了资源。系统大量使用成熟的组件,运用代码生成工具及网上的开源代码进行系统的组建,既保证了系统的开发效率又提高了系统的代码质量。

关键词：系统架构分层结构 MVC模式电子渠道表示层业务逻辑层数领域模式据访问层负载均衡组件用户控件用例

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粒子群优化算法简介

电脑知识与技术 2010年第7X期6卷 6096-6097页

作者：贾娜叶尔兰新疆教育学院新疆乌鲁木齐830043

介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度... 详细信息

介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

关键词：粒子群算法领域模式混沌优化算法群智能

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