检索结果-南通市图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2019年第11期44卷 1730-1738页

作者：张敏桂志鹏成晓强曹军吴华意武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062

由于网络地图服务(Web map service,WMS)元数据缺乏显式的领域主题描述机制,用户很难准确、全面地发现目标领域的地图数据资源。提出了一种面向地理信息资源检索的WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法。首先,设计了一种非监督文本分类... 详细信息

由于网络地图服务(Web map service,WMS)元数据缺乏显式的领域主题描述机制,用户很难准确、全面地发现目标领域的地图数据资源。提出了一种面向地理信息资源检索的WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法。首先,设计了一种非监督文本分类算法,利用地球与环境术语集语义网(semantic Web of Earth and environmental terminology,SWEET)和大型英语词汇语义网WordNet,综合计算WMS元数据能力文档中地学术语、通识型词汇与领域主题的语义相关度,为WMS及其图层提取多标签主题。然后,基于ISO191152003地理信息元数据标准,为WMS元数据组织模型扩展领域主题。实验结果表明,所提出的WMS元数据主题分类算法取得了较高的查准率和查全率,且相较于朴素贝叶斯、线性支持向量机(support vector machine,SVM)和逻辑回归等方法,整体上有较大的优势。该方法有望应用于当前的地理信息门户和目录服务,辅助用户快速、准确地定位目标领域的地图服务资源。

关键词：网络地图服务文本分类元数据标准资源发现语义距离领域主题

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基于领域主题的学科交叉特征识别方法研究——以医学信息学为例

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现代情报 2022年第4期42卷 11-24页

作者：陈琼朱庆华闵华刘周颖南京大学信息管理学院江苏南京210023 乔治梅森大学健康与服务学院美国

[目的/意义]为了更加精准地探究学科交叉规律,本研究构建一个基于领域主题的学科交叉特征识别框架以识别学科交叉主题、交叉态势以及交叉结构。[方法/过程]对WOS数据库中医学信息学领域2000—2020年发表的45 546篇文献进行实证研究,首... 详细信息

[目的/意义]为了更加精准地探究学科交叉规律,本研究构建一个基于领域主题的学科交叉特征识别框架以识别学科交叉主题、交叉态势以及交叉结构。[方法/过程]对WOS数据库中医学信息学领域2000—2020年发表的45 546篇文献进行实证研究,首先基于LDA主题模型划分领域主题,然后引入Div指标分析比较学科交叉态势,最后构建学科共现网络并结合中介中心性分析学科边缘—核心子群结构。[结果/结论]本研究共划分9个子主题,分别为心脏信号传感系统、电子健康技术、电子病历系统、健康app和使用行为、医疗护理电子系统、随机治疗实验、图像分割和聚类、基于机器学习的特征识别以及癌症治疗风险评估,其中前5个主题的学科交叉程度在近5年呈现波动上升的趋势;学科结构方面,交叉程度较深的主题大多以工程学和计算机科学为核心学科。本研究有助于科研管理部门以及科研人员制定相关政策、优化资源配置、识别学科前沿等。[局限]由于早期期刊文献引文信息不全面,一定程度上会影响学科交叉程度计算的精确度。

关键词：学科交叉领域主题 LDA模型特征识别医学信息学

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基于领域主题与拓扑特征的社交网络用户信任度预测研究

基于领域主题与拓扑特征的社交网络用户信任度预测研究

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作者：徐常福江西财经大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展和社交媒体的普及,社交网络已经成为人们相互结识与交流、进行信息传播与共享的主要方式之一。然而,在网络社交的过程中,人们不需要直接面对面的交流,并且所进行社交的用户往往都是陌生人。因此,研究预测社交... 详细信息

随着计算机技术的快速发展和社交媒体的普及,社交网络已经成为人们相互结识与交流、进行信息传播与共享的主要方式之一。然而,在网络社交的过程中,人们不需要直接面对面的交流,并且所进行社交的用户往往都是陌生人。因此,研究预测社交网络中用户的信任度尤为重要。在社交网络用户信任度预测研究的领域中,已有的大部分信任度预测方法仅仅利用了网络中的用户语义信息或拓扑特征,且所构造的用户信任信息往往存在主观、不稳定和难以获取等特性。此外,这些信任度预测方法通常仅适用于小规模网络或在大规模网络上效益低下。针对这些问题,本论文提出了一种社交网络用户信任度的综合式预测算法——基于领域主题与拓扑特征的信任度预测算法TI-TS-TP(Trust Inference Algorithm Based on Topic Similarity and Trust Propagation,TI-TS-TP)。该算法综合考虑了网络中用户的领域主题和节点的拓扑特征,定义了用户领域主题加权相似度和节点信任传播能力两个指标来度量用户的信任度,设计了一种基于层次的综合策略TS-TP(Consider the Weighted Topic Similarity first and then the Trust Propagation Ability,TS-TP)。然后通过筛选用户可信任的top-k邻居和基于限制深度为L、信任阈值为的广度优先搜索-,从原始社交网络中提取出用户间的强信任路径集,并在此强信任路径集的基础上,采用四种信任度整合策略计算出用户之间的信任度。最后,为验证TI-TS-TP算法的有效性,在公共真实的社交网络数据集上进行了多方面的实验测试。实验结果表明:与典型的信任度预测算法相比,TI-TS-TP算法在信任预测精度上有显著提高,并具有相同等级的计算时间复杂度;与全遍历的信任度预测算法相比,其计算效率大幅提高,同时在信任预测精度上仅有甚微的降低。社交网络用户的信任度预测研究有助于用户在网络社交过程中正确判断用户或服务是否可信,从而进一步做出是否进行交互、与谁交互的决定。此外,本论文设计了一种基于层次的综合策略TS-TP和提出了一种社交网络用户信任度的综合式预测算法TI-TS-TP,对社交网络分析、网络安全等学术领域研究具体重要的参考意义。

关键词：社交网络信任度预测领域主题拓扑特征强信任路径

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信息检索领域主题研究——基于SIGIR邮件列表和会议论文的比较研究

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数字图书馆论坛 2017年第6期 46-52页

作者：赵忠伟程齐凯武汉大学信息管理学院武汉430072

传统学科主题研究主要基于学术文本题录数据,研究对象单一。本文以SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval)邮件列表为切入点分别构建SIGIR邮件列表数据集和同期会议论文数据集,并在两个数据集的基础上对信息检索的主... 详细信息

传统学科主题研究主要基于学术文本题录数据,研究对象单一。本文以SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval)邮件列表为切入点分别构建SIGIR邮件列表数据集和同期会议论文数据集,并在两个数据集的基础上对信息检索的主题结构和主题演化进行对比分析。研究发现,信息检索领域存在研究内容不断深入、研究方法不断增多和核心主题逐渐分裂的规律;同时还发现,SIGIR邮件列表研究主题较会议论文而言,在时序上存在一定的"领先性",通过该研究旨在揭示SIGIR邮件列表在信息检索领域的学术价值。

关键词：领域主题主题结构主题演化共词分析 SIGIR邮件列表

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基于SOLO分类理论的中考数学试题的比较研究--以2020-2022年连云港市数学中考试卷为例

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中学数学研究（华南师范大学）（下半月） 2023年第2期 29-31页

作者：姜晓刚江苏省连云港市新海初级中学 222000

基于SOLO分类理论,从领域主题和SOLO层次的视角对2020年、2021年和2022年连云港市数学中考试卷进行对比分析研究.结果表明:三年试卷的整体难度几乎保持一致,略显逐年下降的趋势.2022年试卷中的单点结构(U)试题简单题(即简单题)与多点结... 详细信息

基于SOLO分类理论,从领域主题和SOLO层次的视角对2020年、2021年和2022年连云港市数学中考试卷进行对比分析研究.结果表明:三年试卷的整体难度几乎保持一致,略显逐年下降的趋势.2022年试卷中的单点结构(U)试题简单题(即简单题)与多点结构(M)试题较简单题(即较简单题)所占比重都大于2020年试卷、2021年试卷,说明2022年的试卷更加侧重考查考生的数学基础知识、基本技能、基本思想和基本活动经验.

关键词： SOLO分类理论领域主题 SOLO层次

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基于SOLO分类理论的中考数学试题的比较研究——以2020—2022年连云港市数学中考试卷为例

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中学数学研究(华南师范大学版) 2023年第4期 29-31页

作者：姜晓刚江苏省连云港市新海初级中学

基于SOLO分类理论,从领域主题和SOLO层次的视角对2020年、2021年和2022年连云港市数学中考试卷进行对比分析研究.结果表明:三年试卷的整体难度几乎保持一致,略显逐年下降的趋势. 2022年试卷中的单点结构(U)试题简单题(即简单题)与多点结... 详细信息

基于SOLO分类理论,从领域主题和SOLO层次的视角对2020年、2021年和2022年连云港市数学中考试卷进行对比分析研究.结果表明:三年试卷的整体难度几乎保持一致,略显逐年下降的趋势. 2022年试卷中的单点结构(U)试题简单题(即简单题)与多点结构(M)试题较简单题(即较简单题)所占比重都大于2020年试卷、2021年试卷,说明2022年的试卷更加侧重考查考生的数学基础知识、基本技能、基本思想和基本活动经验.

关键词： SOLO分类理论领域主题 SOLO层次

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