检索结果-南通市图书馆

医学信息学杂志 2023年第7期44卷 18-23,29页

作者：陈凌云姚宽达王茜方安李刚中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020 中国农业银行北京100005

目的/意义梳理分析ChatGPT训练流程与理论模型,为医学研究提供参考借鉴。方法/过程系统梳理2018年以来GPT-1发布至今相关模型和流程文献资料,分析ChatGPT核心流程、理论模型及其创新点。根据现有资料分析ChatGPT预训练监督、自动评估以... 详细信息

目的/意义梳理分析ChatGPT训练流程与理论模型,为医学研究提供参考借鉴。方法/过程系统梳理2018年以来GPT-1发布至今相关模型和流程文献资料,分析ChatGPT核心流程、理论模型及其创新点。根据现有资料分析ChatGPT预训练监督、自动评估以及强化学习近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)模型3个层次技术构成。结合医学研究需求,分析人工智能技术面向医学信息领域应用的优化方向。结果/结论ChatGPT技术应用的突破是流程、算法和模型有效组合和不断迭代累积的结果,其模型及研究方法可以应用于医学文献自动化阅读与知识提取、基因研究与疾病风险评估等方面。

关键词： ChatGPT 预训练监督模型强化学习近端策略优化模型

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